Chris Argyris

jul 29, 2021
admin
The ladder of inference, en metaforisk modell av kognition och handling skapad av Chris Argyris. Argyris ursprungliga stege hade färre steg med olika namn.

Argyris tidiga forskning utforskade hur formella organisationsstrukturer, kontrollsystem och ledning påverkade individer och hur de reagerade och anpassade sig till dem. Denna forskning resulterade i böckerna Personality and Organization (1957) och Integrating the Individual and the Organization (1964). Därefter flyttade han sitt fokus till organisatoriska förändringar, särskilt genom att utforska hur ledande befattningshavare i organisationer beter sig, i Interpersonal Competence and Organizational Effectiveness (1962) och Organization and Innovation (1965).

Därifrån övergick han till en undersökning av samhällsvetarens roll som både forskare och aktör (Intervention Theory and Method (1970); Inner Contradictions of Rigorous Research (1980) och Action Science (1985) – tillsammans med Robert Putnam och Diana McLain Smith). Hans fjärde stora område för forskning och teoribildning – till stor del tillsammans med Donald Schön – gällde individuellt och organisatoriskt lärande och i vilken utsträckning mänskligt resonemang, inte bara beteende, kan ligga till grund för diagnos och handling (Theory in Practice (1974); Organizational Learning (1978); Organizational Learning II (1996) – alla tillsammans med Donald Schön). Han har också utvecklat detta tänkande i Overcoming Organizational Defenses (1990) och Knowledge for Action (1993).

VuxenpersonlighetEdit

Argyris trodde att chefer som behandlar människor positivt och som ansvariga vuxna kommer att uppnå produktivitet. Mogna arbetstagare vill ha ytterligare ansvar, varierande uppgifter och möjlighet att delta i beslut. Han kom också fram till att problem med anställda är resultatet av att mogna personligheter hanteras med hjälp av föråldrade metoder.

Action scienceEdit

Argyris samarbetsarbete med Robert W. Putnam, (inte att förväxla med Robert D. Putnam), och Diana McLain Smith förespråkar ett tillvägagångssätt för forskning som fokuserar på att generera kunskap som är användbar för att lösa praktiska problem. Andra nyckelbegrepp som utvecklats av Argyris är ladder of inference, double-loop learning (Argyris & Schön 1974), theory of action/espoused theory/theory-in-use, high advocacy/high inquiry dialogue och actionable knowledge samt studiet av vuxnas personlighet.

Argyris begrepp Action Science börjar med studiet av hur människor utformar sina handlingar i svåra situationer. Mänskliga handlingar utformas för att uppnå avsedda konsekvenser och styrs av en uppsättning miljövariabler. Hur dessa styrande variabler behandlas vid utformningen av åtgärder är de viktigaste skillnaderna mellan single-loop learning och double-loop learning. När åtgärder utformas för att uppnå avsedda konsekvenser och för att undertrycka konflikter om de styrande variablerna uppstår vanligen en cykel av lärande i ett enda kretslopp. När man däremot vidtar åtgärder inte bara för att uppnå de avsedda konsekvenserna utan också för att öppet fråga om konflikter och eventuellt förändra de styrande variablerna, uppstår vanligtvis både single-loop- och double-loop-lärcykler. (Argyris tillämpar begreppen single-loop och double-loop learning inte bara på personliga beteenden utan även på organisatoriska beteenden i sina modeller.)

Modell 1 illustrerar hur single-loop learning påverkar mänskliga handlingar. Modell 2 beskriver hur inlärning i dubbelloop påverkar mänskliga handlingar. I följande tabeller för modell 1 och modell 2 presenteras dessa idéer (tabellerna är hämtade från Argyris, Putnam & Smith, 1985, Action Science, kap. 3). Andra viktiga böcker som förmedlar Argyris’ tillvägagångssätt är Argyris & Schon, 1974 och Argyris, 1970, 1980, 1994).

Tabell 1, Modell 1: Teori i bruk: Försvarsresonemang

Styrande variabler Aktionsstrategier Konsekvenser för beteendevärlden Konsekvenser. för inlärning Effektivitet
Fastställa mål och försöka uppnå dem Utforma och hantera miljön ensidigt (vara övertygande, vädja till större mål) Aktör ses som defensiv, inkonsekvent, inkongruent, konkurrenskraftig, kontrollerande, rädd för att vara sårbar, manipulativ, undanhåller känslor, överdrivet orolig för sig själv och andra eller underintresserad av andra Självförsegling Minskad effektivitet
Maximera att vinna och minimera att förlora Ägna och kontrollera uppgiften (hävda äganderätten till uppgiften, vara väktare av definitionen och utförandet av uppgiften) Defensivt mellanmänskligt förhållande och gruppförhållande (beroende av aktör, liten additivitet, lite hjälp av andra) Single-loop learning
Minimera att generera eller uttrycka negativa känslor Unilateralt skydda sig själv (tala med härledda kategorier som åtföljs av lite eller inget direkt observerbart beteende, vara blind för påverkan på andra och för inkongruens mellan retorik och beteende, minska inkongruensen genom defensiva åtgärder som att skylla, stereotypisera, undertrycka känslor, intellektualisera) Defensiva normer (misstro, brist på risktagande, konformitet, betoning på diplomati, maktcentrerad konkurrens och rivalitet) Varken testning av teorier offentligt, mycket testning av teorier privat
Var rationell Ensidigt skydda andra från att bli skadade (undanhålla information, skapa regler för att censurera information och beteende, hålla privata möten) Varken valfrihet, internt engagemang eller risktagande

Tabell 2, Modell 2: Teori i bruk: produktivt resonemang

Styrande variabler Aktionsstrategier Konsekvenser för beteendevärlden Konsekvenser för inlärning Konsekvenser för livskvalitet Effektivitet
Valid information Utforma situationer eller miljöer där deltagarna kan vara ursprung och kan uppleva hög personlig kausalitet (psykologisk framgång, bekräftelse, essentiality) Aktör som upplevs som minimalt defensiv (facilitator, samarbetspartner, choice creator) Diskonfirmerbara processer Livskvaliteten kommer att vara mer positiv än negativ (hög autenticitet och hög valfrihet)
Fria och informerade val Uppgifter styrs gemensamt Minimalt defensiva mellanmänskliga relationer och gruppdynamik Double-loop learning Effektiviteten av problemlösning och beslutsfattande kommer att vara stor, särskilt för svåra problem Öka effektiviteten på lång sikt
Internt engagemang för valet och ständig övervakning av dess genomförande Självskydd är ett gemensamt företag och inriktat på tillväxt (tala i direkt observerbara kategorier, försöker minska blindheten för egen inkonsekvens och inkongruens) Lärandeorienterade normer (förtroende, individualitet, öppen konfrontation i svåra frågor) Öppen testning av teorier
Bilateralt skydd av andra

.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.