Występowanie sierocych jąder annie-eye jest istotną cechą w diagnostyce raka brodawkowatego tarczycy (PTC), nowotworu gruczołu tarczowego. Zautomatyzowane wykrywanie i segmentacja sierocych jąder annie-eye z obrazów histopatologicznych jest skomplikowaną procedurą z powodu tradycyjnych i specyficznych wyzwań. Szczególne wyzwania wynikają z biologicznych właściwości tych jąder. W niniejszej pracy zaproponowano zautomatyzowaną metodę wykrywania i segmentacji sierocych jąder analnych z obrazów histopatologicznych raka brodawkowatego tarczycy. Proponowana przez nas metoda (EM/MPM-CV) początkowo wykorzystuje technikę segmentacji opartą na polu losowym Markowa do wykrywania sierocych jąder annie-eye z podanych obrazów. Regionalny aktywny model konturu (ACM) jest inicjalizowany i ewoluuje nad nasionami jąder w celu zidentyfikowania ostatecznych konturów jąder. Metoda EM/MPM-CV jest oceniana na 149 obrazach histopatologicznych PTC pod względem wydajności wykrywania i segmentacji. Technika ta daje czułość wykrywania 87% i pozytywną wartość predykcyjną 93%. Kierunkowa odległość Hausdorffa (DHD) i średnia odległość bezwzględna (MAD) dla proponowanej metody wynoszą odpowiednio 3,79 i 1,55 piksela.