Wprowadzenie

Cele nauczania:

Poznasz powszechnie stosowane miary epidemiologiczne do opisu występowania chorób. Dział ten obejmuje:

Miary częstości występowania chorób, w tym:

a) Rozpowszechnienie
b) Zapadalność
c) Obliczanie osoboczasu ryzyka
d) Zagadnienia związane z definiowaniem populacji ryzyka
e) Zależności między zapadalnością i rozpowszechnieniem
f) Powszechnie stosowane miary częstości występowania chorób

Miary skutków, w tym:

g) Główne miary efektu
h) Interpretacja miar efektu

Esencją epidemiologii jest pomiar występowania chorób i dokonywanie porównań między grupami populacji. W obecnym rozdziale przedstawiono powszechnie stosowane miary, które pomagają nam zrozumieć rozkład chorób w danej populacji.

Proszę teraz zapoznać się z poniższym tekstem zasobu.

Tekst źródłowy

Główną rolą epidemiologii jest opisanie i wyjaśnienie różnic w dystrybucji choroby lub innych wyników zdrowotnych pomiędzy populacjami.

Przykłady wyników zdrowotnych mierzonych w badaniach epidemiologicznych obejmują:

1. Zachorowalność

2. Śmiertelność

3. Zachorowalność na choroby zakaźne

4. Wady wrodzone

5. Niepełnosprawność

6. Urazy

7. Skuteczność szczepionek

8. Wykorzystanie usług szpitalnych

Pomiary częstości występowania chorób są używane do opisania, jak częsta jest choroba (lub inne zdarzenie zdrowotne) w odniesieniu do wielkości populacji (populacji zagrożonej) i miary czasu.

Istnieją dwie główne miary częstości występowania chorób:

Prewalencja

Prewalencja mierzy odsetek osób w określonej populacji, które mają chorobę lub inne wyniki zdrowotne będące przedmiotem zainteresowania w określonym punkcie w czasie (rozpowszechnienie punktowe) lub podczas określonego okresu czasu (rozpowszechnienie okresowe).

Przykład

Z 10 000 mieszkanek miasta A w dniu 1 stycznia 2006 roku, 1 000 ma nadciśnienie tętnicze.

Powszechność nadciśnienia tętniczego wśród kobiet w mieście A w tym dniu jest obliczana jako:

1 000/10 000 = 0.1 lub 10%

• Powszechność jest przydatną miarą do ilościowego określenia obciążenia chorobą w populacji w danym punkcie czasowym
• Obliczanie częstości występowania różnych schorzeń na różnych obszarach geograficznych lub wśród różnych podgrup populacji, a następnie badanie częstości występowania nadciśnienia tętniczego w populacji.grup populacji, a następnie zbadanie częstości występowania innych potencjalnych czynników ryzyka może być szczególnie przydatne przy planowaniu usług zdrowotnych
• Prewalencja nie jest użyteczną miarą ustalania determinantów choroby w populacji

Zachorowalność

W przeciwieństwie do prewalencji, zachorowalność jest miarą liczby nowych przypadków choroby (lub innego interesującego nas wyniku zdrowotnego), które rozwijają się w zagrożonej populacji w określonym czasie.

Istnieją dwie główne miary zapadalności:

Ryzyko (lub skumulowana zachorowalność)	Odnosi się do populacji zagrożonej na początku badanego okresu
Odsetek	Odnosi się do bardziej precyzyjnego pomiaru populacji zagrożonej w okresie badania i jest mierzony w jednostkach czasu osobowego.

Ryzyko

Ryzyko to odsetek osób w populacji (początkowo wolnych od choroby), u których rozwinie się choroba w określonym przedziale czasu. Ryzyko zachorowalności jest wyrażone w procentach (lub, jeśli jest małe, w przeliczeniu na 1000 osób).

Ryzyko zachorowalności zakłada, że cała populacja obciążona ryzykiem na początku okresu badania była śledzona przez określony czas pod kątem rozwoju badanego wyniku. Jednak w badaniu kohortowym uczestnicy mogą zostać utraceni podczas obserwacji.

Na przykład, niektórzy uczestnicy mogą:

Rozwinąć badany wynik
Odmówić dalszego udziału w badaniu
Migrować
Zmarć
Wejść do badania jakiś czas po jego rozpoczęciu

Aby uwzględnić te zmiany podczas obserwacji, można obliczyć bardziej precyzyjną miarę, wskaźnik zapadalności.

Współczynnik zapadalności

Współczynnik zapadalności również mierzy częstość nowych przypadków choroby w populacji. Jednak wskaźniki zachorowalności uwzględniają sumę czasu, w którym każda osoba pozostawała pod obserwacją i była zagrożona rozwojem badanego wyniku.

Obliczanie czasu osoby zagrożonej

Mianownik w wskaźniku zachorowalności jest sumą czasu każdej osoby zagrożonej i jest powszechnie wyrażany w osobolatach zagrożonych.

Wskaźnik zachorowalności jest wskaźnikiem zachorowalności na daną chorobę wśród osób pozostających w grupie ryzyka. Kiedy u uczestnika badania rozwinie się choroba, umrze lub opuści badanie, nie jest już narażony na ryzyko i nie będzie już wnosił jednostek osoboczasu ryzyka.

Rysunek 1: Osoboczas ryzyka

Czas ryzyka jest miarą liczby osób narażonych na ryzyko w danym okresie czasu. Na poniższym wykresie różne liczby osób są zagrożone (N-d) w okresie czasu t. Całkowity czas osób narażonych na ryzyko jest reprezentowany przez obszar poniżej linii (Y). Osoby, u których rozwinęła się choroba (d), nie są już uważane za zagrożone (ponieważ mają już chorobę).

N = populacja początkowo zagrożona, Y = osobolata zagrożona, D = liczba nowych przypadków, współczynnik zachorowalności = d/Y, ryzyko (skumulowana zachorowalność) = d/N

Na przykład:

Ryc. 2: Osoboczas (lata) zagrożony dla 5 osób w hipotetycznym badaniu kohortowym w latach 2000-2004.

— = czas narażenia na ryzyko, X = choroba, L = osoba utracona w trakcie obserwacji

Rysunek 2 ilustruje obliczanie jednostek czasu osobowego (lat) narażonych na ryzyko dla hipotetycznej populacji 5 osób w 5-letnim badaniu kohortowym. W powyższym przykładzie współczynnik zachorowalności na chorobę (X) obliczono jako:

3/18 = 0,167 na osobolat lub 16,7 na 100 osobolat.

Zauważ, że w przypadku większości rzadkich chorób ryzyko i współczynniki są liczbowo podobne, ponieważ liczba zagrożonych będzie w przybliżeniu równa całkowitej populacji w każdym czasie.

Kłopoty z definiowaniem populacji ryzyka

• Dla każdej miary częstości występowania choroby, precyzyjna definicja mianownika jest niezbędna dla dokładności i jasności
• Populacja ryzyka (mianownik) powinna obejmować wszystkie osoby zagrożone rozwojem badanego wyniku. Dlatego osoby, które obecnie chorują na badaną chorobę lub są uodpornione (np. w wyniku immunizacji) powinny być wyłączone z mianownika. Jednakże,
• Uwaga, że gdy osoby nie zagrożone chorobą są włączone do mianownika (populacja zagrożona), otrzymana miara częstości występowania choroby będzie niedoszacowana w stosunku do rzeczywistej częstości występowania choroby w badanej populacji.

Zależność między chorobowością a zapadalnością

Odsetek populacji, która ma chorobę w danym momencie (chorobowość) i wskaźnik występowania nowej choroby w danym okresie czasu (zapadalność) są ze sobą ściśle powiązane.

Prewalencja zależy od:

1. Wskaźnik zachorowalności (r)
2. Czas trwania choroby (T)

Na przykład, jeśli zachorowalność na daną chorobę jest niska, ale czas trwania choroby (tj. do wyzdrowienia lub śmierci) jest długi, chorobowość będzie wysoka w stosunku do zachorowalności. Na przykład choroby takie jak trąd lub gruźlica mają tendencję do utrzymywania się przez dłuższy czas, od miesięcy do lat, stąd chorobowość (stare i nowe przypadki) będzie dłuższa niż zapadalność.

I odwrotnie, jeśli zapadalność na chorobę jest wysoka, a czas trwania choroby jest krótki, chorobowość będzie niska w stosunku do zapadalności. Na przykład ostre stany chorobowe, takie jak biegunka, mają stosunkowo krótki czas trwania (kilka dni).

Zmiana w czasie trwania choroby, na przykład opracowanie nowego sposobu leczenia, który zapobiega śmierci, ale nie prowadzi do wyleczenia, prowadzi do wzrostu chorobowości. Choroby śmiertelne lub choroby, w przypadku których szybki powrót do zdrowia jest powszechny, mają niską chorobowość, podczas gdy choroby o niskiej zachorowalności mogą mieć wysoką chorobowość, jeśli są nieuleczalne, ale rzadko śmiertelne i mają długi czas trwania.

Zależność między zachorowalnością a chorobowością można wyrazić jako:

P = ID

P = chorobowość
I = współczynnik zachorowalności
D = średni czas trwania choroby

Populacja, w której liczba osób z chorobą i bez niej pozostaje stała, jest znana jako populacja w stanie ustalonym. W takich (teoretycznych) okolicznościach, punktowa częstość występowania choroby jest w przybliżeniu równa iloczynowi współczynnika zachorowalności i średniego czasu trwania choroby (tj. długości czasu od diagnozy do wyzdrowienia lub śmierci), pod warunkiem, że częstość występowania jest mniejsza niż około 0,11.

To znaczy Częstość występowania = Zachorowalność x Czas trwania

W rezultacie, gdy znane są dwie z miar, trzecią można obliczyć przez podstawienie.

Inne powszechnie stosowane miary częstości chorób w epidemiologii

Miary efektu

Miary efektu są stosowane w badaniach epidemiologicznych w celu oceny siły związku między domniemanym czynnikiem ryzyka a późniejszym wystąpieniem choroby. Wymaga to porównania częstości występowania choroby w grupie osób narażonych na działanie potencjalnego czynnika ryzyka z częstością występowania choroby w grupie osób nienarażonych na działanie potencjalnego czynnika ryzyka.

Porównanie to można podsumować, obliczając albo stosunek miar częstości występowania choroby dla dwóch grup, albo różnicę między nimi, i odzwierciedla wzrost częstości występowania choroby w jednej populacji w porównaniu z inną, traktowaną jako wyjściową.

Środki te są często określane zbiorczo jako środki ryzyka względnego

Ryzyko względne jest miarą siły związku między narażeniem a chorobą i może być stosowane do oceny, czy ważne zaobserwowane stowarzyszenie jest prawdopodobnie przyczynowe.

Najczęściej stosowaną miarą efektu jest stosunek wskaźników zachorowalności, który wynosi:

Stopa (lub ryzyko) w grupie narażonej
Stopa (lub ryzyko) w grupie nie narażonej

Trzy główne miary efektu

Przykład: U palaczy występuje 10 razy więcej raków płuc niż u osób niepalących (Rate Ratio = 10)

Interpretacja miar ryzyka względnego (RR)

Ryzyko względne równe 1,0 – wskazuje, że częstość występowania choroby w grupach narażonych i nie narażonych jest identyczna i że nie obserwuje się związku między chorobą a czynnikiem ryzyka/ekspozycją.

Ryzyko względne > 1,0 występuje, gdy ryzyko choroby jest większe wśród osób narażonych i wskazuje na pozytywny związek lub zwiększone ryzyko wśród osób narażonych na czynnik ryzyka w porównaniu z osobami nienarażonymi. Ryzyko względne > 1,3 oznacza 30% wzrost ryzyka u osób narażonych na czynnik ryzyka w porównaniu z osobami nienarażonymi.

Ryzyko względne

Uwaga: Współczynniki proporcji i współczynniki ryzyka mają tendencję do bycia liczbowo podobnymi w przypadku rzadkich chorób.

Wybór miary proporcji lub miary różnicy powinien być oparty na naszym zrozumieniu mechanizmu, dzięki któremu czynnik ryzyka zwiększa częstość występowania choroby

.