Când să folosești MongoDB: Beneficii și cazuri de utilizare
Este ușor să te lași prins de ultimele cuvinte în vogă și să folosești tehnologii inovatoare, dar acest lucru poate duce la dureri de cap dacă folosești instrumentul greșit pentru sarcina ta. MongoDB a venit în forță și a stabilit dominația în lumea bazelor de date NoSQL atunci când a făcut IPO în 2018. În acest articol, vom discuta despre ce sunt bazele de date NoSQL și cum diferă acestea de bazele de date SQL. După aceea, vom aborda ceea ce diferențiază MongoDB în peisajul NoSQL. Vom încheia cu câteva cazuri de utilizare pentru MongoDB și vom discuta despre capcanele comune atunci când se utilizează această tehnologie de baze de date.
Pentru mai multe informații despre conectorul nativ MongoDB al Xplenty, vizitați pagina noastră de integrare.
Tabel de materii
- Baze de date NoSQL vs SQL
- MongoDB: Un pește mare într-o baltă mică
- Cazuri de utilizare MongoDB
MongoDB 
Amazon Redshift 
AFLAȚI DACĂ VĂ PUTEM INTEGRA DATELE
ÎN CARE AU ÎNCREDERE COMPANII DIN ÎNTREAGA LUME
.
Încântat de acest articol?
Receeți săptămânal conținut excelent cu Xplenty Newsletter!
Baze de date NoSQL vs. SQL
MongoDB este o bază de date NoSQL. Acest lucru înseamnă că nu se folosește SQL pentru a interacționa cu datele din baza de date. În schimb, folosiți NoSQL.
Prima diferență care trebuie discutată este vocabularul. În SQL, folosim tabele. În NoSQL, folosim colecții. În SQL, tabelele sunt formate din înregistrări/rows, în NoSQL, colecțiile sunt documente.
Pentru a interoga MongoDB, trebuie să folosiți sintaxa NoSQL. Iată un exemplu de interogare SQL și interogarea NoSQL corespunzătoare:
SQL:
SELECT * FROM users WHERE age > 65;
NoSQL:
users.find({age: {$gt: 65} });
Vă veți da seama că limbajul de interogare tratează colecția ca pe un obiect asupra căruia se aplică acțiuni. Acest lucru se datorează faptului că MongoDB este o bază de date fără schemă și presupune că nu va fi nevoie să interacționați cu alte colecții. Sintaxa SQL se așteaptă ca utilizatorii să facă JOIN pe alte relații din baza de date și, prin urmare, sintaxa permite acest lucru. Există un model similar în încercarea de a face INSERT:
SQL:
INSERT INTO users (id, age) VALUES (1, 70);
NoSQL:
users.insert({id: 1, age: 70});
Proeminența unei scheme definite este clară în INSERTul SQL, deoarece coloanele pe care le alegeți trebuie să existe în tabelul users. În cazul declarației NoSQL, coloanele id și age nu trebuie să existe în prealabil în colecție. De fapt, puteți face un alt INSERT în colecția respectivă cu câmpuri diferite. De exemplu, putem rula următoarea comandă pe aceeași colecție users pe care am folosit-o mai sus:
users.insert({first_name: "Annie", zip_code: "10005"})
MongoDB, precum și alte baze de date NoSQL, sunt baze de date fără schemă. Acest lucru înseamnă că utilizatorii pot stoca date nestructurate. Această funcționalitate este atât o binecuvântare, cât și un blestem – flexibilitatea facilitează stocarea datelor, dar face, de asemenea, mai dificilă organizarea datelor.
Pentru o analiză aprofundată a diferențelor critice dintre SQL și NoSQL, consultați această postare pe blog.
Amazon Redshift 
AFLAȚI DACĂ VĂ PUTEM INTEGRA DATELE
ÎN CARE AU ÎNCREDERE COMPANII DIN ÎNTREAGA LUME
.
Încântat de acest articol?
Recepeți săptămânal conținut excelent cu buletinul informativ Xplenty!
Cine ar trebui să folosească MongoDB
Pentru câțiva ani, MongoDB a fost sinonim cu NoSQL în multe cercuri. Între campaniile lor agresive de marketing și capacitatea de a face incursiuni cu mai mulți factori de influență din domeniul tehnologiei, ar putea capta o mare parte din această „nouă” piață. Pe măsură ce a devenit mai răspândit, oamenii au făcut găuri în viabilitatea sa pentru anumite aplicații. A devenit un instrument util pentru cei care „voiau doar să-și pună în funcțiune aplicația” și să-și facă griji cu privire la analiza datelor mai târziu.
Aceasta a fost o abordare acceptabilă și a avut sens pentru o mulțime de dezvoltatori de software. În cele din urmă, găinile au venit acasă la culcare și s-a dovedit că MongoDB nu era cea mai bună opțiune pentru toată lumea. Unii ingineri care au adoptat MongoDB de timpuriu au putut să se aplece asupra tehnologiei și să se adapteze la îmbunătățirile sale, în timp ce mulți alții au depus eforturi masive pentru a migra de la ea. Ca în cazul oricărui software, Your Mileage May Vary (YMMV), așa că este imperativ să vă gândiți critic la serviciile pe care le utilizați.
Au apărut și alte opțiuni în lumea bazelor de date de documente. Postgres, de exemplu, a dezvăluit un tip de coloană JSON. Acest lucru a permis utilizatorilor Postgres să stocheze date nestructurate în interiorul unei baze de date relaționale. Redis a apărut, de asemenea, ca o alternativă utilă pentru utilizatorii care aveau nevoie de un magazin de valori cheie. Puteți afla mai multe despre diferențele dintre MongoDB și Redis aici. Și, așa cum se întâmplă cu majoritatea proiectelor software de succes, AWS a lansat propria bază de date de documente numită DocumentDB, care este utilă pentru cei care doresc să rămână la aplicațiile native AWS.
În ciuda concurenței în creștere, MongoDB încă domnește în lumea NoSQL/Baze de date de documente și continuă să își îmbunătățească serviciile, cum ar fi să o facă compatibilă cu ACID. De asemenea, în susținerea aplicațiilor cloud, MongoDB a făcut eforturi pentru a sprijini bazele de date distribuite și lacurile de date.
Cazuri de utilizare MongoDB
MongoDB este o bază de date excelentă pentru aplicațiile web, mai ales dacă aplicația deservește mulți utilizatori care nu interacționează între ei. Gândiți-vă la aplicațiile de servicii financiare, unde utilizatorii au nevoie doar de acces la propriile lor date. Sau o aplicație de blogging, unde utilizatorii doresc să se conecteze și să își creeze/editeze propriile bloguri. Utilizatorii care nu interacționează unii cu alții este elementul cheie de reținut. Cu o bază de date relațională, ar trebui să se stocheze informații despre un utilizator în mai multe tabele. Atunci când utilizatorul respectiv se conectează, aplicația ar trebui să facă mai multe interogări sau interogări JOIN complexe pentru a accesa toate informațiile referitoare la acel utilizator. Cu baza de date de documente fără schemă a MongoDB, puteți stoca împreună toate informațiile despre un utilizator. Acest lucru ar permite o singură interogare la o singură colecție, iar front-end-ul se poate ocupa de afișarea/editarea datelor.
Un alt caz de utilizare excelent pentru MongoDB este încercarea de a încorpora mai multe seturi de date. Designul său fără scheme permite flexibilitate în modul în care vă stocați datele. Astfel, puteți stoca date din mai multe surse de date (site-uri web, baze de date, fluxuri RSS etc.) într-un singur loc, iar apoi puteți crea servicii pe noua dvs. bază de date pentru a le analiza pe toate. De exemplu, Xplenty oferă această integrare pentru MongoDB.
MongoDB este o bază de date excelentă pentru integrarea datelor geospațiale cu alte tipuri de date. De exemplu, dacă „locația” este o parte a metadatelor cu care lucrați, MongoDB suportă tipurile GeoJSON, astfel încât să puteți stoca eficient latitudinea și longitudinile. Mai mult, MongoDB suportă 2DSphere Indexes, care optimizează calculele geometrice pe sferă.
Concluzie
MongoDB este o bază de date puternică, cu multe capabilități. Ca și companie, au deschis calea în popularizarea bazelor de date NoSQL și a bazelor de date de documente. Ca bază de date, au extins înțelegerea noastră în ceea ce privește cele mai bune practici de stocare a datelor și și-au croit drum în multe aplicații din întreaga lume.
MongoDB oferă, de asemenea, o versiune gratuită, open-source, care este o opțiune excelentă pentru echipele cu buget redus care pot pune în picioare un server de baze de date la fața locului sau în cloud. Dacă doriți sprijin în acest sens, Xplenty vă poate ajuta. Cunoaștem provocările asociate cu stocarea, integrarea și analiza datelor. Fie că aveți nevoie de îndrumare în alegerea instrumentelor potrivite pentru stocarea datelor sau de asistență pentru migrarea datelor către noua soluție, programați un apel cu Xplenty și aflați cum soluția noastră ETL ușor de utilizat poate lucra pentru dvs.
.