Die Moneyball-Hypothese (dass eine datengesteuerte Kultur erfolgreichere Unternehmen hervorbringt) wird zunehmend bewiesen – natürlich durch Statistiken.

Ein Bericht der Economist Intelligence Unit: The Deciding Factor: Big Data und Entscheidungsfindung“ ergab, dass Unternehmen, die datengestützte Entscheidungen treffen, 5 % bis 6 % besser abschneiden als Unternehmen, die ihre Entscheidungen auf der Grundlage von – nun ja – anderen Daten treffen.

Die gleiche Studie zeigte jedoch auch, dass sich die Unternehmensleistung innerhalb von drei Jahren um 26 % verbesserte, wenn Big Data-Analysen eingesetzt wurden. Man denke nur an Amazon oder Facebook.

Ein separater EIU-Bericht legt nahe, dass leistungsstarke Unternehmen eher gut darin sind, Daten zu nutzen, während leistungsschwache Unternehmen eher schlecht in Sachen Daten sind. In vielerlei Hinsicht hat das viel beschworene „Informationszeitalter“ lange auf sich warten lassen. Aber nach vielen Fehlstarts und Billionen von Dollars haben wir es endlich erreicht.

Heute sind Unternehmen von Computern abhängig, die riesige Datenmengen durchforsten. Sie delegieren die Entscheidungsfindung an Algorithmen, die entscheiden, was sie kaufen und verkaufen, mit wem sie Handel treiben usw.

Der Schlüssel, der Rohdaten in Informationen verwandelt, ist die Analytik. Diese Disziplin gibt es schon, seit Computer mit Lochkarten arbeiten, aber die riesigen Datenspeicher von heute machen sie zu einem neuen Thema. Die Datenanalyse ist in aller Munde und hat bereits tiefgreifende Auswirkungen auf die Wirtschaft, das Gesundheitswesen, die Wissenschaft, die Unterhaltungsbranche und die Regierung.

Ein Großteil des Rummels um die Datenanalyse konzentriert sich auf das, was am großen Ende der Stadt passiert, wo Unternehmen und Regierungen mit riesigen Informationsmengen umgehen.

Das ist eine eigene Disziplin, die als Big Data bekannt ist.

Michael Whitehead ist CEO und Mitbegründer von Wherescape. Nach seinen Worten geht es bei dem in Auckland ansässigen Unternehmen „zu 100 % um Analytik“.

Auch wenn er den Begriff Big Data mit Vorsicht genießt und ihn als „größtenteils angebotsseitiges Phänomen“ bezeichnet, ist sein Unternehmen als globaler Akteur im Datenbereich anerkannt und hat den Ehrgeiz, die großen etablierten IT-Unternehmen wie Oracle und IBM herauszufordern.

„Daten sind besonders nützlich, wenn es darum geht, das Kundenverhalten zu ändern. Das ist etwas, was Supermärkte wie Countdown mit ihren Kundenkarten und Rabattgutscheinen schlecht machen, Telcos aber sehr gut.“

Wie wird man also zu einem datengesteuerten Unternehmen?

Whitehead sagt, dass Unternehmen zuerst ihre eigenen Ressourcen nutzen sollten.

„Den größten Nutzen hat man, wenn man die Daten auswertet, die man bereits hat. Das können Kundendaten oder Transaktionsdaten sein. Ein Telekommunikationsunternehmen verfügt über Gesprächsdaten, ein Einzelhändler über Verkaufsdaten und eine Fluggesellschaft weiß, wer wohin geflogen ist. Das sind alles Daten, die niemand sonst hat.

„Big Data beginnt, wenn man externe Daten hinzufügt. Ein klassisches Beispiel ist die Stimmungsanalyse anhand der Äußerungen von Menschen auf Twitter. Der Wert liegt dort, wo sich diese Daten mit den eigenen Daten überschneiden.“

Whitehead sagt, dass neuseeländische Unternehmen bei der Nutzung von Big Data auf der Höhe der Zeit sind, aber beim Denken in großen Zusammenhängen hinterherhinken.

„Zu oft sind sie von der Vorstellung einer heldenhaften Entscheidungsfindung gefangen, bei der sich der mutige CEO ins Abseits begibt.

Die Liste der neuseeländischen Unternehmen, die laut Whitehead Daten als strategisch betrachten, liest sich fast wie eine Liste der hellsten Tech-Stars. Er nennt Xero, Orion Health, eRoad und die Wynyard Group.

„Xero beginnt, Daten in den Mittelpunkt seines Geschäfts zu stellen. Beim Börsengang von Orion ging es nur um Daten. eRoad spricht immer nur von Daten.

„Daten sind besonders nützlich, wenn es darum geht, das Kundenverhalten zu ändern. Das ist etwas, was Supermärkte wie Countdown mit ihren Kundenkarten und Rabattgutscheinen schlecht machen, was Telcos aber sehr gut können.“

Whitehead hebt Spark als ein neuseeländisches Unternehmen hervor, das interessante Dinge mit seinen eigenen Daten macht. Letztes Jahr gründete Spark Digital Ventures sein eigenes Datenberatungsunternehmen: Qrious. Einer der ersten Kunden war ein anderes Unternehmen von Digital Ventures: Skinny Mobile. Qrious half Skinny dabei, herauszufinden, welche Zusatzprodukte sich an welche Kunden verkaufen, welche Tarife und Angebote neue Kunden anziehen und was in den Einzelhandelsgeschäften des Unternehmens funktioniert und was nicht. Skinny zeigt, dass man keinen Milliarden-Dollar-Umsatz haben muss, um Daten für sich arbeiten zu lassen, sagt Whitehead. Das Unternehmen wird mit einem knappen Budget geführt und verfügt nicht über viel internes Personal oder Computerressourcen – bevor es Qrious einstellte, nutzte es Excel, um Daten zu sichten.

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