Introduction

Profesjonalne drużyny piłkarskie zazwyczaj składają się z graczy z szerokiego przedziału wiekowego (Dendir, 2016). W czterech głównych europejskich ligach zawodowych piłki nożnej, Fußball-Bundesliga (Niemcy), Premier League (Anglia), Serie A (Włochy) i La Liga (Hiszpania), większość graczy jest w wieku od 21 do 29 lat, a znaczny spadek obserwuje się w wieku około 29 lat (Dendir, 2016). Co więcej, istnieje powszechne przekonanie, że zawodnicy zazwyczaj osiągają szczyt formy gdzieś w połowie lub pod koniec dwudziestego roku życia, przy czym zawodnicy atakujący mają tendencję do osiągania szczytu formy wcześniej niż obrońcy (Kuper, 2011; Caley, 2013). Jednakże, jest to oparte głównie na anegdotycznych dowodach i poglądach profesjonalistów w grze, a mniej na badaniach naukowych. W ostatnim badaniu, Dendir (2016) również stwierdził, że przeciętny profesjonalny piłkarz w głównych ligach w Europie osiąga szczyt między 25 a 27 rokiem życia, gdzie przeciętny napastnik osiąga szczyt w wieku 25 lat, a obrońca w wieku 27 lat. W przypadku pomocników szczyt wieku przypada na przedział 25-27 lat. Ponadto, kilka czołowych europejskich klubów piłkarskich przyjęły nieoficjalną politykę kontraktową z krótszych kontraktów długości jako gracze zbliżają się do 30 lat, w oparciu o przekonanie, że elitarne gracze są znacznie przeszłość ich szczyt wydajności po tym wieku (Dendir, 2016). Tak więc, wiek profesjonalnych piłkarzy i w jakim wieku profesjonalnych piłkarzy szczyt wydaje się być ważną zmienną, która interesuje nie tylko analityków wydajności i naukowców sportowych, ale także menedżerów i trenerów. Postrzeganie tego, kiedy zawodnicy mają tendencję do osiągania szczytu, może wpływać na decyzje personalne klubu piłkarskiego, takie jak długość kontraktów oferowanych zawodnikom i akceptowalna suma opłat transferowych przy kupnie lub sprzedaży zawodników (Dendir, 2016). Wiedza na temat tego, kiedy zawodnicy są w optymalnym wieku, ma zatem istotną wartość dla branży piłkarskiej. Z perspektywy sportowej, to dostarczyć przydatnych informacji dotyczących tego, w jakim wieku piłkarze są prawdopodobnie wykonywać na najwyższym poziomie.

Jednakże, podczas gdy ewolucja taktycznych, technicznych i fizycznych wydajności w czasie zostały zbadane szeroko (np., Barnes et al., 2014; Wallace i Norton, 2014; Bush et al., 2015), według naszej najlepszej wiedzy, żadne badania nie zbadały tendencji starzenia się męskich elitarnych piłkarzy w ostatnich dziesięcioleciach. Odwrotnie, trendy starzenia się w różnych sportach indywidualnych i zespołowych, takich jak baseball (Fair, 2008), tenis (Kovalchik, 2014), czy triathlon (Rüst et al., 2012), między innymi, zostały wcześniej zbadane, sugerując wyraźny wzrost wieku szczytowej wydajności elitarnych sportowców w ciągu ostatnich dwóch dekad, prawdopodobnie ze względu na czynniki takie jak postęp w nauce i technologii sportowej (Allen i Hopkins, 2015). W tenisie, na przykład, Kovalchik (2014), s. 8) stwierdził, że średni wiek 100 najlepszych zawodników płci męskiej wzrósł w ciągu ostatniej dekady w tempie 0,34 roku na sezon od połowy lat 2000, wzrastając z wieku 26,2 lat do najwyższego w historii 27,9 lat. Biorąc pod uwagę te dowody, istnieje wyraźna potrzeba zbadania trendów w wieku szczytowej wydajności wśród najlepszych profesjonalnych graczy piłki nożnej, aby dostarczyć ważnych wskazówek na temat ewolucji sportu i może pomóc w tworzeniu bardziej specyficznych strategii w celu zwiększenia wydajności graczy w przyszłości.

Chronologiczny wiek najwyższej wydajności różni się wśród sportów (Smith, 2003) i zależy od różnych możliwości biologicznych zaangażowanych w każdym sporcie oraz przez specyficzne umiejętności i atrybuty potrzebne do osiągnięcia sukcesu (Allen i Hopkins, 2015). To argumentuje dowody, że fizjologiczne i techniczne ograniczenia każdego sportu dyktuje okno dla optymalnej wydajności (Dendir, 2016). W tym względzie, szczyt okno połowie 20s szacowane przez Dendir (2016) wydaje się być wyjaśnione przez połączenie wytrzymałości i mocy eksplozywnej niezbędne do radzenia sobie z fizycznymi i fizjologicznymi wymaganiami nowoczesnej piłki nożnej elity. Jednakże, mimo że proces starzenia się wpływa na rozwój fizyczny i psychiczny graczy, a z kolei na ich wyniki w rywalizacji (Allen i Hopkins, 2015), nie ma badań naukowych, które zbadały ewolucję wieku graczy w elitarnej piłce nożnej.

Biorąc pod uwagę wszystkie wcześniejsze rozważania, niniejsze badanie ma na celu analizę ewolucji wieku graczy w Lidze Mistrzów UEFA od początku jej współczesnego formatu w latach 1992-1993 do sezonu 2017-2018. Celem jest również zbadanie, czy wiek zawodników zmieniał się w różny sposób w zależności od pozycji na boisku lub poziomu drużyny. Wreszcie, celem jest zbadanie, jak wiek zawodników wpływa na ich wartość rynkową. Stawiamy hipotezę, że średni wiek zawodników w Lidze Mistrzów wzrósł na wszystkich pozycjach i poziomach drużyn. Dalej stawiamy hipotezę, że krzywa odwróconej litery U określa związek między wartością rynkową a wiekiem, ze szczytem wartości występującym w połowie lat 20.

Materiały i metody

Próba

Próba składała się ze wszystkich zawodników uczestniczących w Lidze Mistrzów UEFA od sezonów 1992-1993 do 2017-2018, którzy zagrali przynajmniej w jednym meczu (n = 16062). Każdy udział zawodnika w danym sezonie był rejestrowany jako indywidualny przypadek, tzn. jeden zawodnik może reprezentować wiele przypadków. Zawodnicy zostali sklasyfikowani na sześciu pozycjach: Goalkeepers (GK, n = 1224), Center Backs (CB, n = 3206), Fullbacks (FB, n = 2383), Center Midfielders (CM, n = 4609), Wingers (W, n = 1980), and Forward (F, n = 2660). Klasyfikacji tej dokonano zgodnie z informacjami podanymi na oficjalnej stronie UEFA1.

Zmienne

W badaniu wykorzystano następujące zmienne: wiek zawodników, liczbę sezonów w klubie, liczbę wygranych Lig Mistrzów, wyniki zespołu oraz wartość rynkową zawodnika w danym sezonie. Wiek zawodników został obliczony jako data zawodów minus data urodzenia, zgodnie z informacjami podanymi na oficjalnej stronie UEFA (patrz przypis 1). Zgodnie z wcześniejszymi badaniami i na potrzeby analiz potomnych (Botek i in., 2016), piłkarzy podzielono na pięć grup wiekowych: 16-20, 20-25, 26-30, 30-35 i >35 lat. O wynikach drużyny decydowało to, jak daleko drużyna dotarła w Lidze Mistrzów: Zwycięzcy, Finału, Półfinału, Ćwierćfinału, Rundy 16 i Fazy Grupowej. Liczbę sezonów w klubie oraz liczbę wygranych Lig Mistrzów przez każdego zawodnika uzyskano ze strony internetowej UEFA (patrz przypis 1). Wreszcie, zgodnie z wcześniejszymi badaniami i ze względu na trudność operacjonalizacji wydajności w sporcie mieszanym/opartym na umiejętnościach, jakim jest piłka nożna, wartość rynkową zawodnika w danym sezonie (Gerhards i Mutz, 2017) uzyskano ze strony internetowej Transfermarkt2.

Analizy statystyczne

Analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu programu IBM® SPSS® Statistics 21 for Macintosh (IBM Co., New York, NY, Stany Zjednoczone), z wyjątkiem analiz regresji, które przeprowadzono przy użyciu programu STATA (wersja 15.1, TX, Stany Zjednoczone). Wyniki przedstawiono jako średnie i odchylenia standardowe (mean ± SD). Istotność statystyczną ustalono na poziomie p < 0,05. Założenie normalności danych sprawdzono zarówno graficznie, jak i za pomocą testu Kołmogorowa-Smirnowa. Wszystkie dane miały rozkład normalny. Homogeniczność wariancji zbadano testem Levene’a. Ponieważ próby miały rozkład normalny i wykazywały jednorodność wariancji, zastosowano jednoczynnikową analizę wariancji (ANOVA) do oceny różnic w średnim wieku na różnych pozycjach gry. Następnie, test ANOVA (one-way independent-measures ANOVA) z założoną sferycznością został użyty do porównania średniego wieku z każdego sezonu. W przypadku wystąpienia różnic, zastosowano testy post hoc z korektą Bonferroniego, aby zidentyfikować specyficzne efekty.

Ponadto, wpływ wieku zawodników (AGE), pozycji na boisku (PP), liczby sezonów w klubie (NS) i liczby wygranych Lig Mistrzów (NCL) na wartość rynkową zawodników został również zbadany poprzez model regresji liniowej. Dodatnie lub ujemne współczynniki wskazują odpowiednio na większą lub mniejszą wartość rynkową zawodników. β1 to punkt przecięcia; β2, β3, β4, i β5 to wpływ każdej z niezależnych zmiennych, a 𝜀1 to warunek błędu. Model ma następującą postać:

Wyniki

Histogram rozkładu wieku graczy uwzględnionych w badaniu przedstawiono na rysunku 1. Wiek zawodników mieści się w przedziale od 16 do 43 lat, przy średniej 25,75 ± 4,14 lat. Dużą liczbę zawodników zaobserwowano pomiędzy 21 a 29 rokiem życia (>80%). Od 29 roku życia obserwuje się znaczny roczny spadek liczby zawodników. Pomiędzy sezonami 1992-1993 a 2017-2018 zaobserwowano istotny wzrost średniej wieku zawodników (>1,6 lat) (p < 0,001). Wzrost ten nie był jednak równomierny, a wzdłuż tych sezonów zidentyfikowano dwa punkty załamania, pierwszy w sezonie 2003-2004, a drugi w sezonie 2013-2014, co można zaobserwować na rysunku 2.

Przy połączeniu wszystkich sezonów, jednokierunkowa ANOVA wykazała istotne różnice pomiędzy rolami pozycyjnymi na średni wiek (p < 0,001). GK (28.19 ± 4.66 lat) i CB (26.31 ± 4.13 lat) wykazały istotnie wyższe średnie wieku niż F (25.32 ± 3.92 lat), W (24.70 ± 3.90 lat) i CM (25.44 ± 3.99 lat). Chociaż tendencja do starzenia się była widoczna dla wszystkich pozycji rozgrywających pomiędzy sezonami 1992-1993 i 2017-2018, bardziej stabilny trend zaobserwowano u F, CM i GK w porównaniu do CB, W i FB (Ryc. 3).

Jak widać na rycinie 4, chociaż stwierdzono trend wiekowy dla wszystkich rozpatrywanych kategorii wyników drużyny, nie stwierdzono istotnych różnic między zwycięzcami, finalistami lub półfinalistami a pozostałymi kategoriami.

Wpływ zmiennych niezależnych na wartości rynkowe zawodników przedstawiono w tabeli 1. Zawodnicy w wieku 21-25 i 26-30 lat mają wyższą wartość rynkową (p < 0,01) w porównaniu z zawodnikami w wieku 16-20 lat (kategoria referencyjna w modelu regresji). Natomiast zawodnicy w wieku 31-35 i więcej niż 35 lat mają niższą wartość rynkową niż zawodnicy w wieku 16-20 lat (p < 0,01). Jeśli chodzi o pozycję gry, F, W i CM są drożsi od GK (kategoria referencyjna w modelu regresji), natomiast nie stwierdzono różnic między CB, FB i GK.

Im więcej sezonów zawodnik przebywa w klubie, tym wyższa jest jego wartość rynkowa. Za każdy sezon w klubie wartość zawodnika wzrasta o 435 123 euro (p < 0,01). Wreszcie, liczba Ligi Mistrzów wygranych przez graczy ma znaczący wpływ na ich wartość rynkową; każda wygrana Liga Mistrzów zwiększa ich wartość rynkową o ponad 8 milionów euro.

Dyskusja

To badanie dostarcza nowych informacji na temat ewolucji wieku szczytowej wydajności profesjonalnych piłkarzy. Głównym wnioskiem z niniejszego badania jest to, że trend starzenia się wystąpił w ciągu ostatnich trzech dekad w UEFA Champions League. Poprzednie badania (Kuper, 2011; Caley, 2013; Dendir, 2016) wykazały, że zawodowi piłkarze osiągają szczytową formę około 20 roku życia. Jednak żadne z tych badań nie analizowało wzorca starzenia się w elitarnej piłce nożnej. Wydaje się, że ewolucja współczesnej piłki nożnej jest prawdopodobnie związana z rosnącym wiekiem sportowców. Kilka czynników mogło przyczynić się do niedawnego „starzenia się” czołowych graczy. Jednym z czynników są prawdopodobnie zwiększone inwestycje klubów piłkarskich na funkcje wsparcia w celu monitorowania, zwiększania i podtrzymywania wydajności zawodników; w tym nowoczesne obiekty treningowe, działy siły i kondycji oraz dietetycy (Anderson i Sally, 2013; Williams, 2013; Dendir, 2016).

Pomimo że tendencja do starzenia się wystąpiła dla wszystkich pozycji rozgrywających między sezonami 1992-1993 i 2017-2018, GK i CB mają tendencję do szczytowania później niż F. Ostatnio Dendir (2016) stwierdził, że przeciętny napastnik i obrońca osiąga szczyt odpowiednio w wieku 25 i 27 lat. W przypadku pomocników szczytowy wiek występuje w przedziale wiekowym 25-27 lat. Wyniki te można w dużej mierze wyjaśnić różnicami w wymaganiach fizycznych związanych z grą na każdej pozycji, co wcześniej było przedmiotem wielu badań (Bangsbo i in., 1991; Rienzi i in., 2000; Mohr i in., 2003, 2008; Bradley i in., 2009, 2010, 2011; Di Salvo i in., 2009). Wykorzystując analizę czasowo-ruchową, badania te wykazały, że napastnicy wykonują zarówno większą liczbę (i dłuższą) maksymalnych sprintów, większą liczbę wymachów, więcej kontaktu przy wysokiej intensywności oraz większą ilość czynności o wysokiej i bardzo wysokiej intensywności; obrońcy spędzają najmniej czasu na bieganiu i sprintach, podczas gdy pomocnicy najwięcej (Bangsbo i in., 1991; Mohr i in., 2003, 2008; Bradley i in., 2009, 2010, 2011; Di Salvo i in., 2009). Niższe zapotrzebowanie fizyczne obrońców jest prawdopodobnie jednym z powodów, dla których mają oni tendencję do osiągania szczytów w późniejszym wieku, jak również do utrzymywania wysokiej wydajności w wyższym wieku. W podobny sposób, większa ilość aktywności o wysokiej intensywności jest prawdopodobnie jedną z przyczyn wcześniejszego szczytu forward.

Konwencjonalna mądrość sugeruje, że istnieje idealny wiek, aby być udanym graczem. Średnia wieku 32 drużyn, które uczestniczyły w dwóch ostatnich Mistrzostwach Świata wynosiła 27,5 i 27,37. Stwierdzono, że wzrost średniej wieku drużyny o jeden rok powoduje spadek wyników o cztery pozycje w Pucharze Świata (Dendir, 2016). Zgodnie z naszymi wynikami, chociaż stwierdzono tendencję do starzenia się dla wszystkich rozpatrywanych kategorii wyników drużyn, nie stwierdzono istotnych różnic między zwycięzcami, finalistami lub półfinalistami a pozostałymi klasyfikacjami. Wyniki te mogą wynikać z faktu, że w Lidze Mistrzów biorą udział zawodnicy z całego świata, a różnice między uczestniczącymi drużynami są prawdopodobnie mniejsze niż w Pucharze Świata. Przyszłe badania powinny dostarczyć więcej informacji na temat związku między trendem starzenia się a sukcesami w elitarnej piłce nożnej.

Wyniki potwierdzają hipotezę, że krzywa odwróconej litery U charakteryzuje związek między wyceną rynkową a wiekiem, ze szczytem wartości występującym w przedziale wiekowym 26-30 lat. Wyniki te są podobne do tych przedstawionych w innych badaniach. Na przykład Anderson i Sally (2013) stwierdzili, że szczytowa wartość w Premier League występuje w wieku 26 lat. Znaczący spadek wartości rynkowej występuje w przedziale wiekowym 31-35 lat. Wreszcie, gracze powyżej 35 roku życia mają najniższą wartość rynkową. Jeśli chodzi o pozycję na boisku, napastnicy mają wyższą wartość rynkową niż obrońcy. To znaczy, im bliżej pola karnego przeciwnika, tym wyższa wartość rynkowa zawodników, przy czym napastnicy mają najwyższą wartość rynkową.

Ograniczeniem w obecnym badaniu jest to, że zmienne zewnętrzne, które mogą mieć pewien wpływ na wyniki, nie zostały uwzględnione (Gómez et al., 2013). Na przykład, formacja własnej i przeciwnej drużyny może mieć wpływ na ilość graczy, których drużyny kontraktują na każdej pozycji. Fakt, że anonimowe dane zostały użyte w badaniu oznacza, że niektóre obserwacje mogą odpowiadać temu samemu zawodnikowi. Wreszcie, nie kontrolowano, czy zawodnicy zajmowali tę samą pozycję lub czy grali w więcej niż jednej drużynie podczas analizowanych sezonów.

W podsumowaniu, wyniki w pracy potwierdzają, że (i) trend starzenia się wystąpił w ostatnich trzech dekadach w Lidze Mistrzów, i że (ii) GK i CB mają tendencję do osiągania szczytów później niż napastnicy, a ich szczytowa wydajność może być utrzymana dłużej, do wieku około 31 lat. Obecne wyniki dostarczają użytecznych informacji w zakresie informowania naszych oczekiwań dotyczących tego, kiedy piłkarze mogą osiągać maksymalny poziom. Informują nas również o tym, kiedy są one prawdopodobnie najbardziej wartościowe na rynku. Z perspektywy rekrutacji lub remontu gracza, obecne ustalenia mogą dostarczyć cennych informacji, aby pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących rekrutacji i zarządzania listą graczy w profesjonalnych klubach piłkarskich. Kiedy nowy kontrakt zostanie podpisany, czas jego trwania lub wynagrodzenie zawodników może być teraz ustalone bardziej obiektywnie. Podobnie, po meczu ocena technicznych, taktycznych i fizycznych aspektów wydajności można zrobić bardziej obiektywnie poprzez uwzględnienie wpływu wieku graczy i może pomóc menedżerom i trenerom do kierowania decyzji dotyczących indywidualizacji strategii szkoleniowych lub projektowania okresów obciążenia treningowego.

Author Contributions

CL-P i ER konceptualizacji badania. AR-G dokonała analizy danych. CL-P, ER i AK przeprowadzili analizę formalną. CL-P, ER, AK, i AR-G zaprojektowali metodologię. CL-P zarządzał projektem. CL-P nadzorował badanie. AK dokonała wizualizacji badania. CL-P, ER, and AK wrote the manuscript.

Funding

The present study was supported by the Ministry of Economy and Competitiveness of Spain with the project DEP2016-75785-R.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badania zostały przeprowadzone przy braku jakichkolwiek komercyjnych lub finansowych relacji, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Przypisy

1. ^ www.uefa.com
2. ^ www.transfermarkt.com

.