Introducere

Boala arterială coronariană (CAD) este de obicei legată de calcifierea peretelui arterial, iar aceasta este evidentă în timpul tomografiei computerizate (CT) în stadii avansate ale bolii.1 În Ghana, boala coronariană reprezintă 6,48% din totalul deceselor.2 Gradul de calcificare a peretelui arterial coronarian este evaluat în mod convențional prin scorul total Agatston (scorul de calciu al arterelor coronare), care servește ca o valoare prognostică puternică pentru o viitoare BCA.3 Cu toate acestea, evaluarea amănunțită a riscului pacienților cu ajutorul scorului CAC (CS) depinde, de asemenea, în mare măsură de scorul mediu al unui individ cu același sex, vârstă și profil de factori de risc.4 CS este în prezent instrumentul de screening recomandat pentru CAD la pacienții asimptomatici cu risc intermediar.5 Pacienții cu un CS >400 au o probabilitate mai mare de a dezvolta CAD în comparație cu pacienții cu un CS <400, în timp ce cei cu un CS între 1 și 400 au un risc de aproximativ două ori mai mare de a dezvolta CAD în comparație cu pacienții cu un CS de 0.4

Deși au existat mai multe studii care au evaluat prevalența CAC ridicat în rândul diferitelor grupuri etnice, cum ar fi în cazul Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA), cercetările actuale au arătat că, dincolo de grupurile rasiale tradiționale, factori precum geografia și cultura pot influența scorurile de calciu.6 Acest lucru presupune că distribuția CAC ar putea fi diferită pentru o populație neagră omogenă cu un studiu realizat în Africa. Prin urmare, acest studiu își propune să observe distribuția CAC pe baza vârstei și a sexului într-o comunitate neagră omogenă din Ghana, utilizând orientări similare utilizate în alte studii pentru a oferi o bază inițială pentru studii ulterioare privind scorul CAC în populația africană.

Metode

Populația studiată

Studiul a inclus pacienți care au fost trimiși la centrul nostru (Spectra Health Imaging and Interventional Radiology) pentru CS folosind CT între ianuarie 2016 și martie 2017. Acești pacienți au fost determinați ca având un risc intermediar de CAD folosind ca ghid scorul de risc Framingham7 și au inclus bărbați care aveau vârsta de 35 de ani sau mai mult, femei care aveau vârsta de 40 de ani sau mai mult, cei care erau de culoare și de origine africană și cei care aveau în plus oricare dintre acești factori de risc: antecedente familiale de boală cardiacă, diabet, hipertensiune arterială, dislipidemie, obezitate, sedentarism și durere toracică. Au fost excluși pacienții care nu erau de culoare și/sau nu erau de origine africană și care nu prezentau niciunul dintre factorii de risc menționați mai sus.

Informațiile privind datele demografice ale pacienților și factorii de risc prevalenți au fost obținute cu ajutorul unui chestionar standardizat, printr-o combinație de interviuri individuale și înregistrări ale pacienților care au venit împreună cu trimiterea. CS-urile au fost înregistrate dintr-un eșantion de rapoarte care au fost eliberate pacienților.

Aprobarea etică a studiului a fost obținută de la Comitetul pentru cercetare umană, publicații și etică al Universității Kwame Nkrumah de Știință și Tehnologie și al Spitalului Universitar Komfo Anokye. Consimțământul în cunoștință de cauză în scris a fost obținut de la participanți înainte de includerea lor în studiu.

Măsurarea CAC

Tomografia computerizată pentru scorarea CAC a fost efectuată cu ajutorul unui tomograf computerizat multi-detector cu 64 de felii (Somatom Definition AS; Siemens, Erlagen, Germania) cu următorii parametri: curent de tub 40-60 mAs, tensiune de tub 100-120 kV, colimare 64 mm × 0.6 mm și timp de rotație 0,33 s. Examinările au fost efectuate cu gating electrocardiografic prospectiv fără contrast, iar scorul de evaluare a fost calculat cu ajutorul Syngo.via Cardiac, urmând metodologia standard descrisă de Agatston et al.3 S-a observat o diferență a feliei de achiziție de 3 mm, urmată de o reconstrucție la o grosime a feliei de 0,75 mm. Imaginile au fost realizate mai ales în timpul inspirației și au fost dezvoltate de la nivelul carinei până la baza inimii.

Factori de risc ai bolilor cardiovasculare

Hipertensiunea a fost definită ca prezența unei TAS ridicate persistente ≥140 mmHg și/sau a unei DBP diastolice ≥90 mmHg, utilizarea de medicamente antihipertensive și/sau antecedente medicale de hipertensiune arterială.8 Diabetul zaharat a fost definit ca fiind un nivel al glicemiei la întâmplare de ≥11,1 mmol/L și/sau un nivel al glicemiei la jeun de ≥7,0 mmol/L sau mai mare și/sau utilizarea de insulină sau a unui agent hipoglicemiant oral.9 Dislipidemia a fost definită ca niveluri scăzute ale colesterolului lipoproteic de înaltă densitate (bărbați ≤1,036 mmol/L, femei ≤1,295 mmol/L), niveluri ridicate ale colesterolului lipoproteic de joasă densitate (≥3,0 mmo/L) și/sau hipertrigliceridemie ≥1,695 mmol/L.10,22 Obezitatea/supraponderalitatea a fost determinată cu ajutorul indicelui de masă corporală (IMC). IMC a fost calculat ca greutate a pacienților în kilograme împărțită la pătratul înălțimii în metri. Obezitatea și supraponderalitatea au fost definite ca un IMC >30 kg/m2 și un IMC ≥25 kg/m2, dar <30 kg/m2, atât pentru femei, cât și pentru bărbați.11 Istoricul familial de boli de inimă în populația eșantionului a fost definit ca boală de inimă la o rudă de gradul întâi la vârsta ≤65 ani și ≤55 ani pentru femei și, respectiv, bărbați.12 Urmând metodologia descrisă de Martínez-González et al,13 sedentarismul a fost evaluat prin numărul de ore petrecute în șezut în fiecare săptămână.

Analiză statistică

Datele din chestionare au fost introduse într-o foaie Microsoft Excel (2010). Datele au fost curățate, editate și exportate în IBM SPSS versiunea 22 pentru analiza statistică la un nivel de semnificație de 0,05. Valorile CS au fost rotunjite la cel mai apropiat număr întreg, iar datele rezultate au fost stratificate în trei categorii (0, 1-400 și >400) cu referire la liniile directoare ale National Institute for Health and Care Excellence (NICE).14 Pacienții care au avut un CS diferit de zero au fost stratificați în continuare în categoriile scăzută (1-100), moderată (101-400) și severă (>400).15

Rezultate

Profilul demografic al pacienților

Un total de 170 de subiecți cu un risc intermediar de CAD au fost supuși unei tomografii computerizate a arterei coronare în perioada ianuarie 2016 – martie 2017. Vârsta medie a pacienților a fost de 53,9 ± 9,2 ani, vârsta maximă și minimă fiind de 79 și, respectiv, 36 de ani. Majoritatea pacienților s-au încadrat în grupa de vârstă de 45-54 de ani (n = 59, 34,7 %), urmați foarte îndeaproape de pacienții din grupa de vârstă de 55-64 de ani (n = 58, 34,1 %). Pacienții din grupa de vârstă de 75-84 de ani au fost minime, reprezentând 2,9% (n = 5). Un procent mai mare dintre pacienții implicați în studiu au fost bărbați (n = 103, 60,6%). Distribuția este prezentată în tabelul 1.

Tabelul 1 Datele demografice ale pacienților

Factori de risc prevalenți pentru CAD în rândul populației studiate

Cel mai răspândit factor de risc a fost hipertensiunea arterială, prevalent la 64,1% (n = 109) dintre subiecți. Diabetul a fost cel mai puțin observat factor de risc prezent la 20% (n = 34) dintre pacienți, așa cum se arată în figura 1.

Figura 1 Numărul de subiecți cu factori de risc pentru CAD. Abbreviație: CAD, boală coronariană.

Scorele CAC

Majoritatea au avut un CS de 0 (n = 134, 78,8%), urmați de cei care au avut scoruri în intervalul 1-400 (n = 33, 19,4%), pacienții care au avut un CS de >400 reprezentând cel mai mic număr (n = 3, 1,8%), așa cum se arată în figura 2. CS maxim a fost de 692.

Figura 2 Distribuția scorului de calciu în populația studiată.

Stratificarea ulterioară a pacienților care au avut un CS non-zero în scăzut (1-100), moderat (101-400) și sever (>400) a arătat că un total de 36 (21,2%) de pacienți au avut un CS non-zero, cu majoritatea în cadrul categoriei scăzute (n = 30, 83.3%), în timp ce categoriile moderată și severă au reprezentat câte trei pacienți fiecare, așa cum se arată în figura 3.

Figura 3 Stratificarea pacienților cu scor de calciu non-zero.

CS și sexul

Majoritatea bărbaților au avut un CS de 0 (n = 79, 76,7%), cu un număr semnificativ care a obținut un CS în intervalul 1-400 (n = 22, 20,4%). O tendință similară a fost observată la populația feminină. Cei trei pacienți care au avut un CS >400 au fost toți bărbați. Valoarea P pentru această distribuție a fost de 0,328. Un rezumat al distribuției este prezentat în tabelul 2. Figura 4 prezintă o stratificare suplimentară a pacienților cu scor de calciu non-zero în funcție de sex. Majoritatea bărbaților și femeilor din cadrul acestei stratificări au ocupat categoria scăzută (1-100), reprezentând 79,2% și, respectiv, 91,7%.

Tabelul 2 Distribuția scorului de calciu și a sexului pacienților

Figura 4 Stratificarea pacienților cu scor de calciu non-zero în funcție de sex.

CS și vârsta

Majoritatea pacienților care au avut un CS de 0 s-au încadrat în grupa de vârstă de 45-54 ani (n = 54, 40,0%). Cei trei pacienți care au avut un CS >400 se aflau în grupa de vârstă de 55-64 de ani și 65-74 de ani. Valoarea P pentru distribuție a fost <0,001. Tabelul 3 oferă un rezumat al distribuției. Stratificarea suplimentară a pacienților cu CS non-zero în funcție de vârstă a arătat că grupul de vârstă de 55-64 de ani a avut cel mai mare procent de pacienți cu scor de calciu non-zero (n = 16, 44,4%), așa cum se arată în figura 5.

Tabel 3 Distribuția scorului de calciu și a vârstei pacienților

Figura 5 Stratificarea pacienților cu scor de calciu non-zero în funcție de vârstă.

Discuție

Studiul prezintă rezultatele obținute la o populație de negri africani din Ghana cu risc intermediar de CAD, determinat folosind ca ghid scorul de risc Framingham7, care au fost supuși unei tomografii computerizate pentru determinarea scorului de calciu. Cu ajutorul unui software dedicat, au fost reprezentate plăcile calcificate cu coduri de culoare pentru arterele coronare respective și scorul Agatston pentru fiecare dintre arterele respective (figura 6). Studiul este unul dintre primele care determină distribuția pe vârste și sexe a scorurilor de calciu cu ajutorul tomografiei computerizate într-o populație din Africa neagră.

Figura 6 Plăci calcificate reprezentate în culori cu Syngo.prin intermediul software-ului calcium score de la Siemens (mărire ×100).

Un total de 170 de pacienți au fost implicați în studiu. Vârsta medie a populației a fost de 53,9 ± 9,2 ani, care a fost ușor mai mare în comparație cu studii similare efectuate la brazilieni și afro-americani.6,16 Tabelul 1 arată că majoritatea pacienților s-au încadrat în grupa de vârstă de 45-54 ani (n = 59, 34,7%), ceea ce este în concordanță cu ceea ce au observat Pereira et al6 în studiile lor. Acest lucru întărește și mai mult observația făcută de McClelland et al17 conform căreia CAC crește odată cu vârsta. Pacienții din grupa de vârstă de 75-84 de ani au fost cei mai puțin reprezentați (n = 5, 2,9%) în cadrul studiului. Acest lucru se datorează probabil speranței de viață scăzute din Ghana, care se situează la 61,0 pentru bărbați și 63,9 pentru femei18 , presupunând că majoritatea pacienților mor înainte de vârsta de 75 de ani. În plus, majoritatea pacienților au fost bărbați (n = 103, 60,6%). Mai multe studii efectuate în scorul de calciu au înregistrat un raport similar, sugerând o prevalență probabil mai mare la bărbați comparativ cu femeile.16,17,19

În plus, studiul a inclus și evaluarea factorilor de risc tradiționali care predispun pacienții la CAD. Statisticile din datele pe care le-am adunat au arătat că hipertensiunea arterială a fost cel mai răspândit factor de risc în rândul populației studiate (n = 109, 64,1%). Diabetul a fost cel mai puțin observat factor de risc, prevalent la 20% (n = 34) dintre pacienți (Figura 1). O tendință similară a fost observată de Schuhbaeck et al20 în studiul lor asupra pacienților cu suspiciune de CAD, unde hipertensiunea arterială și diabetul au reprezentat 56% și, respectiv, 10%.

Cum se arată în figura 2, majoritatea pacienților din studiul nostru au avut un CS de 0 (n = 134, 78,8%), CS între 1 și 400 și >400 reprezentând 19,4% (n = 33) și, respectiv, 1,8% (n = 3) dintre pacienți. Rezultate similare au fost raportate de alte studii.21,22 O analiză suplimentară a CS în funcție de sex a arătat că cei trei subiecți care au avut un CS >400 au fost bărbați (Tabelul 2), ceea ce întărește faptul că calcifierea arterelor coronare este mai frecventă la bărbați în comparație cu femeile.16,17,19 Cu toate acestea, valoarea P observată pentru distribuția prezentată în Tabelul 2 indică faptul că nu există suficiente dovezi pentru a determina efectul sexului asupra distribuției CAC. Analiza ulterioară pe baza vârstei a arătat că majoritatea pacienților din categoria CS = 0 s-au încadrat în grupele de vârstă de 45-54 de ani și 55-64 de ani. Cei trei pacienți cu CS >400 au fost găsiți în cadrul grupurilor de vârstă de 55-64 de ani (n = 2) și 65-74 de ani (n = 1). În plus, rezultatele au arătat că patru din cei cinci pacienți din grupul de vârstă de 75-84 de ani au avut un CS diferit de zero (tabelul 3). Acest lucru sugerează în continuare că o creștere a CS poate fi asociată cu o creștere a vârstei, așa cum au observat și alte studii.17,21 În plus, așa cum au observat Rao et al21 într-un studiu similar că a existat un risc neglijabil de a dezvolta CAD la subiecții cu CS = 0, aceasta presupune că majoritatea pacienților implicați în studiul nostru prezintă un risc mai mic de a dezvolta CAD. Valoarea P observată în tabelul 3 indică faptul că distribuția CAC este semnificativ afectată de vârsta populației noastre de studiu.

Figura 3 mai arată că un total de 36 (21,2%) de pacienți au avut un CS diferit de zero. Stratificarea ulterioară a arătat că majoritatea s-au încadrat în categoria scăzută (n = 30, 83,3%). Analiza ulterioară a pacienților din această categorie (CS non-zero) în funcție de sex și vârstă este prezentată în figurile 4 și, respectiv, 5. Rezultatele au arătat că pacienții din cadrul grupei de vârstă de 55-64 de ani au înregistrat cel mai mare număr (n = 16, 44,4%), urmați de pacienții din cadrul grupei de vârstă de 65-74 de ani (n = 8, 22,2%), ceea ce întărește și mai mult opinia că calcifierea arterelor coronare crește constant odată cu înaintarea în vârstă. Observația a reflectat cu adevărat pacienții cu un risc intermediar de CAD, un procent mai mic (n = 3, 8,3%) încadrându-se în categoria severă.

Concluzie

CS este instrumentul de screening recomandat pentru persoanele cu risc intermediar de CAD. Rezultatele acestui studiu au arătat că distribuția CAC a fost influențată în mod semnificativ de vârsta populației noastre de studiu, dar nu au existat suficiente dovezi pentru a concluziona cu privire la efectul sexului, sugerând necesitatea unui studiu mai mare care să cuprindă o populație omogenă de negri africani. Acest lucru este necesar pentru strategii de management eficiente, deoarece includerea CS în modelul de predicție, care se bazează în mod tradițional pe factorii de risc pentru CAD, influențează în mod marcat stratificarea riscului în MESA.23

Recunoaștere

Recunoaștem întregul personal al Spectra Health Imaging and Interventional Radiology pentru sprijinul lor imens pe toată durata studiului.

Dezvăluiri

Autorii nu raportează conflicte de interese în această lucrare.

		Becker CR, Knez A, Ohnesorge B, et al. Vizualizarea și cuantificarea calcificărilor coronariene cu ajutorul fasciculului de electroni și al tomografiei computerizate cu spirală. Eur J Radiol. 2000;10(4):629-635.
			Speranța de viață în lume. Clasamentul mondial al sănătății. 2017. . Disponibil la: http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-coronary-heart-disease. Accesat la 18 octombrie 2017.
		Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990;15(4):827-832.
			Pletcher MJ, Tice JA, Pignone M, Browner WS. Utilizarea scorului de calciu al arterelor coronare pentru a prezice evenimentele de boală coronariană: o revizuire sistematică și o meta-analiză. Arch Intern Med. 2004;164(12):1285-1292.
			Greenland P, Bonow RO, Brundage BH, et al. Documentul de consens al experților clinici ACCF/AHA 2007 privind scorul de calciu coronarian prin tomografie computerizată în evaluarea globală a riscului cardiovascular și în evaluarea pacienților cu dureri toracice: un raport al Grupului de lucru de consens al experților clinici al Fundației Colegiului American de Cardiologie (ACCF/AHA Writing Committee to Update the 2000 Expert Consensus Document on Electron Beam Computed Tomography) elaborat în colaborare cu Societatea de imagistică și prevenire a aterosclerozei și Societatea de tomografie computerizată cardiovasculară. J Am Coll Cardiol. 2007;49(3):378-402.
			Pereira AC, Gomez LM, Bittencourt MS, et al. Percentilele scorului de calciu al arterelor coronare în funcție de vârstă, sex și rasă în cadrul Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Clin Cardiol. 2016;39(6):352-359.
			Lloyd-Jones DM, Wilson PW, Larson MG, et al. Framingham risk score and prediction of lifetime risk for coronary heart disease. Am J Cardiol. 2004;94(1):20-24.
			Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, et al. Seventh report of the joint national committee on prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure. Hipertensiune arterială. 2003;42(6):1206-1252.
			American Diabetes Association. Diagnosticul și clasificarea diabetului zaharat. Îngrijirea diabetului. 2014;37(Suppl 1):S81-S90.
			Pietroiusti A, Neri A, Somma G, et al. Incidența sindromului metabolic în rândul lucrătorilor din domeniul sănătății care lucrează în ture de noapte. Int J Occup Environ Med. 2010;67(1):54-57.
			Organizația Mondială a Sănătății. Obezitatea: Prevenirea și gestionarea epidemiei mondiale (nr. 894). Geneva: Organizația Mondială a Sănătății; 2000.
		Akosah KO, Schaper A, Cogbill C, Schoenfeld P. Prevenirea în primul rând a infarctului miocardic la adultul tânăr: cum se comportă orientările National Cholesterol Education Panel III? J Am Coll Cardiol. 2003;41(9):1475-1479.
			Martínez-González MÁ, Alfredo Martinez J, Hu FB, Gibney MJ, Kearney J. Physical inactivity, sedentary lifestyle and obesity in the European Union. Int J Obes Relat Metab Disord. 1999;23(11):1192-1201.
			Skinner JS, Smeeth L, Kendall JM, Adams PC, Timmis A, NICE Guidance. Durerea toracică cu debut recent: evaluarea și diagnosticarea durerii toracice cu debut recent sau a disconfortului de origine cardiacă suspectată. Heart. 2010;96(12):974-978.
			Nakanishi R, Li D, Blaha MJ, et al. All-cause mortality by age and gender based on coronary artery calcium scores. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2015;17(11):1305-1314.
			Jain T, Peshock R, McGuire DK, et al. Africanii americani și caucazienii au o prevalență similară a calciului coronarian în cadrul Dallas Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2004;44(5):1011-1017.
			McClelland RL, Chung H, Detrano R, Post W, Kronmal RA. Distribuția calciului arterelor coronare în funcție de rasă, sex și vârstă. Circulation. 2006;13(1):30-37.
			Speranța de viață la nivel mondial. Clasamentul mondial al sănătății. 2015. Disponibil la: http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-life-expectancy. Accesat la 18 octombrie 2017.
		Hulten E, Bittencourt MS, Ghoshhajra B, et al. Incremental prognostic value of coronary artery calcium score versus CT angiography among symptomatic patients without known coronary artery disease. Ateroscleroză. 2014;233(1):190-195.
			Schuhbaeck A, Schmid J, Zimmer T, et al. Influența scorului de calciu coronarian asupra capacității de a exclude stenozele arterelor coronare prin angiografie coronariană CT la pacienții cu suspiciune de boală coronariană. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2016;10(5):343-350.
		Rao A, Yadu N, Pimpalwar Y, Pimpalwar Y, Sinha S. Utilitatea scorurilor de calciu coronariene în predicția aterosclerozei coronariene în rândul pacienților cu risc moderat de boală coronariană. JICC. 2017;7(2):55-59.
			Diederichsen SZ, Grønhøj MH, Mickley H, et al. CT-detected growth of coronary artery calcification in asymptomatic middle-aged subjects and association with 15 biomarkers. JACC Cardiovasc Imaging. 2017;10(8):858-866.
			Polonsky TS, McClelland RL, Jorgensen NW, et al. Coronary artery calcium score and risk classification for coronary heart disease prediction. JAMA. 2010;303(16):1610-1616.