B îl cauzează pe A (cauzalitate inversă sau cauzalitate inversă)Edit

Cauzalitatea inversă sau cauzalitatea inversă sau direcția greșită este o eroare informală de cauză îndoielnică în care cauza și efectul sunt inversate. Se spune că cauza este efectul și viceversa.

Exemplul 1 Cu cât se observă că morile de vânt se rotesc mai repede, cu atât se observă mai mult vânt. Prin urmare, vântul este cauzat de rotația morilor de vânt. (Sau, mai simplu spus: morile de vânt, așa cum indică și numele lor, sunt mașini folosite pentru a produce vânt).

În acest exemplu, corelația (simultaneitatea) dintre activitatea morilor de vânt și viteza vântului nu implică faptul că vântul este cauzat de morile de vânt. Este mai degrabă invers, după cum sugerează faptul că vântul nu are nevoie de morile de vânt pentru a exista, în timp ce morile de vânt au nevoie de vânt pentru a se roti. Vântul poate fi observat în locuri în care nu există mori de vânt sau în care nu există mori de vânt care să se rotească – și există motive întemeiate pentru a crede că vântul a existat înainte de inventarea morilor de vânt.

Exemplul 2

În alte cazuri poate fi pur și simplu neclar care este cauza și care este efectul. De exemplu:

Copiii care se uită mult la televizor sunt cei mai violenți. În mod clar, televizorul îi face pe copii mai violenți.

Acesta ar putea fi cu ușurință invers; adică, copiilor violenți le place să se uite mai mult la televizor decât celor mai puțin violenți.

Exemplul 3

O corelație între consumul de droguri recreaționale și tulburările psihiatrice ar putea fi în ambele sensuri: poate că drogurile cauzează tulburările, sau poate că oamenii folosesc droguri pentru a se auto-medica pentru afecțiuni preexistente. Teoria drogurilor gateway poate susține că utilizarea de marijuana duce la utilizarea de droguri mai dure, dar utilizarea de droguri dure poate duce la utilizarea de marijuana (a se vedea, de asemenea, confuzia inversă). Într-adevăr, în științele sociale, unde experimentele controlate adesea nu pot fi folosite pentru a discerne direcția cauzalității, această eroare poate alimenta argumente științifice de lungă durată. Un astfel de exemplu poate fi găsit în economia educației, între modelele de depistare/semnalizare și de capital uman: ar putea fi fie că faptul de a avea abilități înnăscute permite cuiva să finalizeze o educație, fie că finalizarea unei educații dezvoltă abilitățile cuiva.

Exemplul 4

Un exemplu istoric în acest sens este acela că europenii din Evul Mediu credeau că păduchii erau benefici pentru sănătate, deoarece rareori ar fi existat păduchi pe oamenii bolnavi. Raționamentul era că oamenii se îmbolnăveau pentru că păduchii plecau. Cu toate acestea, motivul real este că păduchii sunt extrem de sensibili la temperatura corpului. O creștere mică a temperaturii corpului, cum ar fi în cazul febrei, va face ca păduchii să caute o altă gazdă. Termometrul medical nu fusese încă inventat, așa că această creștere a temperaturii era rareori observată. Simptomele vizibile apăreau mai târziu, dând impresia că păduchii au plecat înainte ca persoana să se îmbolnăvească.

În alte cazuri, două fenomene pot fi fiecare o cauză parțială a celuilalt; să luăm în considerare sărăcia și lipsa de educație, sau procrastinarea și slaba stimă de sine. Cel care face o argumentație bazată pe aceste două fenomene trebuie totuși să fie atent să evite eroare de cauză și consecință circulară. Sărăcia este o cauză a lipsei de educație, dar nu este singura cauză, și viceversa.

Al treilea factor C (variabila cauzală comună) cauzează atât A, cât și BEdit

Falsația celei de-a treia cauze (cunoscută și sub numele de ignorarea unei cauze comune sau cauză discutabilă) este o eroare logică în care o relație falsă este confundată cu o cauzalitate. Aceasta afirmă că X îl cauzează pe Y când, în realitate, X și Y sunt amândouă cauzate de Z. Este o variație a aberației post hoc ergo propter hoc și un membru al grupului de aberații cu cauză îndoielnică.

Toate aceste exemple au de-a face cu o variabilă ascunsă, care este pur și simplu o a treia variabilă ascunsă care afectează ambele cauze ale corelației. O dificultate apare adesea și în cazul în care cel de-al treilea factor, deși fundamental diferit de A și B, este atât de strâns legat de A și/sau B încât este confundat cu acestea sau este foarte dificil de disociat din punct de vedere științific de acestea (a se vedea exemplul 4).

Exemplul 1 Dormitul cu pantofii în picioare este puternic corelat cu trezirea cu dureri de cap. Prin urmare, dormitul cu pantofii în picioare provoacă dureri de cap.

Exemplul de mai sus comite eroare de corelație-implică-cauză, deoarece concluzionează prematur că dormitul cu pantofii încălțați provoacă dureri de cap. O explicație mai plauzibilă este aceea că ambele sunt cauzate de un al treilea factor, în acest caz mersul la culcare în stare de ebrietate, care dă astfel naștere unei corelații. Deci concluzia este falsă.

Exemplul 2 Copiii mici care dorm cu lumina aprinsă au o probabilitate mult mai mare de a dezvolta miopie mai târziu în viață. Prin urmare, dormitul cu lumina aprinsă provoacă miopie.

Acesta este un exemplu științific care a rezultat în urma unui studiu realizat la University of Pennsylvania Medical Center. Publicat în ediția din 13 mai 1999 a revistei Nature, studiul a fost foarte mediatizat la vremea respectivă în presa populară. Cu toate acestea, un studiu ulterior realizat la Universitatea de Stat din Ohio nu a constatat că bebelușii care dorm cu lumina aprinsă au cauzat dezvoltarea miopiei. Acesta a constatat însă o legătură puternică între miopia părinților și dezvoltarea miopiei copilului, observând, de asemenea, că părinții miopi erau mai predispuși să lase lumina aprinsă în dormitorul copiilor lor. În acest caz, cauza ambelor afecțiuni este miopia parentală, iar concluzia enunțată mai sus este falsă.

Exemplul 3 Pe măsură ce vânzările de înghețată cresc, rata deceselor prin înec crește brusc. Prin urmare, consumul de înghețată provoacă înecul.

Acest exemplu nu recunoaște importanța perioadei din an și a temperaturii pentru vânzările de înghețată. Înghețata se vinde în timpul lunilor fierbinți de vară la o rată mult mai mare decât în perioadele mai reci, iar în timpul acestor luni fierbinți de vară este mai probabil ca oamenii să se implice în activități care implică apă, cum ar fi înotul. Creșterea numărului de decese prin înec este cauzată pur și simplu de o expunere mai mare la activități bazate pe apă, nu de înghețată. Concluzia enunțată este falsă.

Exemplul 4 Un studiu ipotetic arată o relație între scorurile de anxietate la teste și scorurile de timiditate, cu o valoare statistică r (puterea de corelație) de +,59. Prin urmare, se poate concluziona simplu că timiditatea, într-o anumită măsură, influențează cauzal anxietatea de test.

Dar, așa cum se întâlnește în multe studii psihologice, se descoperă o altă variabilă, un „scor de conștiință de sine”, care are o corelație mai accentuată (+,73) cu timiditatea. Acest lucru sugerează o posibilă problemă de „a treia variabilă”, cu toate acestea, atunci când se găsesc trei măsuri atât de strâns legate între ele, aceasta sugerează, de asemenea, că fiecare poate avea tendințe bidirecționale (a se vedea „variabila bidirecțională”, de mai sus), fiind un grup de valori corelate, fiecare influențându-se reciproc într-o anumită măsură. Prin urmare, concluzia simplă de mai sus poate fi falsă.

Exemplul 5 Din anii 1950, atât nivelul de CO2 atmosferic, cât și nivelul de obezitate au crescut brusc. Prin urmare, CO2 atmosferic cauzează obezitatea.

Populațiile bogate au tendința de a mânca mai multă mâncare și de a produce mai mult CO2.

Exemplul 6 Colesterolul HDL („bun”) este corelat negativ cu incidența atacului de cord. Prin urmare, administrarea de medicamente pentru a crește HDL scade șansele de a suferi un atac de cord.

Cercetarea ulterioară a pus sub semnul întrebării această concluzie. În schimb, s-ar putea ca alți factori de bază, cum ar fi genele, dieta și exercițiile fizice, să afecteze atât nivelul HDL, cât și probabilitatea de a suferi un atac de cord; este posibil ca medicamentele să afecteze factorul direct măsurabil, nivelul HDL, fără a afecta șansa de a suferi un atac de cord.

Cauzalitate bidirecțională: A cauzează B, iar B cauzează AEdit

Cauzalitatea nu este neapărat unidirecțională; într-o relație prădător – pradă, numărul prădătorilor afectează numărul prăzii, dar numărul prăzii, adică aprovizionarea cu hrană, afectează, de asemenea, numărul prădătorilor. Un alt exemplu bine cunoscut este faptul că bicicliștii au un indice de masă corporală mai mic decât persoanele care nu merg cu bicicleta. Acest lucru este adesea explicat prin presupunerea că mersul pe bicicletă crește nivelul de activitate fizică și, prin urmare, scade IMC. Deoarece rezultatele studiilor prospective asupra persoanelor care își sporesc utilizarea bicicletei arată un efect mai mic asupra IMC decât studiile transversale, este posibil să existe și o cauzalitate inversă (adică persoanele cu un IMC mai mic au mai multe șanse de a merge cu bicicleta).

Relația dintre A și B este întâmplătoareEdit

Cele două variabile nu sunt legate deloc, dar corelează din întâmplare. Cu cât sunt examinate mai multe lucruri, cu atât este mai probabil ca două variabile fără legătură să pară a fi legate. De exemplu:

• Rezultatul ultimului meci jucat pe teren propriu de Washington Redskins înainte de alegerile prezidențiale a prezis rezultatul tuturor alegerilor prezidențiale din 1936 până în 2000 inclusiv, în ciuda faptului că rezultatele meciurilor de fotbal nu au avut nimic de-a face cu rezultatul alegerilor populare. Această serie a fost în cele din urmă întreruptă în 2004 (sau în 2012, folosind o formulare alternativă a regulii originale).
• Legea Mierscheid, care corelează ponderea Partidului Social-Democrat din Germania în votul popular cu mărimea producției de oțel brut din vestul Germaniei.
• Alternativa liderilor ruși cu părul chel: Un lider de stat chel (sau evident chel) al Rusiei a succedat un lider de stat care nu este chel („păros”), și invers, timp de aproape 200 de ani.
• Codul Bibliei, cuvinte ebraice care prezic evenimente istorice presupus a fi ascunse în Tora: numărul uriaș de combinații de litere face ca aparițiile oricărui cuvânt într-un text suficient de lung să fie nesemnificative din punct de vedere statistic.