Det finns vissa punkter som en forskare bör känna till för att bättre förstå mätningar av statistiska samband.

• För det första bör forskaren veta att mätningar av samband inte är samma sak som mätningar av statistisk signifikans. Det är möjligt att ett svagt samband är statistiskt signifikant; det är också möjligt att ett starkt samband inte är statistiskt signifikant.

• För mått på samband innebär ett värde på noll att det inte finns något samband. I en korrelationsanalys, om koefficienten (r) har ett värde på ett, innebär det att det finns ett perfekt samband mellan de aktuella variablerna. I regressionsanalyser, om den standardiserade betavikten (β) har ett värde på ett, betyder det också att det finns ett perfekt samband mellan de aktuella variablerna. Forskaren bör notera att bivariata mått på association (t.ex. Pearsonkorrelationer) är olämpliga för kurvlinjära relationer eller diskontinuerliga relationer.

Resurser

Gibbons, J. D. (1993). Icke-parametriska mått på samband. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Liebetrau, A. M. (1983). Mätningar av associationer. Newbury Park, CA: Sage Publications.

Siegel, S. (1956). Nonparametric Statistics For The Behavioral Sciences. New York: McGraw-Hill.

Wilcox, R. R. (2007). Lokala mått på association: Skattning av regressionslinjens derivat. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 60, 107-117.