Când se va încheia pandemia COVID-19 în SUA?
Din iulie, am asistat la cele mai scăzute și la cele mai ridicate valori ale pandemiei COVID-19. La jumătatea lunii septembrie, infecțiile active raportate cu COVID-19 în SUA au scăzut la mai puțin de 160 la 100.000 de persoane. Dar la jumătatea lunii noiembrie, am depășit 500 la 100.000 și am continuat să urcăm. Oboseala COVID-19, redeschiderea școlilor și a întreprinderilor, vremea rece și cozile la vot au fost toate puse pe seama acestei creșteri.
În același timp, am primit vestea că nu unul, ci două (și poate trei) vaccinuri au înregistrat rate de eficacitate de peste 90% în etapa 3 de testare.
Cu acest lucru în minte, am actualizat proiecțiile COVID-19 pe care le-am făcut acum patru luni lungi. Pe lângă faptul că avem patru luni suplimentare de date, am aflat, de asemenea, că COVID-19 este mai mult ciclic decât liniar: Perioadele cu experiențe bune sunt urmate de perioade cu experiențe slabe și viceversa.
Cum analizăm noile proiecții COVID-19, aflăm că, chiar și cu un vaccin disponibil pe scară largă și foarte eficient, comportamentele comunității pentru a încetini răspândirea pandemiei – cum ar fi purtarea măștilor, menținerea distanței sociale și evitarea adunărilor în interior – vor rămâne de cea mai mare importanță în următoarele șase luni.
Rata de infecție nouă
În articolul nostru anterior, în care exploram diferite scenarii pentru atingerea imunității de grup, am definit rata de infecție nouă (RNI) ca fiind noile infecții de astăzi împărțite la noile infecții din cele 14 zile anterioare. În cele ce urmează sunt prezentate mediile NIR din ultimele șapte luni.
Porcentajul NIR de COVID-19 din aprilie 2020 până în octombrie 2020
Media pentru întreaga perioadă de șapte luni, din aprilie până în octombrie, a fost de 7,6%. Dacă ne imaginăm că NIR va rămâne ciclic, atunci un viitor NIR apropiat de media de 7,6 % pare a fi o estimare rezonabilă. Privind intervalul de experiență lunară, pare, de asemenea, rezonabil să credem că media viitoare a NIR se va situa între 6,5% și 8,5%.
NIR este determinată de următoarele:
- Transmisibilitatea naturală a bolii
- Tobiceiurile sociale ale unei populații care pot duce la variații locale în ceea ce privește transmisibilitatea reală
- Eforturile comunității de a reduce transmiterea bolii
- Imunitatea la boală în populație de la persoanele care au fost infectate și s-au vindecat
- Persoanele care sunt imune deoarece au primit un vaccin eficient
.
Acesti factori (cu excepția, probabil, a primului) se schimbă cu toții în timp. În modelul nostru de pandemie, am stabilit o ipoteză pentru viitorul NIR de bază, iar modelul ia în considerare modificările viitoare datorate factorilor de imunitate (4) și (5) care vor reduce treptat NIR observat.
Vaccin
Două, posibil trei vaccinuri au apărut în presă, prezentând rezultatele testelor din stadiul 3, care arată o eficacitate de peste 90%. Cel puțin unul dintre acestea ar putea fi disponibil până în ianuarie. Operațiunea Warp Speed a guvernului american promite să livreze vaccinurile la punctele de distribuție din fiecare stat cât mai repede posibil. Pentru următoarele proiecții, am analizat posibila viteză de livrare a vaccinurilor eficiente.
Viteza de livrare a vaccinurilor și imunizarea
Viteza de livrare | Penorarea populației vaccinate și imunizate în următoarele 12 luni |
---|---|
Low | 12% |
Mediu | 27% |
Înalt | 50% |
Înalt | 50% |
Viteză mare | 78% |
Cu știrea a două sau trei vaccinuri cu o eficacitate de 90% sau mai mare, vom renunța la ipoteza de viteză de livrare „scăzută”.
Așadar, cu trei ipoteze pentru rata noilor infecții și trei ipoteze pentru viteza de livrare a vaccinului, avem nouă scenarii pentru viitorul pandemiei. Aceste proiecții nu reflectă impactul potențial al unui sistem de asistență medicală copleșit.
Nouă proiecții pentru viitorul pandemiei
Cumulativ | Noi cazuri |
Noi cazuri |
Noi cazuri |
||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Transmitere | Vaccin | Cazuri – Dec 31 |
1-lea trimestru |
2-lea trimestru |
3-lea trimestru |
||
6.50% | Mediu | 12.1 M | 1,6 M | 0,3 M | 0 | ||
6,50% | Mare | 12,1 M | 1.5 M | 0,2 M | 0 | ||
6,50% | Viteza warp | 12,1 M | 1.4 M | 0,1 M | 0 | ||
Total decese | 300 K | ||||||
7.50% | Mediu | 14,8 M | 10,2 M | 6.0 M | 1,1 M | ||
7,50% | Mare | 14,8 M | 9,7 M | 4.3 M | 0,3 M | ||
7,50% | Viteza warp | 14,8 M | 8,6 M | 1.5 M | 0 | ||
Total decese | 400 K – 500 K |
||||||
8.50% | Mediu | 20,2 M | 46,0 M | 22,8 M | 1.3 M | ||
8,50% | Mare | 20,2 M | 43,4 M | 17,4 M | 0.4 M | ||
8,50% | Viteza de urcare | 20,2 M | 38,0 M | 7.1 M | 0 | ||
Total decese | 900 – 1,2M |
În toate cele nouă scenarii, cea mai mare incidență a cazurilor noi apare în al doilea trimestru al anului viitor. Și în toate cele nouă scenarii, pandemia s-a încheiat sau a scăzut la un nivel foarte scăzut până în trimestrul IV 2021.
Dar cel mai important lucru care trebuie remarcat din cele nouă scenarii este importanța extremă a comportamentului comunității, care determină diferențele în ceea ce privește rata de transmitere.
Infecțiile efective au depășit deja nivelul proiectat pentru sfârșitul anului 2020, ceea ce arată că utilizarea proiecției de 6,5% NIR aliniate cu NIR observate în mai și august este nerealist de optimistă. O cifră de 7,5% NIR, similară cu media din ultimele șapte luni, indică faptul că am putea vedea între 10 și 20 de milioane de noi infecții peste cele aproximativ 14 milioane raportate în prezent și între 130.000 și 230.000 de decese suplimentare peste cele 270.000 de vieți deja pierdute.
Dar cu un comportament al comunității care urmează experiența recentă din octombrie și începutul lunii noiembrie (aproape de 8,5%), vedem până la 40 de milioane de infecții suplimentare și între 600.000 și 900.000 de decese în plus.
Pe de altă parte, viteza de administrare a vaccinului are ca efect reducerea numărului de infecții cu 7 milioane la un NIR de 7,5% și cu 25 de milioane la un NIR de 8,5%.
Din aceste proiecții, reiese că comportamentul comunității este aproape de două ori mai important decât viteza de livrare a vaccinului.
Directoarele de transmitere
Comportamentul comunității rămâne foarte important
Când o persoană infectată elimină virusul activ în poate duce la
- transmitere efectivă cu o nouă infecție,
- Transmitere ineficientă datorită altor cauze,
- Transmitere ineficientă datorită comportamentelor de atenuare sau
- Transmitere eficientă, dar la o persoană care este imună datorită faptului că a fost infectată și recuperată sau vaccinată.
În stadiile incipiente ale unei pandemii, atunci când o persoană infectată elimină virusul activ, există fie o transmitere eficientă, fie una ineficientă. În acel moment, este posibil ca oamenii din comunitate să fie puțin sau deloc conștienți de existența virusului. Odată ce virusul devine cunoscut, oamenii vor începe, de obicei, să adopte propriile comportamente de atenuare și, în cele din urmă, oficialii din domeniul sănătății publice și alte persoane aflate în poziții publice vor începe să promoveze măsuri specifice de atenuare care, în timp, se vor schimba pe măsură ce vor fi cunoscute cele mai eficiente măsuri de atenuare. Astfel de măsuri de atenuare vor duce la transmisii ineficiente.
Pe măsură ce boala progresează în rândul populației, unele dintre transmisiunile altfel eficiente nu vor duce la noi infecții, deoarece persoana care le primește este imună. La început, acest lucru se va datora faptului că unele persoane s-au recuperat după infecții anterioare și au dezvoltat imunitate în mod natural. În momentul de față, în SUA, chiar și cu raportarea înregistrărilor zilnice de infecții, este puțin probabil ca acest lucru să fie un factor semnificativ. Infecțiile raportate anterior în SUA reprezentau mai puțin de 3% din populație la sfârșitul lunii octombrie. În cele din urmă, atunci când va fi disponibil un vaccin, aceasta va însemna că mai multe persoane vor fi imune.
Pentru a privi acest lucru din punct de vedere grafic, începem cu o situație ipotetică în care nu există comportamente viitoare de atenuare și nici un vaccin viitor, iar NIR este foarte mare, de 12%. În acest scenariu nerealist, în cel mai rău caz, ar exista doar impactul imunității cauzate de infecțiile anterioare. Acea pandemie ar urma un tipar asemănător graficului de mai jos.
Dacă nu există imunizare, atunci infecția și recuperarea devin motivul principal pentru transmiterea blocată și atinge un platou în martie.
Potem compara acest lucru cu una dintre proiecțiile din mijlocul setului nostru de nouă, la o NIR de 7,5%.
Cu o rată medie de vaccinare, comportamentele de atenuare, cum ar fi măștile, devin principalul mijloc de blocare a transmiterii infecției până în octombrie, când imunizarea și comportamentele sunt aproape egale.
Și pentru comparația noastră finală, ne uităm la o rată de vaccinare de 8,5% NIR și la vaccinarea cu viteză warp.
Cu o rată de vaccinare cu viteză warp, noile infecții se vor stabiliza în luna mai, dar comportamentele de atenuare se pot încheia în iulie.
Vezi din această ilustrație că, chiar și cu o rată de vaccinare cu viteză warp, comportamentul este factorul principal pentru următoarele șase luni, până când numărul de persoane vaccinate începe să devină un factor major în blocarea transmisiunilor.
Compararea proiecțiilor
În proiecțiile noastre din iulie, am arătat impactul unor NIR-uri de 6%, 8% și 10% asupra evoluției pandemiei. Cu NIR-ul real de atunci, prezentat mai sus, puteți vedea că NIR-ul de 10% nu a fost deloc apropiat de evoluția emergentă a bolii. Dar evoluția reală a bolii s-a situat între proiecția NIR de 6 % și proiecțiile NIR de 8 % din iulie.
Cazurile reale de COVID-19 au avut o tendință mai apropiată de cele 6% NIR proiectate în iulie 2020
Am numit această abordare de modelare a pandemiei o abordare bootstrap. În această abordare, noile infecții zilnice sunt proiectate; NIR este rata observată a noilor infecții zilnice care au avut loc în trecut în comparație cu infecțiile active. Acest lucru va conduce la o proiecție realistă dacă comportamentul comunității în viitor este comparabil cu comportamentul comunității din trecut. În plus, acest model poate reflecta modificările NIR observate în viitor care rezultă din creșterea viitoare a părții din populație care este imună. Mai jos este prezentat un exemplu al acestui efect pentru scenariul cu 8,5% NIR, imunizări cu viteză warp.
Scenariul imunizărilor cu viteză warp
Rata de infecție nouă asumată |
Rata de infecție nouă observată |
|||
---|---|---|---|---|
2020 | octombrie | 8.5% | 7.95% | |
2020 | Noiembrie | 8,5% | 8.46% | |
2020 | Decembrie | 8,5% | 8,30% | |
2021 | Ianuarie | 8.5% | 7,92% | |
20 | Februarie | 8,5% | 7,29% | |
2020 | Martie | 8,5% | 6.45% | |
2020 | Aprilie | 8,5% | 5,52% | |
2021 | Mai | 8.5% | 4,64% | |
2021 | iunie | 8,5% | 3.81% | |
2021 | Julie | 8,5% | 3,01% | |
2021 | August | 8.5% | 2,19% | |
2021 | Septembrie | 8.5% | 1,38% | |
2021 | octombrie | 8,5% | 0,58% |
Să rezistăm
Veștile bune despre vaccinuri sunt cu siguranță un motiv de sărbătoare, dar în orice scenariu realist de adoptare efectivă de către U.S.U.A., vor trece până la șase luni până când vaccinările vor avea un impact semnificativ asupra cursului pandemiei. În acest interval de timp, este esențial să continuăm cu toții practicile de atenuare care au fost puse în aplicare în întreaga țară. Revenirea la normalitate va avea loc numai după ce noile cazuri de COVID-19 vor fi reduse la un nivel aproape zero de infecții.
Autor
.