Introduktion

Lärandemål:

Du kommer att lära dig om vanliga epidemiologiska mätningar för att beskriva sjukdomsförekomsten. Detta avsnitt omfattar:

Mått på sjukdomsfrekvens inklusive:

a) Prevalens
b) Incidens
c) Beräkning av persontid som riskerar att drabbas
d) Frågor om hur man definierar riskpopulationen
e) Förhållandet mellan incidens och prevalens
f) Vanligt använda mått på sjukdomsfrekvens

Mått på effekt inklusive:

g) Huvudsakliga effektmått
h) Tolkning av effektmått

Epidemiologins kärna är att mäta sjukdomsförekomst och göra jämförelser mellan befolkningsgrupper. I det aktuella avsnittet presenteras de vanligt förekommande mått som hjälper oss att förstå fördelningen av sjukdomar i en viss population.

Vänligen läs nu resurstexten nedan.

Källtext

En av epidemiologins viktigaste uppgifter är att beskriva och förklara skillnader i fördelningen av sjukdomar eller andra hälsoutfall av intresse mellan populationer.

Exempel på hälsoutfall som mäts i epidemiologiska studier är:

1. Morbiditet

2. Dödlighet

3. Förekomst av infektionssjukdomar

4. Födelsefel

5. Funktionshinder

6. Skador

7. Vaccineffektivitet

8. Användning av sjukhustjänster

Mått på sjukdomsfrekvensen används för att beskriva hur vanligt det är att en sjukdom (eller en annan hälsohändelse) är i förhållande till befolkningens storlek (riskpopulationen) och ett mått på tid.

Det finns två huvudsakliga mått på sjukdomsfrekvens:

Prevalens

Prevalens mäter andelen individer i en definierad population som har en sjukdom eller andra hälsoutfall av intresse vid en bestämd tidpunkt (punktprevalens) eller under en bestämd tidsperiod (periodprevalens).

Exempel

Av 10 000 kvinnliga invånare i stad A den 1 januari 2006 har 1 000 högt blodtryck.

Prevalensen av högt blodtryck bland kvinnor i stad A vid detta datum beräknas som:

1 000/10 000 = 0.1 eller 10 %

• Prevalens är ett användbart mått för att kvantifiera sjukdomsbördan i en befolkning vid en viss tidpunkt
• Beräkning av prevalensen av olika tillstånd i olika geografiska områden eller bland olika undergrupper av befolkningen.grupper av befolkningen och sedan undersöka prevalensen av andra potentiella riskfaktorer kan vara särskilt användbart vid planering av hälsovårdstjänster
• Prevalens är inte ett användbart mått för att fastställa bestämningsfaktorer för sjukdomar i en befolkning

Förekomst

I motsats till prevalens, Incidens är ett mått på antalet nya fall av en sjukdom (eller annat hälsoresultat av intresse) som utvecklas i en riskpopulation under en viss tidsperiod.

Det finns två huvudsakliga mått på incidens:

Risk (eller kumulativ incidens)	Relaterar sig till populationen i riskzonen i början av studie perioden
Rate	Relaterar sig till ett mer precist mått av populationen i riskzonen under studieperioden och mäts i persontidsenheter.

Risk

Risk är andelen individer i en population (ursprungligen fri från sjukdom) som utvecklar sjukdomen inom ett visst tidsintervall. Incidensrisken uttrycks i procent (eller om den är liten som per 1000 personer).

Incidensrisken förutsätter att hela den population som är i riskzonen i början av studieperioden har följts under den angivna tidsperioden för utveckling av det utfall som undersöks. I en kohortstudie kan dock deltagare gå förlorade under uppföljningen.

Till exempel kan vissa deltagare:

Utveckla det utfall som undersöks
Veka att fortsätta delta i studien
Migrera
Dö
Skriva in i studien en tid efter att den påbörjats

För att ta hänsyn till dessa variationer under uppföljningen kan ett mer exakt mått beräknas, incidensgraden .

Incidensfrekvens

Incidensfrekvensen mäter också frekvensen av nya sjukdomsfall i en population. Incidensfrekvensen tar dock hänsyn till summan av den tid som varje person förblev under observation och i riskzonen för att utveckla det resultat som undersöks.

Beräkning av persontid i riskzonen

Nämnaren i en incidensfrekvens är summan av varje individs tid i riskzonen och uttrycks vanligen i personår i riskzonen.

Incidensfrekvensen är frekvensen för att drabbas av sjukdomen bland dem som fortfarande är i riskzonen. När en försöksperson utvecklar sjukdomen, dör eller lämnar studien är de inte längre i riskzonen och bidrar inte längre med persontidsenheter i riskzonen.

Figur 1: Persontid i riskzonen

Persontid i riskzonen är ett mått på antalet personer i riskzonen under en viss tidsperiod. I diagrammet nedan är olika antal personer i riskzonen (N-d) under tidsperioden t. Den totala persontiden i riskzonen representeras av området under linjen (Y). Personer som har utvecklat sjukdomen (d) anses inte längre vara i riskzonen (eftersom de redan har sjukdomen).

N = population som ursprungligen är i riskzonen, Y = personår i riskzonen, D = antal nya fall, incidensgrad = d/Y, risk (kumulativ incidens) = d/N

Till exempel:

Figur 2: Persontid (år) i riskzonen för 5 personer i en hypotetisk kohortstudie mellan 2000-2004.

— = risktid, X = sjukdom, L = person som inte följs upp

Figur 2 illustrerar beräkningen av persontidsenheter (år) i riskzonen för en hypotetisk population på 5 personer i en femårig kohortstudie. I exemplet ovan beräknas incidensen för sjukdomen (X) som:

3/18 = 0,167 per personår eller 16,7 per 100 personår.

Notera att för de flesta sällsynta sjukdomar är riskerna och frekvenserna numeriskt sett likartade eftersom antalet i riskzonen kommer att vara ungefär lika stort som den totala populationen vid alla tidpunkter.

Problem med att definiera riskpopulationen

• För varje mått på sjukdomsfrekvens är en exakt definition av nämnaren viktig för noggrannhet och tydlighet
• Riskpopulationen (nämnaren) bör inkludera alla personer som löper risk att utveckla det resultat som undersöks. Därför bör personer som för närvarande har den sjukdom som undersöks eller som är immuna (t.ex. på grund av immunisering) uteslutas från nämnaren. Emellertid, Detta är dock inte alltid möjligt i praktiken
• Observera att när personer som inte löper risk att drabbas av sjukdomen ingår i nämnaren (riskpopulationen) kommer det resulterande måttet på sjukdomsfrekvensen att underskatta den verkliga sjukdomsincidensen i den undersökta populationen. undersökning

Sambandet mellan prevalens och incidens

Andelen av befolkningen som har en sjukdom vid en viss tidpunkt (prevalens) och förekomsten av nya sjukdomar under en viss tidsperiod (incidens) är nära relaterade .

Prevalensen beror på:

1. Incidensen (r)
2. Sjukdomens varaktighet (T)

Om t.ex. incidensen av en sjukdom är låg men sjukdomens varaktighet (dvs. fram till till tillfrisknande eller död) är lång, kommer prevalensen att vara hög i förhållande till incidensen. Sjukdomar som spetälska eller tuberkulos tenderar till exempel att bestå under en längre tid, från månader till år, varför prevalensen (gamla och nya fall) skulle vara längre än incidensen.

Omvänt, om incidensen av en sjukdom är hög och sjukdomens varaktighet är kort, kommer prevalensen att vara låg i förhållande till incidensen. Till exempel har akuta tillstånd som diarré en relativt kort varaktighet (några dagar).

En förändring av en sjukdoms varaktighet, till exempel utvecklingen av en ny behandling som förhindrar dödsfall men inte leder till bot, kommer att leda till en ökning av prevalensen. Dödliga sjukdomar eller sjukdomar från vilka ett snabbt tillfrisknande är vanligt har en låg prevalens, medan sjukdomar med låg incidens kan ha en hög prevalens om de är obotliga men sällan dödliga och har en lång varaktighet.

Sambandet mellan incidens och prevalens kan uttryckas som:

P = ID

P = Prevalens
I = Incidensfrekvens
D = Sjukdomens genomsnittliga varaktighet

En population där antalet personer med och utan sjukdomen förblir stabilt kallas för en stationär population. Under sådana (teoretiska) omständigheter är punktprevalensen för sjukdomen ungefär lika med produkten av incidensfrekvensen och sjukdomens genomsnittliga varaktighet (dvs. längden på tiden från diagnos till tillfrisknande eller död), förutsatt att prevalensen är mindre än cirka 0,11.

Det vill säga Prevalens = Incidens x Varaktighet

Som ett resultat av detta, när två av måtten är kända, kan det tredje beräknas genom substitution.

Andra vanligt förekommande mått på sjukdomsfrekvens inom epidemiologin

Mått på effekt

Mått på effekt används i epidemiologiska studier för att bedöma styrkan i ett samband mellan en förmodad riskfaktor och den efterföljande förekomsten av sjukdom. Detta kräver att sjukdomsförekomsten i en grupp personer som utsätts för en potentiell riskfaktor jämförs med förekomsten i en grupp personer som inte utsätts för den potentiella riskfaktorn.

Denna jämförelse kan sammanfattas genom att beräkna antingen kvoten mellan måtten på sjukdomsfrekvensen för de två grupperna eller skillnaden mellan de två och återspeglar ökningen av sjukdomsfrekvensen i en population jämfört med en annan, behandlad som utgångsnivå.

Dessa mått kallas ofta kollektivt för mått på relativ risk

Den relativa risken är ett mått på styrkan av ett samband mellan en exponering och sjukdom och kan användas för att bedöma om ett giltigt observerat samband sannolikt är kausalt .

Det mest använda effektmåttet är förhållandet mellan incidensfrekvenser som är:

Förhållande (eller risk) i exponerad grupp
Förhållande (eller risk) i oexponerad grupp

Tre huvudsakliga effektmått

Exempel: Det finns 10 gånger fler lungcancerfall hos rökare än hos icke-rökare (Rate Ratio = 10)

Tolkning av mått på relativ risk (RR)

En relativ risk på 1,0 – indikerar att sjukdomsincidensen i de exponerade och icke-exponerade grupperna är identisk och att det inte finns något samband mellan sjukdomen och riskfaktorn/exponeringen.

En relativ risk > 1,0 inträffar när risken för sjukdom är större bland de exponerade och indikerar ett positivt samband, eller en ökad risk bland de som exponeras för riskfaktorn jämfört med de oexponerade. En relativ risk på 1,3 innebär en 30 % ökad risk för dem som exponeras för riskfaktorn jämfört med dem som är oexponerade.

En relativ risk

Anm.: Ratioförhållanden och riskkvoter tenderar att vara numeriskt likartade för sällsynta sjukdomar.

Valet av ett kvotmått eller ett differensmått bör baseras på vår förståelse av den mekanism genom vilken en riskfaktor ökar sjukdomsförekomsten

.