Hvilket antidepressivt middel forårsager ikke vægtøgning? [Interview]

dec 18, 2021
admin

11 mar Hvilket antidepressivum forårsager ikke vægtøgning?

Posted at 14:30hin UncategorizedbyJenny Lu

which-antidepressant-does-not-cause-weight-gain

“Jeg kan ikke lide, hvordan dette antidepressivum får mig til at føle mig. Jeg vil skifte til noget andet. Hvilket antidepressivt middel forårsager ikke vægtøgning?”

Men måske kommer “citalopram” først i tankerne, fordi det har en lavere risiko for vægtøgning. Men for en patient, der har en ultra-metabolizer af CYP2C19-genet, virker citalopram måske ikke så godt. Hvis patienternes pleje og sikkerhed skal komme i første række, skal sundhedspersonalet overveje alle variabler i forbindelse med ordinationen i stedet for at se på patientoplysningerne i siloer. Og dette giver nøjagtighed, om ikke præcision, i behandlingsmulighederne i stedet for en forsøgs- og fejltilgang. Software til støtte for kliniske beslutninger, eller mere specifikt software til støtte for medicinbeslutninger, som TreatGx, gør netop dette muligt!

I dette interview med vores Algorithm Team Manager, Andrea Paterson, fortæller hun om de spændende opdateringer til vores TreatGx-software, og hvordan man kan bruge den til at vælge de bedste medicineringsmuligheder for patienter med depression.

Lad os komme i gang med samtalen!

Hvad er de nye opdateringer?

Vi har brugt flere måneder på at forbedre og opdatere algoritmen til behandling af depression i TreatGx-softwaren for at gøre det lettere for klinikere at behandle komplekse patienter med depression.

Vi er stolte af at udvikle TreatGx, vores software til præcisionsordination (software til støtte for klinisk beslutningstagning), med en tilstandsspecifik tilgang. Denne tilgang gør det muligt for os at skræddersy den medicin og de doser, vi medtager for hver tilstand, for at tage hensyn til effektivitet, sikkerhed og andre faktorer, der kan påvirke valget af en medicin frem for en anden. Ud over tilstanden tager vi også hensyn til genetik, nyrefunktion, leverfunktion, nuværende medicinering og mange andre patientfaktorer.

Tidligere omfattede vores algoritme for depression kun indledende behandlingsmuligheder. I løbet af de sidste par måneder har vores team investeret over 500 arbejdstimer i at tilføje nye funktioner og indhold til depressionsalgoritmen. Det har været en givende rejse, og det er super spændende at se frugterne af vores arbejde nu, som muliggør effektiv og korrekt behandling i kliniske omgivelser.

Tilvejebringelse af bivirkningsprofiler

For alle antidepressiva i algoritmen har vi tilføjet en omfattende bivirkningsprofil, som omfatter 10 af de mest almindelige bivirkninger, som folk oplever, når de tager disse medikamenter. Mange af disse bivirkninger kan få folk til at stoppe med at tage deres medicin, og det er et centralt mål for vores løsninger at tage fat på adhærens, og det er et emne, vi har skrevet om før.

De dynamiske bivirkningsprofiler omfatter risikoen for at opleve hver enkelt bivirkning, vurderet efter lav, moderat eller høj risiko:

  1. Anticholinergisk virkning
  2. Sedation
  3. Søvnløshed/Agitation
  4. Vægtøgning
  5. Sexuel dysfunktion
  6. Nausea/Diarré
  7. Orthostatisk hypotension
  8. QTc-forlængelse
  9. Dødelighed ved overdosering
  10. Discontinuationssyndrom

Crucially, kan vi nu sortere alle antidepressiva efter bivirkningsprofiler fra lav til høj risiko for en bestemt bivirkning. Så vidt vi ved, er dette den første af sin art i online-software til klinisk beslutningsstøtte, og det var ikke uudfordrende i betragtning af alle de andre parametre, der indgår i vores algoritmer. Vi vil udvide denne type funktionalitet andre steder på baggrund af brugerfeedback.

Et af problemerne i forbindelse med behandling af depression er at gøre det muligt for folk at fortsætte deres antidepressive medicin længe nok til at se en forbedring. Ofte forbedres dette, hvis vi kan skræddersy deres behandling for at undgå bivirkninger, som de anser for uacceptable. At være i stand til at vælge antidepressiva, som folk kan tåle, er en vigtig del af depressionsbehandlingen. Funktionen til sortering af bivirkninger gør det muligt for ordinerende læger at vælge medicin ud fra risikoen for at opleve en af de ovennævnte bivirkninger, fra den laveste risiko + til den højeste risiko +++.

Tilvejebringelse af behandlingsstrategier i betragtning

Vi har også tilføjet to nye behandlingsstrategier i algoritmen for depression. Ordførere kan nu nemt få adgang til oplysninger om, hvordan de kan skifte antidepressiv medicin og øge deres nuværende antidepressive behandling. Ud over en skræddersyet liste over medicineringsmuligheder for hver strategi er der detaljerede beskrivelser for skift mellem antidepressiva fra kilder, herunder Rxfiles og SwitchRx. Disse kilder giver fremragende oplysninger om, hvordan man skifter fra en medicin til en anden, samtidig med at man minimerer risikoen for bivirkninger og forværring af symptomerne.

For patienter, der får en delvis forbedring med deres antidepressivt middel, kan augmentationstrategien anvendes til forstærkning eller supplerende behandling i stedet for at stoppe og skifte medicin, hvilket kan føre til en forværring af symptomerne. Vi fokuserer på det ergonomiske og kliniske arbejdsflowdesign, som både understøtter og muliggør fremskridt i sundhedspersonalets effektivitet.

Hvordan opnåede dit team disse opdateringer?

Det involverede en masse teamarbejde mellem algoritmeholdet, softwareudviklingsteamet og vores genetikere. Både genetikerholdet og softwareholdet var en integreret del af støtten til at opnå disse opdateringer.

Som en del af vores opdatering tilføjede vi nogle af de nyeste lægemidler på markedet til behandling af depression. Vi arbejdede sammen med vores genetikere for at afgøre, om nogen farmakogenetiske varianter påvirkede disse lægemidler. Hvis der var relevante farmakogenetiske varianter, hjalp de os med at finde ud af, hvordan vi kunne udnytte genetik på en klinisk relevant måde. Vores softwareudviklingsteam hjalp os også meget med at tilføje funktionaliteten til at sortere behandlingsmulighederne efter bivirkningsprofiler og med at gøre softwaren mere brugervenlig.

For at stykke de oplysninger sammen, som vi havde brug for til opdateringen, startede vi med en omfattende gennemgang af retningslinjer og litteratur om behandling af depression, lige fra behandlingsretningslinjer til individuelle videnskabelige artikler. Højkvalitetsbeviser er et af vores grundprincipper for udvikling og opretholder vores exceptionelle niveau af klinisk troværdighed. Da vi havde en bedre idé om, hvordan vi ønskede at udforme algoritmen, inddrog vi også kliniske eksperter til at rådføre os med os. Vi bad en farmaceut og en anerkendt psykiater om at give deres input til, hvordan man bedst griber behandling af depression an, og vi rådførte os med dem under hele udviklingen af den nye algoritme for depression for at få deres tanker og feedback.

Det gik hurtigt op for os, at der ikke var en betydelig mængde kliniske data til at vejlede om valget af, hvilke antidepressiva der har størst sandsynlighed for at være effektive, eller til at vejlede om valget af behandlingsstrategi. Der var også masser af forskellige meninger blandt kliniske eksperter på området. Derfor måtte vores team foretage en masse kritisk vurdering af de undersøgelser, der var tilgængelige, og brugte mange timer på at konstruere behandlingsalgoritmerne for hver behandlingsstrategi. På områder, hvor der manglede klinisk evidens, brugte vi den kliniske mening til at rangordne valgmulighederne, eller vi opregnede alle de potentielle lægemidler for at give klinikerne så mange oplysninger som muligt, så de kunne vælge den bedste medicin til deres patienter.

Hvorfor er det så nødvendigt at identificere bivirkninger og behandlingsstrategier i forbindelse med behandling af depression?

Et af de væsentligste problemer, som patienter ofte har med antidepressiva, er uudholdelige bivirkninger. Mange antidepressiva forårsager bivirkninger som f.eks. søvnløshed, vægtøgning eller kvalme. Og for patienter, der er ældre eller har andre hjerteproblemer, kan de opleve noget, der kaldes QTc-forlængelse, hvilket potentielt kan være dødeligt. Derfor er mange af disse bivirkninger afgørende at tage hensyn til, når man ordinerer medicin mod depression.

I dag er der så mange oplysninger, som klinikere skal tage hensyn til, når de ordinerer medicin – de kan tage hensyn til ting som genetik, nyrefunktion, leverfunktion, vægt og anden medicin og andre tilstande. Alle disse oplysninger er vigtige for at vælge en sikker og effektiv medicin, men patienterne vil måske slet ikke tage medicinen, hvis den medfører, at de oplever visse bivirkninger.

TreatGx samler alle variabler i forbindelse med ordination på en let tilgængelig måde og giver klinikere alt, hvad de har brug for til at starte en samtale med patienterne. Den fælles beslutningstagning gør det ikke kun muligt for både behandlere og patienter at være opmærksomme på risici, men også på fordelene ved at bruge et antidepressivt middel. Vi ved, at ingen recept har en fordel uden potentielle bivirkninger.

Ofte har patienterne en bedre oplevelse med deres medicin, hvis de på forhånd ved, hvilke bivirkninger de kan forvente. De er mere tilbøjelige til at fortsætte med medicinen, hvis de har været med til at vælge deres behandling og er opmærksomme på de potentielle risici. De er også mere tilbøjelige til at opretholde adhærens, hvis valget af medicin blev optimeret og personliggjort for dem.

I TreatGx giver vi ordinerende læger to forskellige oplysninger, som er afgørende for behandlingen af depression. For alle antidepressiva giver vi bivirkningsprofilerne for de 10 mest almindelige bivirkninger og en skala fra lav risiko til høj risiko. Hvis der er en bestemt bivirkning, som patienten ønsker at undgå, kan man sortere lægemidlerne efter den laveste risiko til den højeste risiko for den pågældende bivirkning.

Hvis en patient f.eks. ikke vil tage et antidepressivt middel, hvis det medfører vægtøgning, kan klinikere bruge TreatGx til at sortere de antidepressive midler efter vægtøgning. Ordførerne kan se, hvilke antidepressiva der har den laveste risiko. Derefter kan de tage et kig på bivirkningsprofilerne for at finde ud af, hvilke andre bivirkninger der kan være fælles, og undgå andre bivirkninger, der måske er mindre acceptable for patienterne.

Hvorfor er disse opdateringer vigtige for at støtte sundhedspersonalet?

are-there-any-antidepressant-that-do-not-cause-weight-gain

For sundhedspersonalet vil disse opdateringer være tidsbesparende. Som klinisk farmaceut kan det selv tage lang tid at finkæmme alle de mulige lægemiddelbehandlinger og finde den mest hensigtsmæssige til min patient, som skal begynde på et nyt antidepressivt middel. Det gælder især, når patienten først har prøvet den typiske SSRI-klasse af lægemidler, og ordinerende læger forsøger at finde ud af, hvad den næstbedste løsning er. Det kan være svært at sammenligne alle antidepressiva for en bestemt bivirkning på én gang, samtidig med at man også tager hensyn til andre faktorer som genetik og nyrefunktion. Når de ser patienterne, kan sundhedspersonalet skræddersy dosis baseret på deres nyrefunktion og genetik ved hjælp af TreatGx, uden at de behøver at slå hver medicin op separat. Jeg tror, at disse tidsbesparende muligheder vil være et stort trækplaster for dette.

Jeg tror også, at patienterne ofte stopper med medicinen, hvis de oplever noget uventet, som de tror er en farlig bivirkning. Vores seneste opdateringer gør det muligt for sundhedspersoner at oplyse patienterne om potentielle bivirkninger og om, hvorfor visse lægemidler er ordineret til dem. Med den rette uddannelse og de rette værktøjer vil patienterne bedre forstå rationalet bag hvert enkelt udvalgt lægemiddel. Derfor er de mere tilbøjelige til at blive ved med at tage medicinen og få en fordel. Jeg tror, at patienterne vil være mere tilfredse med deres sundhedspersonale, hvis de kan mærke, at de får det bedre.

En anden fordel er, at udbyderne kan have en følelse af tryghed, fordi de ved, at vores software omfatter de fleste lægemidler til behandling af depression. Og vores software tager også højde for de forskellige typer behandlingsstrategier, uanset om det er en indledende behandling, skift mellem behandlinger, forstærkning eller supplerende terapi. Alle de vigtige oplysninger er lige ved hånden på udbyderne for at sikre, at de yder den bedste kvalitet i behandlingen.

(Relateret indlæg: Psykisk sygdom stinker! Hvorfor er mental sundhed så vigtig?)

Hvordan vil disse opdateringer påvirke patienternes oplevelse?

Når det drejer sig om sundhedspleje, er det vigtigt at sætte patienterne først. Derfor har vi udviklet opdateringer om depression med patienterne i tankerne. I sidste ende er målet med vores software til støtte for kliniske beslutninger at bidrage til at forbedre kvaliteten af patientplejen og patientoplevelsen.

Fra patienternes synspunkt vil de være mere tilbøjelige til at fortsætte med at tage medicin, hvis de ved, hvad de kan forvente. Vores softwares evne til at lade ordinerende læger sortere medicin på baggrund af bivirkningsprofiler muliggør fælles beslutningstagning mellem patienterne. Patienterne bestemmer, hvilke bivirkninger der er mest acceptable for dem, og så vælger ordinerende læger lægemidler på baggrund af disse oplysninger. Den fælles beslutningsproces giver patienterne mulighed for at tage kontrol over deres helbred, være mere tilbøjelige til at følge deres recepter og i sidste ende få det bedre.

Det, vi ofte ser i sager om psykisk sygdom, er, at det kan tage uger til måneder, før patienterne oplever forbedrede depressionssymptomer. De langvarige symptomer kan forringe ikke blot patienternes livskvalitet, men også deres evne til at arbejde, til at tage sig af børn og andre familiemedlemmer og deres generelle livskvalitet og lykke. Vores software kan hjælpe med at skære noget af dette gætteri væk ved at indarbejde alle variablerne i ordinationen og de forskellige behandlingsstrategier. Hvis vi går fra gætterier til personlige behandlingsmuligheder, vil det ikke kun forbedre patientsikkerheden, men også mindske deres sandsynlighed for at opleve bivirkninger ved lægemidler. Tilbagemeldingerne fra patienter, kunder og partnere har været overvældende.

Hvad arbejder dit team på næste gang?

antidepressants-that-does-not-cause-weight-gain

Næste skridt er, at vi arbejder på et nyt modul: modulet til medicingennemgang. Vi har oprettet dette modul som reaktion på kundefeedback.

Mange patienter får en genetisk test for at se, hvilken nuværende medicin der muligvis skal ændres. Og vi siger ofte til patienterne: “Hvis du allerede tager medicin, ved du, hvordan din krop vil reagere på den”. I det tilfælde fortæller de farmakogenetiske oplysninger måske ikke mere end det, du allerede vidste. Men for en depressionspatient, der tager et ineffektivt antidepressivt middel, kan han/hun finde ud af, om genetik kan påvirke hans/hendes potentiale til at reagere på denne eller andre lægemidler. Ved at bruge medicingennemgangsmodulet kan behandlerne få denne patients farmakogenetiske oplysninger sammen med alder, nyrefunktion, leverfunktion, vægt og en hel liste over den aktuelle medicinering. Modulet til medicingennemgang vil derefter generere en liste over potentielle problemer med hver af deres lægemidler til overvejelse.

Der er tre vigtige ting, som vi ser på:

Det ene er spørgsmålet om gener og lægemidler. Vi har f.eks. ved en farmakogenetisk test fundet ud af, at en patient er en CYP2C19 ultrahurtig metaboliserer. I dette tilfælde reagerer patienten måske ikke så godt på citalopram, som andre mennesker reagerer på citalopram. Hvis de har været på det i et passende forsøg, er det sandsynligvis bedre at forsøge at vælge et andet lægemiddel. De kan derefter bruge TreatGx-softwaren til at finde den bedste potentielle medicin til dem.

I andre tilfælde kan der være tale om en potentiel dosisjustering, fordi patientens nyrefunktion var blevet forværret, siden de startede med medicinen.

Sidst, for patienter med psykiske problemer, der oplever polyfarmaci, gennemgår vores medicingennemgangsmodul alle variabler og identificerer muligheder for de-prescribing. Her ser vi på medicin, som måske ikke længere er nødvendig. Nogle af dem kan vi potentielt fjerne for at hjælpe patienten med at reducere risikoen for bivirkninger, lægemiddelinteraktioner og bare deres pillebyrde generelt. For betaleren er det en mulighed for at reducere sundhedsudgifterne og samtidig forbedre kvaliteten af behandlingen.

Over to you…

Læs denne blog for at få endnu mere at vide om, hvordan vores software til klinisk beslutningsstøtte fungerer.

Og hvis du er interesseret i at lære mere om den stigende rolle, som farmakogenetik spiller i behandlingen af depression, kan du abonnere på vores opdateringer nedenfor!

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.