Mi a különbség a MAR és az MCAR hiányzó adatok között?
A hiányzó adatokkal kapcsolatos egyik fontos kérdés a hiányzó adatok mechanizmusa.
Ez azért fontos, mert befolyásolja, hogy a hiányzó adatok mennyire torzítják az eredményeket, ezért figyelembe kell vennie, amikor kiválasztja a hiányzó adatok kezelésére szolgáló megközelítést.
Az e mechanizmusok fogalma kissé elvont lehet.
És mindennek tetejébe két ilyen mechanizmusnak zavaros neve van: Missing Completely at Random és Missing at Random.
Missing Completely at Random (MCAR)
Missing Completely at Random elég egyszerű. Azt jelenti, amit mond: egy adatpont hiányzásának hajlamossága teljesen véletlenszerű.
Nincs kapcsolat aközött, hogy egy adatpont hiányzik-e, és az adathalmaz bármely értéke között, legyen az hiányzó vagy megfigyelt.
A hiányzó adatok csak az adatok véletlenszerű részhalmaza.
Missing at Random (MAR)
Itt jönnek a szerencsétlen nevek.
A véletlenszerű hiányzás azt jelenti, hogy egy adatpont hiányzásának hajlamossága nem a hiányzó adatokkal függ össze, hanem a megfigyelt adatok egy részével.
Az, hogy valaki a 13-as számot válaszolta-e a felmérésen, semmi köze a hiányzó értékekhez, de köze van egy másik változó értékeihez.
Az elnevezés valójában jobb lenne: Missing Conditionally at Random, mert a hiányzás egy másik változótól függ. De Rubin eredetileg nem ezt választotta, és ez most nagyon összekuszálná a rövidítéseket.
Az ötlet az, hogy ha ezt a feltételes változót kontrollálni tudjuk, akkor egy véletlenszerű részhalmazt kapunk.
Elképzelhető, hogy a véletlenszerűen hiányzó adatokra vonatkozó jó technikáknak olyan változókat kell tartalmazniuk, amelyek a hiányzással kapcsolatosak.
______________________________________________________
Ez a bejegyzés a hiányzó adatokról szóló válaszok sorozatának része, amelyeket egy nemrégiben tartott webinárium során kérdeztek tőlem. Az élő webináriumon közel 300-an vettek részt, így nem jutottunk el az összes kérdésig. Ezért itt válaszolok néhány kihagyott kérdésre.
Az ebben a sorozatban szereplő bejegyzések teljes listáját és még sok mást is megtekinthet a Hiányzó adatok oldalunkon.
