Under skrivandet av din avhandling kan det hända att du plötsligt inser att din forskning har inneboende brister. Oroa dig inte! Praktiskt taget alla projekt innehåller begränsningar för din forskning. Att kunna känna igen och noggrant beskriva dessa problem är dock skillnaden mellan en riktig forskare och en lågstadieelev med ett science-fair-projekt. Problem med sanningsenliga svar, tillgång till deltagare och undersökningsinstrument är bara några exempel på begränsningar för din forskning. I följande avsnitt kommer skillnaderna mellan avgränsningar, begränsningar och antaganden i en avhandling att klargöras.

Avgränsningar

Avgränsningar är de definitioner som du själv fastställer som gränserna för din egen avhandling, så avgränsningar är i din kontroll. Avgränsningar sätts så att dina mål inte blir omöjligt stora att genomföra. Exempel på avgränsningar är mål, forskningsfrågor, variabler, teoretiska mål som du har antagit och populationer som valts som mål att studera. När du anger dina avgränsningar ska du tydligt informera läsarna om varför du har valt den här studien. Svaret kan helt enkelt vara att du var nyfiken på ämnet och/eller ville förbättra standarden inom ett yrkesområde genom att avslöja vissa resultat. I vilket fall som helst bör du tydligt ange de andra tillgängliga alternativen och skälen till varför du inte valde dessa alternativ omedelbart efter att du angett dina avgränsningar. Du kan ha undvikit dessa alternativ av praktiska skäl, av intresse eller på grund av att de är relaterade till den aktuella studien. Du kan till exempel ha studerat endast latinamerikanska mödrar eftersom de har den högsta andelen överviktiga barn. Avgränsningar är ofta starkt relaterade till din teori och dina forskningsfrågor. Om du undersöker om det finns olika föräldraskapsstilar mellan ogifta asiatiska, vita, afroamerikanska och latinamerikanska kvinnor, skulle en avgränsning av din studie vara att endast inkludera deltagare med dessa demografiska egenskaper och utesluta deltagare med andra demografiska egenskaper, t.ex. män, gifta kvinnor och alla andra etniska grupper av ensamstående kvinnor (inklusions- och exklusionskriterier). En ytterligare avgränsning skulle kunna vara att ni endast inkluderade slutna svar på Likert-skalan i enkäten, i stället för att inkludera ytterligare öppna svar, vilket skulle kunna göra vissa personer mer villiga att svara på och fylla i er enkät. Kom ihåg att avgränsningar inte är bra eller dåliga. De är helt enkelt en detaljerad beskrivning av omfattningen av intresset för din undersökning i förhållande till forskningsdesignen. Glöm inte att beskriva det filosofiska ramverk som du använde under hela studien, vilket också avgränsar din studie.

Begränsningar

Begränsningar av en avhandling är potentiella svagheter i din studie som mestadels ligger utanför din kontroll, med tanke på begränsad finansiering, val av forskningsdesign, begränsningar för statistiska modeller eller andra faktorer. Dessutom är en begränsning en begränsning av din studie som inte rimligen kan avfärdas och som kan påverka din utformning och dina resultat. Oroa dig inte för begränsningar eftersom begränsningar påverkar praktiskt taget alla forskningsprojekt, liksom de flesta saker i livet. Även när du går till din favoritrestaurang är du begränsad av menyvalen. Om du går till en restaurang som har en meny som du är sugen på, kanske du inte får den service, det pris eller den plats som gör att du tycker om din favoritrestaurang. Om du studerar deltagarnas svar på en enkät kan du vara begränsad i dina möjligheter att få exakt den typ eller geografiska omfattning av deltagare som du vill ha. De personer som du lyckades få att delta i din undersökning kanske inte riktigt är ett slumpmässigt urval, vilket också är en begränsning. Om du använde ett vanligt test för att få fram data, begränsas dina resultat av testets tillförlitlighet. Om din undersökning var begränsad till en viss tidsperiod påverkas dina resultat av samhällets verksamhet under den perioden (t.ex. ekonomi, sociala trender). Det är viktigt att du kommer ihåg att begränsningar i en avhandling ofta inte är något som kan lösas av forskaren. Kom också ihåg att det som begränsar dig också begränsar andra forskare, oavsett om det är de största medicinska forskningsföretagen eller företagen för konsumentvanor. Vissa typer av begränsningar är ofta också förknippade med det analytiska tillvägagångssätt du använder i din forskning. Till exempel lämpar sig vissa kvalitativa metoder som heuristik eller fenomenologi inte särskilt väl för replikerbarhet. Dessutom kan de flesta av de vanligaste kvantitativa statistiska modellerna endast fastställa korrelation, men inte orsakssamband.

Antaganden

Antaganden är saker som accepteras som sanna, eller åtminstone rimliga, av forskare och jämnåriga som kommer att läsa din avhandling eller ditt examensarbete. Med andra ord kommer alla forskare som läser din uppsats att anta att vissa aspekter av din studie är sanna med tanke på din population, ditt statistiska test, din forskningsdesign eller andra avgränsningar. Om du till exempel berättar för din vän att din favoritrestaurang är ett italienskt ställe kommer din vän att anta att du inte går dit för sushins skull. Det antas att du går dit för att äta italiensk mat. Eftersom de flesta antaganden inte diskuteras i texten, diskuteras antaganden som diskuteras i texten i samband med begränsningarna av din studie, som vanligtvis finns i diskussionsavsnittet. Detta är viktigt eftersom både antaganden och begränsningar påverkar de slutsatser du kan dra av din studie. Ett av de vanligaste antagandena i enkätundersökningar är antagandet att svaren är ärliga och sanningsenliga. För vissa känsliga frågor kan det dock vara svårare att acceptera detta antagande, vilket i så fall skulle beskrivas som en begränsning av studien. Att till exempel be människor att rapportera sitt kriminella beteende i en enkät kanske inte är lika tillförlitligt som att be människor att rapportera sina matvanor. Det är viktigt att komma ihåg att dina begränsningar och antaganden inte får motsäga varandra. Om du till exempel anger att generaliserbarhet är en begränsning i din undersökning eftersom ditt urval var begränsat till en stad i USA, bör du inte hävda att generaliserbarhet för USA:s befolkning är ett antagande i din undersökning. Statistiska modeller i kvantitativa forskningsdesigns åtföljs också av antaganden, vissa mer strikta än andra. Dessa antaganden avser i allmänhet dataens egenskaper, t.ex. fördelningar, korrelationstrender och variabeltyp, för att nämna några. Att bryta mot dessa antaganden kan leda till drastiskt ogiltiga resultat, även om detta ofta beror på urvalets storlek och andra överväganden.