Amazon wijzigt de prijzen van zijn producten ongeveer elke 10 minuten – hier's hoe en waarom ze het doen
- Amazon verandert de prijzen van producten 2,5 miljoen keer per dag, wat betekent dat de kosten van een gemiddeld product ongeveer elke 10 minuten veranderen.
- Hoe doen ze dat? Simpel gezegd, Amazon heeft tonnen gegevens.
- Met al deze gegevens analyseert Amazon de winkelpatronen van klanten, de prijzen van concurrenten, winstmarges, voorraden en een duizelingwekkende reeks andere factoren.
- Amazon verhoogt ook de prijzen van ongewone producten, en dan zullen de meest voorkomende producten goedkoper lijken – en mensen zullen beginnen aan te nemen dat ze over het algemeen de beste prijzen hebben.
Het volgende is een uittreksel uit “Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy”:
Ben je geen fan van de prijs van een artikel op Amazon? Wacht gewoon 10 minuten. Het zou zomaar kunnen veranderen.
Amazon verandert de prijzen van producten 2,5 miljoen keer per dag, wat betekent dat een gemiddeld product dat op Amazon staat elke 10 minuten van prijs verandert. Dat is vijftig keer zo vaak als Walmart en Best Buy! De constante prijswijzigingen hebben sommige consumenten geïrriteerd wanneer ze de prijs van een artikel zien dalen vlak nadat ze het hebben gekocht, maar ze hebben Amazon ook geholpen om de winst met 25% te verhogen.
Hoe doen ze dat? Amazon heeft, simpel gezegd, tonnen data.
Ze hebben 1,5 miljard items die te koop staan en 200 miljoen gebruikers. Amazon heeft een miljard gigabyte aan gegevens over hun artikelen en gebruikers. Als je al die gegevens op harde schijven van 500 gigabyte zou zetten en ze zou opstapelen, zou de stapel harde schijven meer dan acht keer zo hoog zijn als de Mount Everest. Dat is nog eens big data.
Met al die gegevens analyseert Amazon elke 10 minuten de winkelpatronen van klanten, de prijzen van concurrenten, de winstmarges, de voorraad en een duizelingwekkende reeks andere factoren om nieuwe prijzen voor zijn producten te kiezen. Op deze manier kunnen ze ervoor zorgen dat hun prijzen altijd concurrerend zijn en er steeds meer winst uitpersen.
Door dit proces is een nuttige strategie die Amazon heeft gevonden het onderbieden van hun concurrenten op populaire producten, maar in feite het verhogen van de prijzen op ongewone producten, zoals door korting te geven op bestsellers terwijl ze de prijzen van obscure boeken opkrikken. Het idee is dat de meeste mensen alleen maar zoeken naar de meest gangbare producten (die uiteindelijk goedkoper zullen zijn op Amazon), zodat ze zullen beginnen aan te nemen dat Amazon over het algemeen de beste prijzen heeft. Dat zal klanten aan Amazon binden en ze meer laten betalen voor de minder gebruikelijke dingen die ze later zullen kopen.
Data-gestuurde suggesties
Er zijn tal van andere manieren waarop Amazon zijn gegevens over u gebruikt om een dollar te verdienen. Op basis van je koopgeschiedenis kan Amazon je bombarderen met aanbevelingen – kijk niet verder dan de secties “Inspired by Your Browsing History” of “Customers Who Bought This Item Also Bought” die je overal op Amazon ziet. Amazon kan zelfs de woorden die je markeert op de Kindle gebruiken om te voorspellen wat je gaat kopen. Amazon doet deze aanbevelingen door patronen te vinden in eerdere aankopen van klanten. Stel bijvoorbeeld dat Amazon merkt dat miljoenen klanten pindakaas, jam en brood bij elkaar kopen. Stel dat je dan pindakaas en brood koopt bij Amazon. Met behulp van het gevonden patroon zou Amazon je kunnen aanraden om gelei te kopen.
Predicting what you want to buy gaat echter veel verder dan alleen aanbevolen aankopen. Denk aan Amazon’s gepatenteerde techniek genaamd het “Anticipatory Shipping Model.” Wanneer Amazon voorspelt dat je iets gaat kopen (zoals Target voorspelt wanneer vrouwen hun baby’s gaan halen), kunnen ze dat artikel naar een magazijn bij jou in de buurt verzenden, zodat wanneer je het uiteindelijk koopt, het snel en goedkoop bij je is. Zoals u ziet, heeft big data een enorme economische waarde – zoveel zelfs, dat de New York Times het ooit gunstig vergeleek met goud.
Dit fragment van “Waarom veranderen Amazon-prijzen elke 10 minuten?” komt uit de bestseller “Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy,” door Neel Mehta, Parth Detroja, en Aditya Agashe.
Neel Mehta is een Product Manager bij Google. Hij heeft eerder gewerkt bij Microsoft en Khan Academy. Hij studeerde cum laude af aan Harvard University. Parth Detroja is productmanager bij Facebook. Hij heeft eerder gewerkt bij Microsoft, Amazon en IBM. Hij studeerde summa cum laude af aan Cornell University. Aditya Agashe is productmanager bij Microsoft. Daarvoor was hij de oprichter en CEO van Belle Applications. Hij studeerde cum laude af aan de Cornell University.