Teoria Moneyball: cum să obțineți mai mult din datele dumneavoastră
Ipoteza Moneyball (conform căreia o cultură bazată pe date produce companii mai de succes) se dovedește din ce în ce mai mult a fi adevărată – prin statistici, desigur.
Un raport al Economist Intelligence Unit: Factorul decisiv: Big data and decision-making, a constatat că firmele care iau decizii susținute de date au performanțe cu 5% – 6% mai bune decât cele care iau decizii susținute de – ei bine, de alte lucruri.
Între timp, același studiu a arătat că performanța companiei s-a îmbunătățit cu 26% în decurs de trei ani, atunci când a fost utilizată analiza big data. Gândiți-vă la Amazon sau Facebook.
Un raport separat al EIU a sugerat că societățile cu performanțe de top au mai multe șanse de a fi bune în utilizarea datelor; cele cu performanțe scăzute au șanse de a fi slabe în materie de date. În multe privințe, „era informațională”, atât de des invocată, a venit de mult timp. Dar, după o mulțime de începuturi false și trilioane de dolari, am ajuns în cele din urmă acolo.
Astăzi, întreprinderile depind de computere care cern prin grămezi imense de date. Ele deleagă procesul de luare a deciziilor unor algoritmi care aleg ce să cumpere și să vândă, cu cine să tranzacționeze și așa mai departe.
Cheia care transformă datele brute în informații este analiza. Este o disciplină care există încă de când computerele foloseau cartele perforate, dar lacurile vaste de date din ziua de azi o fac recent relevantă. Analiza datelor este la modă și a avut deja un efect profund asupra afacerilor, asistenței medicale, științei, divertismentului și guvernului.
Mult zgomot în jurul analizei datelor se concentrează asupra a ceea ce se întâmplă la capătul mare al orașului, unde corporațiile și guvernele se ocupă de cantități uriașe de informații.
Aceasta este o disciplină de sine stătătoare, cunoscută sub numele de big data.
Michael Whitehead este CEO și co-fondator al Wherescape. În cuvintele sale, afacerea cu sediul în Auckland „este 100% despre analiză”.
În timp ce el se ferește de termenul big data, descriindu-l ca fiind „în mare parte un fenomen din partea ofertei”, compania sa este recunoscută ca un jucător global în spațiul de date, cu ambiții de a contesta marii operatori IT tradiționali precum Oracle și IBM.
„Datele sunt deosebit de utile atunci când vine vorba de schimbarea comportamentului clienților. Acesta este un lucru pe care supermarketurile, cum ar fi Countdown, îl fac prost cu cardurile lor pentru clienți și cupoanele de reducere, dar pe care companiile de telecomunicații îl fac foarte bine.”
Atunci, cum ajungi să fii o companie axată pe date?
Whitehead spune că firmele ar trebui să se uite mai întâi la propriile resurse.
„Obții cel mai mare randament atunci când sapi în datele pe care le ai deja. Ar putea fi date despre clienți sau date despre tranzacții. O companie de telecomunicații va avea înregistrări de apeluri, un comerciant cu amănuntul va avea înregistrări de vânzări, iar o companie aeriană știe cine a zburat și unde. Toate acestea sunt ceva ce nimeni altcineva nu are.
„Big data începe atunci când adăugați date externe. Un exemplu clasic ar putea fi acela de a folosi analiza sentimentală preluată din ceea ce spun oamenii pe Twitter. Există valoare acolo unde acestea se intersectează cu propriile date.”
Whitehead spune că firmele neozeelandeze sunt în pas cu jocul atunci când vine vorba de utilizarea big data, dar sunt în urmă în ceea ce privește gândirea de ansamblu.
„De prea multe ori sunt blocate cu ideea de luare a deciziilor eroice, în care curajosul director general merge pe un picior de plecare. Nu caută să folosească datele ca element de diferențiere.”
Numele companiilor neozeelandeze care, potrivit lui Whitehead, văd datele ca fiind strategice se citește aproape ca o listă a celor mai strălucite vedete din domeniul tehnologiei. El numește Xero, Orion Health, eRoad și Wynyard Group.
„Xero începe să pună datele în centrul afacerii sale. IPO-ul Orion a fost despre date. eRoad nu vorbește niciodată decât despre date.
„Datele sunt deosebit de utile atunci când vine vorba de schimbarea comportamentului clienților. Acesta este un lucru pe care supermarketurile precum Countdown îl fac prost cu cardurile lor de client și cupoanele de reducere, dar pe care companiile de telecomunicații îl fac foarte bine.”
Whitehead evidențiază Spark ca fiind o companie neozeelandeză care face lucruri interesante cu propriile date. Anul trecut, Spark Digital Ventures și-a format propria firmă de consultanță în domeniul datelor: Qrious. Unul dintre primii săi clienți a fost o altă afacere Digital Venture: Skinny Mobile. Qrious a ajutat Skinny să afle ce produse adiționale se vând la ce clienți, ce planuri și oferte atrag noi afaceri și ce funcționează și ce nu funcționează în punctele de vânzare cu amănuntul ale întreprinderii. Skinny demonstrează că nu trebuie să ai o cifră de afaceri de un miliard de dolari pentru ca datele să lucreze pentru tine, spune Whitehead. Afacerea este condusă cu un buget restrâns și nu are prea mult personal intern sau resurse informatice – înainte de a angaja Qrious folosea Excel pentru a analiza datele.
Citește articolul complet pe site-ul Idealog
.