Inleiding

Leerdoelen:

U leert over veelgebruikte epidemiologische metingen om het vóórkomen van ziekten te beschrijven. Dit gedeelte behandelt:

Metingen van ziektefrequentie waaronder:

a) Prevalentie
b) Incidentie
c) Berekening van person-time at risk
d) Kwesties bij het definiëren van de risicopopulatie
e) De relaties tussen incidentie en prevalentie
f) Veelgebruikte metingen van ziektefrequentie

Metingen van effect waaronder:

g) Belangrijkste maten van effect
h) Interpretatie van maten van effect

De essentie van epidemiologie is het meten van het vóórkomen van ziekten en het maken van vergelijkingen tussen bevolkingsgroepen. In dit hoofdstuk worden de veelgebruikte maatstaven geïntroduceerd die ons inzicht in de verspreiding van ziekten in een bepaalde populatie bevorderen.

Lees nu de onderstaande tekst van de bron.

Bronstekst

Een van de belangrijkste taken van de epidemiologie is het beschrijven en verklaren van verschillen in de verdeling van ziekten of andere gezondheidsuitkomsten van belang tussen populaties.

Voorbeelden van gezondheidsuitkomsten gemeten in epidemiologische studies zijn:

1. Morbiditeit

2. Sterfte

3. Incidentie van infectieziekten

4. Geboorteafwijkingen

5. Invaliditeit

6. Verwondingen

7. Doeltreffendheid van vaccins

8. Gebruik van ziekenhuisdiensten

Metingen van ziektefrequentie worden gebruikt om te beschrijven hoe vaak een ziekte (of andere gezondheidsgebeurtenis) voorkomt in relatie tot de omvang van de populatie (de risicopopulatie) en een maatstaf voor de tijd.

Er zijn twee belangrijke maatstaven voor de ziektefrequentie:

Prevalentie

Prevalentie meet het percentage personen in een gedefinieerde populatie dat een ziekte of andere gezondheidsresultaten van belang heeft op een bepaald tijdstip (puntprevalentie) of gedurende een bepaalde periode (periodeprevalentie).

Voorbeeld

Van de 10.000 vrouwelijke inwoners in stad A op 1 januari 2006 hebben er 1.000 hypertensie.

De prevalentie van hypertensie onder vrouwen in stad A op deze datum wordt berekend als:

1.000/10.000 = 0.1 of 10%

• Prevalentie is een nuttige maat voor het kwantificeren van de ziektelast in een populatie op een bepaald tijdstip
• Bereken de prevalentie van verschillende aandoeningen in verschillende geografische gebieden of onder verschillende subgroepen van de bevolking en vervolgens de prevalentie van andere potentiële risicofactoren onderzoeken, kan bijzonder nuttig zijn bij de planning van gezondheidsdiensten
• Prevalentie is geen nuttige maatstaf voor het vaststellen van de determinanten van ziekte in een bevolking

Incidentie

In tegenstelling tot prevalentie, is incidentie een maat voor het aantal nieuwe gevallen van een ziekte (of een ander gezondheidsresultaat van belang) dat zich in een risicopopulatie gedurende een bepaalde periode ontwikkelt.

Er zijn twee belangrijke maatstaven voor incidentie:

Risico (of cumulatieve incidentie)	Heeft betrekking op de risicopopopulatie aan het begin van de studie periode
Rate	Heeft betrekking op een nauwkeuriger meting van de risicopopopulatie gedurende de studieperiode en wordt gemeten in persoonstijdseenheden.

Risico

Risico is het percentage personen in een (aanvankelijk ziektevrije) populatie dat de ziekte binnen een bepaald tijdsinterval ontwikkelt. Het incidentierisico wordt uitgedrukt als percentage (of, indien klein, als per 1000 personen).

Het incidentierisico veronderstelt dat de gehele populatie die aan het begin van de onderzoeksperiode risico loopt, gedurende de gespecificeerde tijdsperiode is gevolgd voor de ontwikkeling van het onderzochte resultaat. Bij een cohortstudie kunnen echter tijdens de follow-up deelnemers verloren gaan.

Zo kunnen sommige deelnemers:

de onderzochte uitkomst ontwikkelen
weigeren verder aan de studie deel te nemen
emigreren
sterven
enige tijd na het begin van de studie aan de studie deelnemen

Om met deze variaties tijdens de follow-up rekening te houden, kan een nauwkeuriger maat worden berekend, het incidentiecijfer .

Incidentiecijfer

Incidentiecijfers meten ook de frequentie van nieuwe ziektegevallen in een populatie. Bij incidentiecijfers wordt echter rekening gehouden met de som van de tijd die elke persoon onder observatie is gebleven en risico liep om het onderzochte resultaat te ontwikkelen.

Berekening van de tijd die elke persoon risico loopt

De noemer in een incidentiecijfer is de som van de tijd die elke persoon risico loopt en wordt gewoonlijk uitgedrukt in persoonsjaren die risico lopen.

Het incidentiecijfer is de snelheid waarmee de ziekte wordt opgelopen onder degenen die nog risico lopen. Wanneer een proefpersoon de ziekte ontwikkelt, sterft of het onderzoek verlaat, loopt hij geen risico meer en levert hij geen bijdrage meer aan de risicoperiode.

Figuur 1: Risicoperiode

De risicoperiode is een maat voor het aantal personen dat gedurende een bepaalde periode risico loopt. In de onderstaande grafiek lopen verschillende aantallen personen risico (N-d) gedurende de periode t. Het totale aantal personen dat risico loopt, wordt weergegeven door het gebied onder de lijn (Y). Personen die de ziekte hebben ontwikkeld (d) worden niet langer als risicopersonen beschouwd (aangezien zij de ziekte reeds hebben).

N = populatie die aanvankelijk risico loopt, Y = persoonsjaren die risico lopen, D = aantal nieuwe gevallen, incidentiecijfer = d/Y, risico (cumulatieve incidentie) = d/N

Bijvoorbeeld:

Figuur 2: Persoonsgebonden tijd (jaren) die risico loopt voor 5 personen in een hypothetisch cohortonderzoek tussen 2000-2004.

— = tijd in gevaar, X = ziekte, L = persoon verloren voor follow-up

Figuur 2 illustreert de berekening van persoons-tijdseenheden (jaren) in gevaar van een hypothetische populatie van 5 personen in een 5-jarig cohortonderzoek. In bovenstaand voorbeeld wordt de incidentie voor ziekte (X) berekend als:

3/18 = 0,167 per persoonsjaar of 16,7 per 100 persoonsjaren.

Merk op dat voor de meeste zeldzame ziekten risico’s en percentages numeriek gelijk zijn omdat het aantal personen dat risico loopt te allen tijde ongeveer gelijk zal zijn aan de totale bevolking.

Problemen bij het definiëren van de risicopopulatie

• Voor elke meting van de ziektefrequentie is een nauwkeurige definitie van de noemer essentieel voor nauwkeurigheid en duidelijkheid
• De risicopopulatie (noemer) moet alle personen omvatten die het risico lopen het onderzochte resultaat te ontwikkelen. Daarom moeten personen die momenteel de onderzochte ziekte hebben of immuun zijn (bv. als gevolg van immunisatie) van de noemer worden uitgesloten. Echter, Dit is in de praktijk echter niet altijd mogelijk
• Merk op dat wanneer personen die geen risico op de ziekte lopen, in de noemer (risicopopulatie) worden opgenomen, de resulterende meting van de ziektefrequentie een onderschatting zal geven van de werkelijke incidentie van de ziekte in de onderzochte populatie

Het verband tussen prevalentie en incidentie

Het deel van de bevolking dat op een bepaald moment een ziekte heeft (prevalentie) en de frequentie waarmee een nieuwe ziekte in een bepaalde periode optreedt (incidentie), zijn nauw met elkaar verbonden.

De prevalentie hangt af van:

1. Het incidentiecijfer (r)
2. De ziekteduur (T)

Als de incidentie van een ziekte bijvoorbeeld laag is, maar de ziekteduur (d.w.z. tot herstel of dood) lang is, zal de prevalentie hoog zijn in verhouding tot de incidentie. Ziekten als lepra of tuberculose bijvoorbeeld houden meestal langer aan, van maanden tot jaren, zodat de prevalentie (oude en nieuwe gevallen) langer zou zijn dan de incidentie.

Omgekeerd, als de incidentie van een ziekte hoog is en de duur van de ziekte kort, zal de prevalentie laag zijn in verhouding tot de incidentie . Bijvoorbeeld, acute aandoeningen zoals diarree hebben een relatief korte duur (enkele dagen).

Een verandering in de duur van een ziekte, bijvoorbeeld de ontwikkeling van een nieuwe behandeling die sterfte voorkomt maar niet tot genezing leidt, zal tot een toename van de prevalentie leiden. Fatale ziekten of ziekten waarvan een snel herstel gebruikelijk is, hebben een lage prevalentie, terwijl ziekten met een lage incidentie een hoge prevalentie kunnen hebben als zij ongeneeslijk maar zelden fataal zijn en een lange duur hebben.

De relatie tussen incidentie en prevalentie kan worden uitgedrukt als:

P = ID

P = Prevalentie
I = Incidentiecijfer
D = Gemiddelde duur van de ziekte

Een populatie waarin de aantallen mensen met en zonder de ziekte stabiel blijven, wordt een steady-state populatie genoemd. In dergelijke (theoretische) omstandigheden is de puntprevalentie van de ziekte ongeveer gelijk aan het product van het incidentiecijfer en de gemiddelde ziekteduur (d.w.z. de tijd tussen de diagnose en de genezing of de dood), mits de prevalentie kleiner is dan ongeveer 0,11.

Dat is Prevalentie = Incidentie x Duur

Dus wanneer twee van de maatstaven bekend zijn, kan de derde door substitutie worden berekend.

Andere vaak gebruikte maatstaven voor de ziektefrequentie in de epidemiologie

Maatstaven voor het effect

Maatstaven voor het effect worden in epidemiologische studies gebruikt om de sterkte van een verband tussen een vermeende risicofactor en het latere optreden van ziekte te beoordelen. Daartoe wordt de incidentie van ziekte bij een groep personen die aan een potentiële risicofactor is blootgesteld, vergeleken met de incidentie bij een groep personen die niet aan de potentiële risicofactor is blootgesteld.

Deze vergelijking kan worden samengevat door ofwel de verhouding van de metingen van de ziektefrequentie voor de twee groepen te berekenen, ofwel het verschil tussen de twee, en weerspiegelt de toename van de ziektefrequentie in de ene populatie in vergelijking met de andere, die als uitgangssituatie wordt behandeld.

Deze maatregelen worden vaak gezamenlijk aangeduid als maatregelen van het relatieve risico

Het relatieve risico is een maat voor de sterkte van een associatie tussen een blootstelling en ziekte en kan worden gebruikt om te beoordelen of een geldige waargenomen associatie waarschijnlijk oorzakelijk is .

De meest gebruikte maatstaf voor het effect is de verhouding tussen de incidentiecijfers, die als volgt is:

Ratio (of risico) in blootgestelde groep
Ratio (of risico) in niet-blootgestelde groep

Drie belangrijke maatstaven voor het effect

Voorbeeld: Er zijn 10 keer meer longkankers bij rokers dan bij niet-rokers (Rate Ratio = 10)

Metingen van relatief risico (RR) interpreteren

Een relatief risico van 1,0 – geeft aan dat de incidentie van de ziekte in de blootgestelde en niet-blootgestelde groepen identiek is en dat er geen verband is waargenomen tussen de ziekte en de risicofactor/blootstelling.

Een relatief risico > 1,0 doet zich voor wanneer het ziekterisico groter is bij de blootgestelden en wijst op een positieve associatie, of een verhoogd risico bij degenen die aan de risicofactor zijn blootgesteld in vergelijking met degenen die niet aan de factor zijn blootgesteld. Een relatief risico van 1,3 betekent een risicotoename van 30% voor degenen die aan de risicofactor zijn blootgesteld in vergelijking met degenen die niet zijn blootgesteld.

Een relatief risico

Note: Rate-ratio’s en risicoverhoudingen hebben de neiging numeriek vergelijkbaar te zijn voor zeldzame ziekten.

De keuze van een ratio-maatstaf of een verschil-maatstaf moet gebaseerd zijn op ons begrip van het mechanisme waardoor een risicofactor de incidentie van de ziekte verhoogt