A hipótese do Moneyball (de que uma cultura baseada em dados produz mais empresas bem sucedidas) está cada vez mais sendo mostrada como verdadeira – por estatísticas, é claro.

Um relatório da Economist Intelligence Unit: O factor decisivo: Grandes dados e tomadas de decisão, encontraram empresas que tomam decisões apoiadas por dados apresentam um desempenho 5% – 6% melhor do que aquelas que tomam decisões apoiadas por – bem como outras coisas.

Meanwhile, the same survey showed company performance improved 26% over three years when big data analytics was being used. Pense na Amazon ou Facebook.

Um relatório separado da EIU sugeriu que as empresas com melhor desempenho são mais propensas a serem boas no uso de dados; as de baixo desempenho são mais propensas a serem ruins no uso de dados. Em muitos aspectos, a “era da informação”, muitas vezes abordada, tem sido um longo caminho a ser percorrido. Mas depois de um monte de falsas partidas e trilhões de dólares, finalmente chegamos lá.

Hoje em dia as empresas dependem de computadores peneirando através de vastas pilhas de dados. Eles delegam a tomada de decisões a algoritmos que escolhem o que comprar e vender, com quem negociar e assim por diante.

A chave que transforma dados brutos em informação é a analítica. É uma disciplina que existe desde que os computadores usavam cartões perfurados, mas os vastos lagos de dados de hoje em dia fazem com que ela seja relevante recentemente. A análise de dados é quente e já teve um efeito profundo nos negócios, cuidados de saúde, ciência, entretenimento e governo.

Muito barulho ao redor da análise de dados concentra-se no que acontece no grande fim da cidade, onde corporações e governos lidam com grandes quantidades de informação.

É uma disciplina por direito próprio conhecida como grandes dados.

Michael Whitehead é CEO e co-fundador da Wherescape. Em suas palavras, o negócio baseado em Auckland “é 100% sobre análise”.

Enquanto ele desconfia do termo grandes dados, descrevendo-os como “em grande parte um fenômeno do lado da oferta”, sua empresa é reconhecida como um player global no espaço de dados, com ambições de desafiar grandes operadores de TI como Oracle e IBM.

“Os dados são particularmente úteis quando se trata de mudar o comportamento do cliente. Isto é algo que supermercados como Countdown fazem mal com os seus cartões de clientes e vales de desconto, mas que as empresas de telecomunicações fazem muito bem”.

“Então, como é que se consegue ser uma empresa orientada por dados?

Whitehead diz que as empresas devem olhar primeiro para os seus próprios recursos.

“Você recebe o maior bang pelo seu buck quando você escavar os dados que já tem. Podem ser dados de clientes ou dados de transações. Uma empresa de telecomunicações terá registos de chamadas, um retalhista terá registos de vendas e uma companhia aérea sabe quem voou para onde. Tudo isto é algo que mais ninguém tem.

“Grandes dados começam quando você adiciona dados externos. Um exemplo clássico pode ser usar a análise de sentimentos tirada do que as pessoas estão dizendo no Twitter. Há valor onde isso se cruza com os seus próprios dados”

Whitehead diz que as empresas neozelandesas estão em cima da jogada quando se trata de usar grandes dados, mas estão por trás em seu grande pensamento.

“Muitas vezes eles estão presos com a idéia de tomar decisões heróicas onde o corajoso CEO entra em um limbo. Eles não estão procurando usar os dados como um diferenciador”.

A chamada das empresas neozelandesas que Whitehead diz ver os dados como estratégicos lêem quase como uma lista das estrelas tecnológicas mais brilhantes. Ele nomeia Xero, Orion Health, eRoad e Wynyard Group.

“Xero está começando a colocar dados no centro do seu negócio. O IPO da Orion era tudo sobre dados. eRoad nunca fala sobre nada além de dados.

“Os dados são particularmente úteis quando se trata de mudar o comportamento do cliente. Isto é algo que supermercados como Countdown fazem mal com seus cartões de clientes e vales de desconto, mas que as telcos fazem muito bem”

Whitehead destaca Spark como uma empresa da Nova Zelândia que faz coisas interessantes com seus próprios dados. No ano passado, a Spark Digital Ventures formou sua própria consultoria de dados: Qrious. Um de seus primeiros clientes foi outra empresa da Digital Venture: Skinny Mobile. A Qrious ajudou a Skinny a aprender quais produtos adicionais vendem para quais clientes, quais planos e ofertas atraem novos negócios e o que funciona e não funciona nos pontos de venda das empresas. Skinny mostra que você não precisa ter um faturamento de um bilhão de dólares para fazer os dados funcionarem para você, diz Whitehead. O negócio é executado com um orçamento apertado e não tem muito no caminho do pessoal interno ou recursos informáticos – antes de contratar o Qrious estava usando o Excel para pesquisar os dados.

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