Learn About Multinomial Logit in Stata With Data From the Behavioral Risk Factor Surveillance System (2013)
Rezultatele modelului de regresie logistică multinomială sunt prezentate în figura 3.
Legătura de ieșire a modelului de regresie logistică apare după cum urmează:
Linia 1: dot mlogit active 1 femeie sub 30 de ani cu vârsta de 65 de ani plus artrită
Linia 2:
: Iteration 0: log likelihood este egal cu negativ 379353.27
Linia 3: Iterarea 1: log verosimilitatea este egală cu negativ 357272.01
Linia 4: Iterarea 2: probabilitatea logaritmică este egală cu negativă 356455,81
Linia 5: Iterarea 3: probabilitatea logaritmică este egală cu negativă 356439.91
Linia 6: Iterarea 4: probabilitatea logaritmică este egală cu negativă 356439.9
Linia 7: Regresie logistică multinomială; Numărul de observații este egal cu 359 925
Linia 8: LR chi2 (8) este egal cu 45826,74
Linia 9: Probabilitatea mai mare decât chi2 este egală cu 0,0000
Linia 10: Probabilitatea logaritmică este egală cu 356439,9 negativ; Pseudo R2 este egal cu 0,0604
Un tabel apare sub aceste informații, cu diferite valori pentru „activ 1” prezentate după cum urmează:
Rândul 1: Niciun semn de subliniere sau semn de subliniere sub semn de subliniere moderat, femeie: Coeficient, negativ 0,0137624; eroare standard, 0,0081021; z, negativ 1,70; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,089; interval de încredere de 95 de procente, negativ 0,0296422, 0,0021173.
Rândul 2: Niciun underscore sau underscore sub underscore moderat, sub 30 de ani: Coeficient, negativ 0,2132395; eroare standard, 0,0136507; z, negativ 15,62; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, 0,7998839, 0,8377535.
Rândul 3: Niciun underscore sau underscore sub underscore moderat, peste 65 de ani: Coeficient, 0,8188187; eroare standard, 0,0096608; z, 84,76; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, 0,7998839, 0,8377535.
Rândul 4: Niciun underscore sau underscore sub underscore moderat, artrită: Coeficient, 0,4168419; eroare standard, 0,008863; z, 47,03; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, 0,3994706, 0,4342131.
Rândul 5: Niciun underscore sau underscore sub underscore moderat, underscore cons: Coeficient, negativ 0,7812104; eroare standard, 0,007175; z, negativ 108,88; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, negativ 0,7952731, 0,7671477.
Rândul 6: Moderat, rezultat de bază
Rândul 7: Viguros, feminin: Coeficient, negativ 0,0456556; eroare standard, 0,0090931; z, negativ 5,02; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, negativ 0,0634778, 0,0278334.
Rândul 8: Viguroasă, sub 30 de ani: Coeficient, negativ 1,333241; eroare standard, 0,0247722; z, negativ 53,82; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, negativ 1,381794, negativ 1,284689.
Rândul 9: Viguros, peste 65 de ani: Coeficient, 1,663682; eroare standard, 0,0099416; z, 167,35; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, 1,644197, 1,683167.
Rândul 10: Viguros, artrită: Coeficient, 0,0555993; eroare standard, 0,0098662; z, 5,64; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, 0,036262, 0,0749366.
Rândul 11: Viguros, subliniere cons: Coeficient, negativ 1,168047; eroare standard, 0,0081195; z, negativ 143,86; P mai mare decât valoarea absolută a lui z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, negativ 1,183961, negativ 1,152133.
Regresia logistică multinomială estimează modele pentru toate categoriile variabilei dependente, cu excepția uneia. În mod implicit, Stata omite cel mai frecvent rezultat, folosindu-l ca bază de la care se compară celelalte categorii.
Există o mulțime de informații în rezultate. În acest exemplu, ne concentrăm atenția asupra estimărilor coeficienților individuali care leagă variabilele independente de variabila dependentă și asupra nivelului lor corespunzător de semnificație statistică. Putem observa că fiecare estimare a coeficientului este semnificativ din punct de vedere statistic diferită de zero. Acest lucru ne-ar conduce la respingerea ipotezei nule a unui coeficient egal cu zero pentru toate estimările.
Interpretarea rezultatelor unui model logit multinomial necesită mai mult decât simpla examinare a direcției și a nivelului de semnificație statistică pentru estimările coeficienților în sine.
Cel mai comun mod de a interpreta rezultatele unui model logit multinomial este de a calcula probabilitățile prezise pe baza rezultatelor analizei. Deoarece probabilitatea prezisă de încadrare în oricare dintre categoriile variabilei dependente este o funcție neliniară a variabilelor independente, calcularea probabilităților prezise necesită stabilirea fiecărei variabile independente la o anumită valoare. Gândiți-vă că este ca și cum ați crea un profil descriptiv pentru un caz din setul de date și ați calcula o probabilitate prezisă ca o persoană cu acel profil să se angajeze în cele trei niveluri diferite de activitate descrise aici. Puteți evalua modul în care diferite variabile independente influențează schimbările în probabilitățile prezise prin schimbarea caracteristicilor profilului și prin recalcularea acestor probabilități.
Ca exemplu, vom calcula probabilitățile prezise de încadrare în fiecare nivel de intensitate a activității pentru respondenții cu și fără artrită. Pentru fiecare, stabilim valoarea variabilei indicatoare femeie la media sa și cele două variabile de vârstă la zero, ceea ce înseamnă că aceste profiluri descriu respondenți care au vârste cuprinse între 30 și 64 de ani.
Pentru a calcula probabilitatea prezisă de a fi în fiecare nivel de activitate pentru cei cu artrită, introduceți următoarea comandă în fereastra de comandă Stata:
margins, at(mean(female) under30=(0) age65plus=(0) arthritis=(1))
Presați Enter pentru a produce probabilitatea prezisă de a fi în fiecare grup de nivel de activitate.
Pentru cei fără artrită, codul este următorul:
margin, at(mean(female) under30=(0) age65plus=(0) arthritis=(0))
Presați Enter pentru a produce probabilitatea prezisă de a fi în fiecare grup de nivel de activitate.
Pentru a calcula aceste probabilități prezise folosind în schimb opțiunile din meniu, după rularea modelului de regresie logistică multinomială, selectați următoarele opțiuni din meniul din Stata:
Statistics → Postestimation
În caseta de dialog „Postestimation Selector” care se deschide, prezentată în figura 4, extindeți „Marginal analysis”. Sub „Marginal effects of all covariates” (Efecte marginale ale tuturor covariatelor), evidențiați „Custom and high-dimensional analyses” (Analize personalizate și cu dimensiuni mari) făcând clic pe ea.
Presați Launch (Lansare) pentru a deschide caseta de dialog „Margins – Marginal means, predictive margins, and marginal effects” (Marginale – Medii marginale, marje predictive și efecte marginale).
Casa de dialog intitulată „Postestimation Selector” (Selector de postestimare) constă într-o listă de comenzi sub titlul „Postestimation commands” (Comenzi de postestimare). Elementele apar după cum urmează:
- Marginal analysis (expanded view)
- Marginal means and marginal effects, analize fundamentale
- Medii marginale și analize de interacțiune (vedere prăbușită)
- Contrastări ale mediilor marginale (vedere prăbușită)
- Efecte marginale ale unei covariate la valorile unei alte covariate (vedere extinsă)
- –
Populația în medie (eșantion de supraestimare medie)
- –
La mediile eșantionului
- –
- Efectele marginale ale tuturor covariatelor (vedere extinsă)
- –
Personalizat și ridicatdimensionale (evidențiate)
- –
Diagrame de profil după analiza marginală
- –
Un buton „Launch” (Lansare) și un buton „Cancel” (Anulare) apar în colțul din dreapta sus și, respectiv, în colțul din dreapta jos al ferestrei.
În partea de sus a casetei de dialog „Margins – Marginal means, predictive margins, and marginal effects”, selectați fila intitulată „At”. În fila „At”, butonul de lângă „All covariates at observed values in the sample” (Toate covariatele la valorile observate în eșantion) ar trebui să fie evidențiat.
Click pe butonul „Create” (Creare) mai jos și se va deschide o nouă casetă de dialog „Specification 1” (Specificație 1).
Secțiunea „Statistics” (Statistici) din partea de sus a casetei de dialog „Specification 1” (Specificație 1) poate fi utilizată pentru a seta variabilele relevante la media lor, în acest caz, femei. Bifați „1” făcând clic pe căsuța din stânga acesteia, iar caseta de text „Statistic” din dreapta va oferi o săgeată cu un meniu derulant. Selectați „Means” (Mijloace). În caseta „Covariate” (Covariate), utilizați opțiunile derulante pentru a selecta sexul feminin.
În secțiunea „Fixed values” (Valori fixe), puteți seta valorile pentru variabilele rămase. Faceți clic pe caseta de lângă numărul 1. Selectați under30 din lista de variabile din opțiunile derulante „Covariate”. În caseta de text „Numlist”, introduceți manual valoarea variabilei la „0”. În caseta 2, setați age65plus la „0”. În cele din urmă, în caseta 3, setați valoarea lui arthritis la „1.”
Figura 5 arată cum arată acest lucru în Stata.
Casa de dialog intitulată „Specification 1” poate fi împărțită în trei secțiuni intitulate „Statistics”, „Fixed values” și „Expressions”. Secțiunea superioară intitulată „Statistics” (Statistici) este împărțită în continuare în două panouri, stânga și dreapta, care apar după cum urmează.
Panou din stânga, Statistică:
- (caseta de control bifată) 1: Text „Means,” (buton derulant)
- (casetă de control goală) 2: Bară de text goală, 50 (buton derulant), în mod gri
- (casetă de control goală) 3: bară de text goală, 50 (buton derulant), în modul gri
- (caseta de selectare goală) 4: bară de text goală, 50 (buton derulant), în modul gri
Panou din dreapta, Covariate:
- Text „femeie”, buton derulant
- Căsuță de text goală, buton derulant
- Căsuță de text goală, buton derulant
- Căsuță de text goală, buton derulant
- Căsuță de text goală, drop-down button
O notă în partea de jos spune: „Covariatele pot fi, de asemenea, underscore all (toate covariatele) punct underscore factor (toate covariatele factoriale) punct și underscore continuous (toate covariatele continue).”
Secțiunea din mijloc intitulată „Fixed values” (Valori fixe) este împărțită în continuare în două panouri, stânga și dreapta, care apar după cum urmează:
Panou stâng, Covariate:
- (caseta de control bifată) 1: under 30 (buton derulant)
- (caseta de control bifată) 2: age 65 plus (buton derulant)
- (caseta de control bifată) 3: artrită (buton derulant)
- (căsuță de bifat goală) 4: bară de text goală (buton derulant)
Panoul din dreapta, Numlist:
- 0
- 0
- 1 (bară de text selectată)
- Bară de text goală
Secțiunea de jos intitulată „Expresii” este împărțită în continuare în două panouri, stânga și dreapta, care apar după cum urmează.
Panou din stânga, Covariate:
- (caseta de selectare goală) 1: bară de text goală (buton derulant)
- (caseta de selectare goală) 2: bară de text goală (buton derulant)
- (caseta de selectare goală) 3: bară de text goală (buton derulant)
- (caseta de selectare goală) barei de text goale (buton derulant)
- (caseta de selectare goală) 4: barei de text goale (buton derulant)
Panoul din dreapta, Expresie:
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul gri
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul gri
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul gri
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul gri
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul „Grayscale”
În colțul din dreapta jos al casetei de dialog apar două butoane, „OK” și „Cancel”, cu butonul OK în modul selectat.
Click pe OK pentru a reveni la caseta de dialog „margins – Marginal means, predictive margins, and marginal effects”. Aceasta ar trebui să afișeze acum „Specification 1” în caseta „At specifications (modify settings from above)” (La specificații (modificați setările de mai sus)), cu o descriere a detaliilor specificației mai jos.
Click pe butonul „Create” (Creare) din nou și se va deschide o altă casetă de dialog „Specification 2” (Specificație 2). Folosiți opțiunile ca și anterior, de data aceasta stabilind valoarea artritei la 0.
Din nou, faceți clic pe OK pentru a reveni la caseta de dialog „Marginal means – Marginal means, predictive margins, and marginal effects”. Aceasta va afișa acum „Specificația 1” și „Specificația 2” în caseta „La specificații (modificați setările de mai sus)”.
Figura 6 arată cum arată acest lucru în Stata.
Căsuța de dialog se intitulează „margins – Marginal means, predictive margins, and marginal effects”. Un set de 10 file apare imediat sub bara de titlu ca: „Main”, „At”, „if or in or over”, „Within”, „Contrast”, „Pairwise comparisons”, „Weights”, „SE”, „Advanced” și „Reporting”, cu „At” în modul selectat. Conținutul din caseta de dialog apare în continuare după cum urmează:
- (Selected radio button) Toate covariatele la valorile observate în eșantion
- (Empty radio button) Toate covariatele la mediile lor în eșantion
- (Empty checkbox) Pentru fiecare altă variabilă factorială, treat all levels as though equally likely (tratează toate nivelurile ca și cum ar fi la fel de probabile (anulează cele două setări de mai sus pentru variabilele factoriale)
Se afișează în continuare o casetă de listă intitulată „At specifications (modify settings from above)” (La specificații (modificați setările de mai sus)) care conține cele 2 elemente, după cum urmează:
- Specificația 1
- Specificația 2 (selectată)
În partea dreaptă a casetei se află un set de patru file ca, „Create”, „Edit”, „Disable” și „Enable”, cu „Create”, „Edit” și „Disable” în modul activ și „Enable” în modul gri. Un text în partea de jos spune: „la left-parenthesis left-parenthesis medie right-parenthesis femeie sub 30 de ani egal cu left-parenthesis 0 right-parenthesis vârsta de 65 de ani plus egal cu left-parenthesis 0 right-parenthesis artrită egal cu left-parenthesis 0 right-parenthesis right-parenthesis.”
În colțul din dreapta jos al casetei de dialog apar trei butoane, „OK”, „Cancel” și „Submit”, cu butonul OK în modul selectat.
Click din nou pe OK pentru a produce rezultatele, care sunt prezentate în figura 7.
Rezultatele obținute din probabilitatea prezisă pentru fiecare grupă de intensitate a activității de exerciții fizice în ultimele 30 de zile pentru respondenți apar după cum urmează:
Linia 1: Predicții ajustate; Numărul de observații este egal cu 359.925
Linia 2: Model VCE colon OIM
Linia 3: 1 punct underscore predict colon Pr left-parenthesis activ 1 egal cu egal cu Nici un underscore sau underscore Sub underscore underscore moderat right-parenthesis, predict left-parenthesis pr rezultat left-parenthesis 0 right-parenthesis right-parenthesis.
Linia 4: 2 punct underscore predict colon Pr left-parenthesis activ 1 egal egal egal moderat right-parenthesis, predict left-parenthesis pr outcome left-parenthesis 1 right-parenthesis right-parenthesis.
Linia 5: 3 puncte underscore predict colon Pr left-parenthesis active 1 egal cu egal cu Vigorous right-parenthesis, predict left-parenthesis pr outcome left-parenthesis 2 right-parenthesis right-parenthesis.
Linia 6: 1 punct de subliniere la două puncte feminin este egal cu 0,5679239 (medie)
Linia 7: sub 30 de ani este egal cu 0
Linia 8: vârsta de peste 65 de ani este egal cu 0
Linia 9: artrită 1 este egal cu 1
Linia 10: 2 puncte de subliniere la două puncte feminin este egal cu 0.5679239 (medie)
Linia 11: sub 30 de ani este egal cu 0
Linia 12: vârsta de 65 de ani plus este egal cu 0
Linia 13: activ 1 este egal cu 0
Un tabel prezintă în continuare valorile „Marjă”, „eroare standard a metodei Delta”, „z”, „probabilitate mai mare decât z” și interval de încredere de 95 la sută”. Diferitele valori pentru probabilitatea prezisă pentru fiecare grupă de intensitate a activității de exerciții fizice în ultimele 30 de zile pentru respondenți sunt următoarele:
Rândul 1: Underscore predict 1 1: Marjă, 0,3429731; Eroare standard a metodei Delta, 0,0016608; z, 206.51; Probabilitate mai mare decât z, 0.000; interval de încredere de 95 la sută, 0.339718, 0.3462283.
Rândul 2: Underscore predict 1 underscore la 2: Marjă, 0.258514; Eroare standard metoda Delta, 0.0010418; z, 248.14; Probabilitate mai mare decât z, 0.000; interval de încredere de 95 la sută, 0.256472, 0.2605559.
Rândul 3: Underscore prezice 2 underscore la 1: Marjă, 0.49762; Eroare standard metoda Delta, 0.0017772; z, 280.00; Probabilitate mai mare decât z, 0.000; interval de încredere de 95 la sută, 0.4941367, 0.5011032.
Rândul 4: Underscore prezice 2 underscore la 2: Marjă, 0.5690545; Eroare standard a metodei Delta, 0.0011953; z, 476.06; Probabilitate mai mare decât z, 0.000; interval de încredere de 95 la sută, 0.5667117, 0.57133973.
Rândul 5: Underscore prezice 3 underscore la 1: Marjă, 0,1594069; Eroare standard a metodei Delta, 0,00117; z, 136,25; Probabilitate mai mare decât z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, 0,1571138, 0,1617.
Rândul 6: Underscore prezice 3 underscore la 2: Marjă, 0,1724315; Eroare standard a metodei Delta, 0,0008886; z, 194,05; Probabilitate mai mare decât z, 0,000; interval de încredere de 95 la sută, 0,17068991, 0,1741731.
Coloana din stânga în tabelul din partea de jos are două coloane de numere sub cuvintele „_predict#_at”. Numerele 1-3 din stânga reprezintă fiecare dintre categoriile pentru diferite niveluri de intensitate a activității. Numerele 1 și 2 din dreapta sunt cele două profiluri diferite pe care le-am creat pentru a stabili dacă un respondent suferă sau nu de artrită. Detaliile acestor profiluri pot fi văzute în informațiile de deasupra tabelului.
Probabilitățile prezise și intervalele de încredere ale acestora sunt estimate cu ajutorul simulării după estimare. O discuție completă a acestui proces depășește scopul acestui exemplu, dar, pe scurt, procesul calculează 1.000 de seturi de probabilități prezise prin simularea valorilor pentru coeficienții modelului pe baza valorilor, varianțelor și covarianțelor estimate ale acestora. Pentru mai multe informații, consultați „Making the Most of Statistical Analyses: Improving Interpretation and Presentation” de King, Tomz și Wittenberg (American Journal of Political Science, 44(2), 341-355).
Cel mai bun mod de a explora schimbările în probabilitățile prezise care implică o variabilă independentă cu mai mult de două valori este de a produce o figură precum cea prezentată în figura 8. Figura 8 prezintă probabilitatea prezisă de a se încadra într-unul dintre cele trei niveluri de activitate pentru respondenții din fiecare dintre cele trei grupe de vârstă, menținând celelalte două variabile independente din model la mediile lor respective. Înălțimea fiecărei bare surprinde mărimea probabilității prezise.
Primul grafic cu bare se intitulează „sub 30 de ani este egal cu Nu, vârsta de 65 de ani și peste este egal cu Nu”. Axa verticală denotă probabilitatea variind de la 0 la 0,6, iar axa orizontală denotă clasificarea IMC variind de la 0 la 2.
Probabilitatea prezisă estimată a respondenților la diferite clasificări ale IMC sunt următoarele: (0, 0,28); (1, 0,55); (2, 0,18).
Cel de-al doilea grafic cu bare este intitulat „sub 30 de ani este egal cu Nu, vârsta de peste 65 de ani este egală cu Da”. Probabilitatea predictibilă estimată a respondenților la diferite clasificări ale IMC sunt următoarele: (0, 0,30); (1, 0,25); (2, 0,41).
Cel de-al treilea grafic cu bare se intitulează „sub 30 de ani este egal cu Da, vârsta de 65 de ani plus este egală cu Nu”. Probabilitatea predictibilă estimată a respondenților la diferite clasificări ale IMC sunt următoarele: (0, 0,28); (1, 0,66); (2, 0,05).
Pentru a produce acest grafic, reveniți la caseta de dialog „Postestimation Selector”, care ar trebui să fie încă deschisă. Asigurați-vă că „Custom and high-dimensional analyses” (Analize personalizate și cu dimensiuni mari) este încă evidențiată.
Apăsați Launch (Lansare) pentru a redeschide caseta de dialog „Margins – Marginal means, predictive margins, and marginal effects” (Marginale – Medii marginale, marje predictive și efecte marginale).
Selectați din nou fila „At” (La) ca și înainte. Veți vedea cele două specificații anterioare în caseta „Specificații At (modificați setările de mai sus)”. Evidențiați-o pe fiecare în parte făcând clic pe ea și dezactivați-o cu ajutorul butonului „Disable” din dreapta. Faceți clic pe „Create” (Creare) pentru a deschide o nouă casetă de dialog „Specification” (Specificație).
Ca și înainte, o folosim pentru a introduce valorile variabilelor pentru profilul ales. Secțiunea „Statistics” (Statistici) din partea de sus a casetei de dialog „Specification 1” (Specificație 1) poate fi utilizată pentru a seta variabilele relevante (în acest caz, femeie și artrită) la mediile lor. Bifați „1” făcând clic pe caseta din stânga acesteia, iar caseta de text „Statistic” din dreapta va oferi o săgeată cu un meniu derulant. Selectați „Means” (Mediile). În caseta „Covariate”, utilizați opțiunile derulante pentru a selecta femeia. Faceți același lucru pentru artrită în rândul de mai jos.
În continuare, utilizați secțiunea „Fixed values” (Valori fixe) ca și înainte pentru a selecta valorile pentru under30 și age65plus. Deoarece analizăm modificarea probabilităților prezise pe trei categorii de vârstă, trebuie să creăm trei specificații pentru fiecare dintre grupele de vârstă, cu vârstele stabilite la următoarele valori:
- Sub 30 de ani – sub 30 de ani 1 age65plus 0
- 30-64 de ani – sub 30 de ani 0 age65plus 0
- 65 și peste 65 de ani – sub 30 de ani 0 age65plus 1
Prima dintre acestea este prezentată în Figura 9.
După ce toate cele trei specificații noi sunt afișate în caseta de dialog „Marginal means – Marginal means, predictive margins, and marginal effects”, faceți clic pe OK pentru a produce probabilitățile prezise.
Pentru a introduce comanda direct în fereastra de comandă Stata, codul este următorul:
margins, at((mean) female (mean) arthritis under30=(1) age65plus=(0)) at((mean) female (mean) arthritis under30=(0) age65plus=(0)) at((mean) female (mean) arthritis under30=(0) age65plus=(0)) at((mean) female (mean) arthritis under30=(0) age65plus=(1))
Presați Enter pentru a produce probabilitățile prezise pentru profilurile selectate.
Căsuța de dialog intitulată „Specification 3” poate fi împărțită în trei secțiuni intitulate „Statistics”, „Fixed values” și „Expressions”. Secțiunea de sus intitulată „Statistics” (Statistici) este împărțită în continuare în două panouri, stânga și dreapta, care apar după cum urmează:
Panou stânga, Statistic:
- (caseta de verificare bifată) 1: Text „Means,” (buton derulant)
- (caseta de control bifată) 2: Text „Means,” (buton derulant)
- (caseta de control goală) 3: Bară de text goală, 50 (buton derulant), în mod gri
- (caseta de control goală) 4: Text „Means,” (buton derulant): bară de text goală, 50 (buton derulant), în mod gri
Panoul din dreapta, Covariate:
- Text „femeie”, buton derulant
- Text „artrită”, buton derulant
- Căsuță de text goală, buton derulant
- Căsuță de text goală:
- Căsuță de text goală, drop-down button
O notă în partea de jos spune: „Covariatele pot fi, de asemenea, underscore all (toate covariatele) punct underscore factor (toate covariatele factoriale) punct și underscore continuous (toate covariatele continue).”
Secțiunea din mijloc intitulată „Fixed values” (Valori fixe) este împărțită în continuare în două panouri, stânga și dreapta, care apar după cum urmează:
Panoul din stânga, Covariate:
- (caseta de verificare bifată) 1: sub 30 de ani (buton derulant)
- (căsuță de control bifată) 2: 65 de ani și peste (buton derulant)
- (căsuță de control goală) 3: bară de text goală (buton derulant)
- (căsuță de control goală) 4: bară de text goală (buton drop-down)
Panoul din dreapta, Numlist:
- 1
- 0 (bară de text selectată)
- Bară de text goală
- Bară de text goală
Secțiunea de jos intitulată „Expressions” (Expresii) este împărțită în continuare în două panouri, stânga și dreapta, care apar după cum urmează:
Panou stânga, Covariate:
- (căsuță de control goală) 1: bară de text goală (buton derulant)
- (căsuță de control goală) 2: bară de text goală (buton derulant)
- (căsuță de control goală) 3: bară de text goală (buton derulant)
- (căsuță de control goală) 4: bară de text goală (buton derulant)
Panou din dreapta, Expresie:
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul gri
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul gri
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul gri
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul gri
- Bară de text goală, cu butonul „Create” în modul „Grayscale”
În colțul din dreapta jos al casetei de dialog apar două butoane, „OK” și „Cancel”, cu butonul OK în modul selectat.
Pentru a reprezenta grafic rezultatele, reveniți la caseta de dialog Postestimation Selector. Selectați „Profile plots after marginal analysis” (Trasee de profil după analiza marginală), așa cum se arată în figura 10.
Căsuța de dialog intitulată „Postestimation Selector” (Selector de postestimare) constă într-o listă de comenzi sub titlul „Postestimation commands” (Comenzi de postestimare). Elementele apar după cum urmează:
- Marginal analysis (expanded view)
- Marginal means and marginal effects, analize fundamentale
- Medii marginale și analize de interacțiune (vedere prăbușită)
- Contrastări ale mediilor marginale (vedere prăbușită)
- Efecte marginale ale unei covariate la valorile unei alte covariate (vedere extinsă)
- –
Media populației (eșantion de supraestimare medie)
- –
La mediile eșantionului
- –
- Efectele marginale ale tuturor covariatelor (vedere extinsă)
- –
Personalizat și ridicatdimensionale
- –
Diagrame de profil după analiza marginală (evidențiate)
- –
Un buton „Launch” (Lansare) și un buton „Cancel” (Anulare) apar în colțul din dreapta sus și, respectiv, în colțul din dreapta jos al ferestrei.
Apăsați Launch pentru a deschide caseta de dialog „marginsplot – Graph results from margins”. În fila „Main” (Principal), în cea de-a treia casetă de text intitulată „Create subgraphs for groups defined by variables:” (Creați subgrafice pentru grupuri definite de variabile:), selectați cele două variabile de vârstă din opțiunile derulante, așa cum se arată în figura 11.
Apăsați pe butonul „Options” (Opțiuni) din partea laterală a casetei de text. Acest lucru deschide o nouă casetă de dialog „By dimension label”. Bifați „Include variable name and equal signs in all labels” (Includeți numele variabilei și semnele egale în toate etichetele), așa cum se arată în figura 12.
Căsuța de dialog se intitulează „marginsplot – Graph results from margins”. O bară de meniu apare imediat sub bara de titlu cu 12 file ca: „Main”, „Labels”, „Plot”, „CI plot”, „Pairwise”, „Add plots”, „Y axis”, „X axis”, „Titles”, „Legend”, „Overall” și „By options”, cu fila „Main” în modul selectat.
Celălalt conținut din caseta de dialog apare sub titlul „Dimensions” (Dimensiuni), după cum urmează:
- Variabila (variabilele) care definește (definesc) axa x, cu o bară de text goală și un meniu derulant și un buton „Options” (Opțiuni) alături.
- Crearea de diagrame pentru grupuri definite de variabile, cu o bară de text goală și un meniu derulant și un buton „Options” (Opțiuni) alături.
- Creați subgrafice pentru grupuri definite de variabile, cu o bară de text în modul selectat care spune: „la (sub 30 de ani) la (peste 65 de ani).” Bara de text are, de asemenea, un meniu derulant cu ea și un buton „Options” alături.
- Creați grafice pentru grupuri definite de variabile, cu o bară de text goală și un meniu derulant și un buton „Options” alături.
O listă de verificare de mai jos apare după cum urmează:
- (căsuță de selectare goală) Swap the x and y axes (grafic orizontal)
- (căsuță de selectare goală) Do not plot confidence intervals
- (căsuță de selectare goală) Name of graph, or stub if multiple graphs, cu o bară de text goală sub el
- (casetă de selectare goală) Replace graph if it already exists in memory, in the grayscale mode
În colțul din dreapta jos al casetei de dialog apar trei butoane, „OK”, „Cancel” și „Submit”, cu butonul OK în modul selectat.
Caseta de dialog se numește „By dimension label”. Celălalt conținut din caseta de dialog apare după cum urmează:
Linia 1: Notă: Aceste setări vor anula setările implicite și setările din fila Label (Etichetă)
Linia 2: Lista de șiruri de ghilimele pentru a eticheta fiecare nivel al dimensiunii
Linia 3: (bară de text goală în modul selectat)
Linia 4: Listă de enumerații etichetate, exemplu 1 „unu” 2 „doi” elipsă
Linia 5: (bară de text goală) Grupuri de etichete cu valorile lor, nu cu etichetele lor
Linia 6: (caseta de selectare goală) Renunțați la numele variabilei și la semnele de egalitate în toate etichetele, în modul gri
Linia 7: (caseta de selectare goală bifată) Includeți numele variabilei și semnele egale în toate etichetele
Linia 8: (casetă de selectare goală) Separator pentru etichete atunci când sunt specificate mai multe variabile
Linia 9: (bară de text goală) in the grayscale mode
Line 10: (casetă de selectare goală) Do not use a separator between labels
Trei butoane, „OK”, „Cancel” și „Submit”, apar în colțul din dreapta jos al casetei de dialog, cu butonul OK în modul selectat.
În fila „Plot”, prezentată în figura 13, selectați „Bar” din opțiunile derulante „Plot type” din partea de sus.
Casa de dialog este intitulată „marginsplot – Graph results from margins”. O bară de meniu apare imediat sub bara de titlu cu 12 file ca: „Main”, „Labels”, „Plot”, „CI plot”, „Pairwise”, „Add plots”, „Y axis”, „X axis”, „Titles”, „Legend”, „Overall” și „By options”, cu fila „Plot” în modul selectat.
Un meniu derulant apare sub bara de meniu intitulat „Plot type” cu „Bar” selectat din meniu. Se afișează în continuare o casetă de listă intitulată „Select plot” cu o listă de elemente care apare după cum urmează:
- All Plots (selected)
- Plot 1
- Plot 2
- Plot 3
- Plot 4
- Plot 4
- Plot 5
- Plot 6
- Plot 7
- Plot 8
Alături de caseta de listă apare o filă „Bar properties” (Proprietăți bară). Un text în partea de jos spune: „Parcelele afișate aici nu reflectă neapărat numărul de parcele reale pentru grafic.”
În colțul din dreapta jos al casetei de dialog apar trei butoane, „OK”, „Cancel” și „Submit”, cu butonul OK în modul selectat.
Stata oferă și alte opțiuni pentru a face graficul mai prezentabil. În acest caz, vom selecta doar încă o opțiune. Selectați fila „X axis” și, în caseta de text „Title”, scrieți „Activity Level” pentru a eticheta axa x, așa cum se arată în figura 14.
Click pe OK pentru a produce graficul probabilităților prezise de a se afla în fiecare categorie de nivel de activitate pentru intervalul de valori selectate, așa cum se arată în figura 8.
Pentru a introduce comanda direct în fereastra de comandă Stata, codul este următorul:
marginsplot, bydimension(at(under30) at(age65plus), nosimplelabels) recast(bar) recastci(rbar) xtitle(BMI category)
Presați Enter pentru a produce graficul cu bare.
Căsuța de dialog se intitulează „marginsplot – Graph results from margins”. O bară de meniu apare imediat sub bara de titlu cu 12 file ca: „Main”, „Labels”, „Plot”, „CI plot”, „Pairwise”, „Add plots”, „Y axis”, „X axis”, „Titles”, „Legend”, „Overall” și „By options”, cu fila „X axis” în modul selectat.
O bară de text sub denumirea „Title” prezintă elementul „Activity Level”, cu o filă „Properties” apărând alături. Un set de alte cinci file apare sub bara de text ca fiind: „Major tick/label properties”, „Minor tick/label properties”, „Axis scale properties” și „Reference lines”. Acestea sunt urmate de două opțiuni cu căsuțe de selectare, după cum urmează:
- (căsuță de selectare goală) Hide axis
- (căsuță de selectare goală) Place axis on opposite side of graph
În colțul din dreapta-jos al casetei de dialog apar trei butoane, „OK”, „Cancel” și „Submit”, cu butonul OK în modul selectat.
Interpretarea completă a rezultatelor unui model logit multinomial ar prezenta tabele sau figuri similare pentru fiecare variabilă independentă din model.
.