AP Photo/Wilfredo Lee

• Amazon modifică prețurile produselor de 2,5 milioane de ori pe zi, ceea ce înseamnă că, în medie, costul unui produs se va schimba cam la fiecare 10 minute.
• Cum reușesc acest lucru? Pur și simplu, Amazon are tone de date.
• Cu toate aceste date, Amazon analizează tiparele de cumpărături ale clienților, prețurile concurenților, marjele de profit, inventarul și o serie amețitoare de alți factori.
• Amazon crește, de asemenea, prețurile la produsele mai puțin obișnuite, iar apoi produsele cele mai comune vor părea mai ieftine – iar oamenii vor începe să presupună că acestea au cele mai bune prețuri în general.

Cele ce urmează sunt un extras din „Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy”:

Nu sunteți un fan al prețului unui articol pe Amazon? Așteptați doar 10 minute. S-ar putea să se schimbe.

Amazon schimbă prețurile produselor de 2,5 milioane de ori pe zi, ceea ce înseamnă că un produs mediu listat pe Amazon își schimbă prețurile la fiecare 10 minute. Asta înseamnă de cincizeci de ori mai des decât Walmart și Best Buy! Modificările constante de preț i-au enervat pe unii consumatori atunci când văd că prețul unui produs scade imediat după ce l-au cumpărat, dar au ajutat, de asemenea, Amazon să crească profiturile cu 25%.

Cum reușesc? Amazon are, pur și simplu, tone de date.

Aceștia au 1,5 miliarde de articole listate pentru vânzare și 200 de milioane de utilizatori. Amazon are un miliard de gigabytes de date despre articolele și utilizatorii lor. Dacă ați pune toate aceste date pe hard disk-uri de 500 de gigabyte și le-ați stivui, grămada de hard disk-uri ar fi de peste opt ori mai înaltă decât Muntele Everest. Astea da date mari.

Cu toate aceste date, Amazon analizează la fiecare 10 minute modelele de cumpărături ale clienților, prețurile concurenților, marjele de profit, stocurile și o serie amețitoare de alți factori pentru a alege noi prețuri pentru produsele sale. În acest fel, se poate asigura că prețurile lor sunt întotdeauna competitive și poate stoarce din ce în ce mai mult profit.

Prin intermediul acestui proces, o strategie utilă pe care Amazon a găsit-o este aceea de a-și subcota concurenții la produsele populare, dar de fapt de a crește prețurile la produsele mai puțin obișnuite, cum ar fi prin reduceri la bestselleruri, în timp ce ridică prețurile la cărți obscure. Ideea este că majoritatea oamenilor vor căuta doar produsele cele mai comune (care vor sfârși prin a fi mai ieftine pe Amazon), astfel încât vor începe să presupună că Amazon are cele mai bune prețuri în general. Acest lucru va atrage clienții pe Amazon și îi va face să plătească mai mult pentru lucrurile mai puțin comune pe care le vor cumpăra mai târziu.

Sugestii bazate pe date

Există o mulțime de alte moduri în care Amazon își folosește datele despre dumneavoastră pentru a face bani. Pe baza istoricului dvs. de achiziții, Amazon vă poate bombarda cu recomandări – nu căutați mai departe de secțiunile „Inspirat de istoricul dvs. de navigare” sau „Clienții care au cumpărat acest articol au mai cumpărat” pe care le vedeți prin Amazon. Amazon poate folosi chiar și cuvintele pe care le evidențiați pe Kindle pentru a prezice ce veți cumpăra. Amazon face aceste recomandări prin găsirea unor modele în achizițiile anterioare ale clienților. De exemplu, să presupunem că Amazon a observat că milioane de clienți cumpără împreună unt de arahide, jeleu și pâine. Apoi, să presupunem că tu cumperi unt de arahide și pâine de pe Amazon. Utilizând modelul pe care l-a găsit, Amazon v-ar putea sugera să cumpărați jeleu.

Predicția a ceea ce vreți să cumpărați merge însă mult mai departe de simplele achiziții recomandate. Luați în considerare tehnica brevetată de Amazon numită „Anticipatory Shipping Model”. Atunci când Amazon prezice că veți cumpăra ceva (cum ar fi modul în care Target prezice când femeile vor naște), poate expedia acel articol la un depozit din apropierea dumneavoastră, astfel încât, atunci când îl veți cumpăra în cele din urmă, să ajungă la dumneavoastră rapid și ieftin. După cum puteți vedea, big data are o valoare economică extraordinară – atât de mare, de fapt, încât New York Times a comparat-o cândva în mod favorabil cu aurul.

Acest extras din „De ce se schimbă prețurile de pe Amazon la fiecare 10 minute?” este extras din cartea bestseller, „Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy”, de Neel Mehta, Parth Detroja și Aditya Agashe.

Neel Mehta este manager de produs la Google. Anterior, a lucrat la Microsoft și la Khan Academy. A absolvit cum laude la Universitatea Harvard. Parth Detroja este manager de produs la Facebook. Anterior, a lucrat la Microsoft, Amazon și IBM. A absolvit summa cum laude la Universitatea Cornell. Aditya Agashe este manager de produs la Microsoft. Anterior, a fost fondator și director executiv al Belle Applications. A absolvit cum laude la Universitatea Cornell.

VEZI ȘI: AICI: Iată ce înseamnă când un articol este marcat ca fiind „Amazon’s Choice”