Alegerea în condiții de incertitudineEdit

Domeniul alegerii în condiții de incertitudine reprezintă inima teoriei deciziei. Cunoscută încă din secolul al XVII-lea (Blaise Pascal a invocat-o în celebrul său pariu, cuprins în cartea sa Pensées, publicată în 1670), ideea de valoare așteptată este aceea că, atunci când te confrunți cu un număr de acțiuni, fiecare dintre acestea putând da naștere la mai multe rezultate posibile cu probabilități diferite, procedura rațională este aceea de a identifica toate rezultatele posibile, de a determina valorile lor (pozitive sau negative) și probabilitățile care vor rezulta din fiecare curs de acțiune și de a le înmulți pe cele două pentru a obține o „valoare așteptată”, sau așteptarea medie pentru un rezultat; acțiunea care trebuie aleasă ar trebui să fie cea care dă naștere la cea mai mare valoare totală așteptată. În 1738, Daniel Bernoulli a publicat o lucrare influentă intitulată Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk (Expunerea unei noi teorii privind măsurarea riscului), în care se folosește de paradoxul de la Sankt Petersburg pentru a demonstra că teoria valorii așteptate trebuie să fie greșită din punct de vedere normativ. El oferă un exemplu în care un comerciant olandez încearcă să decidă dacă să asigure sau nu o încărcătură trimisă de la Amsterdam la Sankt Petersburg în timpul iernii. În soluția sa, el definește o funcție de utilitate și calculează mai degrabă utilitatea așteptată decât valoarea financiară așteptată.

În secolul al XX-lea, interesul a fost reaprins de lucrarea din 1939 a lui Abraham Wald care sublinia faptul că cele două proceduri centrale ale teoriei statistice bazate pe eșantionare-distribuție, și anume testarea ipotezelor și estimarea parametrilor, sunt cazuri speciale ale problemei generale de decizie. Lucrarea lui Wald a reînnoit și a sintetizat multe concepte ale teoriei statistice, inclusiv funcțiile de pierdere, funcțiile de risc, regulile de decizie admisibile, distribuțiile antecedentelor, procedurile bayesiene și procedurile minimax. Sintagma însăși „teoria deciziei” a fost folosită în 1950 de E. L. Lehmann.

Reînvierea teoriei probabilităților subiective, din lucrările lui Frank Ramsey, Bruno de Finetti, Leonard Savage și alții, a extins domeniul de aplicare al teoriei utilității așteptate la situațiile în care pot fi folosite probabilități subiective. La vremea respectivă, teoria utilității așteptate a lui von Neumann și Morgenstern a demonstrat că maximizarea utilității așteptate decurge din postulatele de bază despre comportamentul rațional.

Lucrările lui Maurice Allais și Daniel Ellsberg au arătat că comportamentul uman are abateri sistematice și uneori importante de la maximizarea utilității așteptate. Teoria perspectivei a lui Daniel Kahneman și Amos Tversky a reînnoit studiul empiric al comportamentului economic, punând mai puțin accentul pe presupozițiile de raționalitate. Ea descrie un mod prin care oamenii iau decizii atunci când toate rezultatele comportă un risc. Kahneman și Tversky au descoperit trei regularități – în procesul decizional uman real, „pierderile se profilează mai mari decât câștigurile”; persoanele se concentrează mai mult asupra schimbărilor în stările lor de utilitate decât asupra utilităților absolute; iar estimarea probabilităților subiective este puternic distorsionată de ancorare.

Alegerea intertemporalăEdit

Alegerea intertemporală se referă la tipul de alegere în care diferite acțiuni conduc la rezultate care se realizează în etape diferite în timp. Este, de asemenea, descrisă ca fiind o luare de decizii cost-beneficiu, deoarece implică alegeri între recompense care variază în funcție de magnitudine și de timpul de sosire. Dacă cineva ar primi o sumă neașteptată de câteva mii de dolari, ar putea să o cheltuiască pe o vacanță scumpă, oferindu-i o plăcere imediată, sau ar putea să o investească într-o schemă de pensii, oferindu-i un venit la un moment dat în viitor. Care este cel mai bun lucru de făcut? Răspunsul depinde în parte de factori precum ratele așteptate ale dobânzii și inflației, speranța de viață a persoanei și încrederea acesteia în industria pensiilor. Cu toate acestea, chiar și cu toți acești factori luați în considerare, comportamentul uman se abate din nou foarte mult de la previziunile teoriei prescriptive a deciziilor, ceea ce conduce la modele alternative în care, de exemplu, ratele obiective ale dobânzii sunt înlocuite de ratele de actualizare subiective.

Interacțiunea factorilor de decizieEdit

Câteva decizii sunt dificile din cauza necesității de a lua în considerare modul în care alte persoane aflate în situația respectivă vor reacționa la decizia luată. Analiza unor astfel de decizii sociale este mai des tratată sub eticheta de teoria jocurilor, mai degrabă decât de teoria deciziilor, deși implică aceleași metode matematice. Din punctul de vedere al teoriei jocurilor, cele mai multe dintre problemele tratate în teoria deciziilor sunt jocuri cu un singur jucător (sau jucătorul unic este văzut ca jucând împotriva unei situații de fond impersonale). În domeniul emergent al ingineriei socio-cognitive, cercetarea se concentrează în special asupra diferitelor tipuri de luare a deciziilor distribuite în organizațiile umane, în situații normale și anormale/de urgență/de criză.

Decizii complexeEdit

Alte domenii ale teoriei deciziei se ocupă de deciziile care sunt dificile pur și simplu din cauza complexității lor sau a complexității organizației care trebuie să le ia. Indivizii care iau decizii sunt limitați în resurse (de exemplu, timp și inteligență) și, prin urmare, sunt limitativ raționali; problema este deci, mai mult decât abaterea dintre comportamentul real și cel optim, dificultatea de a determina comportamentul optim în primul rând. Un exemplu este modelul de creștere economică și de utilizare a resurselor dezvoltat de Clubul de la Roma pentru a ajuta politicienii să ia decizii reale în situații complexe. Deciziile sunt, de asemenea, afectate de faptul că opțiunile sunt încadrate împreună sau separat; acest lucru este cunoscut sub numele de prejudecata de distincție.

.