AP Photo/Wilfredo Lee

• Az Amazon naponta 2,5 milliószor változtatja a termékárakat, ami azt jelenti, hogy egy átlagos termék ára körülbelül 10 percenként változik.
• Hogyan csinálják ezt? Egyszerűen fogalmazva, az Amazon rengeteg adattal rendelkezik.
• Az Amazon ezekkel az adatokkal elemzi a vásárlók vásárlási szokásait, a versenytársak árait, a haszonkulcsokat, a készleteket és egyéb tényezők szédítő sorát.
• Az Amazon emeli a nem gyakori termékek árait is, majd a leggyakoribb termékek olcsóbbnak tűnnek – és az emberek elkezdik azt feltételezni, hogy összességében náluk a legjobbak az árak.

A következő egy részlet a “Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy” című könyvből:

Nem tetszik egy termék ára az Amazonon? Csak várjon 10 percet. Lehet, hogy éppen megváltozik.

Az Amazon naponta 2,5 milliószor változtatja meg a termékek árát, ami azt jelenti, hogy egy átlagos, az Amazonon szereplő termék ára 10 percenként változik. Ez ötvenszer gyakrabban, mint a Walmart és a Best Buy! Az állandó árváltoztatások bosszantottak néhány fogyasztót, amikor azt látták, hogy egy termék ára közvetlenül a vásárlás után csökken, de ugyanakkor segítettek az Amazonnak 25%-kal növelni a nyereséget.

Hogyan csinálják ezt? Az Amazon egyszerűen fogalmazva rengeteg adattal rendelkezik.

1,5 milliárd eladásra kínált terméket és 200 millió felhasználót tartanak nyilván. Az Amazon egymilliárd gigabájtnyi adattal rendelkezik a termékeikről és a felhasználóikról. Ha ezt az összes adatot 500 gigabájtos merevlemezekre tennénk, és egymásra raknánk őket, a merevlemezek halma több mint nyolcszor olyan magas lenne, mint a Mount Everest. Na ez aztán a nagy adat.

Az Amazon mindezen adatok segítségével 10 percenként elemzi a vásárlók vásárlási szokásait, a versenytársak árait, a haszonkulcsokat, a készleteket és egyéb tényezők szédítő sorát, hogy új árakat válasszon termékeihez. Így biztosíthatják, hogy áraik mindig versenyképesek legyenek, és egyre több profitot tudnak kicsikarni.

Ezzel a folyamattal az Amazon egyik hasznos stratégiája az, hogy a népszerű termékeknél alulmúlja a versenytársak árait, de a nem gyakori termékeknél ténylegesen megemeli az árakat, például úgy, hogy a bestsellereket leárazza, míg az ismeretlen könyvek árát megemeli. Az ötlet lényege, hogy a legtöbb ember csak a leggyakoribb termékeket fogja keresni (amelyek végül az Amazonon lesznek olcsóbbak), így azt fogják feltételezni, hogy összességében az Amazonon vannak a legjobb árak. Így a vásárlók rákapnak az Amazonra, és többet fizetnek majd a kevésbé gyakori dolgokért, amiket később megvesznek.

Adatvezérelt javaslatok

Az Amazon rengeteg más módon is felhasználja a rólad szóló adatokat, hogy pénzt keressen. A vásárlási előzmények alapján az Amazon ajánlásokkal bombázhatja Önt – nézze csak meg a “Böngészési előzményei által inspirált” vagy az “Azok a vásárlók, akik ezt a terméket is vásárolták” részeket, amelyeket az Amazonon láthat. Az Amazon még a Kindle-n kiemelt szavakat is felhasználhatja arra, hogy megjósolja, mit fogsz vásárolni. Az Amazon ezeket az ajánlásokat úgy készíti el, hogy a korábbi vásárlók vásárlásaiban mintákat talál. Tegyük fel például, hogy az Amazon észrevette, hogy több millió vásárló vásárol mogyoróvajat, lekvárt és kenyeret együtt. Tegyük fel, hogy Ön mogyoróvajat és kenyeret vásárol az Amazonon. A megtalált mintát felhasználva az Amazon javasolhatja, hogy vegyen zselét.

Az, hogy megjósolja, mit szeretne vásárolni, azonban messze túlmutat az ajánlott vásárlásokon. Gondoljunk csak az Amazon szabadalmaztatott technikájára, az “Előzetes szállítási modellre”. Amikor az Amazon megjósolja, hogy Ön meg fog vásárolni valamit (mint ahogy a Target megjósolja, hogy a nők mikor fogják megszülni a babájukat), akkor az adott terméket egy Önhöz közeli raktárba tudja szállítani, hogy amikor végül megvásárolja, gyorsan és olcsón eljusson Önhöz. Amint látja, a big data óriási gazdasági értékkel bír – olyannyira, hogy a New York Times egyszer az aranyhoz hasonlította kedvezően.”

A “Miért változnak az Amazon árai 10 percenként?” című részlet a “Swipe to Unlock” című bestsellerből származik: A Primer on Technology and Business Strategy” című könyvéből, amelyet Neel Mehta, Parth Detroja és Aditya Agashe írt.

Neel Mehta a Google termékmenedzsere. Korábban a Microsoftnál és a Khan Academy-nél dolgozott. A Harvard Egyetemen szerzett cum laude diplomát. Parth Detroja a Facebook termékmenedzsere. Korábban a Microsoftnál, az Amazonnál és az IBM-nél dolgozott. A Cornell Egyetemen végzett summa cum laude minősítéssel. Aditya Agashe a Microsoft termékmenedzsere. Korábban a Belle Applications alapítója és vezérigazgatója volt. A Cornell Egyetemen végzett cum laude minősítéssel.

LÁSD MÉG: