Google ImagesEdit

Google’s Search by Image is een functie die omgekeerd zoeken naar afbeeldingen gebruikt en gebruikers in staat stelt naar gerelateerde afbeeldingen te zoeken door alleen maar een afbeelding of URL van een afbeelding te uploaden. Google bereikt dit door het analyseren van de ingediende afbeelding en het construeren van een wiskundig model van het met behulp van geavanceerde algoritmen. Vervolgens wordt de afbeelding vergeleken met miljarden andere afbeeldingen in de databanken van Google en worden overeenkomende en vergelijkbare resultaten teruggestuurd. Indien beschikbaar, gebruikt Google ook metadata over de afbeelding, zoals de beschrijving.

TinEyeEdit

TinEye is een zoekmachine gespecialiseerd in het omgekeerd zoeken naar afbeeldingen. Bij het indienen van een beeld, creëert TinEye een “unieke en compacte digitale handtekening of vingerafdruk” van dat beeld en matcht het met andere geïndexeerde beelden. Deze procedure is in staat om zelfs zeer bewerkte versies van de ingezonden afbeelding te matchen, maar zal meestal geen vergelijkbare afbeeldingen teruggeven in de resultaten.

PixsyEdit

Pixsy reverse image search technologie detecteert beeldovereenkomsten op het publieke internet voor afbeeldingen geupload naar het Pixsy platform. Nieuwe overeenkomsten worden automatisch gedetecteerd en waarschuwingen worden naar de gebruiker gestuurd. Voor ongeoorloofd gebruik biedt Pixsy een schadevergoedingsdienst voor commercieel gebruik van het werk van de eigenaar van de afbeelding. Pixsy werkt samen met meer dan 25 advocatenkantoren en advocaten over de hele wereld om een oplossing te vinden voor schending van het auteursrecht. Pixsy is de strategische beeldbewakingsdienst voor het Flickr-platform en de gebruiker.

eBayEdit

eBay ShopBot maakt gebruik van reverse image search om producten te vinden door een gebruiker geuploade foto. eBay gebruikt een ResNet-50-netwerk voor categorieherkenning, beeldhashes worden opgeslagen in Google Bigtable; Apache Spark-jobs worden uitgevoerd door Google Cloud Dataproc voor beeldhash-extractie; en de beeldrangschikkingsdienst wordt ingezet door Kubernetes.

SK PlanetEdit

SK Planet gebruikt reverse image search om gerelateerde mode-items te vinden op zijn e-commerce website. Het ontwikkelde het vision encoder netwerk op basis van de TensorFlow inception-v3, met snelheid van convergentie en generalisatie voor productiegebruik. Een recurrent neuraal netwerk wordt gebruikt voor multi-classificatie, en mode-product region-of interest detectie is gebaseerd op Faster R-CNN. SK Planet’s reverse image search systeem is gebouwd in minder dan 100 man-maanden.

AlibabaEdit

Alibaba bracht in 2014 de Pailitao applicatie uit. Pailitao (Chinees: 拍立淘, betekent letterlijk winkelen via een camera) stelt gebruikers in staat om te zoeken naar items op Alibaba’s E-commerciële platform door het nemen van een foto van het gevraagde object. De Pailitao-toepassing gebruikt een diep CNN-model met vertakkingen voor gezamenlijke detectie en kenmerkleren om het detectiemasker en het exacte discriminerende kenmerk te ontdekken zonder achtergrondstoringen. GoogLeNet V1 wordt gebruikt als het basismodel voor categorievoorspelling en feature learning.

PinterestEdit

Pinterest nam in 2014 startupbedrijf VisualGraph over en introduceerde visueel zoeken op zijn platform. In 2015 publiceerde Pinterest een paper op de ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining conferentie en onthulde de architectuur van het systeem. De pijplijn maakt gebruik van Apache Hadoop, het open-source Caffe convolutionele neurale netwerk framework, Cascading voor batchverwerking, PinLater voor berichtenverkeer, en Apache HBase voor opslag. Beeldkenmerken, waaronder lokale kenmerken, diepe kenmerken, saillante kleursignaturen en saillante pixels, worden uit gebruikersuploads geëxtraheerd. Het systeem wordt aangestuurd door Amazon EC2, en er is slechts een cluster van 5 GPU instances nodig om de dagelijkse beelduploads naar Pinterest te verwerken. Door gebruik te maken van reverse image search, is Pinterest in staat om visuele kenmerken van mode-objecten te extraheren (bijv. schoenen, jurk, bril, tas, horloge, broek, korte broek, bikini, oorbellen) en productaanbevelingen aan te bieden die er vergelijkbaar uitzien.

LykDatEdit

LykDat maakt gebruik van reverse image search om mode-producten te vinden in verschillende online winkels op het web. LykDat biedt ook een Twitter-bot die gebruikers helpt bij het uitvoeren van reverse image searches van foto’s die ze vinden binnen Twitter.

JD.comEdit

JD.com onthulde het ontwerp en de implementatie van zijn realtime visuele zoeksysteem op de Middleware ’18-conferentie. De peer reviewed paper richt zich op de algoritmen die worden gebruikt door JD’s gedistribueerde hiërarchische beeldkenmerkextractie, indexering en retrieval-systeem, dat 300 miljoen dagelijks actieve gebruikers heeft. Het systeem was in staat om 80 miljoen updates aan zijn database per uur te ondersteunen toen het in 2018 in productie werd ingezet.