Introducere

Obiective de învățare:

Veți învăța despre măsurătorile epidemiologice utilizate în mod obișnuit pentru a descrie apariția bolilor. Această secțiune cuprinde:

Măsuri ale frecvenței bolilor, inclusiv:

a) Prevalența
b) Incidența
c) Calculul timpului-persoană la risc
d) Probleme în definirea populației la risc
e) Relațiile dintre incidență și prevalență
f) Măsuri de frecvență a bolilor utilizate în mod obișnuit

Măsuri ale efectului, inclusiv:

g) Principalele măsuri de efect
h) Interpretarea măsurilor de efect

Esența epidemiologiei este de a măsura apariția bolilor și de a face comparații între grupuri de populație. Secțiunea actuală prezintă măsurile utilizate în mod obișnuit care ne ajută să înțelegem distribuția bolii într-o anumită populație.

Vă rugăm să citiți acum textul resursă de mai jos.

Text resursă

Un rol principal al epidemiologiei este de a descrie și explica diferențele în distribuția bolilor sau a altor rezultate de sănătate de interes între populații.

Exemple de rezultate de sănătate măsurate în studiile epidemiologice includ:

1. Morbiditatea

2. Mortalitatea

3. Incidența bolilor infecțioase

4. Defectele congenitale

5. Dizabilități

6. Leziuni

7. Eficacitatea vaccinurilor

8. Utilizarea serviciilor spitalicești

Măsurile de frecvență a bolilor sunt utilizate pentru a descrie cât de frecventă este o boală (sau alt eveniment de sănătate) în raport cu mărimea populației (populația expusă riscului) și cu o măsură de timp.

Există două măsuri principale ale frecvenței bolilor:

Prevalența

Prevalența măsoară proporția de indivizi dintr-o populație definită care au o boală sau alte rezultate de sănătate de interes la un anumit moment în timp (prevalența punctuală) sau în timpul unei anumite perioade de timp (prevalența perioadei).

Exemplu

Din 10.000 de femei rezidente în orașul A la 1 ianuarie 2006, 1.000 au hipertensiune arterială.

Prevalența hipertensiunii arteriale în rândul femeilor din orașul A la această dată se calculează astfel:

1.000/10.000 = 0.1 sau 10%

• Prevalența este o măsură utilă pentru a cuantifica povara bolii într-o populație la un moment dat
• Calcularea prevalenței diverselor afecțiuni în diferite zone geografice sau în rândul diferitelor sub-grupuri ale populației și apoi examinarea prevalenței altor potențiali factori de risc poate fi deosebit de utilă la planificarea serviciilor de sănătate
• Prevalența nu este o măsură utilă pentru stabilirea factorilor determinanți ai bolii într-o populație

Incidența

În contrast cu prevalența, incidența este o măsură a numărului de cazuri noi ale unei boli (sau ale unui alt rezultat de sănătate de interes) care se dezvoltă într-o populație cu risc pe parcursul unei anumite perioade de timp.

Există două măsuri principale ale incidenței:

Riscul (sau incidența cumulată)	Se referă la populația cu risc la începutul perioadei de studiu
Rata	Se referă la o măsură mai precisă a populației cu risc în timpul perioadei de studiu și este măsurată în unități de timp-persoană.

Riscul

Riscul este proporția de indivizi dintr-o populație (inițial liberă de boală) care dezvoltă boala într-un interval de timp specificat. Riscul de incidență este exprimat ca procent (sau, dacă este mic, ca la 1000 de persoane).

Riscul de incidență presupune că întreaga populație cu risc la începutul perioadei de studiu a fost urmărită pentru perioada de timp specificată pentru dezvoltarea rezultatului investigat. Cu toate acestea, într-un studiu de cohortă, participanții pot fi pierduți în timpul urmăririi.

De exemplu, unii participanți pot:

Să dezvolte rezultatul investigat
Să refuze să continue să participe la studiu
Să migreze
Să moară
Să intre în studiu la o anumită perioadă de timp după ce acesta a început

Pentru a ține cont de aceste variații în timpul urmăririi, se poate calcula o măsură mai precisă, rata de incidență .

Rata de incidență

Ratele de incidență măsoară, de asemenea, frecvența cazurilor noi de boală într-o populație. Cu toate acestea, ratele de incidență iau în considerare suma timpului în care fiecare persoană a rămas sub observație și la risc de a dezvolta rezultatul investigat.

Calcularea timpului de risc al persoanei

Dominatorul unei rate de incidență este suma timpului de risc al fiecărui individ și este exprimat în mod obișnuit în ani-persoană la risc.

Rata de incidență este rata de contractare a bolii în rândul celor care sunt încă la risc. Atunci când un subiect al studiului dezvoltă boala, moare sau părăsește studiul, acesta nu mai este expus riscului și nu va mai contribui cu unități de persoană-timp la risc.

Figura 1: Persoana-timp la risc

Persoana-timp la risc este o măsură a numărului de persoane expuse la risc în timpul unei anumite perioade de timp. În graficul de mai jos, diferite numere de persoane sunt expuse riscului (N-d) în timpul perioadei de timp t. Timpul total al persoanelor expuse la risc este reprezentat de zona de sub linie (Y). Persoanele care au dezvoltat boala (d) nu mai sunt considerate la risc (deoarece au deja boala).

N = populația inițial la risc, Y = ani-persoană la risc, D = numărul de cazuri noi, rata de incidență = d/Y, risc (incidență cumulată) = d/N

De exemplu:

Figura 2: Timpul-persoană (ani) la risc pentru 5 persoane într-un studiu de cohortă ipotetic între 2000-2004.

— = timp la risc, X = boală, L = persoană pierdută la urmărire

Figura 2 ilustrează calculul unităților de timp-persoană (ani) la risc pentru o populație ipotetică de 5 indivizi într-un studiu de cohortă de 5 ani. În exemplul de mai sus, rata de incidență pentru boala (X) este calculată astfel:

3/18 = 0,167 pe an-persoană sau 16,7 la 100 de ani-persoană.

Rețineți că, pentru majoritatea bolilor rare, riscurile și ratele sunt numeric similare, deoarece numărul celor expuși riscului va fi aproximativ egal cu populația totală în orice moment.

Probleme în definirea populației la risc

• Pentru orice măsură a frecvenței bolii, definirea precisă a numitorului este esențială pentru acuratețe și claritate
• Populația la risc (numitorul) ar trebui să includă toate persoanele cu risc de a dezvolta rezultatul investigat. Prin urmare, persoanele care au în prezent boala studiată sau care sunt imune (de exemplu, datorită imunizării) ar trebui să fie excluse din numitor. Cu toate acestea, acest lucru nu este întotdeauna posibil în practică
• Rețineți că, atunci când persoanele care nu sunt expuse riscului de a dezvolta boala sunt incluse în numitor (populația expusă riscului), măsura rezultată a frecvenței bolii va subestima incidența reală a bolii în populația studiată. investigație

Relația dintre prevalență și incidență

Proporția din populație care are o boală la un moment dat (prevalența) și rata de apariție a unei noi boli pe parcursul unei perioade de timp (incidența) sunt strâns legate .

Prevalența depinde de:

1. Rata de incidență (r)
2. Durata bolii (T)

De exemplu, dacă incidența unei boli este scăzută, dar durata bolii (adică până la vindecare sau deces) este lungă, prevalența va fi mare în raport cu incidența. De exemplu, boli precum lepra sau tuberculoza tind să persiste pe o durată mai lungă, de la luni până la ani, prin urmare prevalența (cazuri vechi și noi) va fi mai mare decât incidența.

În mod contrar, dacă incidența unei boli este ridicată și durata bolii este scurtă, prevalența va fi scăzută în raport cu incidența . De exemplu, afecțiunile acute, cum ar fi diareea, au o durată relativ scurtă (câteva zile).

O modificare a duratei unei boli, de exemplu, dezvoltarea unui nou tratament care previne decesul, dar nu duce la vindecare, va duce la o creștere a prevalenței. Bolile fatale sau bolile din care este obișnuită o recuperare rapidă au o prevalență scăzută, în timp ce bolile cu o incidență scăzută pot avea o prevalență ridicată dacă sunt incurabile, dar rareori fatale și au o durată lungă.

Relația dintre incidență și prevalență poate fi exprimată astfel:

P = ID

P = Prevalența
I = Rata de incidență
D = Durata medie a bolii

O populație în care numărul persoanelor cu și fără boală rămâne stabil este cunoscută sub numele de populație în stare de echilibru. În astfel de circumstanțe (teoretice), prevalența punctuală a bolii este aproximativ egală cu produsul dintre rata de incidență și durata medie a bolii (adică durata de timp de la diagnosticare până la vindecare sau deces), cu condiția ca prevalența să fie mai mică de aproximativ 0,11.

Ceea ce înseamnă Prevalență = Incidență x Durata

Ca urmare, atunci când două dintre măsuri sunt cunoscute, cea de-a treia poate fi calculată prin substituție.

Alte măsuri de frecvență a bolii utilizate în mod obișnuit în epidemiologie

Măsuri de efect

Măsurile de efect sunt utilizate în studiile epidemiologice pentru a evalua intensitatea unei asocieri între un factor de risc presupus și apariția ulterioară a bolii. Acest lucru presupune ca incidența bolii într-un grup de persoane expuse la un factor de risc potențial să fie comparată cu incidența într-un grup de persoane neexpuse la factorul de risc potențial.

Această comparație poate fi rezumată prin calcularea fie a raportului dintre măsurile de frecvență a bolii pentru cele două grupuri, fie a diferenței dintre cele două, și reflectă creșterea frecvenței bolii într-o populație în comparație cu o alta, tratată ca bază de referință.

Aceste măsuri sunt deseori denumite colectiv măsuri de risc relativ

Riscul relativ este o măsură a intensității unei asocieri între o expunere și o boală și poate fi utilizat pentru a evalua dacă o asociere observată valabilă este probabil să fie cauzală .

Cea mai frecvent utilizată măsură a efectului este raportul dintre ratele de incidență, adică:

Rata (sau riscul) în grupul expus
Rata (sau riscul) în grupul neexpus

Trei măsuri principale ale efectului

Exemplu: Există de 10 ori mai multe cancere pulmonare la fumători decât la nefumători (Rate Ratio = 10)

Interpretarea măsurilor de risc relativ (RR)

Un risc relativ de 1,0 – indică faptul că incidența bolii în grupurile expuse și neexpuse este identică și că nu se observă nicio asociere între boală și factorul de risc/expunere.

Un risc relativ > 1,0 apare atunci când riscul de boală este mai mare în rândul celor expuși și indică o asociere pozitivă sau un risc crescut în rândul celor expuși la factorul de risc în comparație cu cei neexpuși. Un risc relativ de 1,3 înseamnă o creștere cu 30% a riscului pentru cei expuși la factorul de risc în comparație cu cei care nu au fost expuși.

Un risc relativ

Nota: Raporturile de rată și raporturile de risc tind să fie numeric similare pentru bolile rare.

Elegerea unei măsuri de raport sau a unei măsuri de diferență ar trebui să se bazeze pe înțelegerea noastră a mecanismului prin care un factor de risc crește incidența bolii

.