Hypotesen om moneyball (att en datadriven kultur ger mer framgångsrika företag) visar sig i allt högre grad vara sann – med hjälp av statistik, förstås.

En rapport från Economist Intelligence Unit: Den avgörande faktorn: Big data and decision-making: Big data and decision-making, visade att företag som fattar beslut med stöd av data presterar 5-6 % bättre än de som fattar beslut med stöd av – ja, andra saker.

Den samma undersökning visade att företagets resultat förbättrades med 26 % på tre år när analys av stora data användes. Tänk Amazon eller Facebook.

En separat rapport från EIU visade att de företag som presterar bäst sannolikt är bra på att använda data, medan de som presterar sämst sannolikt är dåliga på data. På många sätt har den ofta omtalade ”informationsåldern” varit långsökt. Men efter många felstarter och biljoner dollar har vi äntligen kommit dit.

I dag är företagen beroende av datorer som söker igenom enorma datamängder. De delegerar beslutsfattandet till algoritmer som väljer vad de ska köpa och sälja, vem de ska handla med och så vidare.

Nyckeln som förvandlar rådata till information är analys. Det är en disciplin som har funnits sedan datorer använde hålkort, men dagens enorma datasjöar gör den nyligen relevant. Dataanalys är hett och har redan haft en djupgående effekt på företag, hälsovård, vetenskap, underhållning och myndigheter.

En stor del av larmet kring dataanalys fokuserar på vad som händer i den stora änden av staden, där företag och myndigheter hanterar stora mängder information.

Det är en egen disciplin som kallas big data.

Michael Whitehead är vd och medgrundare av Wherescape. Enligt honom handlar det Auckland-baserade företaget ”till 100 procent om analys”.

Men även om han är försiktig med begreppet ”big data” och beskriver det som ”till stor del ett fenomen på utbudssidan”, är hans företag erkänt som en global aktör inom dataområdet, med ambitioner att utmana stora etablerade IT-bolag som Oracle och IBM.

”Data är särskilt användbara när det gäller att förändra kundernas beteende. Detta är något som stormarknader som Countdown gör dåligt med sina kundkort och rabattkuponger, men som telekombolagen gör riktigt bra.”

Hur blir man då ett datadrivet företag?

Whitehead säger att företagen först och främst bör titta på sina egna resurser.

”Man får mest för pengarna när man gräver i de data man redan har. Det kan vara kunddata eller transaktionsdata. Ett telekombolag har samtalsregister, en detaljhandlare har försäljningsregister och ett flygbolag vet vem som har flugit vart. Allt detta är något som ingen annan har.

”Big data börjar när man lägger till externa data. Ett klassiskt exempel kan vara att använda sentimentanalyser från vad folk säger på Twitter. Det finns ett värde där detta korsar dina egna data.”

Whitehead säger att nyzeeländska företag är med på noterna när det gäller att använda stora data, men att de ligger efter när det gäller att tänka i stora banor.

”Alltför ofta är de fast i idén om ett hjältemodigt beslutsfattande, där den modige vd:n tar ett steg ut på vägen. De är inte intresserade av att använda data som en differentieringsfaktor.”

Rullistan över de nyzeeländska företag som enligt Whitehead ser data som en strategisk faktor kan nästan liknas vid en lista över de ljusaste teknikstjärnorna. Han nämner Xero, Orion Health, eRoad och Wynyard Group.

”Xero börjar sätta data i centrum för sin verksamhet. Orions börsintroduktion handlade helt och hållet om data. eRoad talar aldrig om annat än data.

”Data är särskilt användbara när det gäller att ändra kundernas beteende. Detta är något som stormarknader som Countdown gör dåligt med sina kundkort och rabattkuponger, men som telekombolagen gör riktigt bra.”

Whitehead lyfter fram Spark som ett nyzeeländskt företag som gör intressanta saker med sina egna data. Förra året bildade Spark Digital Ventures ett eget datakonsultföretag: Qrious. En av dess första kunder var ett annat Digital Venture-företag: Skinny Mobile. Qrious hjälpte Skinny att lära sig vilka tilläggsprodukter som säljer till vilka kunder, vilka planer och erbjudanden som drar in nya affärer och vad som fungerar och inte fungerar i företagens försäljningsställen. Skinny visar att man inte behöver ha en omsättning på en miljard dollar för att få data att fungera för en, säger Whitehead. Företaget drivs med en snäv budget och har inte mycket intern personal eller datorresurser – innan de anlitade Qrious använde de Excel för att gå igenom data.

Läs hela artikeln på Idealogs webbplats