11 mar Vilket antidepressivt medel orsakar inte viktökning?

”Jag gillar inte hur det här antidepressiva medlet får mig att känna mig. Jag vill byta till något annat. Vilket antidepressivt medel orsakar inte viktökning?”

Kanske kommer man först att tänka på ”citalopram” eftersom det har en lägre risk för viktökning. Men för en patient som har en ultra-metaboliserare av CYP2C19-genen kanske citalopram inte fungerar så bra. För att patienternas vård och säkerhet ska komma i första hand måste vårdgivarna ta hänsyn till alla variabler vid förskrivning i stället för att titta på patienternas information i silos. Och detta ger noggrannhet, om inte precision, i behandlingsalternativen som ersätter en trial and error-strategi. Programvara för kliniskt beslutsstöd, eller, mer specifikt, programvara för läkemedelsbeslutsstöd, som TreatGx, möjliggör just detta!

I den här intervjun med vår Algorithm Team Manager, Andrea Paterson, berättar hon om de spännande uppdateringarna av vår TreatGx-mjukvara och hur man använder den för att välja de bästa läkemedelsalternativen för patienter med depression.

Vi kan börja samtalet!

Vad är de nya uppdateringarna?

Vi har ägnat flera månader åt att förbättra och uppdatera algoritmen för depressionsbehandling i TreatGx-programvaran för att göra det lättare för kliniker att behandla komplexa patienter med depression.

Vi är stolta över att utveckla TreatGx, vår programvara för precisionsförskrivning (programvara för kliniskt beslutsstöd), med ett tillståndsspecifikt tillvägagångssätt. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för oss att skräddarsy de läkemedel och doser som vi inkluderar för varje tillstånd för att ta hänsyn till effektivitet, säkerhet och andra faktorer som kan påverka valet av ett läkemedel framför ett annat. Förutom tillståndet tar vi även hänsyn till genetik, njurfunktion, leverfunktion, aktuella mediciner och många andra patientfaktorer.

Förut innehöll vår algoritm för depression endast inledande behandlingsalternativ. Under de senaste månaderna har vårt team investerat över 500 arbetstimmar i att lägga till nya funktioner och nytt innehåll till depressionsalgoritmen. Det har varit en givande resa, och att nu se frukterna av vårt arbete, som möjliggör effektiv och korrekt vård i kliniska miljöer, är super spännande.

Hänsyn till biverkningsprofiler

För alla antidepressiva läkemedel i algoritmen har vi lagt till en omfattande biverkningsprofil, som innehåller tio av de vanligaste biverkningarna som människor upplever när de tar dessa läkemedel. Många av dessa biverkningar kan leda till att människor slutar att ta sina mediciner och att ta itu med följsamhet är ett viktigt mål för våra lösningar, och ett ämne som vi har skrivit om tidigare.

De dynamiska biverkningsprofilerna inkluderar risken för att drabbas av var och en av biverkningarna, bedömd med låg, måttlig eller hög risk:

1. Anticholinerg effekt
2. Sedation
3. Sömnlöshet/Agitation
4. Viktökning
5. Skönsdysfunktion
6. Nausea/Diarrhea
7. Orthostatisk hypotension
8. QTc-förlängning
9. Letalitet vid överdosering
10. Discontinuationssyndrom

Crucially, kan vi nu sortera alla antidepressiva läkemedel efter biverkningsprofil från låg till hög risk för en viss biverkning. Såvitt vi vet är detta den första i sitt slag i programvara för kliniskt beslutsstöd online, och det var inte helt oväntat, med tanke på alla andra parametrar som ingick i våra algoritmer. Vi kommer att utöka denna typ av funktionalitet på andra ställen baserat på användarnas feedback.

Ett av problemen vid depressionsbehandling är att göra det möjligt för människor att fortsätta med sina antidepressiva läkemedel tillräckligt länge för att se en förbättring. Ofta förbättras detta om vi kan skräddarsy deras behandling för att undvika biverkningar som de anser oacceptabla. Att kunna välja antidepressiva medel som människor kan tolerera är en viktig del av depressionsbehandlingen. Funktionen för sortering av biverkningar gör det möjligt för förskrivare att välja läkemedel utifrån risken att drabbas av någon av biverkningarna ovan, från den lägsta risken + till den högsta risken +++.

Hänsyn till behandlingsstrategier

Vi har också lagt till två nya behandlingsstrategier i depressionsalgoritmen. Förskrivare kan nu enkelt få tillgång till information om hur man kan byta antidepressiva läkemedel och förstärka sin nuvarande antidepressiva behandling. Förutom en skräddarsydd lista över läkemedelsalternativ för varje strategi finns det detaljerade beskrivningar för byte mellan antidepressiva medel från källor, inklusive Rxfiles och SwitchRx. Dessa källor ger utmärkt information om hur man byter från ett läkemedel till ett annat samtidigt som man minimerar riskerna för biverkningar och försämrade symtom.

För patienter som får en partiell förbättring med sitt antidepressiva läkemedel kan augmenteringsstrategin användas för förstärkning eller kompletterande behandling i stället för att sluta och byta läkemedel, vilket kan leda till en försämring av symtomen. Vi fokuserar på den ergonomiska och kliniska arbetsflödesdesignen, som både stödjer och möjliggör framsteg i hälso- och sjukvårdspersonalens effektivitet.

Hur åstadkom ditt team dessa uppdateringar?

Det krävdes mycket teamarbete mellan algoritmteamet, mjukvaruutvecklingsgruppen och våra genetiker. Både genetikteamet och programvaruteamet var viktiga för att stödja oss i arbetet med att åstadkomma dessa uppdateringar.

Som en del av vår uppdatering lade vi till några av de nyaste medicinerna på marknaden för behandling av depression. Vi samarbetade med våra genetiker för att fastställa om några farmakogenetiska varianter påverkade dessa läkemedel. Om det fanns relevanta farmakogenetiska varianter hjälpte de oss att ta reda på hur vi kan använda genetik på ett kliniskt relevant sätt. Vårt team för programvaruutveckling hjälpte oss också mycket med att lägga till funktionalitet för att sortera behandlingsalternativen efter biverkningsprofiler och göra programvaran mer användarvänlig.

För att pussla ihop den information vi behövde för uppdateringen började vi med en omfattande genomgång av riktlinjer och litteratur om depressionsbehandling, från behandlingsriktlinjer till enskilda vetenskapliga artiklar. Högkvalitativa bevis är en av våra grundprinciper för utveckling och upprätthåller vår exceptionella nivå av klinisk trovärdighet. När vi hade en bättre uppfattning om hur vi ville utforma algoritmen tog vi också in kliniska experter för att rådgöra med oss. Vi bad en apotekare och en känd psykiater att dela med sig av sina synpunkter på hur man bäst närmar sig depressionsbehandling och konsulterade dem under hela utvecklingen av den nya depressionsalgoritmen för att få deras tankar och återkoppling.

Vad vi snabbt insåg var att det inte fanns en betydande mängd kliniska data där ute för att vägleda valet av vilka antidepressiva medel som har störst sannolikhet att vara effektiva eller för att vägleda valet av behandlingsstrategi. Det fanns också många olika åsikter bland kliniska experter på området. Därför var vårt team tvunget att göra en hel del kritiska bedömningar av de studier som fanns tillgängliga och tillbringade många timmar med att konstruera behandlingsalgoritmerna för varje behandlingsstrategi. På områden som saknade klinisk evidens använde vi den kliniska opinionen för att rangordna valen, eller så listade vi alla potentiella läkemedel för att ge klinikerna så mycket information som möjligt så att de kunde välja det bästa läkemedlet för sina patienter.

Varför är identifiering av biverkningar och behandlingsstrategier så nödvändig vid behandling av depression?

Ett av de viktigaste problemen som patienter ofta har med antidepressiva läkemedel är outhärdliga biverkningar. Många antidepressiva medel orsakar biverkningar som sömnlöshet, viktökning eller illamående. Och för patienter som är äldre eller har andra hjärtproblem kan de drabbas av något som kallas QTc-förlängning, vilket kan vara potentiellt dödligt. Därför är många av dessa biverkningar viktiga att ta hänsyn till när man förskriver läkemedel mot depression.

I dag finns det så många delar av informationen som kliniker måste ta hänsyn till när de förskriver läkemedel – de kan ta hänsyn till saker som genetik, njurfunktion, leverfunktion, vikt och andra mediciner och tillstånd. All denna information är viktig för att välja ett säkert och effektivt läkemedel, men det kan hända att patienterna inte tar medicinen alls om den orsakar vissa biverkningar.

TreatGx samlar alla variabler för förskrivning på ett lättillgängligt sätt och ger kliniker allt de behöver för att inleda ett samtal med patienterna. Det gemensamma beslutsfattandet gör inte bara att både vårdgivare och patienter är medvetna om riskerna utan även fördelarna med att använda ett antidepressivt läkemedel. Vi vet att inget recept har en fördel utan potentiella biverkningar.

För det mesta har patienterna en bättre erfarenhet av sina mediciner om de i förväg vet vilka biverkningar de kan förvänta sig. De är mer benägna att fortsätta med medicineringen om de har varit delaktiga i valet av behandling och är medvetna om de potentiella riskerna. De är också mer benägna att bibehålla följsamheten om läkemedelsvalet optimerades och anpassades för dem.

I TreatGx ger vi förskrivarna två olika delar av informationen som är viktiga för att behandla depression. För alla antidepressiva läkemedel ger vi biverkningsprofiler för de 10 vanligaste biverkningarna och en skala från låg risk till hög risk. Om det finns en särskild biverkning som patienten vill undvika kan du sortera läkemedlen efter lägsta risk till högsta risk för den biverkningen.

Om en patient till exempel inte vill ta ett antidepressivt läkemedel om det orsakar viktökning kan kliniker använda TreatGx för att sortera antidepressiva läkemedel efter viktökning. Förskrivare kan se vilka antidepressiva medel som har den lägsta risken. Sedan kan de ta en titt på biverkningsprofilerna för att ta reda på vilka andra biverkningar som kan vara gemensamma och undvika andra som kanske är mindre acceptabla för patienterna.

Varför är dessa uppdateringar viktiga för att stödja vårdpersonal?

För vårdgivare kommer dessa uppdateringar att vara tidsbesparande. Eftersom jag själv är klinisk farmaceut kan det ta lång tid att kamma igenom alla möjliga läkemedelsbehandlingar och hitta den lämpligaste för min patient som ska börja med ett nytt antidepressivt läkemedel. Det gäller särskilt när patienten först har provat den typiska SSRI-klassen av läkemedel och förskrivarna försöker ta reda på vad som är nästa bästa alternativ. Det kan vara svårt att jämföra alla antidepressiva medel för en viss biverkning på en gång samtidigt som man tar hänsyn till andra faktorer som genetik och njurfunktion. När de träffar patienterna kan vårdpersonalen skräddarsy dosen utifrån deras njurfunktion och genetik med TreatGx, utan att behöva slå upp varje läkemedel separat. Jag tror att dessa tidsbesparande möjligheter kommer att vara ett stort dragplåster för detta.

Jag tror också att patienter ofta slutar med medicinering om de upplever något oväntat som de tror är en farlig biverkning. Våra senaste uppdateringar gör det möjligt för vårdgivare att utbilda patienterna om potentiella biverkningar och varför vissa mediciner skrivs ut till dem. Med rätt utbildning och verktyg kommer patienterna bättre att förstå resonemanget bakom varje valt läkemedel. Därför är det troligare att de fortsätter med medicineringen och får nytta av den. Jag tror att patienterna blir mer nöjda med sina vårdgivare om de kan känna att de blir bättre.

En annan fördel är att vårdgivarna kan känna sig lugna eftersom de vet att vår programvara innehåller de flesta läkemedel för behandling av depression. Och vår programvara tar också hänsyn till de olika typerna av behandlingsstrategier, oavsett om det handlar om inledande behandling, byte mellan olika behandlingar, förstärkning eller kompletterande behandling. All viktig information finns precis vid vårdgivarnas fingertoppar för att se till att de ger bästa möjliga vårdkvalitet.

(Relaterat inlägg: Psykisk sjukdom suger! Varför är psykisk hälsa så viktig?)

Hur kommer dessa uppdateringar att påverka patientupplevelsen?

När det gäller hälso- och sjukvård är det viktigt att sätta patienten först. Därför har vi utvecklat uppdateringarna om depression med patienterna i åtanke. I slutändan är målet med vår programvara för kliniskt beslutsstöd att bidra till att förbättra kvaliteten på patientens vård och upplevelse.

Från patienternas synvinkel kommer de att vara mer benägna att fortsätta med medicineringen om de vet vad de kan förvänta sig. Vår programvaras förmåga att låta förskrivare sortera läkemedel utifrån biverkningsprofiler möjliggör ett gemensamt beslutsfattande mellan patienterna. Patienterna bestämmer vilka biverkningar som är mest acceptabla för dem, och sedan väljer förskrivarna läkemedel utifrån den informationen. Det gemensamma beslutsfattandet gör det möjligt för patienterna att ta kontroll över sin hälsa, vara mer benägna att följa sina recept och slutligen bli bättre.

Vad vi ofta ser i fall av psykisk ohälsa är att det kan ta veckor till månader innan patienterna upplever förbättrade depressionssymptom. De långvariga symtomen kan försämra inte bara patienternas livskvalitet utan även deras förmåga att arbeta, ta hand om barn och andra familjemedlemmar samt deras allmänna livskvalitet och lycka. Vår programvara kan hjälpa till att skära bort en del av detta gissningsarbete genom att införliva alla variabler för förskrivning och de olika behandlingsstrategierna. Att gå från gissningar till personliga behandlingsalternativ kommer inte bara att förbättra patientsäkerheten utan också minska deras sannolikhet att drabbas av läkemedelsbiverkningar. Responsen från patienter, kunder och partner har varit överväldigande.

Vad arbetar ditt team med härnäst?

Nästa steg är att vi arbetar med en ny modul: modulen för läkemedelsgenomgång. Vi skapade den här modulen som svar på kundernas feedback.

Många patienter kommer att få ett genetiskt test för att se vilka aktuella mediciner som kan behöva ändras. Och vi säger ofta till patienterna: ”Om du redan tar mediciner vet du hur din kropp kommer att reagera på dem”. I det fallet kanske den farmakogenetiska informationen inte säger dig mer än vad du redan visste. Men för en depressionspatient som tar ett ineffektivt antidepressivt läkemedel kan han/hon ta reda på om genetik kan påverka hans/hennes möjligheter att reagera på detta eller andra läkemedel. Genom att använda modulen för läkemedelsgenomgång kan vårdgivarna få fram patientens farmakogenetiska information, tillsammans med ålder, njurfunktion, leverfunktion, vikt och en hel lista över aktuella mediciner. Modulen för läkemedelsgenomgång kommer sedan att generera en lista över potentiella problem med vart och ett av deras läkemedel för övervägande.

Det finns tre viktiga saker som vi tittar på:

En är gen-läkemedelsfrågan. Genom ett farmakogenetiskt test fick vi till exempel reda på att en patient är en CYP2C19 ultrasnabb metaboliserare. I detta fall kanske patienten inte reagerar på citalopram lika bra som andra människor gör på citalopram. Om de har fått det under en adekvat prövning är det förmodligen bättre att försöka välja ett annat läkemedel. De kan då använda TreatGx-programvaran för att hitta det bästa potentiella läkemedlet för dem.

I andra fall kan det finnas en potentiell dosjustering eftersom patientens njurfunktion hade försämrats sedan medicineringen påbörjades.

För patienter med psykiska problem som upplever polyfarmaci ser vår modul för läkemedelsgenomgång igenom alla variabler och identifierar möjligheter till avskrivning. Här tittar vi på mediciner som kanske inte längre är nödvändiga. Några av dem kan vi potentiellt eliminera för att hjälpa patienten att minska sin risk för biverkningar, läkemedelsinteraktioner och bara sin pillerbörda i allmänhet. För betalaren är det en möjlighet att minska sjukvårdsutgifterna samtidigt som vårdkvaliteten förbättras.

Over to you…

Läs den här bloggen om du vill veta ännu mer om hur vår programvara för kliniskt beslutsstöd fungerar.

Och om du är intresserad av att lära dig mer om farmakogenetikens ökande roll i behandlingen av depression, prenumerera på våra uppdateringar nedan!