Introduktion

Koronär hjärtsjukdom (CAD) är vanligen förknippad med förkalkning av artärväggarna, och detta är uppenbart vid datortomografi (CT) i avancerade stadier av sjukdomen.1 I Ghana står kranskärlssjukdom för 6,48 % av det totala antalet dödsfall.2 Omfattningen av förkalkning av kranskärlsväggen utvärderas konventionellt med hjälp av den totala Agatston-poängen (coronary artery calcium score), som fungerar som ett starkt prognostiskt värde för framtida CAD.3 En grundlig riskbedömning av patienter med hjälp av CAC-poängen (CS) är dock också till stor del beroende av den genomsnittliga poängen för en individ med samma kön, ålder och riskfaktorprofil.4 CS är för närvarande det rekommenderade screeningverktyget för CAD hos asymtomatiska patienter med intermediär risk.5 Patienter med ett CS >400 löper större risk att utveckla CAD jämfört med patienter med ett CS <400, medan de med ett CS mellan 1 och 400 har ungefär dubbelt så stor risk att utveckla CAD jämfört med patienter med ett CS på 0.4

Och även om det har gjorts flera studier som utvärderat förekomsten av höga CAC-värden bland olika etniska grupper, t.ex. i fallet med Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA), har den aktuella forskningen visat att utöver traditionella rasgrupper kan faktorer som geografi och kultur påverka kalciumvärdena6. Detta förutsätter att fördelningen av CAC kan skilja sig åt för en homogen svart befolkning med en studie gjord i Afrika. Denna studie syftar därför till att observera fördelningen av CAC på grundval av ålder och kön i ett homogent svart samhälle i Ghana med hjälp av liknande riktlinjer som används i andra studier för att ge en första grund för ytterligare studier om CAC-poäng i den afrikanska befolkningen.

Metoder

Studiepopulation

Studien inkluderade patienter som remitterades till vårt center (Spectra Health Imaging and Interventional Radiology) för CS med CT mellan januari 2016 och mars 2017. Dessa patienter fastställdes ha en intermediär risk för CAD med Framinghamriskpoängen7 som vägledning och inkluderade män som var 35 år eller äldre, kvinnor som var 40 år eller äldre, de som var svarta och av afrikansk härstamning och de som dessutom hade någon av dessa riskfaktorer: familjehistoria av hjärtsjukdom, diabetes, högt blodtryck, dyslipidemi, fetma, stillasittande livsstil och bröstsmärta. Patienter som inte var svarta och/eller inte var av afrikansk härkomst och som inte hade någon av de ovannämnda riskfaktorerna exkluderades.

Information om patienternas demografi och förekommande riskfaktorer inhämtades med hjälp av ett standardiserat frågeformulär, genom en kombination av enskilda intervjuer och journaler från patienterna som följde med remissen. CSs registrerades från ett urval av de rapporter som delades ut till patienterna.

Ett etiskt godkännande för studien erhölls från kommittén för forskning på människor, publikationer och etik vid Kwame Nkrumah University of Science and Technology och Komfo Anokye Teaching Hospital. Skriftligt informerat samtycke inhämtades från deltagarna innan de inkluderades i studien.

CAC-mätning

Tomografiundersökningen för CAC-scoring utfördes med hjälp av en 64-skikts multidetektor datortomograf (Somatom Definition AS; Siemens, Erlagen, Tyskland) med följande parametrar: rörström 40-60 mAs, rörspänning 100-120 kV, kollimation 64 mm × 0.6 mm och rotationstid 0,33 s. Undersökningarna utfördes med prospektiv elektrokardiografisk gating utan kontrast, och utvärderingsresultatet beräknades med hjälp av Syngo.via Cardiac enligt den standardmetod som beskrivs av Agatston et al.3 En skiktdifferens vid förvärvet på 3 mm observerades, följt av en rekonstruktion till 0,75 mm skikttjocklek. Bilderna togs mestadels vid inspiration och utvecklades från nivån på carina till basen av hjärtat.

Riskfaktorer för kardiovaskulär sjukdom

Hypertoni definierades som närvaron av ett ihållande förhöjt SBP ≥140 mmHg och/eller diastoliskt DBP ≥90 mmHg, användning av antihypertensiva läkemedel och/eller tidigare sjukdomshistoria av hypertoni.8 Diabetes mellitus definierades som en slumpmässig blodglukosnivå ≥11,1 mmol/L och/eller fasteblodsglukosnivå ≥7,0 mmol/L eller högre och/eller användning av insulin eller ett oralt hypoglykemiskt medel.9 Dyslipidemi definierades som låga nivåer av lipoproteinkolesterol med hög densitet (män ≤1,036 mmol/L, kvinnor ≤1,295 mmol/L), höga nivåer av lipoproteinkolesterol med låg densitet (≥3,0 mmo/L) och/eller hypertriglyceridemi ≥1,695 mmol/L.10,22 Fetma/övervikt fastställdes med hjälp av body mass index (BMI). BMI beräknades som patienternas vikt i kilogram dividerat med kvadraten på längden i meter. Fetma och övervikt definierades som ett BMI >30 kg/m2 och ett BMI ≥25 kg/m2 men <30 kg/m2 respektive för både kvinnor och män.11 Familjehistoria av hjärtsjukdom i urvalspopulationen definierades som hjärtsjukdom hos en släkting av första graden vid en ålder ≤65 år och ≤55 år för kvinnor respektive män.12 Enligt den metod som beskrivs av Martínez-González et al,13 utvärderades stillasittande livsstil genom antalet timmar som spenderades sittande varje vecka.

Statistisk analys

Data från frågeformulären matades in i ett Microsoft Excel-ark (2010). Data rensades, redigerades och exporterades till IBM SPSS version 22 för statistisk analys på en signifikansnivå på 0,05. CS-värdena avrundades till närmaste heltal och de resulterande uppgifterna stratifierades i tre kategorier (0, 1-400 och >400) med hänvisning till National Institute for Health and Care Excellence (NICE) riktlinjer14 . Patienter som hade en CS som inte var noll stratifierades ytterligare i låg (1-100), måttlig (101-400) och svår (>400).15

Resultat

Patienternas demografiska profil

Totalt 170 försökspersoner med en intermediär risk för CAD genomgick en CT av kranskärlet från januari 2016 till mars 2017. Patienternas medelålder var 53,9 ± 9,2 år och den högsta och lägsta åldern var 79 respektive 36 år. Majoriteten av patienterna var i åldersgruppen 45-54 år (n = 59, 34,7 %), mycket nära följt av patienter i åldersgruppen 55-64 år (n = 58, 34,1 %). Patienter i åldersgruppen 75-84 år var minimala och utgjorde 2,9 % (n = 5). En större andel av de patienter som ingick i studien var män (n = 103, 60,6 %). Fördelningen visas i tabell 1.

Tabell 1 Patienternas demografi

Prevalenta riskfaktorer för CAD bland studiepopulationen

Den vanligaste riskfaktorn var högt blodtryck, som var utbrett hos 64,1 % (n = 109) av försökspersonerna. Diabetes var den minst observerade riskfaktorn som fanns hos 20 % (n = 34) av patienterna, vilket visas i figur 1.

Figur 1 Antal försökspersoner med riskfaktorer för CAD. Abkortning: CAD, kranskärlssjukdom.

CAC-poäng

Majoriteten hade en CS på 0 (n = 134, 78,8 %), följt av de som hade poäng inom intervallet 1-400 (n = 33, 19,4 %), med patienter som hade en CS på >400 som utgjorde det minsta antalet (n = 3, 1,8 %), vilket framgår av Figur 2. Den maximala CS var 692.

Figur 2 Fördelning av kalciumpoäng i studiepopulationen.

En ytterligare stratifiering av de patienter som hade en icke-noll CS i låg (1-100), måttlig (101-400) och svår (>400) visade att totalt 36 (21,2 %) patienter hade en icke-noll CS, med majoriteten inom den låga kategorin (n = 30, 83.3 %), medan de måttliga och allvarliga kategorierna stod för tre patienter vardera, vilket visas i figur 3.

Figur 3 Stratifiering av patienter med icke-noll kalciumpoäng.

CS och kön

Majoriteten av männen hade en CS på 0 (n = 79, 76,7 %), med ett betydande antal som erhöll en CS inom intervallet 1-400 (n = 22, 20,4 %). En liknande trend observerades i den kvinnliga populationen. De tre patienter som hade ett CS >400 var alla män. P-värdet för fördelningen var 0,328. En sammanfattning av fördelningen visas i tabell 2. Figur 4 visar ytterligare stratifiering av patienter med kalciumpoäng som inte är noll enligt kön. Majoriteten av både män och kvinnor i denna stratifiering tillhörde den låga kategorin (1-100) med 79,2 % respektive 91,7 %.

Tabell 2 Fördelning av kalciumpoäng och patienternas kön

Figur 4 Stratifiering av patienter med icke-noll kalciumpoäng enligt kön.

CS och ålder

Majoriteten av patienterna som hade en CS på 0 låg inom åldersgruppen 45-54 år (n = 54, 40,0 %). De tre patienter som hade ett CS >400 var i åldersgruppen 55-64 år och 65-74 år. P-värdet för fördelningen var <0,001. Tabell 3 ger en sammanfattning av fördelningen. Ytterligare stratifiering av patienterna med icke-noll CS enligt ålder visade att åldersgruppen 55-64 år hade den högsta andelen patienter med icke-noll kalciumpoäng (n = 16, 44,4 %), vilket framgår av figur 5.

Tabell 3 Fördelning av kalciumpoäng och patienternas ålder

Figur 5 Stratifiering av patienter med icke-noll kalciumpoäng enligt ålder.

Diskussion

Studien presenterar resultat från en svart afrikansk population i Ghana med intermediär risk för CAD, som bestämdes med Framingham-riskpoäng7 som vägledning, som genomgick datortomografi för att bestämma sina kalciumpoäng. Med hjälp av en särskild programvara avbildades de förkalkade placken med färgkodning för respektive kranskärl och Agatstonpoängen för vart och ett av de respektive kranskärlen (figur 6). Studien är en av de första som fastställer ålders- och könsfördelningen av kalciumpoäng med hjälp av datortomografi i en svart afrikansk befolkning.

Figur 6 Förkalkade plack avbildade i färg med Syngo.via kalcium score programvara från Siemens (förstoring ×100).

Totalt 170 patienter ingick i studien. Medelåldern var 53,9 ± 9,2 år, vilket var något högre jämfört med liknande studier gjorda på brasilianare och afroamerikaner.6,16 Tabell 1 visar att majoriteten av patienterna befann sig i åldersgruppen 45-54 år (n = 59, 34,7 %), vilket stämmer överens med vad Pereira et al6 observerade i sina studier. Detta förstärker ytterligare observationen från McClelland et al17 att CAC ökar med åldern. Patienter i åldersgruppen 75-84 år var minst representerade (n = 5, 2,9 %) i studien. Detta beror förmodligen på den låga förväntade livslängden i Ghana, som är 61,0 år för män och 63,9 år för kvinnor18 , vilket innebär att majoriteten av patienterna dör före 75 års ålder. Dessutom var majoriteten av patienterna män (n = 103, 60,6 %). Flera studier som gjorts i kalcium score registrerade ett liknande förhållande, vilket tyder på en troligen högre prevalens hos män jämfört med kvinnor.16,17,19

Den här studien omfattade dessutom även en bedömning av de traditionella riskfaktorer som predisponerar patienterna för CAD. Statistik från de uppgifter som vi sammanställde visade att hypertoni var den vanligaste riskfaktorn bland studiepopulationen (n = 109, 64,1 %). Diabetes var den minst observerade riskfaktorn och förekom hos 20 % (n = 34) av patienterna (figur 1). En liknande trend observerades av Schuhbaeck et al20 i sin studie av patienter med misstänkt CAD, där hypertoni och diabetes stod för 56 % respektive 10 %.

Som framgår av figur 2 hade majoriteten av patienterna i vår studie en CS på 0 (n = 134, 78,8 %), med CS mellan 1 och 400 och >400 som stod för 19,4 % (n = 33) respektive 1,8 % (n = 3) av patienterna. Liknande resultat har rapporterats i andra studier.21,22 Ytterligare analys av CS baserat på kön visade att de tre försökspersoner som hade en CS >400 var män (tabell 2), vilket styrker det faktum att förkalkning av kranskärlen är vanligare hos män än hos kvinnor.16,17,19 Det P-värde som observerats för fördelningen enligt tabell 2 indikerar dock att det inte finns tillräckligt med bevis för att fastställa effekten av kön på fördelningen av CAC. En efterföljande analys baserad på ålder visade att majoriteten av patienterna i kategorin CS = 0 befann sig i åldersgrupperna 45-54 år och 55-64 år. De tre patienterna med CS >400 fanns i åldersgrupperna 55-64 år (n = 2) och 65-74 år (n = 1). Dessutom visade resultaten att fyra av fem patienter i åldersgruppen 75-84 år hade en CS som inte var noll (tabell 3). Detta tyder vidare på att en stigande CS kan vara förknippad med en ökad ålder, vilket har noterats i andra studier.17,21 Eftersom Rao et al21 i en liknande studie dessutom observerade att det fanns en försumbar risk för att utveckla CAD hos personer med CS = 0, förutsätter det att majoriteten av de patienter som ingick i vår studie har en lägre risk för att utveckla CAD. Det P-värde som observeras i tabell 3 visar att fördelningen av CAC påverkas signifikant av åldern hos vår studiepopulation.

Figur 3 visar vidare att totalt 36 (21,2 %) patienter hade en CS som inte var noll. Ytterligare stratifiering visade att majoriteten låg inom den låga kategorin (n = 30, 83,3 %). Efterföljande analys av patienter i denna kategori (icke-noll CS) baserat på kön och ålder visas i figurerna 4 och 5. Resultaten visade att patienter i åldersgruppen 55-64 år uppvisade det högsta antalet (n = 16, 44,4 %), följt av patienter i åldersgruppen 65-74 år (n = 8, 22,2 %), vilket ytterligare stärker uppfattningen att förkalkning av kranskärlen stadigt ökar med stigande ålder. Observationen återspeglade verkligen patienter med en intermediär risk för CAD, med en mindre andel (n = 3, 8,3 %) som föll inom den allvarliga kategorin.

Slutsats

CS är det rekommenderade screeningverktyget för individer med en intermediär risk för CAD. Resultaten från den här studien visade att fördelningen av CAC påverkades markant av åldern hos vår studiepopulation, men det fanns inte tillräckligt med bevis för att dra slutsatser om effekten av kön, vilket tyder på behovet av en större studie som omfattar en homogen svart afrikansk population. Detta är nödvändigt för effektiva hanteringsstrategier eftersom CS inkludering i prediktionsmodellen, som traditionellt baseras på riskfaktorer för CAD, markant påverkar riskstratifieringen i MESA.23

Acknowledgment

Vi tackar hela personalen på Spectra Health Imaging and Interventional Radiology för deras enorma stöd under hela studiens varaktighet.

Offentliggörande

Författarna rapporterar inga intressekonflikter i detta arbete.

		Becker CR, Knez A, Ohnesorge B, et al. Visualisering och kvantifiering av kranskärlsförkalkningar med elektronstråle och spiral datortomografi. Eur J Radiol. 2000;10(4):629-635.
		Världslivslängd. Världshälsoranking. 2017. . Tillgänglig från: http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-coronary-heart-disease. Accessed October 18, 2017.
		Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990;15(4):827-832.
		Pletcher MJ, Tice JA, Pignone M, Browner WS. Användning av coronary artery calcium score för att förutsäga kranskärlssjukdomshändelser: en systematisk genomgång och metaanalys. Arch Intern Med. 2004;164(12):1285-1292.
		Greenland P, Bonow RO, Brundage BH, et al. ACCF/AHA 2007 clinical expert consensus document on coronary artery calcium scoring by computed tomography in global cardiovascular risk assessment and in evaluation of patients with chest pain: a report of the American College of Cardiology Foundation Clinical Expert Consensus Task Force (ACCF/AHA Writing Committee to Update the 2000 Expert Consensus Document on Electron Beam Computed Tomography) utvecklat i samarbete med Society of Atherosclerosis Imaging and Prevention och Society of Cardiovascular Computed Tomography. J Am Coll Cardiol. 2007;49(3):378-402.
		Pereira AC, Gomez LM, Bittencourt MS, et al. Ålders-, köns- och rasbaserade percentiler för kalciumpoäng i kranskärlen i den brasilianska longitudinella studien av vuxnas hälsa (ELSA-Brasil). Clin Cardiol. 2016;39(6):352-359.
		Lloyd-Jones DM, Wilson PW, Larson MG, et al. Framingham risk score and prediction of lifetime risk for coronary heart disease. Am J Cardiol. 2004;94(1):20-24.
		Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, et al. Sjunde rapporten från den gemensamma nationella kommittén för förebyggande, upptäckt, utvärdering och behandling av högt blodtryck. Hypertension. 2003;42(6):1206-1252.
		American Diabetes Association. Diagnos och klassificering av diabetes mellitus. Diabetes Care. 2014;37(Suppl 1):S81-S90.
		Pietroiusti A, Neri A, Somma G, et al. Incidens av metabolt syndrom bland nattskiftande vårdpersonal. Int J Occup Environ Med. 2010;67(1):54-57.
		World Health Organization. Fetma: Preventing and Managing the Global Epidemic (nr 894). Genève: Världshälsoorganisationen; 2000.
		Akosah KO, Schaper A, Cogbill C, Schoenfeld P. Preventing myocardial infarction in the young adult in the first place: how do the National Cholesterol Education Panel III guidelines perform? J Am Coll Cardiol. 2003;41(9):1475-1479.
		Martínez-González MÁ, Alfredo Martinez J, Hu FB, Gibney MJ, Kearney J. Physical inactivity, sedentary lifestyle and obesity in the European Union. Int J Obes Relat Metab Disord. 1999;23(11):1192-1201.
		Skinner JS, Smeeth L, Kendall JM, Adams PC, Timmis A, NICE Guidance. Bröstsmärta av nyligen uppkommen: Bedömning och diagnos av nyligen uppkommen bröstsmärta eller obehag av misstänkt kardialt ursprung. Heart. 2010;96(12):974-978.
		Nakanishi R, Li D, Blaha MJ, et al. All-cause mortality by age and gender based on coronary artery calcium scores. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2015;17(11):1305-1314.
		Jain T, Peshock R, McGuire DK, et al. Afroamerikaner och kaukasier har en liknande prevalens av kranskalk i Dallas Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2004;44(5):1011-1017.
		McClelland RL, Chung H, Detrano R, Post W, Kronmal RA. Fördelning av kranskärlskalk efter ras, kön och ålder. Circulation. 2006;13(1):30-37.
		Världslivslängd. Världshälsorankning. 2015. Tillgänglig från: http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-life-expectancy. Accessed October 18, 2017.
		Hulten E, Bittencourt MS, Ghoshhajra B, et al. Inkrementellt prognostiskt värde av koronarkalciumpoäng jämfört med CT-angiografi bland symptomatiska patienter utan känd kranskärlssjukdom. Atherosclerosis. 2014;233(1):190-195.
		Schuhbaeck A, Schmid J, Zimmer T, et al. Influence of the coronary calcium score on the ability to rule out coronary artery stenoses by coronary CT angiography in patients with suspected coronary artery disease. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2016;10(5):343-350.
		Rao A, Yadu N, Pimpalwar Y, Sinha S. Utility of coronary artery calcium scores in predicting coronary atherosclerosis among patients with moderate risk of coronary artery disease. JICC. 2017;7(2):55-59.
		Diederichsen SZ, Grønhøj MH, Mickley H, et al. CT-detekterad tillväxt av kranskärlsförkalkning hos asymtomatiska medelålders personer och association med 15 biomarkörer. JACC Cardiovasc Imaging. 2017;10(8):858-866.
		Polonsky TS, McClelland RL, Jorgensen NW, et al. Coronary artery calcium score and risk classification for coronary heart disease prediction. JAMA. 2010;303(16):1610-1616.