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Discussão
Usando dados de registro de nascimento do estado de Michigan, descobrimos que o ANA é altamente específico, mas apenas moderadamente sensível como um meio de detectar a ancestralidade árabe quando comparado com a ancestralidade auto-relatada, que, segundo nosso conhecimento, o estado de Michigan inclui exclusivamente em formas estatísticas vitais. Como a concentração de árabes-americanos em uma localidade de estudo aumentou, a sensibilidade e o VPP do ANA aumentou e a especificidade e o VPL do algoritmo diminuiu. O VPL foi alto: 93,5% ou mais em todas as estratificações, independentemente da prevalência da Ancestralidade Árabe.
Para o melhor de nosso conhecimento, esta é a primeira tentativa de validar um algoritmo de sobrenome árabe para uso em pesquisa em saúde. Uma lista de sobrenomes do Oriente Médio (MESL) que inclui sobrenomes de países árabes, bem como países do Oriente Médio onde a etnia árabe é incomum, foi desenvolvida e validada (Nasseri 2007). A MESL foi derivada usando dados de nome da Administração da Segurança Social, do Registro de Câncer da Califórnia e opinião de especialistas, usando o país de nascimento como padrão para determinar o estado no Oriente Médio; foi relatada como relativamente precisa na determinação do nascimento em um país do Oriente Médio (Nasseri 2007). A sensibilidade do MESL na determinação do local de nascimento do Oriente Médio entre os pacientes do Registro de Câncer da Califórnia foi de 88,62%; a especificidade foi de 99,46%; o VPP foi de 68,54%; e o VNP foi de 99,85%. A metodologia do MESL difere do nosso ANA de três formas fundamentais. Primeiro o MESL inclui nomes de países do “Oriente Médio”, incluindo Irã, Afeganistão, Paquistão e Armênia. Em segundo lugar, múltiplas fontes foram usadas na compilação do MESL final. Terceiro, a MESL foi testada usando o país de nascimento do Oriente Médio como “padrão ouro”, em vez de ancestralidade auto-relatada, que sistematicamente omite os nativos do Oriente Médio (Stronks et al. 2008).
Nós encontramos taxas substancialmente mais altas de falsos positivos e falsos negativos associados à ANA entre os homens, em comparação com as mulheres. Usando a ANA, mais homens árabe-americanos foram provavelmente identificados como não árabe-americanos do que mulheres árabe-americanas, e mais homens não árabe-americanos foram provavelmente identificados como árabe-americanos do que mulheres não árabe-americanas. Nossos achados podem refletir diferenças sistemáticas na auto-relação ancestral entre homens e mulheres.
Ao avaliar os testes de triagem em situações clínicas, espera-se que a sensibilidade e especificidade de um teste seja constante em todas as populações, e que o VPP e VNP variem com a prevalência da condição, sendo o VPP mais alto nos grupos com maior prevalência da condição. Enquanto constatamos que o VPP é maior nos estratos com maiores proporções de árabes-americanos, constatamos que a sensibilidade do ANA foi muito maior em áreas com maior concentração de árabes-americanos e entre as mulheres, embora não tão alta quanto outros algoritmos de sobrenome (Nasseri 2007). Isto aponta para diferenças na população árabe-americana entre as áreas de alta e baixa densidade. Os árabes-americanos que vivem em localidades de alta concentração árabe-americana, ou enclaves, provavelmente terão menor status socioeconômico (SES) do que os árabes-americanos em localidades de menor concentração árabe-americana e também terão maior probabilidade de serem muçulmanos (Logan et al. 2002, Abudabbeh 1996, Abu-Laban e Suleiman 1989, El-Badry 1994, Naff 1985, Naff 1985, Amer e Hovey 2007). Hipotecamos que nossa descoberta pode ser parcialmente explicada pela proporção de árabes cristãos-americanos em relação aos árabes muçulmanos em áreas com altas concentrações de árabes-americanos, em comparação com áreas com baixas concentrações de árabes-americanos. Como os nomes bíblicos são comuns entre os árabes cristãos, é menos provável que eles tenham nomes que sejam etnicamente distintos e incluídos no ANA. Portanto, algumas das razões para a taxa de falsos-negativos da ANA podem ocorrer porque os árabes-arianos cristãos com nomes não-étnicamente distintos não são reconhecidamente árabe-americanos por sobrenome. Outra possibilidade é que pode haver relativamente mais pessoas com ascendência árabe parcial em vez de completa fora dos enclaves étnicos e, embora endossem a questão da ascendência árabe, tal ascendência pode estar confinada ao lado materno e não se refletir em seus sobrenomes. Por razões de confidencialidade, os sobrenomes reais nos registros de nascimento não estavam disponíveis para nosso uso. Portanto, não conseguimos testar nossas hipóteses sobre nomes árabes cristãos e ancestralidade parcial.
A especificidade foi menor nas áreas de maior concentração árabe-americana, o que significa que uma proporção maior de não árabe-americanos foi incorretamente identificada como árabe-americana. Como as congregações multi-étnicas são comuns entre as comunidades muçulmanas nos EUA (Haniff 2003), e os árabes-americanos nos EUA são desproporcionalmente muçulmanos (Arab American Institute Foundation 2008), pode haver maiores proporções de muçulmanos de outras etnias em contextos com alta densidade árabe-americana. Uma fonte de falsos positivos observados pode ser que alguns nomes na ANA pertencem a muçulmanos com outros ancestrais, tais como sul-asiáticos ou afro-americanos convertidos ao islamismo. Embora a derivação da lista da ANA na Administração da Previdência Social tenha sido concebida para identificar nomes que eram característicos dos países árabes, alguns nomes são incluídos que são muito mais comuns nos países árabes, mas que, no entanto, aparecem em outras populações com uma elevada proporção de muçulmanos. Esses nomes identificariam algumas pessoas com outros ancestrais.
Ao interpretar os resultados deste estudo, é importante reconhecer que nossa análise inclui apenas os pais, que variam em idade desde adolescentes mais velhos até adultos de meia-idade, que podem não ser representativos de toda a população árabe-americana. O uso de dados sobre os pais pode representar em demasia a primeira geração de árabes-americanos, que podem ter maior ou menor probabilidade de ter nomes etnicamente distintos do que a população geral. Outra limitação a considerar é que o padrão de medida com o qual o ANA foi comparado é a ancestralidade árabe auto-identificada, e não a etnia. Como o conceito de ancestralidade pode ser interpretado de forma diferente do conceito de etnia, as nossas conclusões podem não generalizar a capacidade do algoritmo para determinar a etnia. Tanto quanto sabemos, não houve qualquer validação da questão da ascendência árabe auto-declarada. Finalmente, é importante considerar o propósito de um algoritmo de nomes na pesquisa em saúde sobre populações de minorias étnicas. O uso mais importante do ANA pode não ser a sua capacidade de detectar a maior proporção de árabes-americanos, mas a sua capacidade de identificar uma amostra dessa população que seja muito provavelmente árabe-americana e que não difira sistematicamente da população árabe-americana geral. Por exemplo, Shin e Yu sugeriram que como 22% da população coreana partilhava o apelido “Kim”, as métricas entre apenas aqueles com o apelido Kim eram generalizáveis para a população coreano-americana (Shin e Yu 1984). Se a ANA for capaz de definir uma amostra representativa de árabe-americanos, ela pode estar bem equipada para uso em pesquisa em saúde, apesar de ter sensibilidade moderada. O VPL do ANA, que foi considerado uniformemente elevado, pode, portanto, ser mais importante do que sua sensibilidade para uso na avaliação de métricas de saúde entre a população árabe-americana.
O ANA é uma ferramenta altamente específica, mas apenas moderadamente sensível para investigadores interessados em identificar árabe-americanos para fins de pesquisa em saúde. O desempenho da ANA na identificação de ancestrais árabes depende da proporção de árabes-americanos na população estudada; a ANA foi mais sensível em populações estudadas com altas proporções de árabes-americanos, mas na verdade teve uma especificidade ligeiramente maior em áreas com menores concentrações de árabes-americanos. Devido à sua alta especificidade, o ANA pode ser útil como um meio de avaliar métricas de saúde entre a população arábica americana; entretanto, é necessária uma pesquisa para comparar as características reais de saúde entre populações arábicas americanas definidas pela ancestralidade árabe e aquelas definidas pelo ANA.
Mensagens Chave
A dificuldade em identificar a população arábica usando estatísticas vitais, registro ou dados administrativos é uma barreira à pesquisa em saúde sobre este grupo. O Algoritmo de Nomes Árabes é um meio altamente específico, mas apenas moderadamente sensível de detectar ancestralidade árabe para uso em pesquisas em saúde sobre os árabes-americanos. medida que a concentração de árabes-americanos em uma localidade de estudo aumenta, a taxa de falsos positivos do ANA aumenta e a taxa de falsos negativos diminui. Pesquisas futuras devem comparar as características de saúde entre as populações árabe-americanas definidas pela ancestralidade árabe e as definidas pela ANA.