Introduction

Nowe substancje psychoaktywne (NPS) odnoszą się do nowych związków syntetycznych lub pochodnych szerzej znanych substancji nadużywanych, które pojawiły się w ciągu ostatnich dwóch dekad (1). Przykłady obejmują pochodne konopi indyjskich, podstawione fenyloetyloaminy lub katynony (sole kąpielowe). Termin NPS może obejmować substancje używane w innych kulturach, ale nowe dla zachodnich użytkowników, takie jak khat (protoplasta soli kąpielowych), kratom czy szałwia. Coraz częstsze używanie NPS wiąże się ze wzrostem popularności mediów społecznościowych jako środka umożliwiającego omawianie używania NPS i dystrybucję rzeczywistych produktów (2).

Używanie NPS jest problemem zdrowia publicznego. Używanie substytutów amfetaminy wiąże się z nagłą śmiercią sercową i niewydolnością nerek (3). Używanie soli kąpielowych wiąże się z ostrą i trwałą psychozą (3). Używanie pochodnych tryptaminy wiąże się z psychozą i długotrwałymi zaburzeniami psychicznymi, w tym lękiem i paranoją (4). Autorzy nie znaleźli w literaturze żadnego badania określającego wpływ nowych substancji psychoaktywnych pod względem lat życia skorygowanych chorobą lub wpływu finansowego.

Analizy chemiczne nowych substancji psychoaktywnych dobrowolnie dostarczonych przez użytkowników sugerują, że nowe substancje psychoaktywne są często spożywane z innymi substancjami, a nie w izolacji (5). Połączenie substancji może mieć mniej skutków ubocznych niż jakakolwiek pojedyncza substancja. Termin „candyflipping” odnosi się do połączenia LSD i MDMA (Ecstasy) (6). Połączenie to opisano po raz pierwszy na początku lat 80. ubiegłego wieku, kilka lat po tym, jak MDMA stało się szerzej dostępne (7). Candyflipping wydaje się zwiększać siłę działania i czas trwania efektów podobnych do MDMA, jednocześnie zmniejszając prawdopodobieństwo przedawkowania MDMA. Wiadomo również, że MDMA jest łączone z innymi amfetaminami, alkoholem i syntetycznymi kannabinoidami (8). Zgłoszenia dotyczące używania więcej niż jednej substancji mogą również odzwierciedlać zanieczyszczenie podczas potajemnego wytwarzania i rozpowszechniania.

Media społecznościowe stały się informacyjnym źródłem danych służących do śledzenia zachowań w populacji ogólnej. Nastolatki i młodzi dorośli, najczęściej opisywani konsumenci NPS (3, 9), często otwarcie komunikują się w sieci. Wciąż nie ustalono, czy jakość danych pochodzących z mediów społecznościowych jest podobna do jakości danych pochodzących z bardziej tradycyjnych środków nadzoru syndromicznego. Wiarygodne dawki dekstrometorfanu można wywnioskować z komentarzy w serwisie YouTube (10). Szacunki dotyczące geograficznego rozmieszczenia przypadków nadużywania opioidów w Stanach Zjednoczonych na podstawie danych z Twittera wykazują wyjątkową zgodność z danymi z badania National Survey on Drug Usage and Health (11). Język na Twitterze koreluje z geograficznym rozmieszczeniem chorób serca (12).

Tradycyjne środki nadzoru syndromicznego są trudne do zastosowania w epidemiologii nowych substancji psychoaktywnych. Krajowe badania ankietowe, takie jak National Survey on Drug Usage and Health, przeprowadzane są raz w roku i obejmują wywiady osobiste. Analizy zgłoszeń do centrów kontroli zatruć lub spotkań z pracownikami służby zdrowia dają nieobiektywny obraz wzorców używania NPS.

Nasze podejście miało dwa szerokie cele:

1. Wykazanie, że dane dotyczące używania wielu substancji mogą być wydobyte z postów użytkowników online

2. Wykazanie, że z tych danych możemy wywnioskować nowe, jak również znane kombinacje substancji.

Wnioskowanie znanych kombinacji substancji zwiększy wiarygodność postów online jako źródła tego typu danych. Nasze podejście polegało na wykorzystaniu technik z zakresu przetwarzania języka naturalnego i Big Data do analizy Lycaeum. Lycaeum to strona i forum internetowe poświęcone propagowaniu informacji o substancjach psychoaktywnych (13).

Materiały i metody

2.1. Overview

Napisaliśmy oprogramowanie w języku programowania Python (14), aby wyodrębnić posty użytkowników z Lycaeum, zidentyfikować nowe substancje psychoaktywne i przeanalizować treść postów. Posty składają się z nieustrukturyzowanego tekstu, zwanego również freetext, podobnego do sekcji „Komentarze” po artykułach online na stronach internetowych New York Times lub Financial Times. Do analizy włączyliśmy tylko posty publiczne. Pominęliśmy posty, które zostały oznaczone jako usunięte lub oflagowane przez moderatora.

2.2. Pozyskiwanie postów użytkowników

Zbudowaliśmy web scraper z pakietem Python scrapy (15), aby wyodrębnić wszystkie dostępne posty (n = 9 289) od początku istnienia Lycaeum w 1996 roku do grudnia 2016 roku. Posty poddaliśmy lematyzacji i usunęliśmy stopwords za pomocą nltk, pakietu Python Natural Language Toolkit (16). Lematyzacja odnosi się do konwersji wszystkich leksykalnych i semantycznych wariantów słowa do jednej formy bazowej. Lemmatyzuje się, na przykład, czytanie, czytanie i czytanie na czytanie. Lematyzacja jest jednym ze sposobów na przejście od rzeczywistego, niestrukturalnego tekstu do czytelnej reprezentacji jego semantyki. Usuwanie stopwords odnosi się do filtrowania słów takich jak „the” lub „a”, które występują często, ale dodają niewiele informacji do tekstu. Usuwanie stopwords jest powszechnym podejściem, aby częstotliwość słów dokładniej przybliżała względną częstość występowania pojęć w tekście.

2.3. Identyfikacja substancji

Do identyfikacji substancji zastosowaliśmy proces składający się z trzech kroków. Użyliśmy nltk do identyfikacji wszystkich rzeczowników przed lemmatyzacją. Autorzy MC i AM ręcznie sprawdzili tę listę, aby zidentyfikować te rzeczowniki, które prawdopodobnie odnosiły się tylko do narkotyków. Tylko rzeczowniki, które zostały zidentyfikowane przez AM i MC jako prawdopodobnie odnoszące się tylko do narkotyków, zostały użyte do dalszej analizy. Autor DY porównał tę listę z Wikipedią, PubChem i DrugBank, aby zapewnić standardową pisownię i listę synonimów dla każdej potencjalnej substancji. To krzyżowe odniesienie, na przykład, zmapowało xanny, wariant Xanax do alprazolamu. Autorzy DY i MC dokonali adnotacji każdego leku w odniesieniu do jego klasy. Wzięliśmy pod uwagę następujące klasy: uspokajająco-hipnotyczny, halucynogenny, stymulujący, nootropowy, psychiatryczny, antycholinergiczny, przeciwbólowy, przeciwgorączkowy, przeciwwymiotny, przeciwnadciśnieniowy, kannabinoidowy lub zanieczyszczający.

2.4. Obliczanie korelacji

Aby zidentyfikować wzorce współwystępowania substancji, stworzyliśmy macierz lek-post, taką, że ij-tym wpisem tej macierzy jest 1, jeśli lek i jest wspomniany w poście j, w przeciwnym razie -1. Następnie obliczyliśmy korelację pomiędzy wzorcami wzmianek o wszystkich parach narkotyków w całym korpusie Lycaeum. Korelację pomiędzy dowolnymi dwoma lekami, a i b, obliczyliśmy jako iloczyn wewnętrzny odpowiadających sobie wierszy macierzy lek-post, znormalizowany przez liczbę postów n, ra,b=a→⋅b→/n. Wyrażając to inaczej, traktujemy każdy lek jako wielowymiarowy wektor. Każdy wymiar odpowiada jednemu postowi. Korelacja pomiędzy dowolnymi dwoma lekami na słupkach jest cosinusem kąta utworzonego pomiędzy dwoma odpowiadającymi im wektorami. Przedstawione wcześniej równanie oblicza cosinus tego kąta. To równanie jest zaadaptowane z Ref. (17). Uzyskaliśmy próg istotności statystycznej dla korelacji między lekiem a i lekiem b, ra,b, przez losowe tasowanie macierzy lek-post 10,000 razy i ponowne obliczenie wszystkich korelacji par leków w celu uzyskania empirycznej funkcji rozkładu prawdopodobieństwa dla ra,b.

Wyniki

20 najczęściej wymienianych substancji obejmowało powszechne halucynogeny, stymulanty, środki uspokajająco-hipnotyczne, jak również, co ciekawe, dźwięk (Wykres 1). Oś x na wykresie 1 pokazuje liczbę postów, które wspominają substancję co najmniej raz. W kolejnych akapitach omawiamy niektóre z tych substancji szczegółowo, ponieważ mogą być one nieznane czytelnikowi.

Zamieszaliśmy frazy binaural beats, binaural sound i binaural music na token sound. Wszystkie one odnoszą się do prezentacji do każdego ucha czystych tonów sinusoidalnych różniących się jedynie częstotliwością. Posty do Lycaeum często opisywały słuchanie binauralnych bitów podczas używania substancji wzmacniających doznania. Dźwięk binauralny może zwiększać koncentrację na zadaniu w porównaniu z ciszą (18). Nie wykazano, aby zmieniał on pobudzenie emocjonalne (19). Autorzy nie znaleźli żadnych badań dotyczących połączenia dźwięku binauralnego z jakąkolwiek substancją psychoaktywną, mimo że jest to zjawisko powszechne w naszym zbiorze danych. Wykluczyliśmy wzmianki o binaural beats z dalszych analiz, ponieważ w tym badaniu skupiliśmy się na kombinacjach narkotyk-narkotyk. Nie jest jasne, dlaczego posty tak często wymieniały te dźwięki. Szczegółowa analiza kontekstu, w którym wspominano o binaural beats, wykraczała poza zakres tego badania.

LSD (lysergic diethyl amide) jest kanonicznym halucynogenem (18). Salvia, tj. Salvia divinorum, odnosi się do psychoaktywnej rośliny z Oaxaca w Meksyku, bogatej w salivinorin A, agonistę receptora κ opioidowego (20).

Diazepam jest benzodiazepinowym środkiem uspokajająco-hipnotycznym sprzedawanym w USA pod nazwą handlową Valium. Przyjmowanie diazepamu wraz z halucynogenem może złagodzić niepokój, dysforię lub szybkie bicie serca związane z niektórymi halucynogenami. Jednoczesne przyjmowanie leku uspokajająco-hipnotycznego i halucynogenu może nasilać zamierzone działanie halucynogenu (21). Podawanie benzodiazepin jest częścią wstępnego leczenia objawowego przedawkowania halucynogenów (22). Etanol i kofeina są powszechnie spożywanymi substancjami psychoaktywnymi. MDMA (3,4-metylenodioksymetamfetamina; zwana również ecstasy) jest kanonicznym entaktogenem-empatogenem, substancją zwiększającą poczucie bliskości, więzi, empatii i atrakcyjności seksualnej (23). DMT (N,N-dimetylotryptamina) jest halucynogenną pochodną tryptaminy. Uważa się ją za główny związek psychoaktywny w roślinach halucynogennych, takich jak Mimosa tenuiflora (24) i melanż ayahuasca (25). Amfetamina (zwana też speedem) jest od dawna znanym środkiem pobudzającym. Psylocybina jest kolejnym kanonicznym halucynogenem; jest aktywnym składnikiem „magicznych grzybków” (26).

Atropina, hioscyna (zwana również skopolaminą) i hioscyamina są składnikami ziela jimson, środka usypiającego i halucynogennego. LSA (amid kwasu lizergowego; zwany także erginą) jest sporyszem spokrewnionym z LSD i najbardziej zbadanym halucynogenem w morning glory (27). Pojawił się jako alternatywa dla LSD; popularne artykuły sugerują, że LSA jest również punktem porównawczym przy opisywaniu efektów metylonu (28).

Kannabinoidy są powszechnie spożywanym środkiem uspokajającym, chociaż niektóre szczepy mogą mieć działanie halucynogenne lub stymulujące (29). Termin kannabinoid prawdopodobnie odnosi się do syntetycznych kannabinoidów. Syntetyczne kannabinoidy są agonistami receptorów kannabinoidowych, a także receptorów dopaminergicznych, sertoninergicznych i adrenergicznych; syntetyczne kannabinoidy mogą być bardziej skłonne do wywoływania psychozy niż konopie indyjskie (30).

Aby lepiej zrozumieć, jak posty opisywały łączenie substancji, obliczyliśmy korelację we wszystkich dokumentach dla wszystkich par substancji. Rycina 2 pokazuje wszystkie kombinacje, których korelacje są statystycznie istotne. Użyliśmy bootstrappingu (patrz Materiały i Metody) do określenia progu dla statystycznie istotnych korelacji.

Rycina 2 to zagregowana mapa ciepła, graficzne przedstawienie macierzy lek-post. Kolor ij-tego pola wskazuje korelację między lekiem i a lekiem j. Cieplejsze kolory oznaczają korelacje bliższe 1. Kolory chłodniejsze oznaczają korelacje bliższe -1. Ta mapa ciepła jest symetryczna na przekątnej, ponieważ korelacja między lekiem i a lekiem j jest taka sama jak korelacja między lekiem j a lekiem i. Przekątna nie jest narysowana, aby uniknąć efektu sufitowego zniekształcającego rysunek. Kolejność substancji na osiach x i y jest taka sama. Kolejność substancji wzdłuż osi x jest taka sama jak wzdłuż osi y. Takie uporządkowanie zostało wybrane w celu zgrupowania par leków o podobnych korelacjach.

Widoczne są trzy duże skupiska. Postępując od lewej do prawej wzdłuż osi poziomej, jeden klaster zaczyna się od pramipeksolu, a kończy na butalbitalu. Klaster ten zawiera substancje powszechnie oznaczane jako nootropiki (pramipeksol, ginko, lewometamfetamina) lub katynony (sole kąpielowe; pentylon, butyron, nafiron). Kolejny klaster zaczyna się od modafinilu, a kończy na chalipondze. Zawiera on rośliny halucynogenne (zacatechichi, chaliponga) oraz leki psychiatryczne (wenlafaksyna, olanzipina). Trzecie skupisko zawiera substancje pobudzające (kofeina, kokaina, nikotyna, metylofenidat) i rośliny halucynogenne. Przeważnie niebieski kwadrat w lewym dolnym rogu wskazuje, że związki z pierwszego klastra (nootropiki i katynony) są rzadko dyskutowane ze związkami z trzeciego klastra (stymulanty i niektóre rośliny halucynogenne). Ujemna korelacja (niebieski kolor) między dwoma substancjami oznacza, że kiedy pierwsza substancja jest wymieniona, druga substancja jest mniej prawdopodobne, aby być wymienione. Nie oznacza to, że gdy jedna substancja jest wymieniona posty wyraźnie omówić unikanie drugiej substancji.

Termin piper prawdopodobnie odnosi się do Piper methysticum źródło kava, ziołowy anxiolytic (31). Piper może również odnosić się do fenylopiperazyn, nowej klasy środków pobudzających sprzedawanych jako alternatywa dla soli kąpielowych (32). Huperzina jest inhibitorem acetylocholinoesterazy sprzedawanym jako nootropik (środek wzmacniający funkcje poznawcze), chociaż badania na ludziach wykazują minimalne efekty (33).

Rysunek 2 pokazuje zasadność tego podejścia do nadzoru toksykologicznego i dostarcza nowych spostrzeżeń. Kofeina jest częstym środkiem fałszującym w próbkach kokainy (34, 35). Osoby używające kokainy częściej spożywają nikotynę i kofeinę (36).

Korelacja między wzorcami wzmianek o pentylonie, butylonie i naphyronie (górna lewa grupa) prawdopodobnie odzwierciedla dyskusje na temat względnych skutków każdej z tych substancji, choć może odzwierciedlać niezgłoszone wzorce użycia. Nowym odkryciem jest to, że w dyskusjach, w których wspominano o bk-MDMA (zwanym też metylonem), innym katynonie, znacznie częściej wymieniano metamfetaminę i halucynogeny (bufoteninę, mimozę), ale nie inne sole do kąpieli. Amfetaminy są częstym zanieczyszczeniem soli kąpielowych (37).

Niektóre zgłoszone schematy używania nie zostały tu zaobserwowane. Rysunek 2 nie wykazuje znaczącego współwystępowania inhibitorów monoaminooksydazy (MAOI) z pochodnymi tryptaminy, takimi jak dimetylotryptamina. Inhibitory monoaminooksydazy (MAOI) nasilają działanie dimetylotryptaminy poprzez zapobieganie metabolizmowi DMT w przewodzie pokarmowym (25). Mimoza (38) i chaliponga (39) są roślinnymi źródłami DMT. Ayahuasca jest źródłem DMT wykorzystywanym w południowoamerykańskich ceremoniach religijnych i coraz częściej stosowanym w Stanach Zjednoczonych (40). Harmalina jest β-karboliną RIMA (odwracalny inhibitor monoaminooksydazy A (41)). Być może dlatego, że połączenie MAOI i halucynogenów zostało już opisane (42), temat ten jest domniemaną wiedzą na forach internetowych. Albo temat ten może być bardziej dyskutowany na innych forach.

Aby zidentyfikować wzorce współspożycia między klasami, rycina 3 grupuje wzmianki o substancjach według klas. Najczęściej wymienianymi klasami są leki uspokajająco-hipnotyczne, halucynogeny i stymulanty, a następnie nootropy, leki psychiatryczne i leki antycholinergiczne. Na potrzeby ryciny 3 każdy lek został przypisany tylko do jednej klasy. W rzeczywistości dany lek może mieć wiele efektów, a tylko różne efekty ujawniają się przy różnych dawkach. Wybraliśmy klasę, która odzwierciedla działanie leków w powszechnie przyjmowanych dawkach. Na przykład, sklasyfikowalibyśmy difenhydraminę (Benadryl) jako lek przeciwhistaminowy, nawet jeśli w większych dawkach jest to lek antycholinergiczny. Nie byliśmy w stanie wydobyć informacji o dawkowaniu, aby dalej kierować klasyfikacją.

Aby zidentyfikować wzory używania substancji obejmujące więcej niż dwie substancje, skonstruowaliśmy społeczną sieć narkotyków (rysunek 4) w następujący sposób. Stworzyliśmy połączenie między dwoma narkotykami, jeśli te dwa narkotyki miały znaczącą korelację. Połączenie to przedstawialiśmy graficznie jako linię. Szerokość linii odzwierciedla siłę korelacji. Złożenie razem tych połączeń parami tworzy większą sieć, jak poniżej. Lek A rozwija pośrednie połączenie z lekiem C poprzez lek B, jeśli wzorce wzmianek o leku A i leku B są skorelowane tak samo jak wzorce wzmianek o leku B i leku C.

Zidentyfikowaliśmy sześć grup zawierających więcej niż trzech członków. Nazwaliśmy te większe grupy wyspami semantycznymi. Posty, które wspominają o jednym narkotyku na wyspie semantycznej, zazwyczaj wspominają tylko o substancjach z tej samej wyspy, jeśli wspominają o więcej niż jednej substancji. W środkowej górnej części znajduje się wyspa opioidów. Postępując zgodnie z ruchem wskazówek zegara, istnieje wyspa stymulantów (kofeina jest piastą), piasta SSRI (paroksetyna jest piastą), wyspa halucynogenów roślinnych (DMT i mimoza są piastami), wyspa syntetycznych halucynogenów (LSD i dźwięk są piastami) i wyspa benzodiazepin.

Wyspa SSRI jest tworzona przez citalopram, sertralinę, paroksetynę, fluoksetynę i wenlafaksynę. W wyspie SSRI, paroksetyna tworzy hub, który jest bezpośrednio połączony z każdym innym członkiem wyspy. Jedną z interpretacji tego układu jest to, że paroksetyna (nazwa handlowa Paxil) tworzy ramę odniesienia dla oceny innych SSRI.

W syntetycznym halucynogenem, LSD jest hubem, który mosty dwie sub-wyspy. Lewy subisland wyspy halucynogenów zawiera substancje kanonicznie uważane za antycholinergiczne. Hioscyna i hioscyamina to alkaloidy tropanowe występujące w chwastach jimson. Prawa sub-wyspa zawiera pochodne amfetaminy, takie jak MDMA i pochodne MDMA (sole kąpielowe), bk-MDMA (β-keto MDMA; metylon) i bk-MDEA (etylon).

Triada utworzona przez etanol, tatarak i tujon odzwierciedla dyskusje na temat absyntu, o którym sądzono, że ma właściwości halucynogenne. Uważano, że starzenie się alkoholu w piołunie infuzuje roztwór α-tujonem. Calamus, odnosząc się do Acorus calamus, był również uważany za halucynogenne składnik absinthe.

Triada utworzona przez armodafanil, modafinil, i adrafinil odzwierciedla dyskusje na temat sposobu uzyskania modafinil bez recepty. Modafinil (nazwa handlowa Provigil) i Armodafinil (nazwa handlowa Nuvigil) są obecnie dostępne tylko na receptę w Stanach Zjednoczonych. Adrafinil jest metabolizowany do modafinilu i nie jest oznaczony jako substancja kontrolowana w Stanach Zjednoczonych.

Związek między niacyną a GABA odnosi się do niepotwierdzonych doniesień, że łączne doustne podawanie niacyny i GABA zwiększa ilość GABA, która przekracza barierę krew-mózg. Według wiedzy autorów, nie ma żadnych recenzowanych raportów na ten temat. Nie było też doniesień o łączeniu pramipeksolu (agonisty dopaminy) z nefazodonem (SSRI).

Dyskusja

W badaniu tym przedstawiono pierwszą formalną analizę wzorców dyskusji na forach internetowych opisujących wzorce zażywania substancji. Naszym celem było jednoczesne wykazanie zasadności wykorzystania forów internetowych do nadzoru nad syndromami oraz odkrycie nowych współwystępowań substancji i substancji. Nasza analiza Lycaeum pozwoliła na zidentyfikowanie 183 kombinacji. Spośród tych kombinacji 44 nigdy nie były bezpośrednio badane, ale są podobne do kombinacji, które były bezpośrednio badane. Trzy kombinacje, nefazodon i pramipeksol, zacatechichi (bylica) i skullcap, oraz niacyna i GABA, nie mają odpowiedników w literaturze.

Zauważyliśmy, że rozmowy wspominające syntetyczne halucynogeny miały tendencję do dzielenia się na te wspominające halucynogeny pochodzące z amfetaminy i te pochodzące ze sporyszu. Stwierdziliśmy również, że sole do kąpieli są powszechnie omawiane z lekami uspokajająco-hipnotycznymi i nootropowymi, podczas gdy bardziej kanoniczne środki pobudzające są omawiane z halucynogenami roślinnymi i lekami psychiatrycznymi. W dyskusjach, w których wymienia się środki uspokajająco-hipnotyczne, najczęściej wymienia się również halucynogeny i stymulanty. Substancje we wszystkich klasach są często porównywane do MDMA, DMT, kokainy i atropiny, gdy próbuje się opisać ich działanie.

Istnieje wiele ograniczeń tego badania. Analizuje ono wzory dyskusji tych, którzy zdecydowali się podzielić informacjami na temat wzorów używania narkotyków. Nie ma danych analitycznych potwierdzających, że jakiekolwiek substancje wymienione razem były zażywane razem. W tym badaniu nie przeprowadzono szczegółowej analizy językowej całego tekstu. Współwystępowanie” narkotyku i oraz narkotyku j może oznaczać spożycie narkotyku i oraz narkotyku j, unikanie jednoczesnego spożywania obu substancji lub spożywanie jednej z nich, ale nie drugiej. Poszukiwaliśmy wyraźnych wzmianek o każdej z substancji.

Możliwe, że posty maskują wzmianki o użyciu slangiem, nawet na forach internetowych poświęconych dyskusji o nowych substancjach psychoaktywnych. Zgodnie z wiedzą autorów, nie istnieje żaden wszechstronny lub niezależnie zweryfikowany słownik slangu dotyczącego nowych substancji psychoaktywnych. Podjęliśmy próbę standaryzacji słownictwa za pomocą ręcznej kurateli. System klasyfikacji zastosowany na rycinie 2 odbiega od przyjętych najlepszych praktyk w ontologii biomedycznej. Na przykład, terminy antycholinergiczny i zanieczyszczający nie wykluczają się wzajemnie i opisują właściwości na różnych poziomach abstrakcji. Pierwszy termin opisuje wiążącą właściwość substancji chemicznej. Drugi termin opisuje właściwość, którą substancja posiada ze względu na swoje położenie. Określenie citalopram nie jest właściwością, lecz substancją. System klasyfikacji upraszcza również rzeczywistość, w której wiele NLPZ wiąże się z wieloma receptorami i posiada aktywne metabolity. Wybraliśmy ten prosty system klasyfikacji, aby odzwierciedlić kategoryzację stosowaną przez klinicystów. Kolejne badania, których celem jest połączenie danych z mediów społecznościowych z istniejącymi repozytoriami wiedzy, mogą wymagać opracowania bardziej formalnej i logicznie spójnej reprezentacji wiedzy w tej dziedzinie.

Analiza tekstowa jest również ograniczona, ponieważ nie podjęto próby wywnioskowania, dlaczego posty wybrały jedną parę substancji nad inną. Być może bardziej wyrafinowane techniki przetwarzania języka naturalnego lub sztucznej inteligencji mogłyby odkryć takie ukryte zmienne.

Wkład autorów

MC napisał oprogramowanie do analizy danych z Lycaeum, ręcznie zredagował niektóre kategorie leków, napisał i zredagował manuskrypt. DY napisał oprogramowanie do pozyskiwania danych z Lycaeum i ręcznie zredagował niektóre kategorie leków. AM udzielił wskazówek podczas analizy danych i pomógł w korekcie manuskryptu.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badania zostały przeprowadzone przy braku jakichkolwiek komercyjnych lub finansowych powiązań, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowania

Autorzy chcieliby podziękować personelowi administracyjnemu w NewYork PresbyterianQueens i Bronx High School of Science.

.