Introduction

Novel psychoactive substances (NPS) refer to novel synthetic compounds or derivatives of more widely known substances of abuse that have emerged over the last two decades (1). Voorbeelden zijn derivaten van cannabis, gesubstitueerde fenylethylamines of cathinonen (badzouten). De term NPS kan ook stoffen omvatten die door andere culturen worden gebruikt, maar nieuw zijn voor westerse gebruikers, zoals khat (de voorloper van badzout), kratom, of salvia. Het toenemende gebruik van NPS hangt samen met de opkomst van sociale media als middel om NPS-gebruik te bespreken en het eigenlijke product te verspreiden (2).

Het gebruik van NPS is een zorg voor de volksgezondheid. Gebruik van gesubstitueerde amfetaminen wordt in verband gebracht met plotselinge hartdood en nierfalen (3). Gebruik van badzouten wordt in verband gebracht met acute en aanhoudende psychose (3). Gebruik van tryptaminederivaten wordt in verband gebracht met psychose en langdurige psychiatrische stoornissen, waaronder angst en paranoia (4). De auteurs konden in de literatuur geen studie vinden die de gevolgen van nieuwe psychoactieve stoffen kwantificeert in termen van voor ziekte gecorrigeerde levensjaren of monetaire gevolgen.

Chemische analyses van nieuwe psychoactieve stoffen die vrijwillig door gebruikers zijn verstrekt, suggereren dat nieuwe psychoactieve stoffen vaak samen met andere stoffen worden geconsumeerd in plaats van afzonderlijk (5). Een combinatie van stoffen kan minder bijwerkingen hebben dan een afzonderlijke stof. De term “candyflipping” verwijst naar de combinatie van LSD en MDMA (ecstasy) (6). Deze combinatie werd voor het eerst beschreven in het begin van de jaren tachtig, een paar jaar nadat MDMA op grotere schaal beschikbaar kwam (7). Candyflipping lijkt de potentie en de duur van MDMA-achtige effecten te verhogen, terwijl de kans op overdosering van MDMA afneemt. Het is ook bekend dat MDMA wordt gecombineerd met andere amfetaminen, alcohol en synthetische cannabinoïden (8). Meldingen van polysubstantiegebruik kunnen ook een weerspiegeling zijn van besmetting tijdens clandestiene productie en verspreiding.

Sociale media zijn opgekomen als informatieve gegevensbronnen voor het volgen van gedrag in de algemene bevolking. Adolescenten en jongvolwassenen, de meest beschreven consumenten van NPS (3, 9), communiceren vaak openhartig online. Of de kwaliteit van gegevens uit sociale media vergelijkbaar is met die van meer traditionele middelen van syndromale surveillance wordt nog onderzocht. Geloofwaardige doses dextromethorfan kunnen worden afgeleid uit YouTube-commentaren (10). Schattingen van de geografische spreiding van opioïdenmisbruik over de Verenigde Staten van Twitter komen uitstekend overeen met die van de National Survey on Drug Usage and Health (11). Taalgebruik op Twitter correleert met de geografische spreiding van hartziekten (12).

Traditionele middelen voor syndromale surveillance zijn moeilijk toe te passen op de epidemiologie van nieuwe psychoactieve stoffen. Nationale enquêtes, zoals de National Survey on Drug Usage and Health, vinden eenmaal per jaar plaats en omvatten persoonlijke interviews. Analyses van telefoontjes naar gifcentra of ontmoetingen met zorgverleners geven een vertekend beeld van de gebruikspatronen van NPS.

Onze aanpak had twee brede doelstellingen:

1. Demonstreren dat gegevens over polysubstantiegebruik kunnen worden geëxtraheerd uit online posts van gebruikers

2. Demonstreren dat we uit deze gegevens zowel nieuwe als bekende combinaties van stoffen kunnen afleiden.

Het afleiden van bekende combinaties van stoffen zal de geloofwaardigheid van online posts als een bron van dit soort gegevens versterken. Onze aanpak bestond erin technieken uit natuurlijke taalverwerking en Big Data te gebruiken om Lycaeum te analyseren. Lycaeum is een website en internetforum gewijd aan het bevorderen van informatie over psychoactieve stoffen (13).

Materialen en methoden

2.1. Overzicht

We schreven software in de programmeertaal Python (14) om berichten van gebruikers uit Lycaeum te extraheren, nieuwe psychoactieve stoffen te identificeren, en de inhoud van de berichten te analyseren. Posts bestaan uit ongestructureerde tekst, ook wel freetext genoemd, vergelijkbaar met de “Comments” sectie na online artikelen in de New York Times of Financial Times websites. We hebben alleen openbare berichten opgenomen in de analyse. We lieten berichten weg die als verwijderd waren gemarkeerd of door de moderator waren gemarkeerd.

2.2. Acquisitie van gebruikersposts

We ontwikkelden een web scraper met het Python-pakket scrapy (15) om alle toegankelijke posts (n = 9.289) te extraheren vanaf de start van Lycaeum in 1996 tot december 2016. We lemmatiseerden de posts en verwijderden stopwoorden met nltk, de Python Natural Language Toolkit (16). Lemmatiseren verwijst naar het omzetten van alle lexicale en semantische varianten van een woord naar één basisvorm. Men lemmatiseert, bijvoorbeeld, lezen, leest, en lezer naar lezen. Lemmatiseren is een manier om van de feitelijke ongestructureerde tekst te komen tot een hanteerbare representatie van de onderliggende semantiek. Het verwijderen van stopwoorden verwijst naar het uitfilteren van woorden zoals “de,” of “a,” die vaak voorkomen maar weinig informatie toevoegen aan de tekst. Het verwijderen van stopwoorden is een gangbare benadering om de frequentie van woorden de relatieve prevalentie van concepten in een stuk tekst beter te laten benaderen.

2.3. Identificatie van stoffen

We gebruikten een drie-stappen-proces om stoffen te identificeren. We gebruikten nltk om alle zelfstandige naamwoorden te identificeren vóór lemmatization. Auteurs MC en AM hebben elk afzonderlijk deze lijst handmatig gecureerd om die zelfstandige naamwoorden te identificeren die waarschijnlijk alleen naar drugs verwezen. Alleen zelfstandige naamwoorden die zowel door AM als MC werden geïdentificeerd als zelfstandige naamwoorden die waarschijnlijk alleen naar drugs verwezen, werden gebruikt voor verdere analyse. Auteur DY heeft deze lijst vergeleken met Wikipedia, PubChem, en DrugBank om de standaardspelling en een lijst van synoniemen voor elke potentiële stof te verstrekken. Deze kruisverwijzingen brachten bijvoorbeeld xanny, een variant van Xanax, in kaart met alprazolam. De auteurs DY en MC annoteerden elk geneesmiddel volgens de klasse waartoe het behoort. We beschouwden de volgende klassen: sedatief-hypnotisch, hallucinogeen, stimulerend, nootropisch, psychiatrisch, anticholinergisch, analgetisch, antipyretisch, antiemetisch, antihypertensief, cannabinoïde, of contaminant.

2.4. Berekening van correlatie

Om patronen van co-vermeldingen van stoffen te identificeren, creëerden we een drug-post matrix, zodanig dat de ij-entry van deze matrix 1 is als drug i wordt genoemd in post j anders -1. Vervolgens berekenden we de correlatie tussen de patronen van vermeldingen van alle drugsparen in het Lycaeum corpus. We berekenden de correlatie tussen twee drugs, a en b, als het binnenproduct van de corresponderende rijen in de drug-post matrix, genormaliseerd door het aantal posts n, ra,b=a→⋅b→/n. Anders gezegd, we behandelen elk geneesmiddel als een multidimensionele vector. Elke dimensie komt overeen met een post. De correlatie tussen twee geneesmiddelen over posten is de cosinus van de hoek tussen de twee overeenkomstige vectoren. De vergelijking hierboven berekent de cosinus van die hoek. Deze vergelijking is aangepast uit Ref. (17). We verkregen een drempel voor statistische significantie voor de correlatie tussen drug a en drug b, ra,b, door de drug-post matrix 10.000 keer willekeurig te schudden en alle drug-paar correlaties opnieuw te berekenen om een empirische waarschijnlijkheidsverdelingsfunctie voor ra,b af te leiden.

Resultaten

De 20 meest genoemde stoffen omvatten gewone hallucinogenen, stimulerende middelen, sederende-hypnotische middelen, evenals, interessant genoeg, geluid (figuur 1). De x-as in figuur 1 toont het aantal berichten waarin de stof ten minste één keer wordt genoemd. In de volgende paragrafen bespreken we enkele van deze stoffen in detail, omdat ze onbekend kunnen zijn voor de lezer.

We hebben de zinsneden binaurale beats, binaurale klank en binaurale muziek samengevoegd tot het token geluid. Al deze termen verwijzen naar de presentatie aan elk oor van zuivere tonen van sinusgolven die alleen verschillen in frequentie. Berichten op Lycaeum beschreven vaak het luisteren naar binaurale beats terwijl ze stoffen gebruikten om de ervaring te versterken. Binaurale klank kan de concentratie op een taak verbeteren in vergelijking met stilte (18). Het is niet aangetoond dat het emotionele opwinding verandert (19). De auteurs konden geen studie vinden die de combinatie van binaurale klanken met psychoactieve middelen onderzocht, ondanks het feit dat binaurale klanken veelvuldig voorkomen in onze dataset. We hebben vermeldingen van binaurale beats uitgesloten van verdere analyses, omdat de focus van deze studie lag op drug-drug combinaties. Het is onduidelijk waarom posten deze geluiden zo vaak noemden. Een gedetailleerde analyse van de context waarin binaural beats werden genoemd, viel buiten het bestek van deze studie.

LSD (lysergisch diethylamide) is een canoniek hallucinogeen (18). Salvia, d.w.z. Salvia divinorum, verwijst naar een psychoactieve plant uit Oaxaca, Mexico, die rijk is aan salivinorine A, een κ opioïde receptor agonist (20).

Diazepam is een benzodiazepine kalmeringsmiddel-hypnoticum dat in de VS wordt verkocht onder de handelsnaam Valium. Inname van diazepam samen met een hallucinogeen kan de angst, de dysforie of de snelle hartslag die gepaard gaan met sommige hallucinogenen verminderen. Gelijktijdige inname van een sedatief-hypnoticum en een hallucinogeen kan het beoogde effect van het hallucinogeen versterken (21). Toediening van benzodiazepinen maakt deel uit van de initiële behandeling van symptomatische overdosering van hallucinogenen (22). Ethanol en cafeïne zijn veelgebruikte psychoactieve stoffen. MDMA (3,4-methyleendioxymethamfetamine; ook wel ecstasy genoemd) is de canonieke entactogeen-empathogeen, een stof die gevoelens van nabijheid, verbondenheid, empathie en seksuele aantrekking versterkt (23). DMT (N,N-dimethyltryptamine) is een hallucinogeen derivaat van tryptamine. Het wordt beschouwd als de belangrijkste psychoactieve verbinding in hallucinogene planten zoals Mimosa tenuiflora (24) en de melange ayahuasca (25). Amfetamine (ook wel speed genoemd) is een al lang bekend stimulerend middel. Psylocybine is een ander canoniek hallucinogeen; het is het actieve bestanddeel in “paddo’s” (26).

Atropine, hyoscine (ook scopolamine genoemd), en hyoscyamine zijn bestanddelen van jimson weed, een slaapmiddel en hallucinogeen. LSA (lyserginezuuramide; ook wel ergine genoemd) is een ergot verwant aan LSD en het meest onderzochte hallucinogeen in morning glory (27). Het kwam naar voren als een alternatief voor LSD; populaire artikelen suggereren dat LSA ook een vergelijkingspunt is bij het beschrijven van de effecten van methylone (28).

Cannabis is een algemeen geconsumeerd kalmerend middel, hoewel sommige soorten hallucinogene of stimulerende effecten kunnen hebben (29). De term cannabinoïde verwijst waarschijnlijk naar synthetische cannabinoïden. Synthetische cannabinoïden agoneren zowel cannabinoïde receptoren als dopaminerge, sertoninerge en adrenerge receptoren; synthetische cannabinoïden kunnen eerder een psychose veroorzaken dan cannabis (30).

Om beter te begrijpen hoe berichten het combineren van stoffen beschreven, berekenden we de correlatie over alle documenten voor alle paren van stoffen. Figuur 2 toont alle combinaties waarvan de correlaties statistisch significant zijn. We gebruikten bootstrapping (zie Materials and Methods) om de drempel voor statistisch significante correlaties te bepalen.

Figuur 2 is een geclusterde heat map, een grafische voorstelling van de drug-post matrix. De kleur van het ij-vakje geeft de correlatie aan tussen geneesmiddel i en geneesmiddel j. Warmere kleuren geven correlaties aan die dichter bij 1 liggen. Koudere kleuren geven correlaties aan die dichter bij -1 liggen. Deze hittekaart is symmetrisch over de diagonaal omdat de correlatie tussen geneesmiddel i en geneesmiddel j dezelfde is als de correlatie tussen geneesmiddel j en geneesmiddel i. De diagonaal is niet getekend om te vermijden dat een plafondeffect de figuur vertekent. De volgorde van de stoffen op de x-as en de y-as zijn gelijk. De volgorde van de stoffen op de x-as is dezelfde als die op de y-as. Deze rangschikking is gekozen om paren van geneesmiddelen met vergelijkbare correlaties te groeperen.

Drie grote clusters zijn zichtbaar. Van links naar rechts langs de horizontale as begint een cluster met pramipexole en eindigt met butalbital. Deze cluster bevat stoffen die gewoonlijk als nootropica (pramipexole, ginko, levomethamfetamine) of cathinonen (badzouten; pentylone, butyrone, naphyrone) worden aangeduid. De volgende cluster begint met modafinil en eindigt met chaliponga. Het bevat hallucinogene planten (zacatechichi, chaliponga) en psychiatrische medicijnen (venlafaxine, olanzipine). De derde cluster bevat stimulerende middelen (cafeïne, cocaïne, nicotine, methylfenidaat) en hallucinogene planten. Het meestal blauwe vierkantje linksonder geeft aan dat verbindingen uit de eerste cluster (nootropica en cathinonen) zelden worden besproken met verbindingen uit de derde cluster (stimulerende middelen en bepaalde hallucinogene planten). Een negatieve correlatie (blauwe kleur) tussen twee stoffen betekent dat wanneer de eerste stof wordt genoemd, de tweede stof minder vaak wordt genoemd. Het betekent niet dat wanneer de ene stof wordt genoemd de berichten expliciet het vermijden van de tweede stof bespreken.

De term piper verwijst waarschijnlijk naar Piper methysticum een bron van kava, een anxiolytisch kruid (31). Piper kan ook verwijzen naar fenylpiperazines, een nieuwe klasse van stimulerende middelen die op de markt worden gebracht als alternatieven voor badzout (32). Huperzine is een acetylcholinesteraseremmer die als nootropicum (cognitieve oppepper) op de markt wordt gebracht, hoewel studies bij mensen minimale effecten aantonen (33).

Figuur 2 toont de face validity van deze benadering van toxicosurveillance aan en verschaft nieuwe inzichten. Cafeïne is een veel voorkomende versnijdingsstof in monsters van cocaïne (34, 35). Degenen die cocaïne gebruiken hebben een grotere kans om nicotine en cafeïne te consumeren (36).

De correlatie tussen patronen van vermelding van pentylone, butylone, en naphyrone (groep linksboven) weerspiegelt waarschijnlijk debatten over de relatieve effecten van elke stof, hoewel ze misschien niet-gerapporteerde gebruikspatronen weerspiegelen. Een nieuwe bevinding is dat in discussies over bk-MDMA (ook wel methylone genoemd), een ander cathinon, significant vaak methamfetamine en hallucinogenen (bufotenine, mimosa) werden genoemd, maar geen andere badzouten. Amfetaminen zijn een frequente vervuiler van badzouten (37).

Enkele gerapporteerde gebruikspatronen worden hier niet waargenomen. Figuur 2 laat geen significante coëxistentie zien van monoamineoxidaseremmers (MAO-remmers) met tryptaminederivaten, zoals dimethyltryptamine. Monoamine oxidase remmers (MAO-remmers) versterken dimethyltryptamine door het metabolisme van DMT in het maagdarmkanaal te verhinderen (25). Mimosa (38) en chaliponga (39) zijn plantaardige bronnen van DMT. Ayahuasca is een bron van DMT die in Zuid-Amerikaanse religieuze ceremonies wordt gebruikt en in toenemende mate in de Verenigde Staten wordt gebruikt (40). Harmaline is een β-carboline RIMA (reversibele remmer van monoamine oxidase A (41)). Misschien omdat de combinatie van MAO-remmers en hallucinogenen is beschreven (42), wordt het onderwerp op online fora als bekend verondersteld. Of het onderwerp wordt meer besproken op andere fora.

Om patronen van co-ingestie tussen klassen te identificeren, groepeert Figuur 3 de vermeldingen van stoffen per klasse. De meest genoemde klassen zijn kalmerende slaapmiddelen, hallucinogenen en stimulerende middelen, gevolgd door nootropica, psychiatrische medicijnen en anticholinergica. Voor het doel van figuur 3 werd elk geneesmiddel in slechts één klasse ingedeeld. In werkelijkheid kan een geneesmiddel meerdere effecten hebben, waarbij alleen verschillende effecten optreden bij verschillende doses. Wij hebben de klasse gekozen die de effecten van de geneesmiddelen bij de gebruikelijke doses weergeeft. Wij zouden bijvoorbeeld difenhydramine (Benadryl) indelen als een antihistaminicum, ook al is het bij hogere doses een anticholinergicum. We waren niet in staat om informatie over de dosering te verzamelen om de indeling verder te sturen.

Om patronen te identificeren van middelengebruik waarbij meer dan twee stoffen betrokken zijn, hebben we als volgt een sociaal netwerk van drugs geconstrueerd (figuur 4). We maakten een verbinding tussen twee drugs als die twee drugs een significante correlatie hadden. We hebben dat verband grafisch weergegeven als een lijn. De breedte van de lijn geeft de sterkte van de correlatie weer. Door deze paarsgewijze verbindingen samen te voegen ontstaat een groter netwerk, dat er als volgt uitziet. Drug A ontwikkelt een indirecte verbinding met Drug C via Drug B als de patronen van vermelding van Drug A en Drug B even goed gecorreleerd zijn als de patronen van vermelding van Drug B en Drug C.

We identificeerden zes groepen met meer dan drie leden. We noemen deze grotere groepen semantische eilanden. Berichten die één drug in een semantisch eiland vermelden, vermelden meestal alleen stoffen van datzelfde eiland als ze meer dan één stof vermelden. Er is een opioïdeneiland in het midden bovenaan. Met de klok mee is er een stimulerend eiland (cafeïne is de hub), een SSRI hub (paroxetine is de hub), een plantaardig hallucinogeen eiland (DMT en mimosa zijn de hubs), een synthetisch hallucinogeen eiland (LSD en geluid zijn de hubs), en een benzodiazepine eiland.

Het SSRI eiland wordt gevormd door citalopram, sertraline, paroxetine, fluoxetine, en venlafaxine. In het SSRI-eiland vormt paroxetine de spil en is het direct verbonden met elk ander lid van het eiland. Een interpretatie van deze regeling is dat paroxetine (handelsnaam Paxil) een referentiekader vormt voor de evaluatie van andere SSRI’s.

In het synthetische hallucinogeen is LSD een knooppunt dat twee subeilanden overbrugt. Het linker subeiland van het hallucinogene eiland bevat stoffen waarvan canoniek wordt aangenomen dat ze anticholinergisch zijn. Hyoscine en hyoscyamine zijn tropaanalkaloïden die voorkomen in jimsonkruid. Het rechter subeiland bevat amfetaminederivaten, zoals MDMA en de MDMA-derivaten (badzouten), bk-MDMA (β-keto MDMA; methylone) en bk-MDEA (ethylone).

De triade gevormd door ethanol, kalmoes, en thujone weerspiegelt de discussie over absint, waarvan gedacht werd dat het hallucinogene eigenschappen had. Het verouderen van alcohol in alsem werd verondersteld om de oplossing te doordrenken met α-thujon. Calamus, verwijzend naar Acorus calamus, werd ook verondersteld een hallucinogeen bestanddeel van absint te zijn.

De triade gevormd door armodafanil, modafinil, en adrafinil weerspiegelt discussies over hoe modafinil zonder recept te verkrijgen is. Modafinil (handelsnaam Provigil) en armodafinil (handelsnaam Nuvigil) zijn momenteel alleen op recept verkrijgbaar in de Verenigde Staten. Adrafinil wordt gemetaboliseerd tot modafinil en is in de Verenigde Staten niet aangemerkt als een gereguleerde stof.

Het verband tussen niacine en GABA verwijst naar anekdotische rapporten dat gecombineerde orale toediening van niacine en GABA de hoeveelheid GABA verhoogt die de bloed-hersenbarrière passeert. Voor zover de auteurs weten, zijn er geen peer-reviewed rapporten hierover. Evenmin zijn er rapporten over het combineren van pramipexole (een dopamine-agonist) met nefazodone (een SSRI).

Discussie

Deze studie presenteert de eerste formele analyse van discussiepatronen in online fora die patronen beschrijven van middelen-substantie co-ingestie. Ons doel was om tegelijkertijd de validiteit van het gebruik van internetfora voor syndromale surveillance aan te tonen en nieuwe middelen-substantie co-gebruiken te ontdekken. Onze analyse van Lycaeum identificeerde 183 combinaties. Van die combinaties zijn er 44 nooit rechtstreeks bestudeerd, maar ze lijken op combinaties die wel rechtstreeks bestudeerd zijn. Drie combinaties, nefazodon en pramipexole, zacatechichi (bijvoet) en skullcap, en niacine en GABA, hebben geen antecedenten in de literatuur.

We vonden dat gesprekken waarin synthetische hallucinogenen werden genoemd, de neiging vertoonden zich op te splitsen in gesprekken waarin hallucinogenen werden genoemd die waren afgeleid van amfetamine en gesprekken waarin hallucinogenen werden genoemd die waren afgeleid van moederkoren. In gesprekken waarin synthetische hallucinogenen werden genoemd, werden meestal geen plantaardige hallucinogenen genoemd.

We ontdekten ook dat badzout vaak wordt besproken met sedatieve-hypnotica en nootropica, terwijl meer canonieke stimulerende middelen worden besproken met plantaardige hallucinogenen en psychiatrische medicatie. In discussies over kalmerende slaapmiddelen worden meestal ook hallucinogenen en stimulerende middelen genoemd. Stoffen uit alle klassen worden vaak vergeleken met MDMA, DMT, cocaïne, en atropine wanneer men probeert hun effecten te beschrijven.

Er zijn veel beperkingen aan deze studie. Het analyseert de discussiepatronen van degenen die ervoor kozen informatie te delen over patronen van drugsgebruik. Er zijn geen analytische gegevens die ondersteunen dat stoffen die samen werden genoemd, ook samen werden ingenomen. In deze studie werd geen gedetailleerde linguïstische analyse van alle tekst uitgevoerd. Een “co-vermelding” van drug i en drug j kan betekenen dat drug i en drug j samen worden ingenomen, dat de gelijktijdige inname van beide stoffen wordt vermeden, of dat de ene stof wel wordt ingenomen maar de andere niet. We zochten naar expliciete vermeldingen van elke stof.

Het is mogelijk dat berichten vermeldingen van gebruik maskeren met jargon, zelfs in online fora gewijd aan discussie over nieuwe psychoactieve stoffen. Voor zover de auteurs weten, bestaat er geen uitgebreid of onafhankelijk gevalideerd woordenboek van slang met betrekking tot nieuwe psychoactieve stoffen. We hebben geprobeerd om de woordenschat te standaardiseren door handmatige curatie. Het classificatiesysteem dat in figuur 2 wordt gebruikt, wijkt af van de geaccepteerde beste praktijken in de biomedische ontologie. Zo sluiten anticholinergicum en contaminant elkaar niet uit en beschrijven zij eigenschappen op verschillende abstractieniveaus. De eerste term beschrijft een bindende eigenschap van de chemische stof. De tweede term beschrijft een eigenschap die een stof heeft op grond van zijn locatie. De term citalopram is geen eigenschap maar een stof. Het classificatiesysteem vereenvoudigt ook de realiteit dat veel NPS zich aan veel receptoren binden en actieve metabolieten hebben. Wij hebben voor dit eenvoudige classificatiesysteem gekozen om de categorisering weer te geven die door clinici wordt gebruikt. Toekomstig onderzoek dat gegevens uit sociale media wil combineren met bestaande kennisbanken zal wellicht een formelere en logischer consistente representatie van kennis in dit domein moeten ontwikkelen.

De tekstuele analyse is ook beperkt in die zin dat er geen poging is gedaan om af te leiden waarom posts het ene paar stoffen verkozen boven het andere. Misschien kunnen meer geavanceerde technieken van natuurlijke taalverwerking of kunstmatige intelligentie dergelijke latente variabelen aan het licht brengen.

Bijdragen van auteurs

MC schreef de software om de gegevens van Lycaeum te analyseren, stelde handmatig een aantal drugcategorieën samen, schreef en redigeerde het manuscript. DY schreef de software om de gegevens van Lycaeum te verkrijgen en stelde handmatig een aantal drugscategorieën samen. AM gaf begeleiding bij het analyseren van de gegevens en hielp het manuscript te herzien.

Conflict of Interest Statement

De auteurs verklaren dat het onderzoek werd uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die zouden kunnen worden opgevat als een potentieel belangenconflict.

Acknowledgments

De auteurs willen graag hun erkentelijkheid betuigen aan het administratieve personeel van NewYork PresbyterianQueens en Bronx High School of Science.

.