Google ImagesEdit

A Google kép szerinti keresés egy olyan funkció, amely a fordított képkeresést használja, és lehetővé teszi a felhasználók számára a kapcsolódó képek keresését pusztán egy kép vagy kép URL-jének feltöltésével. A Google ezt úgy éri el, hogy a beküldött képet elemzi, és fejlett algoritmusok segítségével matematikai modellt állít össze róla. Ezt követően összehasonlítja a Google adatbázisában található több milliárd más képpel, majd visszaadja az egyező és hasonló találatokat. Ha rendelkezésre állnak, a Google a képre vonatkozó metaadatokat, például a leírást is felhasználja.

TinEyeEdit

A TinEye egy fordított képkeresésre specializálódott keresőmotor. Egy kép beküldésekor a TinEye létrehozza az említett kép “egyedi és kompakt digitális aláírását vagy ujjlenyomatát”, és összeveti azt más indexelt képekkel. Ez az eljárás még a beküldött kép erősen szerkesztett változatait is képes összevetni, de általában nem ad vissza hasonló képeket a találatok között.

PixsyEdit

A Pixsy fordított képkeresési technológiája a Pixsy platformra feltöltött képek nyilvános interneten található képegyezéseit észleli. Az új egyezéseket automatikusan észleli, és figyelmeztetést küld a felhasználónak. Jogosulatlan felhasználás esetén a Pixsy kártérítés-visszatérítési szolgáltatást kínál a képtulajdonosok munkájának kereskedelmi célú felhasználására. A Pixsy világszerte több mint 25 ügyvédi irodával és ügyvéddel működik együtt, hogy megoldást találjon a szerzői jogok megsértése esetén. A Pixsy a Flickr platform és a felhasználó stratégiai képfelügyeleti szolgáltatása.

eBayEdit

eBay ShopBot fordított képkeresést használ a felhasználó által feltöltött fotó alapján történő termékkereséshez. Az eBay ResNet-50 hálózatot használ a kategóriafelismeréshez, a képhash-eket a Google Bigtable-ben tárolja; az Apache Spark feladatokat a Google Cloud Dataproc üzemelteti a képhash-ek kinyeréséhez; a képrangsorolási szolgáltatást pedig a Kubernetes telepíti.

SK PlanetEdit

Az SK Planet fordított képkeresést használ a kapcsolódó divatcikkek megtalálására az e-kereskedelmi weboldalán. A látáskódoló hálózatot a TensorFlow inception-v3 alapján fejlesztette ki, a konvergencia sebességével és általánosításával a termelési felhasználáshoz. A többosztályos osztályozáshoz rekurrens neurális hálózatot használ, a divattermékek érdeklődési körének felismerése pedig a Faster R-CNN-en alapul. Az SK Planet fordított képkereső rendszere kevesebb mint 100 emberhónap alatt készült el.

AlibabaEdit

Alibaba 2014 folyamán kiadta a Pailitao alkalmazást. A Pailitao (kínaiul: 拍立淘, szó szerint azt jelenti: vásárlás a fényképezőgépen keresztül) lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a keresett tárgyról készített fénykép segítségével keressenek termékeket az Alibaba e-kereskedelmi platformján. A Pailitao alkalmazás egy mély CNN-modellt használ elágazásokkal a közös észleléshez és jellemzőtanuláshoz, hogy felfedezze az észlelési maszkot és a pontos diszkriminatív jellemzőt a háttérzavarok nélkül. A GoogLeNet V1-et használják alapmodellként a kategória-előrejelzéshez és a jellemzőtanuláshoz.

PinterestEdit

A Pinterest 2014-ben felvásárolta a VisualGraph nevű startup céget, és bevezette a vizuális keresést a platformján. A Pinterest 2015-ben az ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining konferencián publikált egy tanulmányt, és nyilvánosságra hozta a rendszer architektúráját. A csővezeték az Apache Hadoopot, a nyílt forráskódú Caffe konvolúciós neurális hálózati keretrendszert, a Cascadinget a kötegelt feldolgozáshoz, a PinLatert az üzenetküldéshez és az Apache HBase-t a tároláshoz használja. A felhasználói feltöltésekből képjellemzők, köztük helyi jellemzők, mély jellemzők, kiemelkedő színjellemzők és kiemelkedő pixelek kerülnek kinyerésre. A rendszert az Amazon EC2 üzemelteti, és csak egy 5 GPU-példányból álló klaszterre van szüksége a Pinterestre naponta feltöltött képek kezeléséhez. A fordított képkeresés segítségével a Pinterest képes vizuális jellemzőket kivonni a divattárgyakból (pl. cipő, ruha, szemüveg, táska, óra, nadrág, rövidnadrág, bikini, fülbevaló), és hasonlónak tűnő termékajánlásokat kínál.

LykDatEdit

A LykDat fordított képkeresést használ a divattermékek keresésére az interneten található különböző online áruházakban. A LykDat egy Twitter-robotot is kínál, amely segít a felhasználóknak a Twitteren belül talált fényképek fordított képkeresésében.

JD.comEdit

A Middleware ’18 konferencián a JD.com nyilvánosságra hozta valós idejű vizuális keresőrendszerének tervezését és megvalósítását. A szakmailag lektorált tanulmány a JD 300 millió napi aktív felhasználóval rendelkező, elosztott hierarchikus képjellemző-kivonatoló, indexelő és visszakereső rendszere által használt algoritmusokra összpontosít. A rendszer óránként 80 millió frissítést volt képes fenntartani az adatbázisában, amikor 2018-ban termelésbe állították.