Stating the Obvious: Writing Assumptions, Limitations, and Delimitations – PhDStudent
Durante o processo de escrita de sua tese ou dissertação, você pode subitamente perceber que sua pesquisa tem falhas inerentes. Não se preocupe! Praticamente todos os projetos contêm restrições à sua pesquisa. Entretanto, ser capaz de reconhecer e descrever com precisão esses problemas é a diferença entre um verdadeiro pesquisador e um aluno de uma escola de graduação com um projeto de feira de ciências. As preocupações com respostas verdadeiras, acesso aos participantes e instrumentos de pesquisa são apenas alguns exemplos de restrições em sua pesquisa. Nas seções seguintes, as diferenças entre delimitações, limitações e suposições de uma dissertação serão esclarecidas.
Delimitações
Delimitações são as definições que você estabelece como os limites de sua própria tese ou dissertação, portanto as delimitações estão sob seu controle. As delimitações são estabelecidas para que seus objetivos não se tornem impossivelmente grandes para serem completados. Exemplos de delimitações incluem objetivos, questões de pesquisa, variáveis, objetivos teóricos que você adotou, e populações escolhidas como metas a serem estudadas. Quando você estiver declarando suas delimitações, informe claramente os leitores porque você escolheu este curso de estudo. A resposta pode ser simplesmente que você estava curioso sobre o tema e/ou queria melhorar os padrões de um campo profissional, revelando certos resultados. Em qualquer caso, você deve listar claramente as outras opções disponíveis e as razões pelas quais você não escolheu essas opções imediatamente após listar as suas delimitações. Você pode ter evitado essas opções por razões de praticidade, interesse ou relatividade ao estudo em questão. Por exemplo, você pode ter estudado apenas mães hispânicas porque elas têm a maior taxa de bebês obesos. As delimitações estão muitas vezes fortemente relacionadas à sua teoria e questões de pesquisa. Se você estivesse pesquisando se existem diferentes estilos parentais entre asiáticas solteiras, caucasianas, afro-americanas e hispânicas, então uma delimitação do seu estudo seria a inclusão de apenas participantes com essas demografias e a exclusão de participantes de outras demografias, como homens, mulheres casadas e todas as outras etnias de mulheres solteiras (critérios de inclusão e exclusão). Uma outra delimitação poderia ser a inclusão na pesquisa apenas de respostas fechadas da escala Likert, em vez de incluir respostas abertas adicionais, o que poderia fazer com que algumas pessoas estivessem mais dispostas a responder e completar sua pesquisa. Lembre-se de que as delimitações não são boas nem más. Elas são simplesmente uma descrição detalhada do escopo de interesse do seu estudo no que diz respeito ao design da pesquisa. Não se esqueça de descrever a estrutura filosófica que você usou ao longo do seu estudo, que também delimita seu estudo.
Limitações
Limitações de uma dissertação são potenciais fraquezas em seu estudo que estão, em sua maioria, fora de seu controle, dado o financiamento limitado, a escolha do desenho da pesquisa, restrições do modelo estatístico, ou outros fatores. Além disso, uma limitação é uma restrição em seu estudo que não pode ser razoavelmente descartada e pode afetar seu desenho e resultados. Não se preocupe com as limitações porque elas afetam praticamente todos os projetos de pesquisa, assim como a maioria das coisas na vida. Mesmo quando você vai ao seu restaurante favorito, você está limitado pelas escolhas do cardápio. Se você foi a um restaurante que tinha um cardápio que você estava desejando, você pode não receber o serviço, o preço ou o local que o faz gostar do seu restaurante favorito. Se você estudou as respostas dos participantes a uma pesquisa, você pode estar limitado em suas habilidades para obter o tipo exato ou o escopo geográfico dos participantes que você queria. As pessoas que você conseguiu obter para fazer a pesquisa podem não ser realmente uma amostra aleatória, o que também é uma limitação. Se você usou um teste comum para os resultados dos dados, seus resultados são limitados pela confiabilidade do teste. Se o seu estudo foi limitado a um determinado período de tempo, os seus resultados são afectados pelas operações da sociedade durante esse período de tempo (por exemplo, economia, tendências sociais). É importante lembrar que as limitações de uma dissertação muitas vezes não são algo que possa ser resolvido pelo pesquisador. Além disso, lembre-se que quaisquer que sejam os limites que você também limite outros pesquisadores, sejam eles as maiores empresas de pesquisa médica ou corporações de hábitos de consumo. Certos tipos de limitações estão frequentemente associados com a abordagem analítica que você faz em sua pesquisa também. Por exemplo, alguns métodos qualitativos como a heurística ou a fenomenologia não se prestam bem à replicabilidade. Além disso, a maioria dos modelos estatísticos quantitativos comumente usados só podem determinar correlação, mas não causalidade.
Premissas
Premissas são coisas que são aceitas como verdadeiras, ou pelo menos plausíveis, por pesquisadores e pares que irão ler a sua dissertação ou tese. Em outras palavras, qualquer bolsista que ler seu trabalho assumirá que certos aspectos de seu estudo são verdadeiros, dada sua população, teste estatístico, desenho da pesquisa ou outras delimitações. Por exemplo, se você disser a seu amigo que seu restaurante favorito é um lugar italiano, seu amigo assumirá que você não vai lá para comer sushi. Assume-se que você vai lá para comer comida italiana. Como a maioria das suposições não são discutidas em texto, suposições que são discutidas em texto são discutidas no contexto das limitações do seu estudo, que normalmente está na seção de discussão. Isto é importante, porque tanto as suposições como as limitações afetam as inferências que você pode extrair do seu estudo. Uma das suposições mais comuns feitas na pesquisa de pesquisa é a suposição de honestidade e respostas verídicas. No entanto, para certas questões sensíveis essa suposição pode ser mais difícil de aceitar, caso em que seria descrita como uma limitação do estudo. Por exemplo, pedir às pessoas para relatar seu comportamento criminoso em uma pesquisa pode não ser tão confiável quanto pedir às pessoas para relatar seus hábitos alimentares. É importante lembrar que as suas limitações e suposições não devem contradizer-se entre si. Por exemplo, se você afirmar que a generalizabilidade é uma limitação do seu estudo dado que a sua amostra foi limitada a uma cidade nos Estados Unidos, então você não deve alegar generalizabilidade para a população dos Estados Unidos como uma suposição do seu estudo. Os modelos estatísticos nos desenhos de pesquisa quantitativa também são acompanhados de suposições, algumas mais rigorosas do que outras. Essas suposições geralmente se referem às características dos dados, tais como distribuições, tendências correlacionais e tipo de variável, apenas para citar algumas. A violação dessas suposições pode levar a resultados drasticamente inválidos, embora isso muitas vezes dependa do tamanho da amostra e de outras considerações.