AP Photo/Wilfredo Lee

• Amazon mění ceny produktů 2,5 milionukrát denně, což znamená, že průměrná cena produktu se změní přibližně každých 10 minut.
• Jak to dělají? Jednoduše řečeno, Amazon má tuny dat.
• Ze všech těchto dat Amazon analyzuje nákupní zvyklosti zákazníků, ceny konkurence, ziskové marže, skladové zásoby a závratnou řadu dalších faktorů.
• Amazon také zvyšuje ceny neobvyklých produktů, a pak se nejběžnější produkty objeví levnější – a lidé začnou předpokládat, že mají celkově nejlepší ceny.

Následující text je výňatkem z knihy „Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy“:

Nelíbí se vám cena zboží na Amazonu? Stačí počkat 10 minut. Možná se právě změní.

Amazon mění ceny produktů 2,5 milionukrát denně, což znamená, že průměrný produkt uvedený na Amazonu mění cenu každých 10 minut. To je padesátkrát častěji než u společností Walmart a Best Buy! Neustálé změny cen některé zákazníky rozčilují, když vidí, že cena zboží klesá hned po jeho nákupu, ale také pomohly Amazonu zvýšit zisky o 25 %.

Jak to dělají? Amazon má, jednoduše řečeno, tuny dat.

Má 1,5 miliardy položek na seznamu k prodeji a 200 milionů uživatelů. Amazon má miliardu gigabajtů dat o svých položkách a uživatelích. Kdybyste všechna tato data uložili na 500gigabajtové pevné disky a naskládali je na sebe, hromada pevných disků by byla více než osmkrát vyšší než Mount Everest. Tak to už jsou pořádně velká data.

S pomocí všech těchto dat Amazon každých 10 minut analyzuje nákupní zvyklosti zákazníků, ceny konkurence, ziskové marže, skladové zásoby a závratnou řadu dalších faktorů, aby mohl vybrat nové ceny svých produktů. Tímto způsobem může zajistit, aby jeho ceny byly vždy konkurenceschopné, a vymačkávat stále větší zisk.

Díky tomuto procesu našel Amazon jednu užitečnou strategii, jak podbízet konkurenci u populárních produktů, ale ve skutečnosti zvyšovat ceny u neobvyklých produktů, například zlevňováním bestsellerů a zvyšováním cen neznámých knih. Jde o to, že většina lidí bude hledat jen nejběžnější produkty (které budou nakonec na Amazonu levnější), takže začnou předpokládat, že Amazon má celkově nejlepší ceny. To zákazníky na Amazonu upoutá a přiměje je platit více za méně obvyklé věci, které budou kupovat později.

Návrhy řízené daty

Existuje spousta dalších způsobů, jak Amazon využívá svá data o vás, aby na vás vydělal. Na základě vaší nákupní historie vás Amazon může bombardovat doporučeními – nehledejte nic jiného než sekce „Inspirováno vaší historií prohlížení“ nebo „Zákazníci, kteří koupili tuto položku, také koupili“, které vidíte po celém Amazonu. Amazon může dokonce využívat slova, která na Kindlu zvýrazníte, k předvídání toho, co se chystáte koupit. Amazon tato doporučení vytváří na základě vyhledávání vzorců v minulých nákupech zákazníků. Předpokládejme například, že si Amazon všiml, že miliony zákazníků kupují společně arašídové máslo, želé a chléb. Pak řekněme, že si u Amazonu koupíte arašídové máslo a chléb. Na základě nalezeného vzoru by vám Amazon mohl doporučit, abyste si koupili želé.

Předpovídání toho, co si chcete koupit, však zdaleka nespočívá jen v doporučených nákupech. Vezměme si patentovanou techniku společnosti Amazon nazvanou „Anticipatory Shipping Model“. Když Amazon předpoví, že se chystáte něco koupit (podobně jako Target předpovídá, kdy se ženy chystají rodit), může toto zboží poslat do skladu ve vaší blízkosti, takže když si ho nakonec koupíte, dostane se k vám rychle a levně. Jak vidíte, velká data mají obrovskou ekonomickou hodnotu – dokonce tak velkou, že je deník New York Times jednou příznivě přirovnal ke zlatu.

Tento úryvek „Proč se ceny na Amazonu mění každých 10 minut?“ pochází z knižního bestselleru Swipe to Unlock:

Neel Mehta je produktový manažer ve společnosti Google. Dříve pracoval ve společnostech Microsoft a Khan Academy. S vyznamenáním absolvoval Harvardovu univerzitu. Parth Detroja je produktový manažer ve společnosti Facebook. Dříve pracoval ve společnostech Microsoft, Amazon a IBM. S vyznamenáním absolvoval Cornellovu univerzitu. Aditya Agashe je produktový manažer ve společnosti Microsoft. Dříve byl zakladatelem a generálním ředitelem společnosti Belle Applications. S vyznamenáním absolvoval Cornellovu univerzitu.

PODÍVEJTE SE TAKÉ:

Oblíbená videa od Insider Inc.