Estas “nuvens de pontos” permitem a um carro que se auto dirige compreender não só como são os objectos, mas também onde estão e como são moldados. Curbsides, cones laranja, semáforos, fácil. Pedestres, ciclistas, outros veículos na estrada, feito.

Por terem um mapa 3D da cidade que estão a conduzir com antecedência, os carros Waymo podem focar-se menos em linhas amarelas duplas e passadeiras que já sabem que existem e mais no que não existem – como pedestres e ciclistas.

Outro benefício: os carros Waymo poderão conduzir em qualquer lugar, independentemente das condições meteorológicas, pois já saberão onde estão as características importantes da estrada e onde podem conduzir. Ao rolar em direcção a uma placa de paragem coberta de neve, um carro Waymo verá a tinta vermelha tão claramente como um carro Street View quando passou e o capturou num dia de sol.

No entanto, embora possa aceder gratuitamente aos mapas 2D do Street View, estes mapas 3D são uma mercadoria altamente valiosa, procurada e privada. Deepmap, uma inicialização do mapeamento 3D, levantou cerca de 100 milhões de dólares para lidar com o mapeamento de rodovias com seus próprios veículos de teste LiDAR-toting. O Civil Maps, outra inicialização fazendo o mesmo, tem uma lista de investidores que inclui Ford.

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Para expandir para mais e mais cidades, outras startups auto-conduzidas como Zoox, Cruise, e drive.ai terão de criar as suas próprias ou utilizar startups como os mapas detalhados do Deepmap. A falta de infra-estrutura virtual pode facilmente ser a única coisa que impede os AV’s de se expandirem para a sua própria cidade natal. À medida que a corrida para se livrar dos volantes se aproxima da realidade, a demanda por mapas será ainda maior.

A infra-estrutura Street View do Google coloca-o em vantagem, cobrindo todas as principais cidades – e países – do planeta. Como o mundo inteiro está novamente mapeado, o Street View abrirá o caminho para o lançamento do Waymo em uma cidade após a próxima. Mesmo tendo um avanço, será realmente o mapeador mais eficiente e eficaz que levará para casa o ouro.

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A recente aquisição da Blue Vision pela Lyft mostra que o jovem e faminto concorrente não quer ser deixado para trás. Em vez de usar lidar, a tecnologia da Blue Vision usa a câmera de um smartphone e GPS para suas necessidades de mapeamento. Agora, com um exército de pilotos Lyft à sua disposição, a Blue Vision está em uma posição ideal para ter sucesso. Equipado com câmaras de traço Blue Vision, os condutores Lyft de todo o país estarão a mapear ruas, a obter dados precisos com a mesma velocidade ou até mais rapidamente do que o Google.

“A quantidade de dados que tem afecta o quanto pode confiar no seu sistema. O que a nossa tecnologia nos permite fazer é utilizar a frota da Lyft para treinar os carros. Isso é realmente uma mudança no jogo”. – Peter Ondruska, CEO da Blue Vision.

Em breve, os cartógrafos 3D poderão cada um reivindicar suas próprias cidades, os VC’s estarão despejando dinheiro naqueles que eles pensam ter uma vantagem competitiva, e os startups AV terão que pagar para cima ou para baixo.

Com um sub-mercado inteiro de mapeamento de startups surgindo, a indústria de auto-condução poderia ser valorizada ainda mais do que é atualmente. Recentemente, foi projetado para valer 5 trilhões de dólares até 2030. Com a Morgan Stanley já avaliando o Waymo em 175 bilhões de dólares, os carros do Google Street View poderiam chegar a #30 no Fortune 500 em apenas alguns anos.

Está surgindo um novo mercado que poderia valer trilhões de dólares, mas na realidade, teremos que esperar para ver, literalmente.

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