A moneyball-hipotézis (miszerint az adatvezérelt kultúra sikeresebb vállalatokat eredményez) egyre inkább igaznak bizonyul – természetesen a statisztikák segítségével.

Az Economist Intelligence Unit jelentése: A döntő tényező:

Mindeközben ugyanez a felmérés kimutatta, hogy a vállalatok teljesítménye három év alatt 26%-kal javult, amikor nagy adatelemzéseket alkalmaztak. Gondoljunk csak az Amazonra vagy a Facebookra.

Egy külön EIU-jelentés szerint a legjobban teljesítő vállalatok inkább az adatok felhasználásában jók, a gyengén teljesítők pedig inkább az adatok felhasználásában rosszak. Sok szempontból a sokat emlegetett “információs korszak” már régóta várat magára. De sok téves kezdet és dollárbilliók után végre eljutottunk oda.

Ma a vállalkozások hatalmas adathalmok között szitáló számítógépektől függenek. A döntéshozatalt algoritmusokra bízzák, amelyek kiválasztják, mit vegyenek és mit adjanak el, kivel kereskedjenek és így tovább.

A kulcs, amely a nyers adatokat információvá alakítja, az analitika. Ez a tudományág már azóta létezik, hogy a számítógépek lyukkártyákat használtak, de napjaink hatalmas adattavai újból aktuálissá teszik. Az adatelemzés divatos, és máris mélyreható hatást gyakorolt az üzleti életre, az egészségügyre, a tudományra, a szórakoztatásra és a kormányzatra.

Az adatelemzés körüli zaj nagy része arra összpontosít, hogy mi történik a város nagy részén, ahol a vállalatok és a kormányok hatalmas mennyiségű információval foglalkoznak.

Ez egy különálló tudományág, amelyet big data néven ismerünk.

Michael Whitehead a Wherescape vezérigazgatója és társalapítója. Szavai szerint az aucklandi székhelyű vállalkozás “100%-ban az analitikáról szól”.

Míg ő óvakodik a big data kifejezéstől, és azt “nagyrészt kínálati oldali jelenségnek” nevezi, vállalatát az adattér globális szereplőjeként ismerik el, és céljai között szerepel az olyan nagy informatikai inkumbensek, mint az Oracle és az IBM kihívása.

“Az adatok különösen hasznosak, amikor az ügyfelek viselkedésének megváltoztatásáról van szó. Ezt az olyan szupermarketek, mint a Countdown, rosszul csinálják a vásárlói kártyáikkal és kedvezményes utalványaikkal, de a távközlési vállalatok nagyon jól csinálják.”

Hogyan lehet adatvezérelt vállalattá válni?

Whitehead szerint a vállalatoknak először a saját erőforrásaikat kell megvizsgálniuk.

“A legtöbbet akkor kapunk a pénzünkért, ha a már meglévő adatainkban turkálunk. Ezek lehetnek ügyféladatok vagy tranzakciós adatok. Egy távközlési vállalatnak vannak hívásadatai, egy kiskereskedőnek vannak értékesítési adatai, egy légitársaság pedig tudja, hogy ki hova repült. Ez mind olyasmi, amivel senki más nem rendelkezik.

“A nagy adatok akkor kezdődnek, amikor külső adatokat adunk hozzá. Klasszikus példa lehet a Twitteren elhangzó emberi véleményekből vett hangulatelemzés. Ott van érték, ahol ez kereszteződik a saját adataiddal.”

Whitehead szerint az új-zélandi vállalatok a nagy adatok felhasználása terén a helyzet magaslatán állnak, de le vannak maradva az átfogó gondolkodásban.

“Túl gyakran megragadnak a hősies döntéshozatal gondolatánál, ahol a bátor vezérigazgató a végsőkig elmegy. Nem igyekeznek az adatokat megkülönböztető tényezőként használni.”

Az új-zélandi vállalatok névsora, amelyek Whitehead szerint stratégiai jelentőségűnek tekintik az adatokat, majdnem olyan, mint a legfényesebb technológiai sztárok listája. Megnevezi a Xerót, az Orion Healthet, az eRoadot és a Wynyard Groupot.

“A Xero kezdi az adatokat az üzleti tevékenysége középpontjába helyezni. Az Orion tőzsdei bevezetése az adatokról szólt. Az eRoad soha nem beszél másról, csak az adatokról.”

“Az adatok különösen hasznosak, ha az ügyfelek viselkedésének megváltoztatásáról van szó. Ezt az olyan szupermarketek, mint a Countdown, rosszul csinálják a vásárlói kártyáikkal és kedvezményes utalványaikkal, de a távközlési vállalatok nagyon jól csinálják.”

Whitehead a Sparkot emeli ki, mint új-zélandi vállalatot, amely érdekes dolgokat csinál a saját adataival. Tavaly a Spark Digital Ventures megalapította saját adattanácsadó cégét: Qrious. Az egyik első ügyfele egy másik Digital Venture vállalkozás volt: Skinny Mobile. A Qrious segített a Skinnynek megtanulni, hogy mely kiegészítő termékek milyen ügyfeleknek adnak el, milyen tervezetek és ajánlatok vonzzák az új ügyfeleket, és mi működik és mi nem működik a vállalkozások kiskereskedelmi üzleteiben. Whitehead szerint a Skinny megmutatta, hogy nem kell milliárd dolláros forgalommal rendelkezni ahhoz, hogy az adatokat az ember hasznára lehessen fordítani. A vállalkozás szűkös költségvetésből gazdálkodik, és nem sok belső munkatárssal vagy számítástechnikai erőforrással rendelkezik – a Qrious felbérlése előtt az adatokat Excel segítségével szűrték át.

A teljes cikk az Idealog weboldalán

olvasható.