Analisi delle recensioni dei dipendenti: Google vs Amazon vs Apple vs Microsoft
Per quale azienda vale la pena lavorare?
Che sia per la loro capacità di offrire alti stipendi, vantaggi stravaganti, o per le loro eccitanti dichiarazioni di missione, è chiaro che le aziende top come Google e Microsoft sono diventate calamite di talenti. Per metterlo in prospettiva, solo Google riceve più di due milioni di domande di lavoro ogni anno.
Lavorare per una top tech company è il sogno di molte persone, è stato certamente il mio per molto tempo, ma non dovremmo chiederci “Vale davvero la pena lavorare per una di queste aziende?” Bene, chi meglio dei loro dipendenti può aiutarci a rispondere a questa domanda. In questo articolo, vi guiderò attraverso la mia analisi delle recensioni dei dipendenti di Google, Microsoft, Amazon e Apple e cercherò di scoprire alcune informazioni significative che si spera ci illumineranno quando decideremo per quale azienda vale la pena lavorare.
Inizio descrivendo come ho pulito ed elaborato i dati, e poi parlerò della mia analisi con l’aiuto di alcune visualizzazioni. Cominciamo!!!
Raccolta dei dati
I dati delle recensioni dei dipendenti utilizzati per questa analisi sono stati scaricati da Kaggle Datasets e provengono da Glassdoor – un sito web dove gli attuali ed ex dipendenti recensiscono anonimamente le aziende e il loro management. Il dataset contiene oltre 67k recensioni di dipendenti per Google, Amazon, Facebook, Apple e Microsoft.
Le recensioni sono separate nelle seguenti categorie:
- Indice: indice
- Azienda: Nome della società
- Località: Questo dataset è globale, come tale può includere il nome del paese tra parentesi. Tuttavia, se la posizione è negli Stati Uniti, allora includerà solo la città e lo stato
- Data di pubblicazione: nel seguente formato MM DD, YYYY
- Job-Title: Questa stringa includerà anche se il recensore è un ‘Current’ o ‘Former’ Employee al momento della recensione
- Summary: Breve riassunto della recensione del dipendente
- Pro: Pro
- Contro: Contro
- Valutazione complessiva: 1-5
- Valutazione dell’equilibrio tra lavoro e vita privata: 1-5
- Valutazione cultura e valori: 1-5
- Valutazione delle opportunità di carriera: 1-5
- Comp & Benefici Valutazione: 1-5
- Valutazione del Senior Management: 1-5
- Valutazione delle recensioni utili: Un conteggio di quante persone hanno trovato utile la recensione
- Link alla recensione: Questo ti fornirà un link diretto alla pagina che contiene la recensione. Tuttavia è probabile che questo link sia obsoleto
Ecco come appaiono i dati in forma tabellare:
Pulizia dei dati
Dopo aver fatto qualche esplorazione di base dei dati, ho deciso di fare quanto segue per rendere i dati pronti per la mia analisi:
- Includere solo le recensioni dei dipendenti di Google, Amazon, Microsoft e Apple. Anche se Facebook e Netflix avevano un buon numero di recensioni, insieme, rappresentavano meno del 4% del set di dati, quindi ho deciso di escluderli da questa analisi per scopi di semplicità.
- Le colonne “Link” e “Consigli alla direzione” sono state eliminate poiché non pensavo che sarebbero state così penetranti come le altre colonne.
- Le righe con valori mancanti nella colonna “Data” sono state eliminate.
- È stata creata una nuova colonna chiamata “Anno” contenente i diversi anni in cui le recensioni sono state fatte.
- Le righe con valori mancanti nelle seguenti colonne sono state eliminate: “
- Sono state eliminate le righe con valori mancanti in tutte le colonne.
- Le colonne contenenti valori numerici sono state convertite nel tipo di dati appropriato.
Quale azienda ha più recensioni?
Ho iniziato la mia analisi visualizzando la distribuzione delle recensioni dei dipendenti per ciascuna delle 4 aziende che ho selezionato.
Interpretazione: Possiamo vedere chiaramente che Amazon ha il maggior numero di recensioni dei dipendenti (oltre 25.000). Questo è ottimo perché probabilmente significa che vedremo un buon mix di opinioni. Anche se Google ha il minor numero di recensioni dei dipendenti, è ancora abbastanza grande da essere significativo ed essere in grado di confrontarlo con le altre aziende.
Diamo un’occhiata a come queste recensioni sono distribuite negli anni per ogni azienda.