Hypotéza moneyballu (že kultura založená na datech vytváří úspěšnější společnosti) se stále více ukazuje jako pravdivá – samozřejmě na základě statistik.

Zpráva Economist Intelligence Unit: The deciding factor:

Tentýž průzkum ukázal, že výkonnost firem, které se rozhodují na základě dat, se během tří let zlepšila o 26 %, pokud se používala analýza velkých dat. Vzpomeňte si na Amazon nebo Facebook.

Samostatná zpráva EIU naznačuje, že nejvýkonnější společnosti jsou spíše dobré ve využívání dat; ty málo výkonné jsou pravděpodobně špatné v datových věcech. V mnoha ohledech často zmiňovaný „informační věk“ přichází už dlouho. Ale po mnoha falešných začátcích a bilionech dolarů jsme se konečně dočkali.

Dnes jsou podniky závislé na počítačích procházejících obrovské hromady dat. Rozhodování delegují na algoritmy, které vybírají, co koupit a prodat, s kým obchodovat a tak dále.

Klíčem, který mění surová data v informace, je analytika. Je to disciplína, která existuje už od dob, kdy počítače používaly děrné štítky, ale díky dnešním obrovským datovým jezerům je nově aktuální. Datová analytika je žhavá a má již zásadní vliv na podnikání, zdravotnictví, vědu, zábavu a státní správu.

Velká část hluku kolem datové analytiky se zaměřuje na to, co se děje na velkém konci města, kde korporace a vlády pracují s obrovským množstvím informací.

To je samostatná disciplína známá jako big data.

Michael Whitehead je generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Wherescape. Podle jeho slov je tato firma se sídlem v Aucklandu „stoprocentně zaměřena na analytiku“.

Přestože je opatrný vůči termínu big data a označuje ho za „fenomén převážně na straně nabídky“, je jeho společnost uznávána jako globální hráč v oblasti dat, který má ambice vyzvat velké IT hráče, jako jsou Oracle a IBM.

„Data jsou obzvláště užitečná, pokud jde o změnu chování zákazníků. To je něco, co supermarkety jako Countdown dělají špatně se svými zákaznickými kartami a slevovými poukázkami, ale co telekomunikační společnosti dělají opravdu dobře.“

Jak se tedy stát společností, která se řídí daty?“

Whitehead říká, že společnosti by se měly nejprve zaměřit na své vlastní zdroje.

„Největšího efektu dosáhnete, když sáhnete do dat, která již máte. Mohou to být údaje o zákaznících nebo údaje o transakcích. Telekomunikační společnost bude mít záznamy o hovorech, maloobchodník záznamy o prodejích a letecká společnost ví, kdo kam letěl. To vše je něco, co nikdo jiný nemá.

„Big data začínají, když přidáte externí data. Klasickým příkladem může být použití analýzy sentimentu převzaté z toho, co lidé říkají na Twitteru. Hodnota je tam, kde se to protíná s vašimi vlastními daty.“

Whitehead říká, že novozélandské společnosti jdou s dobou, pokud jde o využívání velkých dat, ale zaostávají v myšlení ve velkém měřítku.

„Příliš často zůstávají u myšlenky hrdinského rozhodování, kdy se odvážný generální ředitel vydává na cestu. Nesnaží se využívat data jako diferenciátor.“

Přehled novozélandských společností, které podle Whiteheada vnímají data jako strategický prvek, zní téměř jako seznam nejzářivějších technologických hvězd. Jmenuje společnosti Xero, Orion Health, eRoad a Wynyard Group.

„Xero začíná stavět data do centra svého podnikání. IPO společnosti Orion bylo celé o datech. eRoad nikdy nemluví o ničem jiném než o datech.

„Data jsou užitečná zejména při změně chování zákazníků. To je něco, co supermarkety jako Countdown dělají špatně se svými zákaznickými kartami a slevovými kupony, ale co telekomunikační společnosti dělají opravdu dobře.“

Whitehead vyzdvihuje Spark jako novozélandskou společnost, která dělá zajímavé věci s vlastními daty. V loňském roce založila společnost Spark Digital Ventures vlastní datovou poradenskou firmu: Qrious. Jedním z jejích prvních zákazníků byla jiná firma Digital Venture: Skinny Mobile. Společnost Qrious pomohla firmě Skinny zjistit, které doplňkové produkty se prodávají kterým zákazníkům, jaké tarify a nabídky přitahují nové zákazníky a co funguje a nefunguje v podnikových prodejnách. Skinny ukazuje, že nemusíte mít miliardový obrat, aby pro vás data pracovala, říká Whitehead. Podnik hospodaří s omezeným rozpočtem a nemá mnoho interních zaměstnanců ani výpočetních zdrojů – před najmutím společnosti Qrious používal k třídění dat Excel.

Celý článek si přečtěte na stránkách Idealog

.