To jest pierwszy z pięcioczęściowej serii o wskaźnikach w Tableau. Aby uzyskać przyszłe aktualizacje, zapisz się na naszą listę mailingową.

Podobne do prędkościomierza wskaźniki, które pokazują strzałkę poruszającą się po półokręgu, zużywają niepotrzebnie dużą ilość cennej przestrzeni i nie są idealne do komunikowania lub interpretowania wielkości. Ta seria ma na celu zapewnienie pięciu alternatywnych wskaźników deski rozdzielczej, aby pomóc zilustrować porównania do poprzednich okresów lub celów. Czuję się prawnie zobowiązany, aby rozpocząć serię z Stephen Few, wykresy pocisków, jak on naprawdę pomógł pionierem idei podejmowania mierników bardziej usprawnione i skuteczne.

Wykresy pocisków zbudować na wykresy słupkowe i zapewnić kontekst w postaci linii i cieniowania, które reprezentują punkt porównania. Działają one dobrze, ponieważ efektywnie wykorzystują przestrzeń, wykorzystują atrybut długości i mogą ilustrować porównania wykraczające poza 100% (np. 20% powyżej celu). Ten post i wideo pokażą dwa różne sposoby tworzenia wykresów punktowych w Tableau.

Powiązany samouczek wideo:

Premier Tableau eLearning od Playfair Data TV

Jak zrobić wykresy punktowe w Tableau

Wykresy punktowe są tworzone z miarą, którą analizujesz i miarą porównawczą. Miarą porównawczą jest zazwyczaj poprzedni okres, ale może to być również benchmark lub cel, jeśli są one zdefiniowane w Twojej firmie. Na potrzeby tej ilustracji wyobrazimy sobie, że chcemy przeanalizować miarę Sprzedaż, bieżący miesiąc to maj, a naszym porównaniem jest kwiecień. Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić jest wyodrębnienie wyników sprzedaży dla miesięcy maj i kwiecień. Można to osiągnąć poprzez utworzenie pól obliczeniowych.

Zbiór danych Sample – Superstore zawiera dane z czterech lat, ale dla uproszczenia udawajmy, że zawiera tylko jeden rok. Kalkulacja wyodrębniająca sprzedaż majową wyglądałaby wtedy następująco:

SUM(IF MONTH() = 5 THEN END)

Formuła dla sprzedaży kwietniowej to:

SUM(IF MONTH() = 4 THEN END)

Wykresy kuliste można tworzyć za pomocą Show Me, więc pokażę to najpierw, ale później zbudujemy ten typ wykresu od podstaw, aby pokazać, jak działa i niektóre opcje dostosowywania. Jeśli chciałbym spojrzeć na sprzedaż według podkategorii miesiąc po miesiącu, mógłbym dokonać wielokrotnego wyboru tych trzech pól i przejść do menu Show Me w prawym górnym rogu interfejsu autorskiego.

Tableau rysuje pomarańczową obwódkę wokół rekomendowanego wykresu w oparciu o pola używane w widoku. W tym przypadku sugeruje wykres rozrzutu, ale my tak naprawdę chcemy zbudować wykresy punktowe; jest to drugi wybór w ósmym i ostatnim rzędzie opcji. Po kliknięciu na miniaturkę wykresu punktowego Tableau tworzy ten wykres:

Tym razem zadziałało to świetnie, ponieważ słupki reprezentują sprzedaż z bieżącego miesiąca, a linie i cieniowanie reprezentują sprzedaż z poprzedniego miesiąca. Jednak te wyniki nie zawsze kończą się tak, jak oczekujesz, w zależności od porównań, które tworzysz. Jeśli pola, których używasz są odwrócone, więc słupki reprezentują porównanie, a bieżąca wydajność rysuje linie, możesz zamienić pola klikając prawym przyciskiem myszy na osi i wybierając „Zamień pola linii odniesienia”.

Aby zapewnić większą elastyczność i pokazać wewnętrzne działanie wykresów kulistych Tableau, pokażę również, jak zbudować ten typ wykresu ręcznie. Po pierwsze, utwórz wykres słupkowy z bieżącą miarą wydajności. Poniżej znajduje się wykres słupkowy przedstawiający sprzedaż w maju według podkategorii. Posortowałem również wykres słupkowy, abyśmy mogli łatwo rozszyfrować ranking pomiędzy siedemnastoma podkategoriami.

Wykresy kuliste są tworzone z dwoma liniami odniesienia; linią, która reprezentuje punkt danych porównawczych i dystrybucją, która ocienia 60% i 80% punktu danych porównawczych. Aby użyć punktu danych jako linii odniesienia, musi on być albo parametrem, albo stałą, albo musi być użyty gdzieś na widoku. Chcemy porównać sprzedaż w maju do sprzedaży w kwietniu, ale kwiecień nie jest jeszcze reprezentowany na widoku. Aby zapewnić, że miara sprzedaży kwietniowej jest dostępna do dodania jako linia odniesienia, dodaj ją do karty Znaki szczegółowe.

To nie zmienia widoku, ale teraz sprzedaż kwietniowa będzie dostępna do użycia jako linia odniesienia. Najprostszym sposobem dodania linii referencyjnej jest kliknięcie prawym przyciskiem myszy na osi, do której ma zostać dodana linia i wybranie opcji „Dodaj linię referencyjną”. To otworzy okno dialogowe, w którym możesz zdefiniować odniesienie.

W naszym przypadku linia jest oparta na kwietniowej sprzedaży, więc zmienię wartość rozwijaną na April Sales. Ważne jest również, aby zmienić zakres linii na Per Cell, aby zobaczyć punkt porównania dla każdego członka wymiaru. Po zmianie zakresu zobaczysz wiele powtarzającego się tuszu w postaci etykiet; zazwyczaj je wyłączam. Na koniec, lubię nadać linii odniesienia jaśniejszy kolor, aby wyróżniała się na widoku. Oto moje ustawienia dla pierwszej linii odniesienia.

Podoba mi się kontekst, jaki zapewniają te porównania i minimalistyczny wygląd tego wykresu, więc zazwyczaj zatrzymuję się tutaj z wykresami punktowymi. Już teraz widzę, które miesiące osiągnęły lepsze i gorsze wyniki w porównaniu, ale aby dodać dodatkowy kontekst, możesz dodać drugą linię odniesienia, która będzie reprezentować 60% i 80% porównania. Aby to zrobić, ponownie kliknij prawym przyciskiem myszy na osi i wybierz „Dodaj linię odniesienia”.

Ta linia odniesienia jest rozkładem, więc wybierz zakładkę Rozkład w górnej części okna dialogowego. Ponownie chcemy zmienić zakres odniesienia na Per Cell i wyłączyć etykiety. Wartość rozwijana powinna być ustawiona na „60%,80% średniej”, ale bardzo ważne jest, aby kliknąć w tę listę i upewnić się, że 60% i 80% są oparte na kwietniowej sprzedaży, a nie domyślnej, majowej sprzedaży.

Do tej pory, ta dystrybucja odniesienia pokazałaby szare cieniowanie pomiędzy 60% i 80% porównawczego punktu danych dla każdej podkategorii. Aby zobaczyć szare cieniowanie od 0% do 60% i od 60% do 80%, zaznacz pole z napisem „Wypełnij poniżej”. Oto moje ustawienia dla drugiej linii odniesienia:

Oczywiście, linie i cieniowanie mogą być dostosowane do twoich upodobań, ale oto mój ostateczny wykres punktowy dla tego przykładu:

Właśnie dodaliśmy kontekst w postaci porównania do wykresu słupkowego, a te są bardzo łatwe do odczytania. Jeśli niebieski pasek jest powyżej czerwonej linii, to znaczy, że osiągnęliśmy lepsze wyniki niż porównanie. Jeśli niebieski słupek jest poniżej czerwonej linii, to znaczy, że osiągnęliśmy gorsze wyniki niż porównanie. W przypadku niewykonania, cieniowanie informuje nas, jak daleko poniżej wymiaru członek był w stosunku do porównania.

Z sprzedaży przez podkategorię wykres słupkowy sam, nie wiedziałbym, że nie tylko były Kopiarki w pierwszej trójce, ale również miał najbardziej dramatyczny miesiąc na miesiąc poprawy. Również, mógłbym być podekscytowany widząc, że Maszyny były w pierwszej piątce, ale wykres punktowy pomógł mi odkryć obszar w biznesie, który muszę dalej badać.

Dzięki za przeczytanie,
– Ryan

.