Närvaron av orphan annie-eye nuclei är en viktig egenskap för diagnosen av papillary thyroid carcinoma (PTC), en cancer i sköldkörteln. Automatiserad detektering och segmentering av orphan annie-eye-kärnor från histopatologiska bilder är ett komplicerat förfarande på grund av traditionella och specifika utmaningar. De specifika utmaningarna beror på de biologiska egenskaperna hos dessa kärnor. I den här artikeln föreslås en automatiserad metod för att upptäcka och segmentera orphan annie-eye-kärnor från histopatologiska bilder av papillärt sköldkörtelcancer. Vår föreslagna metod (EM/MPM-CV) använder inledningsvis en Markov random field-baserad segmenteringsteknik för att upptäcka de föräldralösa annie-eye-kärnorna från de givna bilderna. En regionbaserad aktiv konturmodell (ACM) initieras och utvecklas över kärnorna för att identifiera de slutliga kärnkonturerna. EM/MPM-CV-metoden utvärderas på 149 histopatologiska PTC-bilder för detektions- och segmenteringsprestanda. Tekniken ger en detektionskänslighet på 87 % och ett positivt prediktivt värde på 93 %. Det riktade Hausdorffavståndet (DHD) och det genomsnittliga absoluta avståndet (MAD) för den föreslagna metoden är 3,79 respektive 1,55 pixlar.