マネーボール仮説（データ主導の文化はより成功した企業を生み出す）が正しいことが、統計によってますます示されてきています – もちろん。 The deciding factor: その一方で、同じ調査では、ビッグデータ分析が使用されている場合、企業の業績は3年間で26%向上しています。 Amazon や Facebook を考えてみてください。

別の EIU レポートでは、業績の高い企業はデータの使い方が上手で、業績の低い企業はデータの扱いが下手である可能性が高いことが示唆されています。 多くの点で、よく言われる「情報化時代」は長い間続いてきました。 1557>

今日、企業は膨大な量のデータをふるいにかけるコンピューターに依存しています。 意思決定はアルゴリズムに委ねられ、何を売買するか、誰と取引するかなどを選択します。

生のデータを情報に変える鍵は、分析です。 これは、コンピュータがパンチカードを使用していた頃からある学問ですが、今日の膨大なデータ・レイクによって、新たに関連性が生じています。 データ分析は、ビジネス、ヘルスケア、科学、エンターテインメント、政府などに大きな影響を与えています。

データ分析を取り巻く騒ぎの多くは、企業や政府が膨大な量の情報を扱う、街の大きな端で何が起こっているかに焦点を当てています。 オークランドに拠点を置くこの企業は、「100%分析が目的」だと言います。

彼はビッグデータという言葉には慎重で、「主に供給側の現象」だと述べていますが、彼の会社はデータ空間におけるグローバルなプレーヤーとして認識されており、Oracle や IBM といった大手 IT 企業に挑戦するという野心を持っています。

では、データ駆動型企業になるにはどうすればよいのでしょうか。

ホワイトヘッドは、企業はまず自社のリソースに目を向けるべきだと述べています。 それは、顧客データまたはトランザクション・データかもしれません。 電話会社には通話記録があり、小売業者には販売記録があり、航空会社には誰がどこに飛んだのかがわかります。 これはすべて、他の誰も持っていないものです。

「ビッグデータは、外部データを追加したときに始まります。 典型的な例としては、Twitterで人々が何を言っているかから取ったセンチメント分析を使用することでしょう。 ホワイトヘッドは、ニュージーランドの企業はビッグデータの使用に関しては進んでいますが、全体像の考え方では遅れていると述べています。 データを差別化要因として使おうとはしていないのです」

ホワイトヘッドが言う、データを戦略的に捉えているニュージーランド企業のリストは、まるで最も輝かしいハイテクスターのリストのように読めます。 彼は、Xero、Orion Health、eRoad、Wynyard Groupを挙げています。

「Xeroは、データを事業の中核に置き始めています。 オリオンのIPOはすべてデータについてでした。イーロードはデータ以外のことは一切話しません。 これは、Countdownのようなスーパーマーケットが、顧客カードや割引券で苦手とすることですが、通信事業者は本当によくやっています」

Whitehead は、自社のデータで興味深いことをしているニュージーランド企業として、Sparkを挙げています。 昨年、Spark Digital Venturesは、独自のデータコンサルティング会社を設立しました。 Qriousです。 その最初の顧客の1つが、別のデジタル・ベンチャー・ビジネスでした。 スキニー・モバイルです。 Qriousは、Skinnyがどの付加価値製品がどの顧客に売れているか、どのプランやキャンペーンが新規顧客を獲得しているか、企業の小売店では何が有効で何が有効でないかを知る手助けをしました。 Skinnyは、売上高が10億ドルでなくても、データを活用できることを示していると、ホワイトヘッド氏は言います。 Qriousを採用する前は、Excelを使ってデータの選別を行っていました。

Idealogのサイトで記事全文を読む