11. března Které antidepresivum nezpůsobuje přibývání na váze?

„Nelíbí se mi, jak se po tomto antidepresivu cítím. Chci přejít na něco jiného. Které antidepresivum nezpůsobuje přibývání na váze?“ „Ano.

Možná vás jako první napadne „citalopram“, protože má nižší riziko přibývání na váze. U pacienta, který má ultrametabolizér genu CYP2C19, však citalopram nemusí fungovat tak dobře. Aby byla péče o pacienty a jejich bezpečnost na prvním místě, musí poskytovatelé zdravotní péče zvažovat všechny proměnné předepisování, místo aby se na informace o pacientech dívali jednotlivě. A to zajistí přesnost, ne-li preciznost, v možnostech léčby nahrazující přístup založený na pokusech a omylech. Software pro podporu klinického rozhodování, přesněji řečeno software pro podporu rozhodování o lécích, jako je TreatGx, právě toto umožňuje!

V tomto rozhovoru s manažerkou našeho algoritmického týmu Andreou Patersonovou hovoří o zajímavých aktualizacích našeho softwaru TreatGx a o tom, jak jej používat k výběru nejlepších možností medikace pro pacienty s depresí.

Začněme s rozhovorem!

Jaké jsou nové aktualizace?

Několik měsíců jsme strávili vylepšováním a aktualizací algoritmu léčby deprese v softwaru TreatGx, abychom lékařům usnadnili léčbu složitých pacientů s depresí.

Jsme hrdí na to, že náš software pro přesnou preskripci (software pro podporu klinického rozhodování) TreatGx vyvíjíme s ohledem na konkrétní stav. Tento přístup nám umožňuje přizpůsobit léky a dávky, které zahrnujeme pro každý stav, tak, abychom zohlednili účinnost, bezpečnost a další faktory, které mohou ovlivnit výběr jednoho léku na úkor jiného. Kromě stavu bereme v úvahu také genetiku, funkci ledvin, jater, současné léky a mnoho dalších faktorů pacienta.

Předtím náš algoritmus pro depresi zahrnoval pouze počáteční možnosti léčby. Během posledních několika měsíců náš tým investoval více než 500 pracovních hodin do přidání nových funkcí a obsahu algoritmu deprese. Byla to obohacující cesta a vidět nyní plody naší práce, které umožňují efektivní a správnou péči v klinických podmínkách, je nesmírně vzrušující.

Zohlednění profilů nežádoucích účinků

Pro všechna antidepresiva v algoritmu jsme přidali komplexní profil nežádoucích účinků, který zahrnuje 10 nejčastějších nežádoucích účinků, s nimiž se lidé při užívání těchto léků setkávají. Mnoho z těchto nežádoucích účinků může způsobit, že lidé přestanou užívat své léky, a řešení adherence je klíčovým cílem našich řešení a tématem, o kterém jsme již dříve psali.

Dynamické profily nežádoucích účinků zahrnují riziko výskytu každého z nežádoucích účinků, hodnocené podle nízkého, středního nebo vysokého rizika:

1. Anticholinergní účinek
2. Sedace
3. Nespavost/Agitace
4. Přibývání na váze
5. Sexuální dysfunkce
6. Nevolnost/Průjem
7. Orthostatická hypotenze
8. Prodloužení QTc
9. Letalita při předávkování
10. Syndrom z vysazení

Kruciálně, nyní můžeme všechna antidepresiva seřadit podle profilů nežádoucích účinků od nízkého po vysoké riziko určitého nežádoucího účinku. Pokud je nám známo, jedná se o první třídění svého druhu v online softwaru pro podporu klinického rozhodování a vzhledem ke všem ostatním parametrům zahrnutým v našich algoritmech nebylo bez problémů. Na základě zpětné vazby od uživatelů budeme tento typ funkcí rozšiřovat i jinam.

Jedním z problémů při léčbě deprese je umožnit lidem pokračovat v užívání antidepresiv dostatečně dlouho, aby se projevilo zlepšení. Často se to zlepší, pokud můžeme jejich léčbu přizpůsobit tak, aby se vyhnuli vedlejším účinkům, které považují za nepřijatelné. Schopnost vybrat antidepresiva, která lidé snášejí, je základním rysem léčby deprese. Funkce třídění nežádoucích účinků umožňuje předepisujícím lékařům vybrat léky podle rizika výskytu některého z výše uvedených nežádoucích účinků, a to od nejnižšího rizika + po nejvyšší riziko +++.

Zohlednění léčebných strategií

Do algoritmu deprese jsme také přidali dvě nové léčebné strategie. Předepisující lékaři mají nyní snadný přístup k informacím o tom, jak změnit antidepresiva a rozšířit stávající antidepresivní léčbu. Kromě přizpůsobeného seznamu možností léků pro každou strategii jsou k dispozici podrobné popisy pro přepínání mezi antidepresivy ze zdrojů, včetně Rxfiles a SwitchRx. Tyto zdroje poskytují vynikající informace o tom, jak přejít z jednoho léku na druhý a zároveň minimalizovat rizika nežádoucích účinků a zhoršení příznaků.

U pacientů, u nichž dochází k částečnému zlepšení při užívání antidepresiv, lze pro augmentaci nebo doplňkovou léčbu použít strategii augmentace namísto vysazení a změny léků, která může vést ke zhoršení příznaků. Zaměřujeme se na ergonomický a klinický design pracovních postupů, který podporuje a zároveň umožňuje pokrok v efektivitě zdravotnických pracovníků.

Jak váš tým dosáhl těchto aktualizací?

To vyžadovalo mnoho týmové práce mezi týmem algoritmů, týmem vývoje softwaru a našimi genetiky. Jak tým genetiků, tak tým vývojářů softwaru byli nedílnou součástí naší podpory při dosahování těchto aktualizací.

V rámci aktualizace jsme přidali některé z nejnovějších léků na trhu pro léčbu deprese. Ve spolupráci s našimi genetiky jsme zjišťovali, zda tyto léky ovlivňují nějaké farmakogenetické varianty. Pokud existovaly relevantní farmakogenetické varianty, pomohli nám zjistit, jak genetiku využít klinicky relevantním způsobem. Náš tým vývojářů softwaru nám také hodně pomohl při přidávání funkcí pro třídění možností léčby podle profilů vedlejších účinků a při vytváření uživatelsky přívětivějšího softwaru.

Abychom dali dohromady informace, které jsme pro aktualizaci potřebovali, začali jsme rozsáhlým přehledem pokynů a literatury o léčbě deprese, od pokynů pro léčbu až po jednotlivé vědecké práce. Vysoce kvalitní důkazy jsou jedním z našich základních principů vývoje a udržují naši výjimečnou úroveň klinické důvěryhodnosti. Jakmile jsme měli lepší představu o tom, jak chceme algoritmus utvářet, přizvali jsme ke konzultacím také klinické odborníky. Požádali jsme lékárníka a renomovaného psychiatra, aby se s námi podělili o své názory na to, jak nejlépe přistupovat k léčbě deprese, a v průběhu vývoje nového algoritmu deprese jsme s nimi konzultovali jejich názory a zpětnou vazbu.

Brzy jsme si uvědomili, že neexistuje značné množství klinických údajů, podle kterých by se dalo rozhodnout, která antidepresiva jsou nejpravděpodobněji účinná, nebo podle kterých by se dala zvolit strategie léčby. Existovalo také mnoho rozdílných názorů mezi klinickými odborníky v této oblasti. Náš tým proto musel hodně kriticky posuzovat studie, které byly k dispozici, a strávil dlouhé hodiny sestavováním léčebných algoritmů pro jednotlivé léčebné strategie. V oblastech, kde chyběly klinické důkazy, jsme použili klinické názory k seřazení možností nebo jsme uvedli všechny potenciální léky, abychom klinickým lékařům poskytli co nejvíce informací, aby mohli pro své pacienty vybrat ten nejlepší lék.

Proč je identifikace vedlejších účinků a léčebných strategií při léčbě deprese tak nezbytná?

Jedním z nejvýznamnějších problémů, které pacienti s antidepresivy často mají, jsou nesnesitelné vedlejší účinky. Mnoho antidepresiv způsobuje nežádoucí účinky, jako je nespavost, přibývání na váze nebo nevolnost. A u pacientů, kteří jsou starší nebo mají jiné problémy se srdcem, může dojít k něčemu, co se nazývá prodloužení QTc, což může být potenciálně smrtelné. Mnoho z těchto nežádoucích účinků je proto zásadní vzít v úvahu při předepisování léků na depresi.

V dnešní době je tolik informací, které musí lékaři při předepisování léků zohlednit – mohou brát v úvahu například genetiku, funkci ledvin, jater, hmotnost a další léky a stavy. Všechny tyto informace jsou nezbytné pro výběr bezpečného a účinného léku, ale pacienti nemusí lék vůbec užívat, pokud u nich vyvolává určité nežádoucí účinky.

Spojením všech proměnných při předepisování léků snadno dostupným způsobem poskytuje TreatGx lékařům vše, co potřebují k zahájení rozhovoru s pacienty. Sdílené rozhodování umožňuje poskytovatelům i pacientům uvědomit si nejen rizika, ale také výhody užívání antidepresiv. Víme, že žádný předpis nemá přínos bez možných vedlejších účinků.

Pacienti mají s léky nejčastěji lepší zkušenosti, pokud dopředu vědí, jaké vedlejší účinky mohou očekávat. Je pravděpodobnější, že budou v užívání léků pokračovat, pokud se podíleli na výběru své léčby a jsou si vědomi možných rizik. Je také pravděpodobnější, že udrží adherenci, pokud byl výběr léků optimalizován a přizpůsoben jejich potřebám.

V TreatGx poskytujeme předepisujícím lékařům dvě různé informace, které jsou pro léčbu deprese zásadní. U všech antidepresiv poskytujeme profily 10 nejčastějších nežádoucích účinků a stupnici od nízkého rizika po vysoké riziko. Pokud existuje konkrétní nežádoucí účinek, kterému se chce pacient vyhnout, můžete pak seřadit léky podle nejnižšího rizika až po nejvyšší riziko tohoto nežádoucího účinku.

Příklad pokud pacient nechce užívat antidepresivum, pokud způsobuje přibývání na váze, mohou lékaři pomocí TreatGx seřadit antidepresiva podle přibývání na váze. Předepisující lékaři tak mohou zjistit, která antidepresiva mají nejnižší riziko. Poté se mohou podívat na profily nežádoucích účinků, aby zjistili, jaké další nežádoucí účinky by mohly být společné, a vyhnout se dalším, které by mohly být pro pacienty méně přijatelné.

Proč jsou tyto aktualizace důležité pro podporu zdravotnických pracovníků?“

Pro poskytovatele zdravotní péče budou tyto aktualizace znamenat úsporu času. Mně osobně jako klinickému farmaceutovi může trvat dlouho, než projdu všechny možné léčebné přípravky a najdu ten nejvhodnější pro svého pacienta, který začíná užívat nové antidepresivum. To platí zejména tehdy, když pacient nejprve vyzkoušel typickou skupinu léků SSRI a předepisující lékaři se snaží zjistit, jaká je další nejlepší možnost. Může být těžké porovnat všechna antidepresiva pro určitý nežádoucí účinek najednou a zároveň zohlednit další faktory, jako je genetika a funkce ledvin. Při návštěvě pacientů mohou poskytovatelé zdravotní péče přizpůsobit dávku na základě jejich funkce ledvin a genetiky pomocí TreatGx, aniž by museli vyhledávat každý lék zvlášť. Myslím, že tyto možnosti úspory času budou velkým lákadlem.

Myslím si také, že pacienti často přestávají užívat léky, pokud se u nich nečekaně objeví něco, co považují za nebezpečný nežádoucí účinek. Naše nedávné aktualizace umožňují poskytovatelům zdravotní péče poučit pacienty o možných nežádoucích účincích a o tom, proč jsou jim určité léky předepisovány. Díky správnému vzdělávání a nástrojům budou pacienti lépe rozumět důvodům, které stojí za každým vybraným lékem. Proto je pravděpodobnější, že u léku vytrvají a bude jim přinášet užitek. Myslím, že pacienti budou se svými poskytovateli zdravotní péče spokojenější, pokud budou mít pocit, že se jim daří lépe.

Dalším přínosem je, že poskytovatelé mohou mít pocit klidu, protože vědí, že náš software obsahuje většinu léků na léčbu deprese. A náš software také zohledňuje různé typy léčebných strategií, ať už se jedná o počáteční léčbu, změnu léčby, augmentaci nebo doplňkovou léčbu. Všechny důležité informace mají poskytovatelé prostě na dosah ruky, aby měli jistotu, že poskytují tu nejkvalitnější péči.

(Související příspěvek: Duševní nemoc je na nic! Proč je duševní zdraví tak důležité?)

Jak tyto aktualizace ovlivní zkušenosti pacientů?“

Pokud jde o zdravotní péči, záleží především na pacientech. Proto jsme aktualizace týkající se deprese vypracovali s ohledem na pacienty. V konečném důsledku je cílem našeho softwaru pro podporu klinického rozhodování pomoci zlepšit kvalitu péče o pacienty a jejich zkušenosti.

Z pohledu pacientů je pravděpodobnější, že budou v léčbě pokračovat, pokud budou vědět, co mohou očekávat. Schopnost našeho softwaru umožnit předepisujícím lékařům třídit léky na základě profilů nežádoucích účinků umožňuje společné rozhodování pacientů. Pacienti rozhodnou, které nežádoucí účinky jsou pro ně nejpřijatelnější, a předepisující lékaři pak na základě těchto informací vyberou léky. Proces sdíleného rozhodování dává pacientům možnost převzít kontrolu nad svým zdravím, jsou více nakloněni dodržovat předepsané léky a nakonec se uzdravit.

V případech duševního zdraví se často setkáváme s tím, že může trvat týdny až měsíce, než pacienti pocítí zlepšení příznaků deprese. Dlouhotrvající příznaky mohou zhoršit nejen kvalitu života pacientů, ale také jejich schopnost pracovat, starat se o děti a další členy rodiny a celkovou kvalitu jejich života a štěstí. Náš software může pomoci odstranit některé z těchto dohadů tím, že zahrnuje všechny proměnné předepisování a různé strategie léčby. Přechod od dohadů k personalizovaným možnostem léčby nejen zvýší bezpečnost pacientů, ale také sníží pravděpodobnost výskytu jejich nežádoucích účinků léků. Ohlasy pacientů, zákazníků a partnerů jsou ohromující.

Na čem váš tým pracuje dál?

Dalším krokem je práce na novém modulu: modulu pro revizi léků. Tento modul jsme vytvořili v reakci na zpětnou vazbu od zákazníků.

Mnoho pacientů si nechá udělat genetický test, aby zjistili, jaké stávající léky bude možná potřeba změnit. A my pacientům často říkáme: „Pokud již léky užíváte, víte, jak na ně bude vaše tělo reagovat“. V takovém případě vám farmakogenetické informace nemusí říci nic víc než to, co jste již věděli. Ale u pacienta s depresí, který užívá neúčinné antidepresivum, může zjistit, zda genetika může ovlivnit jeho potenciál reagovat na tento nebo jiné léky. Pomocí modulu pro přehled léků mohou poskytovatelé získat farmakogenetické informace tohoto pacienta spolu s věkem, funkcí ledvin, funkcí jater, hmotností a celým seznamem současných léků. Modul pro přehled léků pak vygeneruje seznam potenciálních problémů s každým z jejich léků, které je třeba zvážit.

Jsou tři klíčové věci, které sledujeme:

Jednou z nich je otázka genů a léků. Například z farmakogenetického testu jsme zjistili, že pacient je ultra rychlý metabolizátor CYP2C19. V takovém případě by pacient nemusel na citalopram reagovat tak dobře jako jiní lidé. Pokud jej užíval dostatečně dlouhou dobu, je pravděpodobně lepší zkusit zvolit jiný lék. Pomocí softwaru TreatGx pak mohou najít pro ně nejvhodnější potenciální lék.

V jiných případech může dojít k potenciální úpravě dávkování, protože se pacientovi od nasazení léku zhoršila funkce ledvin.

A konečně, u pacientů s duševními problémy, kteří se potýkají s polyfarmaky, náš modul pro přehled léků prochází všechny proměnné a identifikuje možnosti zrušení předepisování. Zde se zaměřujeme na léky, které již nemusí být nezbytné. Některé z nich můžeme potenciálně vyřadit, abychom pacientovi pomohli snížit riziko nežádoucích účinků, lékových interakcí a prostě jeho zátěž tabletami obecně. Pro plátce je to příležitost, jak snížit výdaje na zdravotní péči a zároveň zlepšit kvalitu péče.

Na vás…

Chcete-li se dozvědět ještě více o tom, jak náš software pro podporu klinického rozhodování funguje, přečtěte si tento blog.

A pokud máte zájem dozvědět se více o rostoucí roli farmakogenetiky v léčbě deprese, přihlaste se k odběru našich novinek níže!

.