Detta är den första delen i en femdelad serie om dashboard gauges i Tableau. För framtida uppdateringar kan du prenumerera på vår e-postlista.

Speedometerliknande instrumentpanelsmätare som visar en pil som rör sig över en halvcirkel förbrukar en onödigt stor mängd värdefull egendom och är inte idealiska för att kommunicera eller tolka storheter. Den här serien syftar till att tillhandahålla fem alternativa instrumentpanelsmätare för att illustrera jämförelser med tidigare perioder eller mål. Jag känner mig juridiskt förpliktigad att börja serien med Stephen Few’s bullet graphs, eftersom han verkligen bidrog till att göra mätare mer strömlinjeformade och effektiva.

Bullet graphs bygger på stapeldiagram och ger ett sammanhang i form av linjer och skuggning som representerar en jämförelsepunkt. De fungerar bra eftersom de utnyttjar utrymmet på ett effektivt sätt, utnyttjar längden som en egenskap som ger uppmärksamhet och kan illustrera jämförelser bortom 100 % (t.ex. 20 % över målet). Det här inlägget och videon visar dig två olika sätt att göra punktdiagram i Tableau.

Relaterad videohandledning:

Premiär Tableau eLearning från Playfair Data TV

Hur man gör punktdiagram i Tableau

Punktdiagram skapas med ett mått som du analyserar och ett jämförelsemått. Jämförelsemåttet är vanligtvis en tidigare period men kan också vara ett riktmärke eller ett mål om dessa är definierade i din verksamhet. I den här illustrationen antar vi att vi vill analysera försäljningsmåttet, att den aktuella månaden är maj och att vår jämförelse är april. Det första vi behöver göra är att isolera försäljningsresultatet för månaderna maj och april. Detta kan åstadkommas genom att skapa beräknade fält.

Dataset Sample – Superstore har fyra års data, men för att förenkla kan vi låtsas att det bara har ett år. Beräkningen för att isolera försäljningen i maj skulle då vara:

SUM(IF MONTH() = 5 THEN END)

Formeln för försäljningen i april är:

SUM(IF MONTH() = 4 THEN END)

Bulletgrafiken kan göras med Show Me, så jag kommer att visa dig det först, men senare kommer vi att bygga upp den här diagramtypen från grunden för att visa dig hur den fungerar och några alternativ för anpassning. Om jag vill titta på försäljningen per underkategori månad för månad kan jag göra ett flervalsval av dessa tre fält och navigera till Show Me-menyn uppe till höger i författargränssnittet.

Tableau ritar en orange ram runt sitt rekommenderade diagram baserat på fälten som används i vyn. I det här fallet föreslås ett spridningsdiagram, men vi vill faktiskt skapa punktdiagram; det andra valet på den åttonde och sista raden med alternativ. Efter att ha klickat på miniatyrbilden för Bullet Graphs skapar Tableau det här diagrammet:

Det här fungerade utmärkt den här gången eftersom staplarna representerar försäljningen för den aktuella månaden och linjerna och skuggningen representerar försäljningen för den föregående månaden. Dessa resultat slutar dock inte alltid som du förväntar dig beroende på de jämförelser du skapar. Om fälten du använder slutar med att vara omvända, så att staplarna representerar din jämförelse och ditt nuvarande resultat ritar linjerna, kan du byta ut fälten genom att högerklicka på axeln och välja ”Swap Reference Line Fields”.

För att ge dig mer flexibilitet, och för att visa dig det inre arbetet i Tableau bullet graphs, kommer jag också att visa dig hur du kan bygga denna diagramtyp manuellt. Gör först ett stapeldiagram med det aktuella prestationsmåttet. Här är ett stapeldiagram som tittar på försäljning i maj per underkategori. Jag har också sorterat stapeldiagrammet så att vi enkelt kan tyda rangordningen mellan de sjutton underkategorierna.

Kuldiagram görs med två referenslinjer; en linje som representerar jämförelsedatapunkten och en fördelning som skuggar 60 % och 80 % av jämförelsedatapunkten. För att använda en datapunkt som referenslinje måste den antingen vara en parameter, en konstant eller användas någonstans i vyn. Vi vill jämföra försäljningen i maj med försäljningen i april, men april är ännu inte representerad i vyn. För att se till att aprilförsäljningsmåttet är tillgängligt att lägga till som referenslinje, lägger du till det på detaljmarkörkortet.

Detta ändrar inte vyn, men nu kommer aprilförsäljningen att vara tillgänglig att använda som referenslinje. Det enklaste sättet att lägga till en referenslinje är att högerklicka på den axel du vill att linjen ska läggas till och välja ”Lägg till referenslinje”. Då öppnas en dialogruta där du kan definiera referensen.

I vårt fall är linjen baserad på försäljningen i april, så jag ändrar rullgardinsmenyn Värde till Försäljning i april. Det är också viktigt att ändra linjens omfattning till Per Cell så att du ser jämförelsepunkten för varje dimensionsmedlem. När du har ändrat omfattningen kommer du att se en hel del repetitivt bläck i form av etiketter; jag brukar vanligtvis stänga av dessa. Slutligen gillar jag att göra referenslinjen i en ljusare färg så att den sticker ut i vyn. Här är mina inställningar för den första referenslinjen.

Jag gillar sammanhanget som dessa jämförelser ger och det minimalistiska utseendet på det här diagrammet, så jag brukar sluta här med punktdiagram. Jag kan redan se vilka månader som över- och underpresterade jämförelsen, men för att lägga till extra sammanhang kan du lägga till en andra referenslinje som representerar 60 % och 80 % av jämförelsen. Det gör du genom att högerklicka på axeln igen och välja ”Lägg till referenslinje”.

Denna referenslinje är en fördelning, så välj fliken Fördelning högst upp i dialogrutan. Vi vill återigen ändra referensens omfattning till Per Cell och stänga av etiketterna. Rullgardinsmenyn Värde ska ställas in på ”60 %,80 % av genomsnittet”, men det är mycket viktigt att klicka i den rullgardinsmenyn och se till att 60 % och 80 % är baserade på försäljningen i april och inte på standardvärdet, försäljningen i maj.

Sedan tidigare har den här referensdistributionen visat en grå skuggning mellan 60 % och 80 % av jämförelsedatapunkten för varje underkategori. Om du vill se grå skuggning från 0 % till 60 % och 60 % till 80 % kryssar du i rutan ”Fill Below”. Här är mina inställningar för den andra referenslinjen:

Självklart kan linjerna och skuggningen anpassas efter dina önskemål, men här är mitt slutliga punktdiagram för detta exempel:

Vi har just lagt till ett sammanhang i form av en jämförelse till ett stapeldiagram, och dessa är mycket lätta att läsa. Om den blå stapeln är förbi den röda linjen har vi överträffat jämförelsen. Om den blå stapeln hamnar under den röda linjen har vi underpresterat jämförelsen. När det gäller underprestationer informerar skuggningen oss om hur långt under dimensionsmedlemmen låg jämfört med jämförelsen.

Med enbart ett stapeldiagram över försäljningen per underkategori skulle jag inte ha vetat att kopieringsmaskiner inte bara var bland de tre bästa, utan att de också hade den mest dramatiska förbättringen från månad till månad. Jag hade kanske också blivit glad över att se att Maskiner var på topp fem, men punktdiagrammet har hjälpt mig att avslöja ett område i verksamheten som jag måste utforska ytterligare.

Tack för att du läste,
– Ryan