Amazon muda os preços dos seus produtos a cada 10 minutos – aqui's como e porque o fazem
- Amazon muda os preços dos produtos 2,5 milhões de vezes por dia, o que significa que o custo médio de um produto irá mudar a cada 10 minutos.
- Como eles fazem isso? Simplificando, a Amazon tem toneladas de dados.
- Com todos estes dados, a Amazon analisa os padrões de compras dos clientes, preços dos concorrentes, margens de lucro, estoques e uma variedade vertiginosa de outros fatores.
- Amazon também aumenta os preços de produtos incomuns, e então os produtos mais comuns parecerão mais baratos – e as pessoas começarão a assumir que têm os melhores preços em geral.
O seguinte é um trecho de “Swipe to Unlock”: A Primer on Technology and Business Strategy”:
Não é fã do preço de um item na Amazon? Basta esperar 10 minutos. Pode mudar.
Amazon muda os preços dos produtos 2,5 milhões de vezes por dia, o que significa que um produto médio listado na Amazon muda os preços a cada 10 minutos. Isso é cinquenta vezes mais vezes do que o Walmart e a Best Buy! As constantes mudanças de preços têm irritado alguns consumidores quando eles vêem o preço de um item cair logo após a compra, mas eles também ajudaram a Amazon a aumentar os lucros em 25%.
Como eles fazem isso? A Amazon tem, simplesmente colocando toneladas de dados.
Têm 1,5 bilhões de itens listados para venda e 200 milhões de usuários. A Amazon tem um bilhão de gigabytes de dados sobre seus itens e usuários. Se você colocasse todos esses dados em discos rígidos de 500 gigabytes e os empilhasse, a pilha de discos rígidos seria mais de oito vezes maior do que o Monte Everest. Agora esses são alguns grandes dados.
Com todos esses dados, a Amazon analisa os padrões de compras dos clientes, os preços dos concorrentes, as margens de lucro, o estoque e uma variedade vertiginosa de outros fatores a cada 10 minutos para escolher novos preços para seus produtos. Desta forma, eles podem garantir que seus preços sejam sempre competitivos e que obtenham cada vez mais lucros.
Por este processo, uma estratégia útil que a Amazon descobriu é subcotar os preços dos seus concorrentes em produtos populares, mas na verdade aumentar os preços em produtos incomuns, como por exemplo, descontando os best-sellers, enquanto aumenta os preços em livros obscuros. A ideia é que a maioria das pessoas vai apenas procurar os produtos mais comuns (que acabarão por ser mais baratos na Amazon), por isso vão começar a assumir que a Amazon tem os melhores preços em geral. Isso vai enganchar os clientes na Amazon e levá-los a pagar mais pelas coisas menos comuns que eles vão comprar no caminho.
Sugestões orientadas por dados
Existem muitas outras formas da Amazon usar seus dados sobre você para ganhar um dólar. Com base no seu histórico de compras, a Amazon pode bombardeá-lo com recomendações – não procure além das seções “Inspired by Your Browsing History” ou “Customers Who Bought This Item Also Bought” que você vê ao redor da Amazon. A Amazon pode até usar as palavras que você destaca no Kindle para prever o que você vai comprar. A Amazon faz essas recomendações encontrando padrões nas compras de clientes passados. Por exemplo, suponha que a Amazon notou que milhões de clientes compram manteiga de amendoim, geléia e pão juntos. Então, digamos que você compra manteiga de amendoim e pão da Amazon. Usando o padrão encontrado, a Amazon poderia sugerir que você compre geléia.
Prever o que você quer comprar vai muito além das compras recomendadas, no entanto. Considere a técnica patenteada da Amazon chamada “Modelo de Envio Antecipado”. Quando a Amazon prevê que você vai comprar algo (como como a Target prevê quando as mulheres vão fazer o parto), elas podem enviar esse item para um armazém perto de você, para que quando você finalmente comprá-lo, elas cheguem até você de forma rápida e barata. Como você pode ver, grandes dados têm um tremendo valor econômico – tanto, na verdade, que o New York Times uma vez o comparou favoravelmente ao ouro.
Este trecho de “Por que os preços da Amazon mudam a cada 10 minutos?” é do livro mais vendido, “Swipe to Unlock”: A Primer on Technology and Business Strategy”, de Neel Mehta, Parth Detroja, e Aditya Agashe.
Neel Mehta é Gerente de Produto no Google. Ele já trabalhou anteriormente na Microsoft e na Academia Khan. Ele se formou com distinção na Universidade de Harvard. Parth Detroja é Gerente de Produto no Facebook. Ele já trabalhou anteriormente na Microsoft, Amazon e IBM. Formou-se summa cum laude na Universidade de Cornell. Aditya Agashe é Gerente de Produto na Microsoft. Anteriormente, ele foi o fundador e CEO da Belle Applications. Ele se formou cum laude na Cornell University.