Beperkingen

Beperkingen zijn de definities die u vaststelt als de grenzen van uw eigen proefschrift of dissertatie, dus afbakeningen hebt u zelf in de hand. Afbakeningen stel je zo in dat je doelen niet onhaalbaar groot worden om te voltooien. Voorbeelden van afbakeningen zijn doelstellingen, onderzoeksvragen, variabelen, theoretische doelstellingen die je hebt aangenomen, en populaties die je hebt gekozen als te bestuderen doelgroepen. Wanneer je je afbakeningen vermeldt, laat de lezers dan duidelijk weten waarom je voor deze studierichting hebt gekozen. Het antwoord kan eenvoudig zijn dat u nieuwsgierig was naar het onderwerp en/of dat u de normen van een vakgebied wilde verbeteren door bepaalde bevindingen aan het licht te brengen. In ieder geval moet je onmiddellijk na je afbakening duidelijk vermelden welke andere opties er zijn en waarom je niet voor deze opties hebt gekozen. Misschien hebt u deze opties vermeden om redenen van praktische aard, belang of relativiteit ten opzichte van het onderhavige onderzoek. Je zou bijvoorbeeld alleen Latijns-Amerikaanse moeders kunnen hebben bestudeerd omdat zij het hoogste percentage zwaarlijvige baby’s hebben. Afbakeningen zijn vaak sterk gerelateerd aan je theorie en onderzoeksvragen. Als je zou onderzoeken of er verschillende opvoedingsstijlen bestaan tussen ongehuwde Aziatische, Kaukasische, Afro-Amerikaanse en Latijns-Amerikaanse vrouwen, dan zou een afbakening van je onderzoek kunnen zijn dat je alleen deelnemers met die demografische kenmerken meeneemt en deelnemers van andere demografische kenmerken uitsluit, zoals mannen, getrouwde vrouwen en alle andere etnische groepen van alleenstaande vrouwen (inclusie- en exclusiecriteria). Een andere afbakening zou kunnen zijn dat u alleen antwoorden op een gesloten Likert-schaal in de enquête hebt opgenomen, in plaats van aanvullende antwoorden op open vragen, waardoor sommige mensen meer bereid zouden kunnen zijn om uw enquête in te vullen. Vergeet niet dat afbakeningen niet goed of slecht zijn. Ze zijn eenvoudigweg een gedetailleerde beschrijving van de reikwijdte van de interesse voor uw studie in relatie tot de onderzoeksopzet. Vergeet niet het filosofische kader te beschrijven dat je in je studie hebt gebruikt en dat ook je studie afbakent.

Limitaties

Limitaties van een proefschrift zijn mogelijke zwakke punten in je studie die je meestal niet in de hand hebt, gezien de beperkte financiering, de keuze van de onderzoeksopzet, de beperkingen van het statistische model of andere factoren. Daarnaast is een beperking een beperking van uw studie die niet redelijkerwijs kan worden verworpen en die uw ontwerp en resultaten kan beïnvloeden. Maak je geen zorgen over beperkingen, want beperkingen zijn van invloed op vrijwel alle onderzoeksprojecten, net als op de meeste dingen in het leven. Zelfs wanneer u naar uw favoriete restaurant gaat, bent u beperkt door de menukeuzes. Als u naar een restaurant zou gaan dat een menu had waar u naar verlangde, zou u misschien niet de service, prijs of locatie krijgen die u van uw favoriete restaurant doet genieten. Als je de antwoorden van deelnemers op een enquête bestudeert, ben je misschien beperkt in je mogelijkheden om het precieze type of de geografische reikwijdte van deelnemers te krijgen die je wilde. De mensen die u zover hebt gekregen om uw enquête in te vullen, zijn misschien niet echt een willekeurige steekproef, wat ook een beperking is. Als u een gangbare test gebruikte voor de gegevensbevindingen, worden uw resultaten beperkt door de betrouwbaarheid van de test. Als uw onderzoek beperkt was tot een bepaalde periode, worden uw resultaten beïnvloed door de werking van de maatschappij in die periode (bv. economie, sociale tendensen). Het is belangrijk voor u om te onthouden dat beperkingen van een proefschrift vaak niet iets zijn dat door de onderzoeker kan worden opgelost. Bedenk ook dat wat u beperkt, ook andere onderzoekers beperkt, of het nu de grootste bedrijven voor medisch onderzoek zijn of bedrijven die consumentengewoonten gebruiken. Bepaalde soorten beperkingen hangen ook vaak samen met de analytische benadering die je in je onderzoek kiest. Sommige kwalitatieve methoden, zoals heuristiek of fenomenologie, lenen zich bijvoorbeeld niet goed voor repliceerbaarheid. Ook kunnen de meeste veelgebruikte kwantitatieve statistische modellen alleen correlatie vaststellen, maar geen oorzakelijk verband.

Aannames

Aannames zijn dingen die door onderzoekers en vakgenoten die je proefschrift of thesis zullen lezen, als waar worden aanvaard, of op zijn minst aannemelijk worden geacht. Met andere woorden, elke geleerde die je scriptie leest zal aannemen dat bepaalde aspecten van je studie waar zijn gezien je populatie, statistische test, onderzoeksopzet, of andere afbakeningen. Als u bijvoorbeeld uw vriend vertelt dat uw favoriete restaurant een Italiaans restaurant is, zal uw vriend aannemen dat u daar niet heen gaat voor de sushi. Er wordt aangenomen dat je daarheen gaat om Italiaans te eten. Omdat de meeste veronderstellingen niet in de tekst worden besproken, worden veronderstellingen die wel in de tekst worden besproken, besproken in de context van de beperkingen van uw studie, die meestal in de discussiesectie staat. Dit is belangrijk, omdat zowel aannames als beperkingen van invloed zijn op de conclusies die je uit je studie kunt trekken. Een van de meest voorkomende veronderstellingen bij enquête-onderzoek is de veronderstelling van eerlijkheid en waarheidsgetrouwe antwoorden. Voor bepaalde gevoelige vragen kan deze veronderstelling echter moeilijker te aanvaarden zijn, in welk geval zij zou worden beschreven als een beperking van het onderzoek. Bijvoorbeeld, mensen vragen om hun crimineel gedrag te rapporteren in een enquête is misschien niet zo betrouwbaar als mensen vragen om hun eetgewoonten te rapporteren. Het is belangrijk om te onthouden dat uw beperkingen en veronderstellingen elkaar niet mogen tegenspreken. Als je bijvoorbeeld stelt dat generaliseerbaarheid een beperking van je onderzoek is, omdat je steekproef beperkt was tot één stad in de Verenigde Staten, dan moet je generaliseerbaarheid naar de bevolking van de Verenigde Staten niet claimen als een veronderstelling van je onderzoek. Statistische modellen in kwantitatieve onderzoeksontwerpen gaan ook gepaard met aannames, sommige strenger dan andere. Deze veronderstellingen hebben meestal betrekking op de kenmerken van de gegevens, zoals verdelingen, correlationele tendensen en het type variabele, om er maar een paar te noemen. Schending van deze aannames kan leiden tot drastisch ongeldige resultaten, hoewel dit vaak afhangt van steekproefgrootte en andere overwegingen.