2.2 Exploring Stata Output

ロジスティック回帰モデルの出力は以下のようになる。

行1: dot mlogit active 1 female under 30 age 65 plus arthritis

行2: dot mlogit active 1 female under 30 age 65 plus arthritis

行3: 反復0：対数尤度は負の379353.27に等しい

Line 3: 反復1: 対数尤度は負の357272.01

行目: 4: 反復2: 対数尤度は負の356455.81

ライン5: 対数尤度は負の356455.81

ライン5: 反復3：対数尤度は負の356439.91

行6：対数尤度は負の356439.91

に等しい。 反復4：対数尤度は負の356439.9

ライン7に等しい。 多項ロジスティック回帰；オブザベーションの数は359,925

8行目: LR chi2 (8) は45826.74

9行目：LR chi2 (8) は45826.74

と等しい。 5509>>Line 10: Log likelihood equals negative 356439.9; Pseudo R2 equals 0.0604

この情報の下に表が表示され、「active 1」の異なる値は以下のように提示されています：

Row 1: None underscore or underscore below underscore moderate, female: 係数、負の0.0137624、標準誤差、0.0081021、z、負の1.70、zの絶対値より大きいP、0.089、95％信頼区間、負の0.0296422、0.0021173.

第2行：アンダースコアがないかアンダースコアよりアンダースコア中程度、30未満.女性：なし、もしくはアンダースコアよりアンダースコア中程度よりアンダースコアなし、30未満、女性：なし、もしくはアンダースコアよりアンダースコア中程度、女性：なし: 係数、負の0.2132395；標準誤差、0.0136507；z、負の15.62；zの絶対値より大きいP、0.000；95％信頼区間、0.7998839、0.8377535.

第3行：65歳以上でアンダースコアがないかアンダースコアよりアンダースコア中程度以下：0． 係数、0.8188187；標準誤差、0.0096608；z、84.76；zの絶対値より大きいP、0.000；95％信頼区間、0.7998839, 0.8377535.

第4行：アンダースコアがないかアンダースコアよりアンダースコア中程度、関節炎の人。 係数、0.4168419；標準誤差、0.008863；z、47.03；zの絶対値より大きいP、0.000；95％信頼区間、0.3994706、0.4342131.

5行目：アンダースコアがないかアンダースコアよりアンダースコア中程度、アンダースコアコン：アンダースコアがない、もしくはアンダースコアより中程度より下、アンダースコアコン。 係数、負の0.7812104、標準誤差、0.007175、z、負の108.88、zの絶対値より大きいP、0.000、95％信頼区間、負の0.7952731、0.7671477.

第6行: 中程度、基本結果

第7行: 元気の良い、女性。 係数、負の0.0456556、標準誤差、0.0090931、z、負の5.02、zの絶対値より大きいP、0.000、95％信頼区間、負の0.0634778、0.0278334.”>

第8行目：活発、30歳未満。 係数、負の1.333241；標準誤差、0.0247722；z、負の53.82；zの絶対値より大きいP、0.000；95％信頼区間、負の1.381794、負の1.284689＜5509＞第9行：活発、年齢65歳以上。 係数、1.663682；標準誤差、0.0099416；z、167.35；zの絶対値より大きいP、0.000；95％信頼区間、1.644197、1.683167.

第10行：活発、関節炎。 係数、0.0555993、標準誤差、0.0098662、z、5.64、zの絶対値より大きいP、0.000、95％信頼区間、0.036262、0.0749366.

11行目：活発、アンダースコアコンソール：活発、アンダースコアコンソール。 係数、負の1.168047、標準誤差、0.0081195、z、負の143.86、zの絶対値より大きいP、0.000、95％信頼区間、負の1.183961、負の1.152133.

図3：過去30日間の運動活動の強度の性別、年齢および回答者が関節炎であるかどうかに及ぼす多項ロジスティック回帰、2013 BRFSS.による.

margins, at(mean(female) under30=(0) age65plus=(0) arthritis=(1))

margins, at(mean(female) under30=(0) age65plus=(0) arthritis=(0))

統計 → 推定後

“Postestimation Selector” というダイアログボックスは、 “Postestimation commands” のタイトルでコマンドの一覧から構成されています。 項目は以下のように表示されます。

• 限界分析（拡大表示）
  • 限界平均と限界効果。 基本分析
  • 限界平均と交互作用分析（折りたたみ表示）
  • 限界平均の対比（折りたたみ表示）
  • 別の共変量の値における共変量の限界効果（拡大表示）
    • –
      集団平均（平均過大評価サンプル）
    • -。
      標本平均
  • すべての共変量の限界効果（拡大図）
    • –
      カスタムとハイブリッド次元分析（ハイライト）
    • –
      周辺分析後のプロファイルプロット
• 検定。 パラメータ推定値の対比、比較（折りたたみ表示）
• 特定、診断。 および適合度分析（折りたたみ表示）
• 予測（折りたたみ表示）
• その他のレポート（折りたたみ表示）
• 推定結果の管理（折りたたみ表示）

ウィンドウ右上に「起動」ボタン、右下に「キャンセル」ボタンがそれぞれ表示され、起動すると「キャンセル」ボタンが表示されます。

Figure 4: Using the Postestimation Selector Dialog Box From the Statistics Menu in Stata.

「仕様1」というダイアログボックスは、「統計」「固定値」「式」という三つのセクションに分けることができます。 一番上の “Statistics “というセクションは、さらに左右の2つのパネルに分かれていて、以下のように表示されます。

左パネル、統計：

• （チェックボックス）1：テキスト「平均」（ドロップダウン・ボタン）
• （空のチェックボックス）2：空のテキストバー、50（ドロップダウン・ボタン）グレースケール・モード
• （空のチェックボックス）3：平均、50、50、50。 空のテキストバー、50（ドロップダウンボタン）、グレースケールモード
• （空のチェックボックス） 4: 空のテキストバー、50（ドロップダウンボタン）、グレースケールモード

右パネル、共変量。

• テキスト「female」、ドロップダウン ボタン
• 空のテキスト ボックス、ドロップダウン ボタン
• 空のテキスト ボックス、ドロップダウン ボタン
• 空白のテキスト ボックス。 drop-down button

下の方に「共変量はアンダースコアall（すべての共変量）ドット アンダースコアfactor（すべての因子共変数）ドット、アンダースコアcontinuous（すべての連続共変数）もあり得る」という注釈があります。”

「固定値」と題された中段はさらに左右2つのパネルに分かれており、以下のように表示されます：

左パネル、Covariate：

• （チェックボックスにチェック）1：30歳未満（ドロップダウン・ボタン）
• （チェックボックス）2：65歳以上（ドロップダウン・ボタン）
• （チェックボックス）3.Fixed（Fixed values）（固定の値） （チェックボックスにチェック）4.Covariate（共変量）（固定の値）（左）（右）＜5509>（左）＜5509＞（チェックボックスにチェック）5.Fixed values（固定値にチェック arthritis（ドロップダウンボタン）
• （空のチェックボックス） 4：空のテキストバー（ドロップダウンボタン）

右パネル、Numlist:

• 0
• 1（テキストバー選択）
• 空のテキストバー

さらに「式」という下の部分は左右のパネルに分かれており、次のように表示されます。

左パネル、共変量：

• （空のチェックボックス）1：空のテキストバー（ドロップダウン・ボタン）
• （空のチェックボックス）2：空のテキストバー（ドロップダウン・ボタン）
• （空のチェックボックス）3: 空のテキストバー（ドロップダウンボタン）
• （空のチェックボックス） 4: 空のテキストバー（ドロップダウンボタン）

右パネル、式。

• 空のテキストバー、グレースケールモードで「作成」ボタンを使用
• 空のテキストバー、グレースケールモードで「作成」ボタンを使用
• 空のテキストバー、グレースケールモードで「作成」ボタンを使用
• 空のテキストバー。 with “Create” button in grayscale mode

ダイアログボックスの右下に「OK」「キャンセル」の2つのボタンが表示され、選択したモードでは「OK」ボタンが表示されます。

図5：「仕様」ダイアログボックスによる共変数の値の選択 Stataの「margin – Marginal means, predictive margins, and marginal effects」ダイアログボックスより

ダイアログボックスは “margins – Marginal means, predictive margins, and marginal effects” という題名になっています。 タイトルバーのすぐ下に、”Main” “At” “if or in or over” “Within” “Contrast” “Pairwise comparisons” “Weights” “SE” “Advanced” “Reporting” という10のタブが表示され、選択モードは “At” になっています。 さらにダイアログボックスの内容は、以下のように表示されます。

• （選択されたラジオボタン）サンプル内の観測値でのすべての共変量
• （空のラジオボタン）サンプル内の平均でのすべての共変量
• （空のチェックボックス）他の各要因変数について。 すべての水準を等確率で扱う（因子変数の上記2つの設定を上書きする）

さらに「指定時（上記設定を変更する）」というリストボックスが表示され、以下の2項目が表示されます。

• 仕様1
• 仕様2（選択）

その右側に「作成」「編集」「無効化」「有効化」の4タブがあり、アクティブモードでは「作成」「編集」「無効化」、グレースケールモードでは「有効化」になっています。 下部に「at left-parenthesis left-parenthesis mean right-parenthesis female under 30 equals left-parenthesis 0 right-parenthesis age 65 plus equals left-parenthesis 0 right-parenthesis arthritis equals left-parenthesis 0 right-parenthesis right-parenthesis 」というテキストが表示される。”

ダイアログボックスの右下に「OK」「キャンセル」「送信」の3つのボタンが表示され、OKボタンが選択された状態になっています。

図6：Stataの「margin – Marginal means, predictive margins, and marginal effects」ダイアログボックス

回答者の過去30日間の運動活動の激しさの各グループの予測確率から得られた結果は、以下のように表示されます：

行目。 調整済み予測値。オブザベーションの数は359,925

行2: モデルVCEコロンOIM

3行目: 1 dot underscore predict colon Pr left-parenthesis active 1 equals None underscore or underscore Below underscore moderate right-parenthesis, predict left-parenthesis pr outcome left-parenthesis 0 right-parenthesis right-parenthesis.

Line 4: Model VCE colon OIM

Line 4: Model VCE colon OIM

Line 5: 2ドットアンダースコア予測コロンPr左括弧アクティブ1イコール中庸右括弧、予測左括弧pr結果左括弧1右括弧右括弧.

5行目: 3ドットアンダースコア予測コロンPr左括弧アクティブ1イコール元気な右括弧、予測左括弧pr結果左括弧2右括弧.

6行目。 5509>Line 6: 1 dot underscore at colon female equals 0.5679239 (mean)

Line 7: under 30 equals 0

Line 8: age 65 plus equals 0

Line 9: arthritis 1 equals 1

Line 10: 2 dot underscore at colon female equals 0.5679239（平均）

行11：30歳未満は0

行12：65歳以上は0

行13：アクティブ1は0

さらに表には、”マージン” “Δ法 標準誤差” “z” “z 以上の確率 “と95％信頼区間の値を示しています。 回答者の過去30日間の運動活動の激しさの各グループの予測確率の異なる値は以下の通り：

行1：アンダースコア予測1 1：マージン、0.3429731；Δ法標準誤差、0.0016608；z、206.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.51；zより大きい確率、0.000；95％信頼区間、0.339718、0.3462283.

第2行：アンダースコア予測1アンダースコアで2：マージン、0.258514；デルタ法標準誤差、0.0010418；z, 248.14； zより大きい確率、0.0010418；0.01。000; 95%信頼区間, 0.256472, 0.2605559.

第3行: 1でアンダースコアを2予測: マージン, 0.49762;Delta-method Standard Error, 0.0017772; z, 280.00; probability greater than z, 0.000; 95% 信頼区間, 0.0605559.

Marginal: 1でアンダースコアを0予測; デルタ法で標準誤差を2.0%; z, 0.080.00; 95% 信頼区間, 0.4941367, 0.5011032.

第4行：アンダースコア予測2アンダースコアで2：マージン、0.5690545；デルタ法標準誤差、0.0011953；z、476.06；zよりも大きな確率、0.000；95パーセント信頼区間、0.5667117、0.57133973.

第5行: アンダースコアは1で3アンダースコアを予測：マージン、0.1594069、Δ法標準誤差、0.00117、z、136.25、zより大きい確率、0.000、95％信頼区間、0.1571138、0.1617.

6行目：アンダースコアが2で3アンダースコアを予測：マージン、0.1724315；Δ法標準誤差、0.0008886；z、194.05；zより大きい確率、0.000；95パーセント信頼区間、0.17068991、0.1741731.0。

図7：30-64歳の関節炎あり・なし回答者の過去30日間の運動活動の激しさの各グループ内に入る予測確率、他の変数は平均値のまま、2013年BRFSS。

最初の棒グラフは、「30歳未満はNo、65歳以上はNo」と題されています。 縦軸は0から0.6までの確率を示し、横軸は0から2までのBMI分類を示す。

異なるBMI分類における回答者の予測確率の推定値は次の通りである。 (0, 0.28); (1, 0.55); (2, 0.18).

2番目の棒グラフは、「30歳未満はNo、65歳以上はYes」と題されている。 異なるBMI分類での回答者の推定予測確率は以下の通りである。 (0, 0.30); (1, 0.25); (2, 0.41).

3番目の棒グラフは、「30歳未満はYes、65歳以上はNo」と題するものである。 異なるBMI分類での回答者の推定予測確率は以下の通りである。 (0, 0.28); (1, 0.66); (2, 0.05).

Figure 8: Predicted Probability of Respondents falling into each of three Categories on the Different Values of Age While Holding All Other Independent Variables in the Model at their respective Means, 2013 BRFSS.BMI BMI分類の異なる回答者たちの確率は以下の通りである。

margins, at((mean) female (mean) arthritis under30=(1) age65plus=(0)) at((mean) female (mean) arthritis under30=(0) age65plus=(0)) at((mean) female (mean) arthritis under30=(0) age65plus=(1))

「仕様3」というダイアログボックスは、「統計」、「固定値」、「式」という3つのセクションに分けられます。 一番上の “Statistics “はさらに左右のパネルに分かれており、以下のように表示されます：

Left panel, Statistic:

• （チェックボックスにチェック） 1: テキスト “Means,” (ドロップダウン ボタン)
• (ticked checkbox) 2: テキスト “Means,” (ドロップダウン ボタン)
• (empty checkbox) 3: グレースケール モードで空のテキストバー、50 (ドロップダウン ボタン)
• (empty checkbox) 4: テキスト “Means” (ドロップダウン ボタン)、”Text” (チェックボックス)
• (ticked checkbox) 空のテキストバー、50（ドロップダウンボタン）、グレースケールモード

右パネル、共変量。

• テキスト「女性」、ドロップダウン ボタン
• テキスト「関節炎」、ドロップダウン ボタン
• 空のテキストボックス、ドロップダウン ボタン
• 空のテキストボックス, drop-down button

下の方に「共変量はアンダースコアall（すべての共変量）ドット アンダースコアfactor（すべての因子共変数）ドット、アンダースコアcontinuous（すべての連続共変数）もあり得る」という注釈があります。”

「固定値」と題された中段のセクションはさらに左右の2つのパネルに分かれており、以下のように表示されます：

左パネル、Covariate：

• （チェックボックスにチェック）1.Fixed values（固定値） 2.Fixed values（固定値） 3.Fixed values（固定値） 4.Fixed（固定値） 5.Covariate（固定値） 6: 30歳未満（ドロップダウンボタン）
• （チェックボックス） 2: 65歳以上（ドロップダウンボタン）
• （チェックボックス） 3: テキストバー（ドロップダウンボタン）
• （チェックボックス）4: 空のテキストバー（ドロップダウンボタン）

右パネル、Numlist。

• 1
• 0（テキストバー選択）
• 空のテキストバー
• 空のテキストバー

下の「式」というセクションはさらに左右二つのパネルに分かれていて次のように表示されます：

Left panel, Covariate:

• （空のチェックボックス）1：空のテキストバー（ドロップダウンボタン）
• （空のチェックボックス）2：空のテキストバー（ドロップダウンボタン）
• （空のチェックボックス）3：空のテキストバー（ドロップダウンボタン）
• （空のチェックボックス）4：空のテキストバー（ドロップダウンボタン）

Right panel, Expression.S（右のパネル）は、左のパネルと右のパネルに分かれています。

• 空のテキストバー、グレースケールモードで「作成」ボタンを使用
• 空のテキストバー、グレースケールモードで「作成」ボタンを使用
• 空のテキストバー、グレースケールモードで「作成」ボタンを使用
• 空のテキストバー。 with “Create” button in grayscale mode

ダイアログボックスの右下に「OK」「キャンセル」の2つのボタンが表示され、選択したモードでは「OK」ボタンが表示されます。

図9：Stataの「margin – Marginal means, predictive margins, and marginal effects」ダイアログボックスを使って他の変数を平均値に保持したまま年齢グループごとに値を選択する

“Postestimationセレクタ “というダイアログボックスは、”Postestimationコマンド “というタイトルのコマンドの一覧から成っています。 項目は以下のように表示されます。

• 限界分析（拡大表示）
  • 限界平均と限界効果。 基本分析
  • 限界平均と交互作用分析（折りたたみ表示）
  • 限界平均の対比（折りたたみ表示）
  • 別の共変数の値における共変数の限界効果（拡大表示）
    • –
      集団平均（平均過大評価サンプル）
    • -。
      標本平均
  • すべての共変量の限界効果（拡大図）
    • –
      カスタムおよびハイブリッド次元分析
    • –
      周辺分析後のプロファイルプロット（ハイライト）
  • 検定。 パラメータ推定値の対比、比較（折りたたみ表示）
  • Specification, diagnostic, および適合度分析（折りたたみ表示）
  • 予測（折りたたみ表示）
  • その他のレポート（折りたたみ表示）
  • 推定結果の管理（折りたたみ表示）

  ウィンドウ右上に「起動」ボタン、右下に「キャンセル」ボタンがそれぞれ表示され、「起動」「キャンセル」「キャンセル」を選択すると、「起動」「キャンセル」「キャンセル」が表示されます。

Figure 10: Producing a Plot of Results Using the Postestimation Selector Dialog Box in Stata.

のように “Include variable name and equal signs in all labels “にチェックを入れると、”marginplot – Graph results from margins. “というタイトルのダイアログボックスが表示されます。 タイトルバーのすぐ下にメニューバーが表示され、”Main”, “Labels”, “Plot”, “CI plot”, “Pairwise”, “Add plots”, “Y axis”, “X axis”, “Titles”, “Legend”, “Overall”, “By options” という12のタブがあり、選択モードでは “Main” タブが表示されるようになっています。

ダイアログボックスの他のコンテンツは、次のように「Dimensions」のタイトルで表示されます:

• X軸を定義する変数（複数可）。空のテキストバーとドロップダウン メニューおよび「オプション」ボタンが並んでいます。
• 変数によって定義されたグループのプロットを作成。空のテキストバーと、ドロップダウン メニューおよび「オプション」ボタンが並んでいます。
• 変数で定義されたグループのサブグラフを作成し、選択モードのテキストバーには “at (30歳未満) at (65 歳以上)” と表示されるようにしました。
• Create graphs for groups defined by variables, with it and an drop-down menu and an “Options” button alongside it.With the empty text bar, with a drop-down menu and an “Options” button with it.The text bar is also have a drop-down menu and an “Options” button alongside it.

その下のチェックリストは、以下のように表示されます。

• （空のチェックボックス）X軸とY軸を入れ替える（横軸）
• （空のチェックボックス）信頼区間を描かない
• （空のチェックボックス）グラフ名、または複数のグラフの場合はスタブ（stub）を指定します。 その下に空のテキストバーを表示
• （空のチェックボックス）グレースケール・モードで、グラフがすでにメモリ上に存在する場合は置き換える

ダイアログ・ボックスの右下に「OK」「キャンセル」「投稿」の3つのボタンを表示し、OKボタンは選択モードになっている

（空のチェックボックス）グレースケール・モードで、「キャンセル」ボタンを表示し、「投稿」ボタンを表示する。

Figure 11: Using the marginsplot dialog box to plot the Predicted Probabilities in Stata.

The dialog box is title “By dimension label.”（ダイアログのタイトルは “次元ラベルによる”）。 ダイアログボックスの他の内容は以下のように表示されます：

1行目。 注：これらの設定は、デフォルトおよび［ラベル］タブの設定よりも優先されます

行2: 次元の各レベルにラベルを付ける引用符文字列のリスト

Line 3: (選択モードでは空のテキスト バー)

Line 4: 列挙されたラベルのリスト、例1 “one” 2 “two” ellipsis

Line 5: (空のテキストバー) グループにラベルではなく値でラベルを付ける

Line 6: (空のチェックボックス) グレースケール・モードでは、すべてのラベルで変数名と等号を見送る

Line 7: (空のチェックボックスをオンにする) すべてのラベルに変数名と等号を含める

Line 8: (空のチェックボックス) 複数の変数が指定されている場合のラベルのセパレーター

Line 9: (空のテキストバー) グレースケール・モード

Line 10:(empty checkbox) Do not use a separator between labels

Three buttons, “OK”, “Cancel”, “Submit”, appears at the bottom right corner of the dialog box, the OK button in the selected mode.

Figure 12: Selecting Label Options Using the marginsplot Dialog Box in Stata.DATA.

ダイアログボックスは “marginsplot – Graph results from margins” というタイトルを付けて表示されます。 タイトルバーのすぐ下に、”Main” “Labels” “Plot” “CI plot” “Pairwise” “Add plots” “Y axis” “X axis” “Titles” “Legend” “Overall” “By options” という12のタブがあるメニューバーが現れ、「Plot」タブが選択されています。

メニューバーの下に “Plot type” というドロップダウン メニューが現れ、メニューから “Bar” が選択されている状態です。 さらに、「Select plot」というタイトルのリストボックスが表示され、以下のように項目が表示されます。

• すべてのプロット（選択）
• Plot 1
• Plot 2
• Plot 3
• Plot 4
• Plot（選択）
• 。 5
• Plot 6
• Plot 7
• Plot 8

リストボックスと一緒に「バーのプロパティ」タブが表示されるようになりました。 下部に「ここに表示されているプロットは、必ずしもグラフの実際のプロット数を反映しているわけではありません」というテキストが表示されます。

ダイアログボックスの右下に「OK」「キャンセル」「送信」の3つのボタンが表示され、OKボタンが選択状態になっていることが確認できます。

Figure 13: Using the marginsplot Dialog Box in Stata.

marginsplot, bydimension(at(under30) at(age65plus), nosimplelabels) recast(bar) recastci(rbar) xtitle(BMI category)

ダイアログボックスのタイトルは “marginsplot – graph results from margins “です。 タイトルバーのすぐ下にメニューバーが表示され、”Main” “Labels” “Plot” “CI plot” “Pairwise” “Add plots” “Y axis” “X axis” “Titles” “Legend” “Overall” “By options” という12のタブがあり、X axisタブは選択モードになっています

タイトル名下のテキストバーには “Activity Level” という項目とそれに並んで “Properties” タブが表示されています。 テキストバーの下には、”メジャー目盛/ラベルのプロパティ”、”マイナー目盛/ラベルのプロパティ”、”軸のスケールのプロパティ”、”参照線 “という5つのタブが表示されます。 これに続いて、以下のようなチェックボックス付きのオプションが2つ表示されます。

• （空のチェックボックス）軸を隠す
• （空のチェックボックス）軸をグラフの反対側に配置

ダイアログボックスの右下には「OK」「キャンセル」「投稿」の3つのボタンが現れ、OKボタンが選択状態になっていることが確認できます。

Figure 14: Using the marginsplot dialog box in Stata.