Projekt Abstract

Projekt Fantasy Football Analytics dostarcza użytkownikom statystyki zawodników piłkarskich, oraz prognozy punktowe fantasy football przy użyciu uczenia maszynowego. Każdy piłkarz i statystyki jego drużyny są pobierane z publicznie dostępnych stron ze statystykami piłkarskimi przy użyciu języka Python. Po zebraniu odpowiednich informacji statystycznych na temat graczy, algorytm predykcji wykorzystujący uczenie maszynowe projektuje oczekiwane punkty fantasy football dla każdego gracza.

Skrypty Pythona odpowiedzialne za skrobanie stron internetowych i zbieranie dostępnych statystyk na temat graczy zbierają dane z http://www.sports-reference.com. Do zebrania większości statystyk użyto publicznego API, które udostępnia dane z Sports-Reference, natomiast pozostałe dane zostały zebrane przez web scraping strony. Algorytm predykcji wykorzystuje modele regresji liniowej i gradientu zstępującego uczenia maszynowego do analizy danych i tworzenia projekcji punktowych fantasy football dla każdej z czterech kategorii pozycji.

Statystyki i projekcje dla każdego gracza są wyświetlane na publicznie dostępnej stronie internetowej i podzielone na cztery główne pozycje, które składają się z quarterbacków, running backów, wide receivers i tight ends. Użytkownicy mogą wejść na stronę internetową i znaleźć odpowiednie statystyki na każdej z pozycji dla każdego piłkarza, który gra w bieżącym sezonie. Tabela jest sortowana według kolumn, a także zawiera funkcję wyszukiwania, która pozwala użytkownikom na szybkie znalezienie konkretnego gracza, który pozwala na łatwy dostęp do statystyk gracza i fantasy futbolu punkt projections.

.