11 márc Melyik antidepresszáns nem okoz súlygyarapodást?

“Nem szeretem, ahogy ettől az antidepresszánstól érzem magam. Szeretnék valami másra váltani. Melyik antidepresszáns nem okoz súlygyarapodást?”

Elsőként talán a “citalopram” jut eszébe, mert nála kisebb a súlygyarapodás kockázata. Azonban egy olyan betegnél, aki a CYP2C19 gén ultra-metabolizálója, a citalopram nem biztos, hogy olyan jól működik. Ahhoz, hogy a betegek ellátása és biztonsága az első helyen álljon, az egészségügyi szolgáltatóknak az összes változót figyelembe kell venniük a gyógyszerfelírás során, ahelyett, hogy a betegek adatait silóban vizsgálnák. Ez pedig pontosságot, ha nem is precizitást biztosít a kezelési lehetőségek terén, felváltva a próba és tévedés megközelítést. A klinikai döntéstámogató szoftverek, pontosabban a gyógyszeres döntéstámogató szoftverek, mint a TreatGx, pontosan ezt teszik lehetővé!

Az algoritmus-csoportvezetőnkkel, Andrea Patersonnal készített interjúban a TreatGx szoftverünk izgalmas frissítéseiről beszél, és arról, hogyan lehet használni azt a legjobb gyógyszerelési lehetőségek kiválasztásához a depressziós betegek számára.

Kezdjük el a beszélgetést!

Melyek az új frissítések?

A TreatGx szoftverben több hónapot töltöttünk a depresszió kezelési algoritmusának továbbfejlesztésével és frissítésével, hogy megkönnyítsük a klinikusok számára a komplex depressziós betegek kezelését.

Büszkék vagyunk arra, hogy a TreatGx-et, a precíziós gyógyszerfelíró szoftverünket (klinikai döntéstámogató szoftver) állapot-specifikus megközelítéssel fejlesztettük ki. Ez a megközelítés lehetővé teszi számunkra, hogy az egyes állapotokhoz tartozó gyógyszereket és dózisokat úgy alakítsuk ki, hogy figyelembe vegyük a hatékonyságot, a biztonságosságot és egyéb olyan tényezőket, amelyek befolyásolhatják az egyik gyógyszer kiválasztását a másikhoz képest. Az állapot mellett figyelembe vesszük a genetikát, a vesefunkciót, a májfunkciót, a jelenlegi gyógyszereket és számos más páciensre vonatkozó tényezőt is.

A depresszióra vonatkozó algoritmusunk korábban csak a kezdeti kezelési lehetőségeket tartalmazta. Az elmúlt néhány hónapban csapatunk több mint 500 munkaórát fektetett abba, hogy új funkciókkal és tartalommal bővítse a depressziós algoritmust. Ez egy kifizetődő utazás volt, és most látni munkánk gyümölcsét, amely lehetővé teszi a hatékony és megfelelő ellátást a klinikai környezetben, szuper izgalmas.

Mellékhatás-profilok figyelembe vétele

Az algoritmusban szereplő összes antidepresszánshoz hozzáadtunk egy átfogó mellékhatás-profilt, amely tartalmazza a 10 leggyakoribb mellékhatást, amelyet az emberek e gyógyszerek szedése során tapasztalnak. E mellékhatások közül sok okozhatja azt, hogy az emberek abbahagyják a gyógyszerek szedését, és az adherencia kezelése megoldásaink egyik fő célkitűzése, amelyről már korábban is írtunk.

A dinamikus mellékhatásprofilok tartalmazzák az egyes mellékhatások előfordulásának kockázatát, alacsony, közepes vagy magas kockázat szerint osztályozva:

1. Antikolinerg hatás
2. Szédülés
3. Álmatlanság/Agitáció
4. Fogyás
5. Szexuális diszfunkció
6. Émelygés/hasmenés

.

7. Ortosztatikus hipotenzió
8. QTc-meghosszabbodás
9. Túladagolásban bekövetkező halálozás
10. Megszakítási szindróma

Crucially, most már az összes antidepresszánst a mellékhatásprofilok alapján az alacsony és a magas mellékhatáskockázat közötti sorrendbe tudjuk sorolni. Tudomásunk szerint ez az első ilyen jellegű eljárás az online klinikai döntéstámogató szoftverekben, és az algoritmusainkban szereplő összes többi paramétert figyelembe véve nem volt kihívástalan. Az ilyen típusú funkciókat a felhasználói visszajelzések alapján máshol is ki fogjuk terjeszteni.

A depresszió kezelésének egyik problémája, hogy az emberek képesek legyenek elég sokáig folytatni az antidepresszánsok szedését ahhoz, hogy javulást tapasztaljanak. Gyakran ez javul, ha úgy tudjuk testre szabni a terápiájukat, hogy elkerüljük az általuk elfogadhatatlannak tartott mellékhatásokat. A depresszió kezelésének lényeges eleme, hogy olyan antidepresszánsokat tudjunk kiválasztani, amelyeket az emberek el tudnak viselni. A mellékhatások rendezése funkció lehetővé teszi a felírók számára, hogy a fenti mellékhatások valamelyikének kockázata alapján válasszák ki a gyógyszereket, a legkisebb kockázattól + a legnagyobb kockázatú +++-ig.

A kezelési stratégiák figyelembevétele

A depresszió algoritmusába két új kezelési stratégiát is beillesztettünk. A felírók mostantól könnyen hozzáférhetnek az antidepresszánsok váltására és a jelenlegi antidepresszáns terápia kiegészítésére vonatkozó információkhoz. Az egyes stratégiákhoz tartozó gyógyszerelési lehetőségek személyre szabott listája mellett részletes leírások találhatók az antidepresszánsok közötti váltáshoz olyan forrásokból, mint az Rxfiles és a SwitchRx. Ezek a források kiváló információkat nyújtanak arról, hogyan lehet egyik gyógyszerről a másikra váltani a mellékhatások és a tünetek súlyosbodásának kockázatát minimalizálva.

Az antidepresszánssal részleges javulást elérő betegek esetében az augmentációs stratégiát lehet alkalmazni augmentációra vagy kiegészítő kezelésre, ahelyett, hogy abbahagynák és váltanák a gyógyszereket, ami a tünetek romlásához vezethet. Az ergonómiai és klinikai munkafolyamatok kialakítására összpontosítunk, amely egyszerre támogatja és lehetővé teszi az egészségügyi szakemberek hatékonyságának növelését.

Hogyan érte el a csapata ezeket a frissítéseket?

Ez sok csapatmunkát igényelt az algoritmus-csoport, a szoftverfejlesztő csapat és a genetikusaink között. Mind a genetikai csapat, mind a szoftveres csapat szerves részét képezte annak, hogy támogattak minket ezeknek a frissítéseknek az elérésében.

A frissítés részeként felvettünk néhányat a piacon lévő legújabb, depresszió kezelésére szolgáló gyógyszerek közül. Genetikusainkkal együtt dolgoztunk annak megállapításán, hogy a farmakogenetikai variánsok befolyásolják-e ezeket a gyógyszereket. Ha voltak releváns farmakogenetikai variánsok, segítettek kitalálni, hogyan lehet a genetikát klinikailag releváns módon felhasználni. A szoftverfejlesztő csapatunk is sokat segített nekünk abban, hogy a kezelési lehetőségeket mellékhatásprofilok szerint rendezzük, és hogy a szoftvert felhasználóbarátabbá tegyük.

A frissítéshez szükséges információk összeállításához a depresszió kezelésével kapcsolatos irányelvek és szakirodalom átfogó áttekintésével kezdtük, a kezelési irányelvektől az egyes tudományos cikkekig. A magas színvonalú bizonyítékok a fejlesztés egyik alaptétele, és fenntartja kivételes klinikai hitelességünket. Miután pontosabb elképzelésünk volt arról, hogyan akarjuk kialakítani az algoritmust, klinikai szakértőket is bevontunk, hogy konzultáljanak velünk. Megkértünk egy gyógyszerészt és egy neves pszichiátert, hogy osszák meg velünk véleményüket a depresszió kezelésének legjobb megközelítéséről, és az új depressziós algoritmus kifejlesztése során végig konzultáltunk velük, hogy megkapjuk gondolataikat és visszajelzéseiket.

Azt hamar felismertük, hogy nem áll rendelkezésre jelentős mennyiségű klinikai adat, amely alapján meg lehetne határozni, hogy mely antidepresszánsok a leghatékonyabbak, vagy amely a kezelési stratégia megválasztását irányítaná. A terület klinikai szakértői között is sok volt az eltérő vélemény. Ezért csapatunknak sokat kellett kritikusan értékelnie a rendelkezésre álló tanulmányokat, és hosszú órákat töltött az egyes kezelési stratégiák kezelési algoritmusainak összeállításával. Azokon a területeken, ahol hiányoztak a klinikai bizonyítékok, a klinikai véleményt használtuk fel a választási lehetőségek rangsorolásához, vagy felsoroltuk az összes lehetséges gyógyszert, hogy a klinikusoknak a lehető legtöbb információt adjuk, hogy kiválaszthassák a betegük számára legjobb gyógyszert.

Miért olyan fontos a mellékhatások és a kezelési stratégiák azonosítása a depresszió kezelésében?

A betegek egyik legjelentősebb problémája az antidepresszánsokkal kapcsolatban gyakran az elviselhetetlen mellékhatások. Sok antidepresszáns okoz mellékhatásokat, például álmatlanságot, súlygyarapodást vagy hányingert. Az idősebb vagy egyéb szívproblémákkal küzdő betegeknél pedig előfordulhat egy úgynevezett QTc-meghosszabbodás, ami potenciálisan végzetes lehet. Ezért sok ilyen mellékhatást döntő fontosságú figyelembe venni a depresszió kezelésére szolgáló gyógyszerek felírásakor.

Napjainkban a klinikusoknak nagyon sok információt kell figyelembe venniük a gyógyszerek felírásakor – olyan dolgokat vehetnek figyelembe, mint a genetika, a vesefunkció, a májfunkció, a testsúly, valamint más gyógyszerek és állapotok. Mindezek az információk elengedhetetlenek a biztonságos és hatékony gyógyszer kiválasztásához, de előfordulhat, hogy a beteg egyáltalán nem szedi a gyógyszert, ha az bizonyos mellékhatásokat okoz nála.

A TreatGx a gyógyszerfelírás összes változóját könnyen hozzáférhető módon összegyűjtve mindent megad a klinikusoknak, amire szükségük van a betegekkel való beszélgetés megkezdéséhez. A közös döntéshozatal nemcsak azt teszi lehetővé, hogy mind a szolgáltatók, mind a betegek tisztában legyenek az antidepresszánsok alkalmazásának kockázataival, hanem az előnyeivel is. Tudjuk, hogy egyetlen receptnek sincs előnye potenciális mellékhatások nélkül.

A legtöbbször a betegeknek jobbak a tapasztalataik a gyógyszerekkel kapcsolatban, ha előre tudják, milyen mellékhatásokra számíthatnak. Nagyobb valószínűséggel folytatják a gyógyszeres kezelést, ha részt vettek a kezelés kiválasztásában, és tisztában vannak a lehetséges kockázatokkal. Valószínűbb az is, hogy megtartják a terápia betartását, ha a gyógyszerválasztást optimalizálták és személyre szabták számukra.

A TreatGx-ben két különböző információt adunk a felíróknak, amelyek alapvető fontosságúak a depresszió kezelésében. Minden antidepresszáns esetében megadjuk a 10 leggyakoribb mellékhatás profilját és egy skálát az alacsony kockázattól a magas kockázatig. Ha van egy bizonyos mellékhatás, amelyet a beteg el akar kerülni, akkor a gyógyszereket a legalacsonyabb kockázattól a legmagasabb kockázatú mellékhatásig lehet sorba rendezni.

Ha például egy beteg nem szed egy antidepresszánst, ha az súlygyarapodást okoz, a klinikusok a TreatGx segítségével súlygyarapodás szerint rendezhetik az antidepresszánsokat. A felírók láthatják, hogy mely antidepresszánsoknál a legkisebb a kockázat. Ezután vethetnek egy pillantást a mellékhatásprofilokra, hogy kitalálják, milyen egyéb mellékhatások lehetnek közösek, és elkerülhetik azokat, amelyek kevésbé elfogadhatók a betegek számára.

Miért fontosak ezek a frissítések az egészségügyi szakemberek támogatásában?

Az egészségügyi szolgáltatók számára ezek a frissítések időmegtakarítást jelentenek. Jómagam klinikai gyógyszerészként hosszú időbe telhet átfésülni az összes lehetséges gyógyszeres kezelést, és megtalálni a legmegfelelőbbet a betegem számára, aki új antidepresszánst kezd. Ez különösen igaz akkor, ha a beteg először a tipikus SSRI gyógyszercsoportot próbálta ki, és a felírók próbálják kitalálni, mi a következő legjobb lehetőség. Nehéz lehet egyszerre összehasonlítani az összes antidepresszánst egy adott mellékhatás tekintetében, miközben más tényezőket, például a genetikát és a veseműködést is figyelembe kell venni. Amikor a betegekkel találkoznak, az egészségügyi szolgáltatók a TreatGx segítségével a veseműködés és a genetika alapján testre szabhatják az adagot, anélkül, hogy minden egyes gyógyszert külön-külön kellene keresniük. Úgy gondolom, hogy ezek az időmegtakarítási lehetőségek nagy vonzerőt jelentenek majd.

Azt is gondolom, hogy a betegek gyakran abbahagyják a gyógyszeres kezelést, ha váratlanul olyasmit tapasztalnak, amit veszélyes mellékhatásnak tartanak. A legutóbbi frissítéseink lehetővé teszik az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy tájékoztassák a betegeket a lehetséges mellékhatásokról és arról, hogy miért írnak fel nekik bizonyos gyógyszereket. A megfelelő oktatással és eszközökkel a betegek jobban megértik az egyes kiválasztott gyógyszerek mögött álló indokokat. Ennélfogva nagyobb valószínűséggel fognak kitartani a gyógyszeres kezelés mellett, és nagyobb hasznot fognak húzni belőle. Úgy gondolom, hogy a betegek elégedettebbek lesznek az egészségügyi szolgáltatóikkal, ha úgy érzik, hogy javul a helyzetük.

A másik előny, hogy a szolgáltatók megnyugodhatnak, mert tudják, hogy a szoftverünk tartalmazza a depresszió kezelésére szolgáló legtöbb gyógyszert. A szoftverünk pedig figyelembe veszi a különböző típusú kezelési stratégiákat is, legyen szó kezdeti kezelésről, a kezelés közötti váltásról, augmentációról vagy kiegészítő terápiáról. Minden lényeges információ a szolgáltatók keze ügyében van, hogy biztosítsák a legjobb minőségű ellátást.

(Kapcsolódó bejegyzés: A mentális betegség szívás! Miért olyan fontos a mentális egészség?)

Milyen hatással lesznek ezek a frissítések a betegek tapasztalataira?

Az egészségügyben a betegek előtérbe helyezése a legfontosabb. Ezért a depresszióval kapcsolatos frissítéseket a betegek szem előtt tartásával dolgoztuk ki. Végső soron a klinikai döntéstámogató szoftverünk célja, hogy segítsen javítani a betegellátás minőségét és a betegélményt.

A betegek szempontjából valószínűbb, hogy folytatják a gyógyszeres kezelést, ha tudják, mire számíthatnak. Szoftverünk azon képessége, hogy a felírók a mellékhatásprofilok alapján válogathatják a gyógyszereket, lehetővé teszi a betegek közötti közös döntéshozatalt. A betegek döntik el, hogy mely mellékhatások a legelfogadhatóbbak számukra, majd a felírók ezen információk alapján választják ki a gyógyszereket. A közös döntéshozatali folyamat képessé teszi a betegeket arra, hogy kezükbe vegyék egészségük irányítását, hajlamosabbak legyenek betartani a recepteket, és végül jobban legyenek.

Mivel gyakran találkozunk mentális egészségügyi esetekben, hogy hetekig-hónapokig eltarthat, amíg a betegeknél javulnak a depressziós tünetek. Az elhúzódó tünetek nemcsak a betegek életminőségét ronthatják, hanem a munkaképességüket, a gyerekek és más családtagok gondozását, valamint általános életminőségüket és boldogságukat is. Szoftverünk segíthet a találgatás egy részének kiküszöbölésében azáltal, hogy beépíti a felírás összes változóját és a különböző kezelési stratégiákat. A találgatásról a személyre szabott kezelési lehetőségek felé való elmozdulás nemcsak a betegek biztonságát javítja, hanem a nemkívánatos gyógyszeres események valószínűségét is csökkenti. A betegek, az ügyfelek és a partnerek visszajelzései elsöprőek voltak.

Min dolgozik a csapata legközelebb?

A következő lépésként egy új modulon dolgozunk: a gyógyszerelési felülvizsgálati modulon. Ezt a modult az ügyfelek visszajelzései alapján hoztuk létre.

Sok beteg kap genetikai vizsgálatot, hogy lássuk, milyen jelenlegi gyógyszereket kell esetleg módosítani. És gyakran mondjuk a betegeknek, hogy “ha már szed gyógyszert, akkor tudja, hogyan reagál rá a szervezete”. Ebben az esetben a farmakogenetikai információ nem feltétlenül mond többet, mint amit már eddig is tudott. De egy depressziós beteg esetében, aki egy hatástalan antidepresszánst szed, megtudhatja, hogy a genetika befolyásolhatja-e a potenciális reakcióját erre vagy más gyógyszerekre. A gyógyszerek felülvizsgálata modul használatával a szolgáltatók megkaphatják ennek a betegnek a farmakogenetikai információit, valamint az életkor, a vesefunkció, a májfunkció, a testsúly és a jelenlegi gyógyszerek teljes listáját. A gyógyszerfelülvizsgálati modul ezután létrehoz egy listát az egyes gyógyszerekkel kapcsolatos lehetséges problémákról, amelyeket figyelembe kell venni.

Három kulcsfontosságú dolgot vizsgálunk:

Az egyik a gén-gyógyszer kérdés. Például egy farmakogenetikai vizsgálatból kiderült, hogy egy beteg CYP2C19 ultra-gyors metabolizáló. Ebben az esetben előfordulhat, hogy a beteg nem reagál olyan jól a citalopramra, mint más emberek. Ha megfelelő ideig szedték, valószínűleg jobb, ha megpróbálnak egy másik gyógyszert választani. Ezután a TreatGx szoftver segítségével megtalálhatják a számukra legjobb potenciális gyógyszert.

Más esetekben lehetséges az adagolás módosítása, mert a beteg veseműködése romlott a gyógyszeres kezelés megkezdése óta.

Végül a mentális problémákkal küzdő, polifarmáciai problémákkal küzdő betegek esetében a gyógyszerelési felülvizsgálati modulunk átnézi az összes változót, és azonosítja a de-rendelési lehetőségeket. Itt olyan gyógyszereket vizsgálunk, amelyekre már nem feltétlenül van szükség. Ezek közül néhányat potenciálisan kiiktathatunk, hogy segítsünk a betegnek csökkenteni a mellékhatások, a gyógyszer-gyógyszer kölcsönhatások kockázatát, és általában véve a tablettaterhelését. A fizető fél számára ez egy lehetőség az egészségügyi kiadások csökkentésére, miközben javítja az ellátás minőségét.

Az Öné…

Ha még többet szeretne megtudni klinikai döntéstámogató szoftverünk működéséről, olvassa el ezt a blogot.

Ha pedig többet szeretne megtudni a farmakogenetika növekvő szerepéről a depresszió kezelésében, iratkozzon fel az alábbi frissítéseinkre!

Még többet szeretne megtudni a farmakogenetika növekvő szerepéről a depresszió kezelésében, iratkozzon fel az alábbi frissítéseinkre!