Revue de pressePicky/fussy eating in children : Examen des définitions, de l’évaluation, de la prévalence et des apports alimentaires

Déc 24, 2021
admin

La mauvaise alimentation (également connue sous le nom d’alimentation capricieuse, capricieuse ou choosy) est généralement classée comme faisant partie d’un spectre de difficultés alimentaires. Elle se caractérise par une réticence à manger des aliments familiers ou à essayer de nouveaux aliments, ainsi que par des préférences alimentaires marquées. Les conséquences peuvent être une faible variété de régimes alimentaires pendant la petite enfance. Cette situation peut à son tour susciter des inquiétudes quant à la composition nutritionnelle du régime alimentaire et, par conséquent, entraîner des conséquences néfastes pour la santé. Il n’existe pas de définition unique et largement acceptée de l’alimentation difficile, et par conséquent il n’y a pas de consensus sur une mesure d’évaluation appropriée et un large éventail d’estimations de la prévalence. Dans cette revue, nous examinons d’abord les définitions communes de l’alimentation difficile utilisées dans les études de recherche, puis nous identifions les méthodes qui ont été utilisées pour évaluer l’alimentation difficile. Ces méthodes comprennent l’utilisation de sous-échelles dans des questionnaires validés, comme le Children’s Eating Behaviour Questionnaire et le Child Feeding Questionnaire, ainsi que des questions spécifiques à l’étude. Deuxièmement, nous examinons les données sur la prévalence de l’alimentation difficile dans les études publiées. À titre de comparaison, nous présentons les données de prévalence de l’étude britannique Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) chez les enfants à quatre moments (24, 38, 54 et 65 mois) en utilisant une question spécifique à l’étude. Enfin, les données publiées sur les effets de l’alimentation difficile sur les apports alimentaires (variété et composition des nutriments) sont examinées, et la nécessité de disposer de davantage de données relatives à la santé et de données longitudinales est discutée.

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