Nie zapomnij, że możesz łatwo użyć programu Displayr’s heatmap maker do stworzenia darmowej mapy cieplnej!

Na drugi dzień, moja lokalna gazeta pokazała coś, co nazwała „zdjęciem” huraganu Matthew. Ta mapa cieplna osiąga jeden z podstawowych celów wizualizacji: przyciąga uwagę. Jednakże, robi to zbyt wysokim kosztem dla mnie z powodu słabego wykorzystania kolorów.

Gdy po raz pierwszy spojrzałem na tę wizualizację, założyłem, że szary to chmury, a niebieski to morze. Po nieco dłuższym przyjrzeniu się, zdałem sobie sprawę, że to nie może być prawda. Mój mózg zaczął wtedy postrzegać ten obraz jako wir, który zamienia się w dwa tunele. Jednak to doprowadziło mnie do poważnego błędu w interpretacji: zobaczyłem światło na końcu tunelu po lewej stronie. Jest to problem, ponieważ mój mózg wyciąga dokładnie niewłaściwy wniosek. Prawidłowe odczytanie jest, podejrzewam, że jest to oko burzy i dużo bardziej spokojne niż otaczające obszary.

Wizualizacja powyżej jest, bez wątpienia, świetna, jeśli zostałeś przeszkolony, aby ją odczytać. Ale jak wielu ludzi przeszło takie szkolenie? Ja sam z trudem mogę się domyślić, co ona oznacza bez większego wysiłku. Dzieje się tak dlatego, że nie używa ona schematu kolorów tęczy, ale czerni, szarości, błękitu, zieleni, żółci, czerwieni i znowu czerni. Nie jest to naturalne uporządkowanie kolorów w przyrodzie, co utrudnia naszemu mózgowi ich automatyczne rozszyfrowanie. Aby nieco lepiej zbadać ten problem, przyjrzymy się prostszemu zadaniu wizualizacyjnemu: mapie cieplnej wulkanu.

Powyższy wykres perspektywiczny 3D przedstawia wulkan. Jest on atrakcyjny i widzimy wiele atrybutów wulkanu, ale nie widzimy jego dalekiej strony ani głębokości kaldery.

Poniższa mapa cieplna wykorzystuje żółto-niebieską skalę. Pozwala nam ona uzyskać pewne wyobrażenie o dalekiej stronie wulkanu i głębokości kaldery. W zależności od tego, kiedy patrzę na tę mapę cieplną, wyciągam zupełnie inne wnioski. Czasami widzę supernową. Ponieważ nie do końca rozumiem supernowe, to porównanie raczej mnie dezorientuje niż pomaga. Przez większość czasu mój mózg postrzega kolor niebieski jako morze, zielony jako roślinność, a żółty jako wulkan. Stąd mój mózg wnioskuje, że w kalderze wulkanu znajduje się woda. Oczywiście, legenda mówi mi, że moja interpretacja jest błędna. Podstawowym problemem jest jednak to, że jakościowy aspekt mapy ciepła – niebieskie, zielone i czerwone kolory – prowadzi mnie na manowce.

Kolejna mapa ciepła pokazuje, jak trochę mniej tworzy coś trochę lepszego. Usunąłem żółty. Ze względu na sposób, w jaki działa kolor, oznacza to, że zielony jest również usunięty z mapy ciepła. Teraz mapa ciepła pokazuje rodzaj gradacji, który pojawia się w naturze (np. chmury na tle niebieskiego nieba, głębokość wody). Nasze mózgi są już przystosowane do odczytywania wizualizacji. Być może ta i poprzednia wizualizacja wyglądają dla Ciebie równie interpretowalnie; zostań ze mną, ponieważ sprawa stanie się o wiele jaśniejsza dzięki kolejnym przykładom.

Zasady używania kolorów w mapach cieplnych

Treemapa z cieniowaniem mapy cieplnej poniżej pochodzi z Harvard Business Review. Schemat kolorystyczny, którego używa obejmuje szarości, czerwienie, zielenie i żółcie. Podobnie jak w przypadku wcześniejszego ulepszonego obrazu satelitarnego huraganu, jeśli został przeszkolony, jestem pewien, że możesz go przeczytać. Jednak odczytanie go to ciężka praca, omówiona w Reguła 5 sekund i potrzeba tworzenia natychmiast rozpoznawalnych wizualizacji.

Porównaj z poniższym, który pokazuje znacznie więcej danych. Używa on prawie tego samego schematu kolorów. Jest to jednak znacznie lepsza wizualizacja. Powodem jest sposób, w jaki kolor jest używany. Kolor rozgranicza trzy przyczyny śmierci. Intensywność w ramach kolorów komunikuje zmiany w stawkach śmierci w czasie.

Powyższe przykłady można podsumować jako dwie zasady:

1. Przedstawiaj stopnie w heatmapach przez cieniowanie, używając jednego koloru zmieszanego z białym, czarnym lub szarym.
2. Używaj kolorów do reprezentowania różnic jakościowych.

Używaj kolorów do reprezentowania wysokich i niskich wyników

Specjalnym rodzajem różnicy jakościowej jest to, czy wyniki są powyżej czy poniżej średniej. Poniższy przykład pokazuje, jak preferencje dla różnych marek coli (kolumny) odnoszą się do stopnia lubienia tych marek. Biały jest używany do wskazania przeciętnego związku, niebieski wskazuje na ponadprzeciętny, a koralowy na poniżej przeciętnego. Stopnie cieniowania wskazują na siłę związku. Ten schemat kolorów pozwala nam szybko potwierdzić oczywisty wzór. Niebieskie komórki na głównej przekątnej tabeli pokazują, że ludzie przeciętnie najwyżej oceniają marki, które preferują. Szybko też zwraca naszą uwagę na inne wzorce. Osoby pijące Coca-Colę dają poniżej średniej oceny dla wszystkich innych marek, podczas gdy osoby pijące Pepsi-Max są pozytywnie nastawione do wszystkich marek z wyjątkiem Coca-Coli.

Ta sama zasada jest wykorzystywana w cudownych mapach CDC. Poniższa mapa pokazuje choroby serca dla mężczyzn. Tutaj, zielony jest używany, aby pokazać poniżej średniej i brązowy powyżej średniej. Jest to naturalne kontinuum w przyrodzie, więc nasz mózg ma pewne wbudowane mechanizmy do zrozumienia skali. Co więcej, kolory mają oczywiste znaczenie w kontekście danych: zielony oznacza zdrowy, brązowy – umierający. A autorzy podali dwie legendy, aby zmaksymalizować szansę, że ludzie wyciągną prawidłowe wnioski z kolorystyki.

Aby pobawić się niektórymi z tych przykładów w programie Displayr, kliknij tutaj.