Amazon ändrar priserna på sina produkter ungefär var tionde minut – här är hur och varför de gör det
- Amazon ändrar produktpriserna 2,5 miljoner gånger om dagen, vilket innebär att kostnaden för en genomsnittlig produkt ändras ungefär var tionde minut.
- Hur gör de det? Helt enkelt genom att Amazon har massor av data.
- Med all denna data analyserar Amazon kundernas inköpsmönster, konkurrenternas priser, vinstmarginaler, lagerhållning och en svindlande mängd andra faktorer.
- Amazon höjer också priserna på ovanliga produkter, och då kommer de vanligaste produkterna att framstå som billigare – och folk kommer att börja anta att de har de bästa priserna överlag.
Följande är ett utdrag ur ”Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy”:
Inte ett fan av priset på en vara på Amazon? Vänta bara 10 minuter. Det kanske ändras.
Amazon ändrar produktpriserna 2,5 miljoner gånger per dag, vilket innebär att en genomsnittlig produkt som listas på Amazon ändrar pris var tionde minut. Det är femtio gånger oftare än Walmart och Best Buy! De ständiga prisändringarna har irriterat en del konsumenter när de ser priset på en vara sjunka direkt efter att de har köpt den, men de har också hjälpt Amazon att öka vinsten med 25 %.
Hur gör de det? Amazon har helt enkelt massor av data.
De har 1,5 miljarder varor till salu och 200 miljoner användare. Amazon har en miljard gigabyte data om sina varor och användare. Om du lägger alla dessa uppgifter på hårddiskar på 500 gigabyte och staplar dem på varandra skulle högen av hårddiskar vara mer än åtta gånger så hög som Mount Everest. Det är stora data.
Med alla dessa data analyserar Amazon var tionde minut kundernas inköpsmönster, konkurrenternas priser, vinstmarginaler, lagerhållning och en svindlande mängd andra faktorer för att välja nya priser för sina produkter. På så sätt kan de se till att deras priser alltid är konkurrenskraftiga och pressa ut ännu mer vinst.
En användbar strategi som Amazon har funnit genom denna process är att underskrida sina konkurrenter på populära produkter men faktiskt höja priserna på ovanliga produkter, t.ex. genom att ge rabatter på bästsäljare samtidigt som man höjer priserna på obskyra böcker. Tanken är att de flesta människor bara kommer att söka efter de vanligaste produkterna (som i slutändan blir billigare på Amazon), så de kommer att börja anta att Amazon har de bästa priserna överlag. Det gör att kunderna fastnar för Amazon och får dem att betala mer för mindre vanliga saker som de kommer att köpa längre fram.
Datadrivna förslag
Det finns många andra sätt för Amazon att använda sina uppgifter om dig för att tjäna pengar. Baserat på din köphistorik kan Amazon bombardera dig med rekommendationer – se bara på de avsnitt ”Inspirerad av din surfhistorik” eller ”Kunder som köpte det här objektet köpte också” som du ser runt om på Amazon. Amazon kan till och med använda de ord som du markerar på Kindle för att förutsäga vad du kommer att köpa. Amazon gör dessa rekommendationer genom att hitta mönster i tidigare kunders köp. Anta till exempel att Amazon märker att miljontals kunder köper jordnötssmör, gelé och bröd tillsammans. Säg att du köper jordnötssmör och bröd på Amazon. Med hjälp av det mönster som Amazon har hittat skulle Amazon kunna föreslå att du köper gelé.
Att förutsäga vad du vill köpa går dock långt utöver rekommenderade köp. Tänk på Amazons patenterade teknik som kallas ”Anticipatory Shipping Model”. När Amazon förutspår att du kommer att köpa något (på samma sätt som Target förutspår när kvinnor kommer att föda sina barn) kan de skicka varan till ett lager nära dig, så att när du i slutändan köper den, kommer den snabbt och billigt fram till dig. Som du kan se har stora datamängder ett enormt ekonomiskt värde – faktiskt så mycket att New York Times en gång jämförde dem med guld.
Detta utdrag av ”Varför ändras Amazons priser var tionde minut?” är hämtat från den bästsäljande boken ”Swipe to Unlock”: A Primer on Technology and Business Strategy” av Neel Mehta, Parth Detroja och Aditya Agashe.
Neel Mehta är produktchef på Google. Han har tidigare arbetat på Microsoft och Khan Academy. Han tog examen cum laude från Harvard University. Parth Detroja är produktchef på Facebook. Han har tidigare arbetat på Microsoft, Amazon och IBM. Han tog examen summa cum laude från Cornell University. Aditya Agashe är produktchef på Microsoft. Tidigare var han grundare och vd för Belle Applications. Han tog examen cum laude från Cornell University.